决策支持系统的效能问题研究

决策支持系统经过二十多年的发展，无论在理论研究，应用开发以及系统软件的研制上都取得了很大的成就。然而在ＤＳＳ的定义对ＤＳＳ的评价等一些基本问题上仍存在着一些模糊性、不确定性，当然这也是ＤＳＳ不断发展的标志。本文运用工效学的观点提出决策支持系统的三要概念；并根据人们价值观的改变、现代科技发展、深入分析了现代人的决策支持系统效能观，结合工效学的综合效能观，提出“高有效性、经济、工作满足感”的决策支持系     

简讯

新书介绍智能财会决策支持系统作为会计学与计算机智能科学的交叉学科,此前在国内尚无研究者。知识产权出版社出版的《智能财会决策支持系统研究》(作者:甄增荣、张荣梅、王俊峰)一书在这方面颇有新意。该书主要以人工智能技术为基础,从理论上讨论了智能财会控制系统的体系结构、总体方案、系统开发原则与策略、设计思想与设计方法。全书以智能管理思想贯穿始终,建立了一种基于智能的三层递阶结构,阐述了基于智能的财会决策支持系统模型、组成体系、关键技术及其在筹资决策当中的应用等。该书提出了系统开发中智能前导维护的开发思想,把系统…     

嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价DSS

本文以决策支持系统(DSS)的理论方法为基础,综合运用人工智能、模糊集、神经网络理论。提出了嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价决策支持系统(ICEDSS)的基本结构模式,介绍了ICEDSS各组成部分的功能,讨论了具有神经网络专家系统的综合评价子系统的工作原理,描述了多层次多目标模糊综合评价模型和基于神经网络的系统自学习原理。整个ICEDSS的原型系统已在IBM微型机上用TurboC,FORTRAN77和Foxbase⁺语言实现。     

不确定环境下行为决策理论述评

按照历史脉络梳理行为决策理论研究文献,可将其理论发展大致归为三个阶段:20世纪50~70年代以期望效用理论为基础的信息判断和选择阶段;70~80年代将行为变量嵌入理性决策模型的阶段,产生了非期望效用理论;80年代末至今的暧昧主观不确定情景下现代决策理论研究阶段。随着行为决策理论的不断发展与完善,非期望效用和暧昧期望效用理论在经济、金融领域中有着广泛的应用,进而推动了经济和金融学科的进一步发展。     

智能综合评价决策支持系统的实现

基于智能两级可重用模型对象库及其动态管理系统的基础上，给出一个效率高、效应性强的智能综合评价决策支持系统（Intelligent Integrated Evaluation DSS)，着重介绍了IIEDSS提供的功能、特点和实现方法，并将IIEDSS应用于“广州市企业综合评价系统”的综合评价中，得到了用户和专家的好评。     

基于群体理性行为的GDSS设计及实现

分析了群决策支持系统发展现状,认为除了提供信息处理和交流平台的技术支持外,有必要更多地结合人的决策行为等理论和方法来构建新一代决策支持系统,从分析理性决策行为入手,提出新的群决策支持系统应主要在消除信息不对称,实现完备性;群一致性达成和判断,和选择择优处理的适应性三个方面的支持,并以此为基础设计群决策支持系统的方法和技术框架,给出了设计中应考虑的原则和要点,并通过一个验证性GDSS系统的实现过程证实了可行性,最后简介了下一步研究思路。     

将智能决策支持系统设计成人—机联合认知系统

计算机用于管理的历史进程经历了50年代的电子数据处理系统EDPS阶段和60年代管理信息系统MIS阶段,在70年代形成了决策支持系统DSS。80年代作为计算机技术前沿的人工智能AI迅速向DSS渗透。从本质上提高了传统DSS的决策辅助功能,强化了对决策者DM的支持效果;使基于知识的(knowledge-based)、具有智能界面(intelligent interface)的新型智能决策支持系统IDSS成为当代管理决策领域中不可缺少的工具。迄今,人工智能主流技术基于思维等价于计算这一假设,在IDSS中,装备了知识的计算机被设想成一个智能的(会思维的)半自治(Semi-Autonomous)系统,     

南阳地区智能化经济决策支持系统NY-IEDSS

本文提出将基于人工智能技术,运用知识和推理的专家系统与基于数字仿真技术,运用数据和模型的仿真模型体系相集成的智能化经济决策支持系统NY-IEDSS。系统支持决策过程的信息、设计和选择各阶段,并通过人-机界面实现定性与定量向结合的交互式决策。运行经验表明系统在提供日常事务决策和发展战略决策服务中有很高的实用价值。     

运用“思想库”和“案例库”对决策进行扩展支持的研究

本文针对现实决策问题所体现的非结构化特点，提出了运用“思想库”和“案例库”对决策进行扩展支持的设想。提出了“思想库”和“案例库”的概念、结构和行为特征；建立了基于“思想库”和“案例库”系统进行决策支持的框架。设计了基于“思想库”和“案例库”的决策支持系统。最后，在应用的基础上，对于运用“思想库”和“案例库”进行扩展支持进行了展望。     

森林资源经营管理决策支持系统

本文在“森林资源现状分析与预测评价系统”的理论和实践基础上,提出建立森林资源经营管理决策支持系统的基本思想和基本结构。同时给出了基本的参数指标体系和模拟控制模型。     

供需匹配视角下基于语义相似聚类的技术需求识别模型

在技术供需文本匹配视角下，提出了一种基于语义相似聚类的技术需求识别模型.首先，采集网络中技术需求文本提取关键短语；然后，建立领域专利技术转让索引库，基于需求关键短语检索出高相关专利，构建专利技术供给背景库，并对背景库中专利标题与摘要进行分词；第三，提出基于词向量的供需文本语义匹配度算法，筛选有效技术需求并进行语义相似聚类；最后，考虑技术需求对应的需求量和专利技术转让量，对聚类结果进行二维分类.以新能源领域为例进行实证，识别出有效技术需求195个，基于语义相似聚成12类，结合需求量与专利转让量，将12类技术需求分为“高需求、高转让”、“高需求、低转让”、“低需求、高转让”、“低需求、低转让”四大类.该研究为网络技术需求挖掘及供需匹配提供一种新思路.     

基于Web的证券分析决策支持系统

介绍证券分析系统的发展趋势，同时分析当前决策支持系统在金属领域的发展方向，并且在这二者的基础上提出基于Web的证券分析决策支持系统，最后总结采用此种设计模式的优点和未来的研究方向。     

考虑实时库存的轧制计划调整模型及算法

在冷装工艺生产模式下,不合理的轧制计划将导致不必要的钢坯库倒垛作业,严重时甚至会造成轧制生产的延迟或中断.本文在已知轧制计划和实时钢坯库存堆放情况的前提下,对轧制计划设置了三种调整策略:轧制钢坯替换、轧制单元内钢坯轧制顺序调整以及计划钢坯取消轧制调整.基于调整策略,建立了以最小化调整惩罚及实施计划时的钢坯库倒垛次数的加权平均和为目标的数学模型,并结合问题特征设计了三阶段求解算法(THA).通过基于实际生产数据的实验验证,结果相对于原轧制计划,在满足轧制工艺规程前提下大量减少了钢坯库的倒垛次数,算法和模型是可行且有效的.     

中性技术进步条件下的马克思经济增长理论与模型研究

以马克思社会再生产理论为基础,从技术进步内生化和划分技术进步不同类型及其不同阶段入手,重点研究科技、劳动力、社会资本等生产力因素与经济增长的关系,探释社会总资本增长和经济增长的动力来源;解析技术冲击传播机制和经济波动形成机理;揭示两大部类资本或经济的优先增长规律.在此基础上,综合形成适应社会主义市场经济的、具有技术冲击传播机制和内生经济增长特点的现代马克思经济增长理论的基本框架.     

改革以来中国经济增长的阶段性动力——基于垄断租金消散的研究视角

本文基于垄断租金消散和“租税转换”的视角研究改革以来中国经济增长的阶段性动力.论文做了以下四个方面的工作:第一,基于不同数据源从跨国比较的视角评估“中国奇迹”,数据分析表明改革以来中国经济高速增长建立在低起点的基础之上,由此决定了当前中国经济增长面临阶段性动力转换的挑战;第二,在识别改革以来中国经济发展四个阶段的基础上,从逻辑和证据两个层面分析了改革以来中国经济高速增长的原因,中国市场化改革的实质是垄断租金消散和“租税转换”,其中地方政府发挥了重要作用,但近年来基于财政分权体制的地方政府租金收入最大化导向逆转了改革以来的“租税转换”趋势,地方政府财政利益与经济发展之间原有的激励兼容关系被削弱;第三,分析中国进一步深化市场化改革所要面对的困难,消除产品和要素市场垄断租金是发挥市场在资源配置中根本性作用的内在要求;最后,本文从短期、中期和长期三个方面提出了进一步深化经济改革的建议.     

经济实验室初探

从狭义和广义二方面阐述了经济实验室的概念。从广义经济实验室开展了经济实验室的功能、结构、分类、实现策略等多方面内容的研究工作，探讨了开展经济实验室研究的作用和意义，形成了基于经济实验室研究的经济问题研究思路：经济理论→实验室工具→具体经济问题→理论检验和升华。认为经济理论的研究和经济现象的认识发展缓慢的一个原因是缺乏经济实验工具和经济现象分析工具。如果将自然科学如物理学的发展描述成由五个阶段组成的螺旋式发展模式：实验观察、理论上的相悖、对旧理论的怀疑和对新领域的探索、新理论和新学科的诞生、新的实验手段和观察领域，经济学的发展与之相比，正是缺乏这个起衔接和推动作用的“实验观察”阶段。     

设计智能决策支持系统的认知工程方法

基于作者近年研制我国宏观经济智能决策支持系统的经验,本文提出一种设计智能决策支持系统(IDSS)的认知工程方法。并强调智能决策支持系统这一辅助决策工具的使用旨在提高最终用户(决策者)的认知决策能力。为此,对系统功能设计和适用技术实现作了相应的探讨。     

一种新的决策支持系统开发方法——层次模型法

层次模型法是我国研究的新的决策支持系统开发方法。文章介绍了层次模型法的研究背景和研究思想。层次模型也包括应用层、任务层、功能层和物理层。文章详细介绍了其独有的任务层和功能层的实现方法。最后，文章说明了基于层次模型法的某公司年度生产经营决策支持系统的设计和开发思路。层次模范法作为通用决策支持系统生成器，具有一定的理论价值和实践价值。     

指挥艺术和非结构化信息支持

本文首先概括出了“专家型”和“助手型”两种不同的决策思路；继之围绕以有利于发挥指挥艺术的方式进行决策支持这个核心问题，对指挥决策中信息获取和处理方式进行了探讨，并建立了非结构化信息支持的概念；最后提出了基于非结构化数据的智能决策支持系统的设想，并讨论了系统实现的有关技术。     

信息技术产业的最佳合约安排与发展模式研究

基于信息产业在全球已经发展成为一个独立的产业的事实,通过分析资产专用性理论在信息产业实践中的差异性,揭示了信息产业与传统产业在“资本”与“劳动”关系方面的差异.由于这些差异,导致了以契约理论为基础的企业理论不完全适应信息技术企业和产业的发展.在信息技术产业发展起来以前的所有企业实践中,企业都是按“资本雇佣劳动”这个模式组织起来的.通过分析信息技术企业的资产特性与企业总福利最大化及剩余索取权的分配之间的关系,证明了“劳动雇佣资本”在信息技术产业是合理的.更进一步说明“劳动”趋于主导地位对信息技术产业发展的影响.