有限理性下的进化博弈与合作机制

在介绍传统博弈论基本假设的基础上,指出完全理性是传统博弈论均衡选择的最基本假设和完全理性在动态博弈中的局限,提出有限理性与动态学习是动态博弈中多个智能体选择的基础;探讨了不断改善有限理性的进化学习方法和智能体选择机制;解释了进化博弈与进化稳定策略的本质;指出了传统博弈论与进化博弈论的区别;提出了有限理性下进化博弈与合作机制研究的问题,给出了有限理性下进化博弈与合作机制的研究结果.     

基于进化博弈理论的城管问题分析

针对小商贩与城管执法人员之间的冲突问题进行分析,找出问题存在的主要原因,提出相关对策建议;首先基于进化博弈理论,建立小商贩和城管执法人员之间的进化博弈模型,将动态演化过程融入模型,更好地反映博弈主体的策略改进过程,并利用软件对演化过程进行模拟仿真;其次通过对各博弈主体复制动态方程的分析,得出系统不同初始状态下,各博弈主体的最终稳定策略;结果显示:小商贩和城管执法人员选择何种策略,与系统初始状态的参数有关;同时城管问题的进化博弈分析对于规范市场秩序、美化城市市容具有一定的指导意义。     

基于进化博弈论研究一类监察博弈

进化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论,基于进化博弈论分析一个监察博弈模型,通过复制动态方程的动态趋势及稳定性分析及基于雅可比矩阵的局部稳定分析法对监察博弈模型进行讨论,分析结果表明,该监察博弈模型的委托人和代理人在委托代理过程中行为策略的自发演化过程的所有均衡点都是鞍点,没有进化稳定策略。     

研发人才区域性流动的进化博弈分析

运用进化博弈理论,建立了流出地研发人才和流入地研发人才之间的非对称进化博弈模型.通过系统相位图分析,研究了在不同条件下进化博弈系统的进化稳定策略,从而揭示了研发人才空间集聚、更替、消散、凝滞的一般规律.由稳定性分析可知,当流出地和流入地初始环境相同时,研发人才区域性流动是个体的流动成本、流动收益及研发人才集聚外部效应共同作用的结果,政府可以通过调节流动成本、流动补贴、社会保障福利及控制知识溢出便利性等来选择人才流动的进化路径.     

保险策略在极限值公共物品博弈中的应用

研究了保险策略在极限值公共物品博弈中的应用.利用矩阵的半张量积方法并结合逻辑的矩阵表达,构建了基本网络演化博弈的数学模型.并将该数学模型转化成逻辑动态系统.最后在短视最优的策略更新规则下,添加保险策略来影响极限值公共物品博弈中的参与者的合作水平.     

基于收益-风险的建筑项目管理模式分析

运用进化博弈理论建立了基于收益-风险的建筑施工项目管理模式进化博弈模型，分析了建筑企业施工项目管理模式演变的动态过程．研究表明，基于风险-收益的施工项目管理模式演化与企业和项目组双方博弈的支付矩阵相关，系统的演化方向由双方在劳务清包模式中的成本、收益和风险等的综合影响决定．提高建筑企业与项目组从劳务清包模式中的获利能力将有助于推广劳务清包模式．     

供应链信息共享群体间博弈进化稳定策略研究

根据复制动态博弈理论,对供应链物流环节中的信息共享稳定性进行了分析探讨。通过进化稳定策略分析信息共享群体之间的有限理性重复博弈,分析群体之间的关系,建立博弈模型对信息共享的稳定性进行研究,来分析信息共享群体的策略取向,建立信息共享群体之间的博弈与信息包裹群体之间的博弈复制动态方程,找出了供应链信息共享的选择机制。     

利用进化博弈理论分析农商行信贷风险

在全面推动供给侧改革的背景下,为了解决农商行改革面临的信贷风险挑战,利用进化博弈理论,建立农商行与贷款客户的进化博弈模型,分析博弈主体的复制动态方程,得出不同状态下博弈主体的稳定策略,利用软件进行动态演化过程的仿真.结果表明,在有限理性假设下,农商行和贷款客户的进化稳定策略与博弈系统的初始状态有关.基于进化博弈的结果,提出促进农商行稳定健康发展的政策建议.     

私家车载客问题的进化博弈分析

运用进化博弈理论建立私家车车主与出租车车主的进化博弈模型,得到各博弈方的复制动态方程,讨论各博弈主体在系统各种初始状态下的进化稳定策略。分析结果表明,在有限理性基础上,进化博弈的结果是令人满意的,因为私家车车主的进化稳定策略是不载客策略,所以,在管理部门的管制、出租车车主积极举报的双重作用下,私家车载客现象会消失,出租车客运市场可以正常运行。     

基于进化博弈的交通安全分析

运用进化博弈理论研究交通安全问题,构建交通出行者群体之间以及交通出行者群体与交通管理部门之间的博弈模型及其复制动态方程,并对复制动态方程做了分析与讨论,得到了博弈模型中各博弈方的进化稳定策略,并根据所提出的博弈模型,提出了减少我国交通安全事故的合理性建议.     

基于流形距离的段混合聚类算法研究

聚类分析是一种数据缩减技术,即基于数据特征的相似性将数据聚集成不同的类,是数据挖掘中一种非常有效的工具,得到了人们广泛的关注。从聚类算法中的相似性度量问题入手,采用基于流形距离的相似性度量替代传统的基于欧氏距离的相似性度量,通过二阶段聚类解决引入流形距离带来的计算量增大问题,并将这种聚类算法应用到聚类分析当中。     

维特藓类植物分类系统评介

本文对1982年发表的Vitt藓类植物分类系统及其所依据的基本原则进行了简要评论与介绍.有关藓类植物的分类原则,演化关系等在此也一并作了讨论.     

思维进化算法的收敛性研究

依据自然遗传机制的本质,从分形的角度出发,通过引入自相似度量因子对思维进化算法作了改进。利用分形数学理论证明了思维进化算法在最优解搜寻过程中存在自相似性。利用压缩映射原理进一步研究了算法在自相似下的收敛性,指出在满足收敛性的同时,可通过引进自相似度量因子来离线估计收敛的快速性,并可利用自相似度量因子和离线收敛速度的关系来改进算法,以避免陷入局部极小解。     

竹类的营养器官及与生殖器官的内部结构之间相关性的初步研究

本文记载了33种竹类,在这33种竹种中,地下茎有合轴型、复轴型和单轴型三种;地上竿有竿生叶和营养叶。其生殖器官有假花序和真花序。从这些竹种的营养器官的内部结构和生殖器官的真、假花序中探索其演化关系。     

求最佳生物序列并置排列的算法和程序

本文提出了计算最佳生物序列并置排列的程序和算法。程序使用计算进化距离的改进算法,在IBM-PC/AT上用Turbo-Pascal 4.0版开发。程序有友好的用户界面、操作简便、通用性强,可以移植到多种计算和操作环境。本文以蛋白质分子序列为例,给出了复杂赋权情形下计算进化距离和最佳并置排列的算法,证明了不同赋权方式本质上不改变改进算法的时间和空间复杂性。     

改进遗传算法求解VRPSTW问题

为求解物流配送过程中基于单配送中心的软时间窗车辆调度问题（VRPSTW）,本文在传统遗传算法的基础上,引入了并行计算与阶段性进化的思想,提出了求解VRPSTW问题的改进遗传算法.验证实验表明,本文提出的改进遗传算法在求解模型时快速地得到了最优解,收敛速度明显优于传统的遗传算法.     

An experimental study on the self-adaption mechanism used by evolutionary programming

Evolutionary programming （EP） is one of the most important methods for numerical optimization. Its main technique is the combination of mutations and the self-adaption mechanism. In the past years, studies on EP focused on how to improve the efficiency of mutations with different probability distributions, and few of them touched on the question that the self-adaption mechanism did not work sometimes, but simply followed the original suggestion. So far, no experimental results have shown why this is a question. This paper firstly gives a primary analysis on the behavior of the self-adaption mechanism, and then presents experimental evidences to show why its adaptive ability is doubtful.     

蓼属一未知花粉类型及其系统演化位置和分类意义的探讨

报道了蓼属一新的花粉类型———长花蓼型（Ｍａｃｒａｎｔｈｕｍｔｙｐｅ）,其外壁无覆盖层,表面具裸露的大小不等的鼓锤状基柱,是一种进化的类型,它起源于春蓼型．并讨论了该花粉类型的分类意义．     

The optimal sex ratio in cooperatively breeding populations

In some cooperatively breeding species, elder siblings remain within their home ranges to assist their parents in raising their younger siblings by providing protection or food. Previous attempts to model the popu- lation sex ratios of such species have assumed that helping is cost-free and only involves benefits to parents, resulting in offspring sex ratio biases towards the helping sex. However, parents may also incur costs in maintaining helpers. We incorporated costs and benefits of helping to predict the sex ratio of offspring in a theoretical model. Our model showed that the evolutionary stable strategy （ESS） sex ratio strongly depends on three parameters： （1） the average number of helpers per female; （2） the benefits that a helper brings to its mother＇s offspring production （MOP）; and （3） the cost-benefit ratio of helping. When one sex of elder siblings provides help, the ESS sex ratio is biased towards the helping sex if MOP costs are less than the benefits, （i.e., the cost-benefit ratio 〈1）. However, the ESS sex ratio becomes biased towards the non-helping sex if MOP costs exceed the benefits （i.e., the cost-benefit ratio 〉1）. Additionally, our model shows that the ESS sex ratio becomes biased in favor of the more helpful sex when both male and female elder siblings provide help. These results explain why sex ratios may become biased towards the helping sex, as well as the non-helping sex, in some species.