注蒸汽井筒隔热油管接箍散热损失所占比例研究

蒸汽沿井筒流动过程中,蒸汽参数(压力、温度及干度等)、径向散热损失和轴向压力,沿流动过程变化。运用传热学、热力学及流体力学等学科知识,建立了井筒数值模拟综合计算模型,并进行了模拟计算。所建模型,对接箍散热量的计算没有采用估算的方式,而是采用接箍视导热系数的方法。计算结果表明,各级别的隔热油管,井筒传热中接箍散热损失所占比例差别较大,从A级到E级,散热损失所占比例12.8%～74.7%,因此接箍散热损失按30%估算是不合理的。     

偏磨抽油杆接箍力学性能及承载能力分析——以塔河油田抽油杆接箍断脱为例

针对塔河油田抽油杆接箍在采油生产过程中,易发生磨损现象,而导致抽油杆接箍断脱失效的问题。以直径为25mm抽油杆,基体材料为35CrMo接箍为研究对象,考虑接箍壁厚受磨损程度的影响,应用有限元方法,开展抽油杆接箍在拉压载荷作用下受力分析和承载范围分析。通过拉压试验测试和数值模拟结果对比分析并验证数值方法可靠性基础上,开展了拉压载荷在20KN-250KN下不同磨损量抽油杆接箍的力学性能分析。研究表明,等效应力和接触应力均随着载荷增大而增大,无磨损接箍在受力范围内均能满足应用要求。但由于接箍出现偏磨,其等效应力与接触应力分布对称性变差,且磨损严重时,其承载能力严重下降,断脱风险加大。     

油管接箍内壁车削加工中内表面圆度误差预测

通过分析油管接箍内壁车削加工中的残余夹紧变形,利用功的互等定理研究弹复效应对残余夹紧变形的影响,建立了仅与毛坯内、外径尺寸及车削加工后内壁径向尺寸相关的接箍内壁圆度误差预测模型.同时,针对预测算法,进行了接箍内壁车削加工实验,并将加工后的内壁圆度误差数据与理论预测数据进行比对.结果表明,所建立的模型仅与毛坯内、外径尺寸及车削加工后内壁径向尺寸有关.利用该模型只需在加工前静态测量夹紧力作用下工件内壁的变形量,即可预测加工后工件内壁的圆度误差,其实测内壁圆度误差与理论预测的相对误差不超过6%.     

基于相对幅值法的接箍深度识别方法

提出一种基于相对幅值法的接箍深度识别方法.该方法利用计算机处理技术对接箍曲线应用相对幅度鉴别方法,自动跟踪识别接箍深度,尤其是能够自动跟踪识别受套管磁化干扰信号影响的接箍深度.该方法识别的接箍深度比使用简单的门限值,识别范围及最大值方法计算的接箍深度更准确,精度也更高,能够有效确定射孔作业深度,防止误射孔发生,为油田薄油层的开采提供技术保证,应用效果良好.     

测井放磁图接箍主峰倾斜校正算法

测井放磁图在扫描输入时产生的倾斜会对CCL曲线接箍主峰深度提取产生很大的影响。提出了一种测井放磁图接箍主峰倾斜校正算法。该算法通过先进行CLR深度预处理,再利用改进的Hough变换,克服了传统Hough变换计算量偏大、速度慢的弱点;而且实现了大范围、高精度的放磁图接箍主峰倾斜校正,具有较强的实用价值。     

线性约束梯度投影法理论的改进

利用广义逆矩阵的特性，改进了线性约束梯度投影法的理论。     

一类相关线性模型参数的投影估计

论文研究了比较广泛意义下的线性模型y=Xβ+u的参数估计,提出了一个好的方法——投影方法.在这个模型中,利用随机项u可能不一定相互独立的条件形成了一个递归关系,由此可得到待估参数的渐近估计.这是一个比较好的结果.     

线性约束规划的一个广义梯度投影法

讨论一般线性约束非线性规划，通过广义投影技术建立了一个全局收敛的可行方向法。算法不需要作任何转轴运算。     

线性约束优化问题拓广的广义梯度投影算法

在去掉非退货假设条件下，提出了求解线性约束的非线性最优化问题的一个拓广的广义梯度投影算法，并在广义Armijo步长探索下证明了算法的全局收敛性质。     

Chebyshev子空间上度量投影的线性表示

讨论了Banach空间中的Chebyshev子空间上的度量投影有线性表示的条件,并给出具体线性表达式.     

一种基于倾斜投影的图像分析方法

将Pyt'ev形态学中基于倾斜投影的绝对形状和相对形状的模型推广到3个图像空间,并运用投影算子建立了3个图像空间的绝对形状和相对形状的相关理论.在此基础上对不同图像的形状进行了相关性和独立性分析,得出了有关3个图像空间的相对形状的独立指数和绝对形状的连通指数,这为图像形状的分析比较及图像识别提供了有效的工具.     

动态滤波反投影图像重建算法研究

图像重建算法是过程层析成像(Process Tomography,PT)中的关键技术之一.本文提出了一种动态滤波反投影算法(Active Filter Linear Back Projection,AFLBP),并进行了实验仿真.结果表明,采用AFLBP对ECT系统中图像进行重建,可使系统在保持快速成像的同时,较好地解决了敏感场的非均匀分布和固定灰度阈值造成的成像精度问题,大大提高了系统的成像精度.     

Image Analysis of Fabric Pilling Based on Light Projection

The objective assessment of fabric pilling based on light projection and image analysis has been exploited recently. The device for capturing the cross-sectional images of the pilled fabrics with light projection is elaborated. The detection of the profile line and integration of the sequential cross-sectional pilled image are discussed. The threshold based on Gaussian model is recommended for pill segmentation. The results show that the installed system is capable of eliminating the interference with pill information from the fabric color and pattern.     

基于图像分析的病虫识别研究

为比较应用图像分析技术识别病虫的效果,选取菜蛾、菜粉蝶、玉米螟、中华稻蝗、竹云纹野螟和稻纵卷叶螟共6种病虫的图片进行分类识别。利用图像技术对六种病虫的图片依次进行病虫图像预处理、病虫背景区分和病虫特征提取工作,最后进行两级分类识别。结果表明,经过处理后的病虫图像在两级分类识别中可以达到较高的识别率。同时表明,在农作物病虫害识别与防治领域应用图像分析技术可以提供迅速、可靠、精确和非破坏性的分析诊断识别方面的技术支持。     

基于线偏振模的多模耦合分析

利用线偏振模特征方程的特征参数U,W和光纤功率分布函数,得到光纤内不同模式功率在纤芯中的分布.根据光纤模耦合方程,给出各个模式的耦合系数,并计算了在不同条件下,多模光纤的模式对耦合效率和耦合长度的影响,归纳出提高模耦合效率的要点.计算结果表明,在制作光纤耦合器或合束器时,要根据采用的光纤参数设计耦合长度以达到最佳的耦合效果.     

一种基于线性鉴别分析的GIS局部放电模式识别

根据GIS设备绝缘缺陷放电形式和特点,设计了4种典型的GIS缺陷模型,构造了局部放电灰度谱图;针对GIS局部放电及其缺陷特点,提出一种基于局部放电图像的主分量分析一线性鉴别方法,即首先进行主分量分析,将数据从超高维空间降至低维空间,再提取统计不相关的最优鉴别矢量集,采用最小距离分类器进行模式识别,识别结果表明该方法对GIS各类模拟缺陷的正确识别率较高,效果良好．     

基于多元统计分析的触觉图象模式识别

在触觉图象的统计描述特征量基础上，提出了用多元统计分析中得判别分析，对常用的特征量进行了选择，使判别更为有效，并给出了实用的判别方程，借此可以提高判别的正确率，也可解决圆和六角形易误判的问题。     

基于PCA＋2DPCA的人脸识别方法分析

阐述了基于主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和二维主成分分析（2DPCA）的人脸识别方法,分析了该方法在矩阵理论中的来源和算法,提出了PCA＋2DPCA分析方法,并采用2DPCA求出特征向量,PCA进行最优压缩,从而降低了维数.     

基于投影法的文档图像分割算法

提出了一种基于投影法的中文文档图像分割算法,从文档图像的投影出发,根据文档图像水平投影的统计特性,进行灰度值累加,找到每行文字所在坐标;根据文字的竖直投影形状特征,进行竖直方向上的分割,通过对字符图像的分割,实现对整篇文档的分割;对各种字体的文档图像的灰度图进行了试验.结果表明,该算法能够准确地对文档图像进行分割.     

基于核主元分析和局部保持投影的手背静脉识别

为了保持手背静脉空间的局部结构,运用局部保持投影(LPP)方法进行手背静脉识别.但是对于小样本图像识别,LPP中的特征方程矩阵通常存在奇异性.为了解决这个问题,提出首先利用核主元分析(KPCA)降低手背静脉空间的维数,再对低维图像应用LPP提取局部特征.对已有手背静脉图像库进行测试,实验结果表明,与传统的PCA和PCA+LPP相比,该方法大大提高了系统的识别率,而且特征提取时间为2.6 s,满足实时系统的要求.