管理图分辨力与样本容量的研究

结合国家规范分析工程质量控制中所存在的两类错判对样本容量取值的影响；在分析Ｘ～Ｒ管理图的基础上，从原理和实践角度详尽讨论了管理图的分辨力和样本容量．文中进一步探讨了影响样本容量ｎ的有关因素，提出利用管理图进行工序质量动态控制时样本容量取值等一些操作性结论     

管理图分辩力与样本容量的研究

结合国家规范分析工程质量控制中所存在的两类错判对样本容量取值的影响；在分析Ｘ－Ｒ管理图基础上，从原理和实践角度详尽讨论了管理图的分辩力和样本容量。文中进一步探讨了影响样本容量ｎ的有关因素，提出利用管理图进行工序质量动态控制时样本容量取值等二些操作性结构。     

发现非对称性损失的非对称样本容量均值图

在一些生产过程中,过程均值的正向飘移与负向飘移对生产者意味着不同损失．提出了两种非对称样本容量均值图．利用马氏链方法研究了控制图的控制性质．计算结果显示,对于小于1.5个过程标准差的过程均值飘移,非对称样本容量均值图在兼顾一方向飘移的同时能更加快速地发现另一方向飘移,而警戒限的加入加快了控制图发现过程均值一个方向漂移的速度.     

样本容量对Poisson控制图的影响

研究了估计参数对Poisson(转化成为指数)分布的控制图的影响,推荐了与参数已知时表现近似的Shewhart X图所需要的估计的样本容量,并且提供了小样本情况修正的估计控制限,以使得整体的误报率到达指定水平.     

基于贝塔分布的最优置信区间研究

基于贝塔分布的概率特征性质,该文研究了一类特殊的贝塔分布的最优区间估计; 进而,将得到的区间估计与等尾置信区间进行了比较.结果表明:使用最短置信区间作为未知参数的区间估计,估计的精度得到显著提高.最后,利用数值模拟的方法给出了贝塔分布的最短区间估计用表.     

基于改进多变异遗传算法的图像匹配

简述图像匹配问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法.针对图像匹配问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力.仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决图像匹配问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善.新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果.     

多叶重楼的形态变异研究

采用SPSS11.5对多叶重楼14个居群的846个个体的形态学数据进行分析,以研究多叶重楼的形态分化规律.结果发现多叶重楼个体间形态变异较大,环境对繁殖器官和营养器官形态变化的影响大小相近;居群间形态变异与居群的地理分布有一定的关系,是环境因子和遗传因素综合作用的结果.性状的主成分分析表明,花丝长、药隔长、花瓣长、萼片及叶片形态特征对多叶重楼的形态影响较大,它们与药隔突出和花瓣宽一同作为多叶重楼种下分类的重要形态指标.     

基于图运算下的控制熵

图不变量广泛应用于构建基于熵的度量以表征复杂网络的结构。特别地,基于控制集的图熵常应用于刻画通信系统的信息量和计算机网络的稳定性。研究完全图、星图、梳状图和友谊图在不交的并、联图、冠积和笛卡尔积4种图运算下基于控制集的图熵计算。     

扩充竞赛图的控制图

设D=(V,A)是一个有向图,对x,y∈V(D),记O(x)是x控制的顶点的集合,如果O(x)∪O(y)∪{x,y}=V(D),则称x和y控制D。有向图D的控制图记为dom(D),它是一个无向图,顶点集是V(D),且对x,y∈V(D),xy是dom(D)的一条边当且仅当x和y控制D。文章研究扩充竞赛图的控制图,并给出了求解扩充竞赛图的控制图的一个算法。     

基于图神经网络的多源异构知识增强对话模型

为解决当前开放域对话系统中端到端模型在生成响应时存在的相关性低、多样性不足的问题,提出了一种多源异构知识增强对话生成模型(multi-source knowledge-enhanced dialogue generation framework, MSGF)。该模型通过整合多个不同的知识源,提高了与对话背景信息相关的知识覆盖率,并采用全局知识选择模块解决不同知识源之间的主题冲突问题,来避免对话主题含义混淆。此外,该模型还引入了融合预测模块,通过获取不同的知识源中的信息来生成响应。实验结果表明,与同类其他模型相比,MSGF模型在性能上具有明显优势,具有更全面的知识覆盖,生成的响应主题相关性更高。可见,所提出的MSGF模型能够很好地理解对话内容,并显著提升对话系统的性能。     

监测过程均值小的偏移的综合控制图

提出的“可变样本的综合控制图”（VGR）是对传统休哈特控制图、合格品链长控制图以及可变样本3者的恰当结合.通过数据显示,可变样本的综合控制图在样本均值发生较小偏移时更能及时发出失控信号,与传统休哈特图以及GR综合控制图相比减少了发信号时要检验的平均样本量,并且在均值未发生偏移时能有一个较大的平均样本量.     

线性回归模型的置信区间与预测区间应用分析

论述线性回归的因变量置信区间和因变量个别值的预测区间原理后,结合实例分析了学生总数与季度营业额2个变量的关系.研究发现,学生总数与季度营业额关系存在很强的正向线性关系(r=0.950 1),可决系数（R2=0.902 7）可以解释总平方和中的90.27%,表明其拟合度很好.之后,给出了因变量平均值的置信区间、因变量个别值的预测区间及图形.     

基于MATLAB小样本的最短置信区间

研究了小样本抽样正态总体参数的最短置信区间,对单峰非对称分布给出了最短区间估计MATLAB实现;并通过实例分析其对小样本区间估计的优越性.     

不完全2×2列联表中基于置信区间的样本量研究

 使用基于约束性极大似然估计的统计量,对不完全2×2列联表中的风险比进行置信区间构造.导出在一定置信水平下控制置信区间宽度的样本量公式.模拟研究和实例分析验证了所给方法的合理性.     

基于产品长度的3重抽样均值控制图优化设计

研究了3重抽样均值控制图的优化设计问题.分析了3重抽样均值控制图的平均产品长度分别在受控和失控情况下的计算方法,在此基础上建立了基于失控状态下平均产品长度最小化原则的控制图参数优化设计,并通过与原有的3重抽样均值控制图进行性能对比,验证了优化设计模型的有效性.     

排序集抽样下样本参数的修正区间估计

研究了排序集抽样下样本参数的修正极大似然估计的性质,并以此估计为基础构造了样本参数的修正区间估计.研究表明:在相同的置信水平下,基于排序集抽样的样本参数的修正区间估计较传统的置信区间具有更高的精度.     

混凝土强度及疲劳寿命试验样本容量分析

根据样本容量理论，提出确定混凝土强度和疲劳寿命试验所需最少试件数量的方法。通过对29组486个试验数据进行算例分析，给出试件数量与试验置信水平、变异系数及相对误差的数量关系，表明在混凝土强度及疲劳寿命试验中科学合理地确定试件数量对降低误差的重要性，并由此提出对现有规范的修改建议。结果证明：相同条件下混凝土低周疲劳比高周疲劳试验所需试件数量要多。同时也为相关科学试验设计提供了简单实用的方法。     

统计过程控制中X-R控制图的改进算法研究

传统的X-R（均值-极差）控制图虽然能反映整个过程的变化趋势,但只对较大的偏差反应灵敏,对持续的、较小的偏差反应迟钝．一种基于预测模型的改进算法能较好地反映较小偏差的变化,并以实例加以比较．