环网方向保护配合最小断点集的遗传计算方法

针对多环复杂电网方向保护整定计算中最小断点集的确定,提出了保护依赖度和主/后备保护依赖集的新概念.首先将有向简单回路的形成归结为环网中所有保护依赖度大小的比较和保护依赖集的深度搜寻过程,然后利用复杂环网方向保护最优整定配合中最小断点集(MBPS)的启发知识,最后将MBPS的计算等价为0-1整数二次规划问题.基于遗传优化计算原理,提出了MBPS问题的遗传计算方法.该方法能统一处理环网中的T接线、辐射线路等保护的配合问题.算例表明,该方法简单并且有效,大大降低了问题的计算复杂性.     

自适应零序电流保护的研究

零序电流保护是一种重要的接地保护方法．传统零序电流保护的整定值通过离线计算得到，使保护装置无法达到最佳保护效果．指出了传统零序电流保护整定缺点，论述了自适应零序电流保护的实现原理和具体实现方法，并举例说明了自适应零序电流保护具有提高保护灵敏度的优点．     

基于生物遗传模型的微电网电流保护整定方法

传统微电网电流保护整定方法存在失效率高的问题,因此,提出一种基于生物遗传模型的微电网电流保护整定方法,介绍了微电网电流保护装置硬件结构,分析了测频电路和A/D转换电路。通过演化算法对微电网电流保护进行整定,依据"自然选择"构建"生物遗传"模型对微电网电流进行整定优化,在微电网电流短路故障中,利用电力系统的模型反馈设定初始值,经"自然选择"将初始值进化成最优值。给出演化计算在电流短路故障中的参数优化模型。实验结果表明,采用本文方法对微电网电流保护整定优化后,微电网失效率降低,可靠性增强。     

IBM—PC机距离保护整定计算程序

本文分析了距离保护整定、短路电流及助增系数计算流程，阐述了应用微型计算机进行 三段式距离保护整定计算程序．     

市场环境下电力系统安全性与经济性问题的探讨

在电力市场环境下，经济利益是各独立的市场参与方所追求的重要目标之一．经济性和安全性不再表现为两个独立的指标，安全性将融入经济性中．针对这一变化，提出在电力市场环境下，备用容量的确定应在综合考虑保留备用容量成本和切负荷赔偿费用的基础上，求取经济上最优的负荷备用容量；后备保护配置方式的确定应基于对各种可能的配置方案所进行的经济性分析.     

基于梯度PSO算法的PID参数整定

提出一种基于梯度PSO算法的PID参数整定方法.结合PSO算法迭代中的梯度信息,对惯性权重适当调整,提高了收敛速度.在算法出现停滞时,对全局最优变异,避免陷入局部最优.并提出算法微粒运动轨迹收敛的充分条件.典型测试函数结果显示,该方法能有效改善微粒群算法的搜索性能.将采用该算法的PID控制器应用于一个二阶船舶控制装置,计算结果表明该PID控制器可以获得更好的控制性能指标,具有较好的使用价值.     

地市级电网零序电流保护的整定计算分析

本文基于笔者多年从事继电保护相关的研究工作,以地市级电网零序电流保护的整定计算为研究对象,论文首先分析了零序电流保护的整定计算原则,进而探讨了线路互感对零序电流保护整定计算的影响,最后分析了零序电流保护的不足.     

浅谈220kV断路器失灵保护改造

鉴于220kV主变失灵保护的特殊性和重要性,根据各个220kV变电站的实际情况,具体落实改造方案,认真做好保护投运前的程序升级、保护校验和定值整定工作,编写设备运行说明,提高设备巡检质量,保证保护动作的万无一失。     

基于深度学习的柔性直流线路单端量波形特征保护

多端柔性直流电网是未来智能电网的一种重要发展趋势,但对线路保护性能提出了更严苛的要求.针对现有柔性直流线路保护四性协调困难、阈值整定繁杂、耐受过渡电阻能力不足等问题,该文指出反行波波形特征蕴含丰富的故障位置信息,并以此为基础提出了基于深度学习的柔性直流线路单端量波形特征保护方案.该方案首先经极模变换、基于线路依频参数计...     

用图论优化复杂环网继电保护整定配合的简便算法

本文针对电力系统复杂环网继电保护整定配合中所遇到的困难,应用图论拓扑分析和方向保护整定计算的基本原理,提出了一种简便有效的求取环网断口以及求取相关顺序矩阵和“主/后备”保护对的算法。该法计算工作量较小,占用内存少;并明确给出最少断口数的算式。     

用质谱法分析研究小型密封继电器的内部气氛

本文利用自行设计和建立的质谱分析系统分析了大量小型密封继电器,通过分析,找出了影响密封继电器可靠性的主要有害气体的成份、含量和来源,以及这些气体与现行生产工艺及选用材料间的关系.这对研究密封继电器的失效机理和制造高可靠的密封继电器有着重要的指导意义.本文扼要地介绍了分析系统及其实验方法,对部分分析结果进行了较为详细的讨论并得出了有益的结论.     

蜂窝网络中设备间中继的功率分配

在蜂窝网络中,部署了一个设备间(D2D)双向中继网络.每个D2D双向中继节点配备有两根收发天线,分别同时与基站和D2D接收端进行通信.在假设D2D双向中继采用放大转发模式条件下,提出了优化D2D双向中继网络的功率分配方案.仿真结果显示:所提方案的D2D双向中继网络的吞吐量在理想信道下,较随机功率分配和传统通信方式分别提升7%和12%.     

汞润触点继电器超小型化技术的研究

采用积分模型等效磁路的方法对继电器的电磁系统进行了分析计算和实验研究。为了提高计算精度，提出了等效漏磁阻修正系数的计算公式。考虑了实践中的物理和工艺方面诸因素，对结构参量进行了合理调整，研制成常开触点型和转换触点型超小型汞润触点开关管和继电器。     

基于刚度的构件重要性评估及其与冗余度的关系

提出了基于刚度的结构构件重要性的评估方法,并通过最小势能原理对构件重要性与结构冗余度之间存在的关系进行了证明．两个算例说明了该方法在平面桁架和刚架体系中的应用．理论推导和算例表明,所给出的方法能够有效地反映结构中存在的薄弱环节,可以为结构设计和维护提供必要的理论依据．     

事故树结构重要度的求解方法

目前求解事故树结构重要度主要有三种求解法。针对三种方法求解时会出现结果不一致的现象,以一个小型事故树实例,分别采用三种求解法进行求解计算,寻求其各自的特点和适用环境。当事故树中基本事件数目较多时,采用最小割(径)集法求解;当需要得到精确计算结果时,采用结构重要度系数法求解;当采用最小割集(最小径集)法求解结构重要度排序存在不一致时,可采用结构重要度系数法或概率重要度性质法求解。行车起重设备吊物坠落事故实例,验证了事故树结构重要度求解方法的有效性。该研究为恰当的选择和使用结构重要度求解法提供了参考。     

基于属性信息和结构特性的网络节点重要度研究

现有的节点重要度排序方法大多只针对网络的拓扑结构进行研究,忽视了网络节点自身所包含的属性信息.然而这些属性信息至关重要,却广泛存在不完备性,这些不完备属性信息与节点的重要性密切相关.针对这一问题,提出一种基于优势粗糙集理论和TOPSIS方法的网络节点重要度分析方法,融合网络结构特性和节点属性信息,克服了单一从拓扑结构分析的局限.最后,将本文所提出的方法应用于微博社交网络中的用户重要度评价,并与其他方法进行比较,结果表明,该方法的排序结果对节点在属性信息和结构特性的重要性进行了较好的综合,能全面地体现出各节点的重要程度.     

事故树分析中一种新的重要度

应用层次分析法(AHP)原理,提出了事故树分析时一种新的重要度——层次重要度,并给出其求法。结合实例说明其应用。该方法为选择控制事故的最佳方案开辟了一条新的途径。     

基于节点重要度的公路运输站场建设序列

针对传统方法确定公路运输站场建设序列的不足，提出基于节点重要度分析的公路运输站场建设序列确定新方法。利用层次分析法确定权重来计算运输节点的重要度指数，根据运输节点处公路运输站场需求将节点重要度指数修正为节点处公路运输站场需求指数，通过对公路运输站场需求指数，采用循环比较法得出公路运输站场的建设序列。运用该方法对广西玉林市所辖6个区县的11个公路客运站建设项目进行新的排序，所得建设序列更符合各运输节点对公路运输站场的需求。结果表明，基于节点重要度的公路运输站场建设序列优化方法优于经验判断法，是一种新的公路运输站场建设序列确定方法。     

On the energy efficiency of relay selection in multi-relay cooperative network using Vickrey auction game~

This paper focuses on the energy efficient relay selection problem in a cooperative multi-relay network, aims to find the most energy efficient relay node for the source node while ensuring its min- imum data rate requirement. The interaction between the source node and the relay nodes is modeled as a Vickrey auction game, when the source node broadcasts a cooperation request, the relay nodes compete for the cooperation, and the one with the minimum bid will be chosen which denotes the cost of the source node during the cooperation process, but it only needs to provide the minimum bid provided by the other relay nodes, which can encourage all the relay nodes to give the true bid. Be- sides, the minimum rate requirement of the source node will be ensured and the relay node taking part in the cooperation will gain some reward and the reward can be maximized by reinforcement learning （RL）.