基于MIMO信道误差模型的保障QoS的自适应调制

以系统总速率最大化为目标,提出了一种基于信道误差模型的多用户MIMO下行系统保障用户QoS的资源分配机制.基站应用空分多址接入(SDMA),同时支持多个用户,利用线性预编码方法抵消用户间的干扰,提出发射端在非理想信道信息情形下提供用户QoS保障的自适应调制方案.为降低系统复杂度,提出应用于实际系统的次优算法.仿真结果表明:所提出的次优算法在将指数级复杂度变为线性复杂度的同时,性能非常接近最优算法.     

工业过程中稳态次优控制研究

对于大多数的工业过程,由于受到噪声的影响,不可能得到输出和过程导数的精确值,因此最优稳态工况不可能得到。本文提出了一种求解决优稳态工况的方法,并从理论上分析了次优性与量测误差之间的关系。如果量测误差非常少,次优解将变化实际最优解。     

线性需求存贮问题的简易解法

本文根据提出的具体实例,着重对等差输出或等比输出的存贮问题,在等时间间隔、等批量输入条件下的最优榆入次数和批量进行了讨论,推导出简单实用的计算公式。同时对浮动批量不等时间间隔输入问题进行了讨论,推导出有关计算公式。     

一种由明暗恢复形状的改进变分算法

针对变分算法可能丢失表面细节信息的问题,提出了一种由明暗恢复形状的改进变分算法,使用接近实际的混合反射模型描述的反射图方程和图像梯度方程构造了新的目标泛函,由于图像梯度反映了二维图像的细节信息,新目标泛函比仅使用反射图方程的目标泛函蕴涵了更加丰富的三维形状细节信息.然后,使用变分原理求解该目标泛函,得到由明暗恢复形状的改进变分算法.所提出的算法比基本变分算法三维形状恢复的精度有显著提高.合成半球图像的实验表明,新算法在相同迭代次数时恢复三维形状的平均相对误差比基本变分算法减小了13.45%.实际复杂图像的.三维形状恢复结果表明,新算法在恢复表面三维细节时比基本变分算法更加准确.     

工业过程稳态优化ISOPE方法的鲁棒性分析

对于大多数的实际工业过程，系统的稳态输出常常含有量测噪声．因而不可能得到系统的真实稳态输出值及过程导数真值，因而也不可能得到实际最优解。本文针对ＩＳＯＰＥ方法（系统优化和多数估计的综合方法）给出了两种评价其算法鲁棒性的指标，并考察了其算法的收敛性与次优性。最后对几种典型的ＩＳＯＰＥ方法进行了鲁棒性分析。     

相对论电磁场变分原理与工程变分问题的一致性

根据相对论电磁场的变分原理，利用傅里叶变换理论，得到了工程电磁场变分问题的计算公式，与相对论电磁场变分原理达到和谐统一。     

基于POMDP的认知无线电动态频谱接入算法

针对当前认知无线电动态频谱接入算法实现复杂度高的缺点,提出了在硬件受限制的情况下,基于部分可观察马尔科夫决策过程的动态频谱接入算法.该算法利用多次对外界信道的检测得到对外界环境的估计,然后根据此估计以当前和未来收益总和最大化为目标,实频谱接入,并实现了最优解和贪心法次优解.该算法比随机检测接入算法多获得约25%的带宽,贪心法的次优解在阶段数较少时与最优解性能非常接近.     

水电站经济运行云自适应量子群居蜘蛛优化

针对水电站经济运行的复杂性和高维性,将云自适应量子群居蜘蛛优化算法与离线稳定最优表负荷分配模型相结合,实现了同时优化水电站机组组合和开机机组间的负荷分配.采取多种有效措施提高模型算法的收敛性能及运行效率:结合量子理论中量子比特和量子旋转门,实现机组开停机状态及其状态空间的搜索;结合传统智能算法更新理论改进群居蜘蛛优化算法的更新过程,降低算法在产生新一代蜘蛛群体时的盲目性;利用云模型理论解决算法运行前期及运行后期关键参数选择的不合理性,针对每个蜘蛛个体的适应度值实现参数的自适应选择.分析了所提算法在三峡水电站三种水头下经济运行实例中的运行结果,验证了其在工程实际中的可行性,以及各项改进措施的有效性.     

多用户OFDM系统中的快速自适应分配策略

将自适应技术应用于多用户正交频分复用(OFDM)系统,能够提高频谱利用率,降低系统发射功率,从而使系统的整体性能达到最优．文中给出了多径频率选择性衰落信道下多用户OFDM系统中自适应比特和功率分配的数学模型,提出了一种次优快速自适应分配算法,根据信道特性的瞬时估计值,自适应地为各用户分配子信道和比特,在给定误码率的条件下使总的发送功率最小、仿真结果表明,该算法计算简单,优化效率高,可以达到接近理论上的最优水平．     

节点约束型最短路径的分层Dijkstra算法

针对节点约束型最短路径问题,提出了基于回溯法的分层Dijkstra算法,通过分层结构寻找局部最优解来求得全局最优解或次优解.该算法利用分层结构可保存搜索进度的优势,使其在寻找过必经点最短路径时可以实现对搜索进度的保存与回溯等操作.实验结果表明:分层Dijkstra算法虽然增加了一定的空间复杂度,但能有效地减少Dijkstra算法的调用次数;与深度优先搜索、几何代数算法相比,分层Dijkstra算法虽然不一定能找到理论最优解,但出解速度较快,在数据量较大的情况下能快速找到次优解.     

计算机通信网流量控制设计的最佳化

本文主要讨论分细交换的计算机通信网络中窗口控制的窗口宽度和缓冲分享中最大排队长度这两个参数的最佳值选取问题,导出了虚电路上网络功率P的计算公式和最大排队长度缓冲分享中缓冲器的阻塞概率的计算公式,给出了对缓冲器分享进行数值分析的算法。     

基于mcODM-STA的风电机组变桨系统故障诊断

针对风力发电机组变桨系统故障诊断模型参数难以优化问题,提出了基于状态转移算法优化多类最优间隔分布机(multi-class Optimal Margin Distribution Machine optimized by the State Transition Algorithm,mcODM-STA)的风电机组变桨系统故障诊断方法.该方法选择风电机组功率输出作为主要状态参数,利用Pearson相关系数对风电数据采集与监视控制系统中风电机组历史运行数据进行相关性分析,剔除与功率输出状态参数相关性较低的特征,对余下特征进行二次分析,减少样本特征.将数据集分为训练集和测试集,训练集用来训练所提故障诊断模型,测试集用来进行测试.利用国内风电场实际运行数据进行实验验证.实验结果表明,与其他多种参数优化方法相比,所提方法故障诊断准确率和Kappa系数更高.     

非线性赋值集分析的拓扑方法

本书作者给出了许多非线性赋值集分析的拓扑方法领域研究的原创性结果,如经济数学中的不动点定理、次数定理、KKM原理、变分不等式理论、Nash均衡点,最优化中的Pareto最优值及其在最佳逼近理论和偏微分方程边值问题中的应用,都是赋值集分析的拓扑方法领域的创新性成果。另外,     

一种新型光纤电压互感器数字闭环控制系统模型研究

介绍了一种新型光纤电压互感器的原理以及闭环相关检测算法在其中的应用,给出了数字输出的变比计算公式。把光纤电压互感器作为一个数字闭环控制系统进行建模,得出系统输出和误差输出的传递函数模型,并分析了该模型的稳定性、误差指标及频率特性。通过样机进行实验验证,该模型能够很好地吻合实际系统,能够对样机的性能改进起指导作用。     

双馈风电机组总体控制策略及运行性能

为了全面准确分析并网风力发电机组实时运行特性,有必要对风电机组总体控制策略及其运行性能进行研究。针对双馈风力发电机组类型,建立了风力机、传动链和双馈发电机的数学模型。从风能最大利用和风机安全运行角度,提出了考虑电机损耗最小的风电机组最大功率输出控制策略,以及考虑转速和功率限制的变桨控制策略。结合双馈发电机功率解耦控制策略对风电机组的总体运行性能进行了仿真。通过仿真、理论分析以及实际风电机组运行数据的比较,结果表明所建立的双馈风电机组数学模型和总体控制策略是有效的。     

整流电路输出电压的误差分析

对整流电路输出电压进行了误差分析,并对理论计算公式进行了修正,使负载电压的实验测量值与其理论修正值更为接近,从而减少了实验的系统误差.     

二阶阻尼系统的时间最优控制问题

本文研究了二阶阻尼系统的时间最优控制问题,求得了开头曲线、开关切换次数、最优时间及最优轨线的计算公式,并给出了算例。     

无孔型轧制时轧件展宽的研究

本文对无孔型轧制时轧件展宽进行了实验研究和理论分析,在定量分析歪斜轧件轧制时轧件单侧展宽的基础上,采用刚-塑性材料变分原理对歪斜轧件的轧制变形过程进行了解析,通过曲线拟合将最接近真实速度场的数值解表示成了具体的函数表达式,推导了无孔型轧制时轧件宽展系数的理论计算公式。理论计算的结果与实验结果符合很好。     

一类非线性周期种群系统最优收获控制的必要条件

讨论一类非线性周期种群系统的最优收获控制问题.利用Gteax微分和Lions的变分不等式理论推得了控制为最优的一阶必要条件,得到了由积分-偏微分方程和变分不等式构成的最优性组,由最优性组确定最优控制.     

电容器励磁感应发电机两头发电原理及实验研究

本文研究了绕线转子感应电机的自励磁两头发电,它的最大特点在于输出功率是普通一头发电的感应发电机的2倍多,大大提高了设备效率。文中给出了两头发电的理论、计算公式、运行特性和调节方法,并且指出它适用于农村、牧区独立运行的小型水电站,风力发电站以及移动式电站等。