主成分分析和聚类分析用于中药红曲中微量元素含量的研究

目的：研究不同产地红曲微量元素的含量及分布特征．方法：以微量元素含量为指标,用SPSS主成分分析法和聚类分析法对红曲中的特征元素进行分析．结果：筛选出特征根累计贡献率83．260％的3个主成分;对选出的品种中主成分进行系统聚类分析,在离差平方和的水平上将其划分为3大类群．结论：为红曲药材道地性研究及鉴定提供了科学依据．     

某硫化物矿周边土壤重金属来源探究

重金属污染是矿山开发过程中的重要环境污染形式,如何更有效地对矿山重金属污染评价一直以来受到密切关注.层次聚类分析法和主成分分析法能够通过简化数据来反映原来多变量的大部分信息,可以用来对重金属潜在污染特征进行研究.以某矿区周边土壤中的重金属为研究对象,采用层次聚类分析法和主成分分析法对矿山开发引起的重金属污染进行了研究,结果显示整个矿区表层土壤潜在污染以Pb、Zn、Cu为主,12个研究点被分为四类,第一类采样点重金属元素主要来自铁龙尾矿库和交通,第二类采样点的重金属元素主要来自尾矿库、交通、土壤母质以及一些未知污染源,第三类和第四类采样点的重金属元素主要来自于交通和土壤母质.     

主分量分析法和K-近邻法应用于基因芯片数据分析

应用主分量分析法和K-近邻法对基因芯片(微阵列)数据进行分析.主分量分析法是一种提取海量数据有效特征的有效方法 ,可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果.实验结果 表明,用主分量分析法预先对数据处理可以提高基因芯片数据分析的准确性.     

广西城市旅游竞争力评价及空间柜局研究

结合广西城市旅游特点,构建了城市旅游竞争力的评价指标体系,利用主成分分析法和聚类分析法进行分析,并对其空间格局特征进行研究。研究结果表明：广西14个地市旅游竞争力差距显著,等级明显,按其旅游竞争力强弱可分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个类型区。     

园林历史研究中的量化及分析算法研究 ——以南京明、清杏花村地块为例

【目的】基于园林历史研究中大量私家园林历史信息数据化及数据分析问题,探索比传统研究范式在样本覆盖率和信息复杂降低程度两个方面更佳的研究路径。【方法】以明、清时期南京杏花村地块的45处私家园林为研究对象,通过梳理、验证历史信息,将45处园林、57项独立特征转化为合计2 565项的历史信息判定矩阵。对信息矩阵进行K-means聚类和主成分分析,并将聚类和降维之后的结果从样本覆盖率和信息复杂降低程度两个方面,与传统研究范式,如通过四要素、园主人等分类后提取高频特征研究的方法进行比对,同时比较了传统、聚类、主成分分析所得历史信息规律的差异。【结果】分析比较指出,传统分类后高频的研究方法样本覆盖率一般为45%,信息复杂度约为原样本的70%;指定分类数为5的K-means聚类算法样本覆盖率约为42%,信息复杂度约为原样本的63%;而采用主成分分析法可以跨过分类步骤,得到合计70%以上、信息复杂度为原样本44%的规律。在分类后获得的历史性规律中,采用传统方法只能得到离散信息,以K-means聚类后可以得到跨类型的规律,而用主成分分析法不但能得到跨类型规律,还具有提示性强、特征明显的优点。【结论】南京杏花村地块历史园林发展脉络中,园林的要素和风格更多受地块内已有园林形态影响,而非园主人身份或造园风尚引导,这突破了已有范式的常见结论。在园林历史研究中,面对大量私园时,主成分分析法具有样本覆盖率高、信息复杂度低的优点,是一种可参考的研究路径。     

脑卒中发病环境因素的定量分析模型

利用提供的数据,在合理假设前提下,给出了脑卒中发病环境因素分析模型.首先采用主成分分析法建立模型,得出影响脑卒中发病的三个因素中,第一类主成分是气温和气压,第二类主成分是相对湿度.其次利用回归分析法得到回归方程,并利用部分数据进行检验.     

不同季节绿茶中金属元素含量的主成分分析

用主成分分析对山东省不同季节绿茶中金属元素特征进行了研究,以金属元素Fe,Zn,Ca,Mg,Cu为评价指标,对山东省不同季节绿茶质量进行了综合评价。结果表明,春天所采摘茶叶综合评价最高,秋天最差,这与市场上春茶质优价高是一致的。     

浊漳河流域水质时空变化特征

依据2012年浊漳河流域15个样点的水质调查数据,采用聚类分析法对浊漳河流域水质变化特征进行分析。将样点在空间上分为4类:较为清洁的各支流源头区;受一定程度污染的各支流下游河段和三源交汇区;污染严重的流经农业区和城镇区的跨界、跨省断面;污染最为严重的分布有多个工业园区的南源中段。水质状况与流域内污染源具有明显的空间分布特征。采用主成分分析法得到影响浊漳河流域水质的2个主成分:第1主成分为BOD5、COD、TP、CODMn,第2主成分为F-,这些主成分均体现了各自的空间变异规律。在时间尺度上,F-有较明显的季节性差异,TP总体上反映出平水期枯水期丰水期,BOD5和COD没有明显的季节性变化规律。     

南充市经济发展水平的定量分析

本文应用主成分分析法和聚类分析法,对南充市所辖9县(市、区)的社会经济发展水平进行了定量评价和聚类研究.     

基于主成分分析和优化聚类算法的行驶工况研究

针对模糊C均值聚类算法容易陷入局部最优以及传统的主成分分析法没有完全体现出用数量较少的综合指标来代替多个指标的问题,提出了一种改进的主成分分析和利用遗传模拟退火算法优化后的模糊C均值聚类算法相结合的聚类算法(GSA-FCM),从而构建汽车行驶工况图:首先,利用改进的主成分分析法对特征参数矩阵进行处理;然后,采用GSA-...     

主成分分析法研究多棘海盘车中的微量元素

建立测定12种(Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Cd、Cs、Ba、Pb)微量元素含量的方法,确定其特征性元素及地域分布特征.采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定6个不同产地的多棘海盘车样品中微量元素的含量,并且运用主成分分析法研究多棘海盘车中的特征性元素,同时对不同地点的多棘海盘车样品进行综合评价.通过与我国食品中的Pb、Cr和Cd元素标准限量值的比较,表明6个产地的多棘海盘车的Cr元素含量均超过标准限量值,主成分分析结果表明Pb、Mn、Ba、Cs为多棘海盘车的特征性元素,通过与已报道文献中所测定海星中特征性元素含量的对比,发现所测定Pb、Mn元素含量均部分超出已报道值,通过分析主成分得分和综合得分,表明微量元素对山东青岛即墨的多棘海盘车质量影响最大,对黄岛的样品质量影响最小,文中所建立的方法及分析为海星的质量评价与控制提供了部分参考依据.     

近红外光谱分析法对烤烟烟叶内在质量与外观特征相关性的分析

烟叶的红外光谱特征不仅与其化学成分密切相关,而且与其内部结构有一定的关系。提取90份烤烟烟叶样本的近红外光谱进行二阶微分去噪,并进行定量分析。加入外观特征并采用非线性主成分分析法进行数据压缩和特征提取,利用因子分析的方法进行烟叶内在质量和外光特征间的相关性分析,并利用BP神经网络建模对相关性进行预测。分析结果显示,烟碱、蛋白质、宽长比、叶片长度、色调标准差等5个变量有相似的变化趋势,总糖、还原糖、叶片厚度、平均亮度等4个变量间有相似的变化趋势。依据所得结论,可以辅助烟叶评级标准,使烟叶评级标准更加的客观。     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

11个不同产地枸杞子中微量元素和黄酮的主成分分析

利用主成分分析对11个不同产地枸杞子中的5种微量元素和黄酮含量进行分析,找到微量元素和黄酮的含量与枸杞子质量优劣的相关关系,得到不同产地的枸杞子质量优劣的综合排名.然后利用聚类分析对11种不同产地枸杞子进行聚类,结果恰好与主成分分析结果一致,说明主成分分析法所建的枸杞质量优劣评价模型稳定可靠,可以为枸杞子质量优劣评价研究提供一定帮助.     

青海牦牛骨主要矿物质元素的主成分分析

运用主成分分析法,结合SPSS统计软件,对青海省牦牛骨主要矿物质元素进行定量定性综合评价,开拓了科学地进行综合评价的新领域.     

茶叶中微量元素的主成分分析和聚类分析

利用主成分分析和聚类分析对茶叶中的微量元素进行分析,找到微量元素的相关关系,并对不同属性的茶叶进行了综合排名,分析总结出了微量元素的作用及不同区域不同品种茶叶的相近关系,为茶叶性质的研究提供一定帮助。     

矿物元素结合簇类独立软模式法对冬枣产地判别模型的优化

为了提高冬枣产地鉴别方法的准确性,测定了69个冬枣样本中10种元素的含量,并对数据进行了差异性分析、主成分分析和簇类独立软模式分析(SIMCA).结果表明,冬枣中Mg、B、Mn、Fe、Zn等元素在不同产地间存在显著差异,利用主成分分析可以看出不同产地样本有较好的聚类趋势.在前4个主成分中,Fe、B、Mn、Zn和K元素的载荷值较高,是重要的产地识别元素.利用SIMCA建立的产地判别模型,置信水平为5%时对验证集样本判别结果最好,识别率为100%,拒绝率为78.95%.研究结果证实了农产品中多元素分析结合SICMA法可以有效用于原产地的鉴别.     

盐湖水化学特征的主成分分析研究

运用主成分分析的方法对71个盐湖8个水化学特征变量进行研究计算,获得4个揭示水化学特征的主成分及相应的数学模型,从而解释8个水化学特征变量与盐湖类型之间的相关性信息.