ASP．NET网站优化方法研究——以某公司门户网站为例

本文以笔者参与的某公司门户网站为例，从ASP．NET网站的搜索引擎优化及性能优化方面入手，使用URL重写、内容优化、缓存优化等手段，探讨怎样使网站更容易被搜索引擎收录、提高搜索排名，以及怎样提高Web程序运行效率。     

桁架结构智能布局优化系统

应用模糊、混沌、神经网络等理论，以结构质量为优化目标函数，在构造一个新型的布局优化模型的基础上，对桁架结构布局优化这一结构优化领域的难点问题进行了研究。构造了一个完整的桁架结构智能布局优化系统，该系统由5 个模块组成，具有智能、自适应的特点，在确定了结构选型情况下，可以自动完成从基结构的智能自动建立到结构布局寻优的全过程。经实例验证，系统性能稳定，可以得到满足要求的结构布局优化解。     

浅谈《公差配合与技术测量基础》教学的课堂优化

《公差配合与技术测量基础》课是一门实践性较强的专业核心课程，课程要求结合零件加工的各类技术要求使学生掌握零件的互换性、标准化、测量技术及加工过程中质量控制的基本知识。本人通过多年的教学，遵循“以学生为主体，教师为主导，训练为主线”的教学规律，总结出课堂优化的四点措施：明确教学目标、优化教育思想、优化教学内容、优化教学结构。另外在教学中建立优化的课堂模式，优化教师的教学手段、教学艺术、教学情感等。     

求解物流配送中心选址问题的改进鸽群算法

为了提高鸽群优化算法求解物流配送中心选址问题的优化效果，减少物流配送成本，提出了一种改进的鸽群优化算法。该算法在基础鸽群优化算法上，引入灰狼优化算法在寻优过程中的捕食策略，能够有效地提高鸽群优化算法的局部搜索能力、增强算法的寻优性能。由函数测试实验可得，该算法在求解测试函数最优值上具有寻优速度快、收敛精度高的特点。最后，将其应用到求解物流配送中心选址问题中，实验结果表明：改进的鸽群优化算法更适合求解高维物流配送中心选址问题。     

钢铁工业智能制造的集成优化

 钢铁工业智能制造的目的，是围绕钢铁流程功能，进行结构优化与程序优化，实现全流程动态有序、协同连续运行和多目标整体优化。介绍了钢厂结构优化和程序优化的主要内容和需要研发的关键技术，包括产品质量闭环管控、一体化计划调度、物质流能量流协同和多工序协调优化。提出了钢铁工业推进智能制造需要突破的一些共性问题和实施路径。     

不确定优化问题的研究动向

讨论了不确定优化问题的研究方法，综述了随机规划、模糊优化和区间优化这三类不确定优化问题的主要研究算法、优缺点，提出了进一步研究的发展方向。     

一种挠性驱动机构的优化综合

首次对一种挠性驱动机构进行了优化综合，提出了一次、二次、三次以及高次优化综合的概念，并对该机构进行了全周期和半周期范围内的二次优化综合，建立了优化综合的数学模型，用计算机计算并输出优化结果，最后，对优化结果进行了误差比较分析。／     

基于莱维飞行和布朗运动的鲸鱼优化算法

针对鲸鱼优化算法存在的求解精度不高、收敛速度较慢和易陷入局部最优等缺点，设计了一种基于莱维飞行和布朗运动的鲸鱼优化算法.先利用莱维飞行方法对鲸鱼种群进行初始化，以增加初始种群的多样性；再根据布朗运动原理对鲸鱼种群的位置更新进行随机扰动，以避免算法提前陷入局部最优.将改进的鲸鱼优化算法与鲸鱼优化算法、粒子群优化算法、遗传算法和蚁群优化算法在7个不同的基准测试函数上进行对比测试，结果表明，改进的鲸鱼优化算法在求解精度、收敛速度方面均优于其他4种算法.对初始化阶段采用莱维飞行策略的改进鲸鱼优化算法与采用随机搜索策略的鲸鱼优化算法的初始解探索范围进行仿真对比实验，结果表明，改进鲸鱼优化算法一定程度上可以避免陷入局部最优.     

化学模式识别优化方法及其应用

用表征复杂化学反应系的平衡态或宏观化学动力学的无量纲数群张成多维空间，以处理材料制备或工业生产优化工作中的数据，结果表明：优化区和作业区的拓扑关系有4种类型．采用包括逆映照和未探优化区搜索方法、超平面识别法在内的模式识别、人工神经网络、遗传算法程序总结数学模型和优化策略．由这些程序组成的KDPAG专家系统应用于化工、石油化工和冶金等生产优化，材料优化设计，取得良好效果。     

论作文教学的优化与学生创新能力的培养

为了有效地培养中小学生的创新能力，为他们的全面发展和终身发展奠定良好的基础，必须在作文教学的环境、过程、训练形式和评改方式等方面予以优化。其中，优化教学环境是前提，优化教学过程是关键，优化训练形式是重点，优化评改方式是保障。     

一种基于代码隔离的大程序迭代编译优化方法

提出了一种轻权的大程序优化方法--基于代码隔离的迭代编译优化方法，并采用该方法对程序的性能进行测试，结合代码隔离技术，从大程序中分离若干以循环结构为主、性能不相关或相关度较低的核心代码片断，逐个对其进行迭代编译优化搜索，进而更加有效地优化核心代码段.结果表明，所提出的方法可以提高整个程序的性能，可将一个高维的优化空间转换为多个低维优化空间而降低迭代编译的优化开销，是一种易于实现且适合通用代码迭代编译的大程序优化方法.     

油田超稠油地面作业技术措施的优化

为了日常油田工作的需要，我们需要进行油田超稠油地面工艺应用环节的优化，针对油田超稠油的运作特点，进行相关环节的优化，以满足日常超稠油开发的需要。在此过程中，我们要进行超稠油管输工艺技术环节的优化，实现对相关设备的有效应用。实现其超稠油管道集输环节及其相关管道输送环节的优化。基于此，本文对油田超稠油地面作业中的集油、脱水、管道运输环节进行技术优化。     

分区优化模型在山地城市给水管网中的应用

针对山地城市加压泵站多、造价高的特点，对传统的给水管网优化模型提出了改进，增加了中途加压泵站基建及运行管理费用，提出了符合山地城市分区管网特点的经济优化模型．并采用分层求解算法进行求解计算，将优化问题分解成两个子项，即布局优化子项和管径优化子项，最后通过工程实例验证了方法的实用性．     

城市铁路客运总站的区位优化

从城市铁路客运总站作用地位、发展模式和性能关系方面，阐明了中心化的区位优化依据．通过实例，提出了顺应城市总体规划的优化原则，结合市内轨道交通建设的优化内容，以及实现城市铁路客运总站综合功能的具体优化方法．     

Oracle数据库性能优化浅析

对于数据库系统来说，优化是一件非常重要的工作，本文从sql查询的内部原理、oracle数据库服务器处理sql的原理、oracle数据库sql优化原则、oracle sql怎么优化几个方面对oracle数据库的性能优化进行了阐述。     

有限元平面三角形网格的优化

本文对有限元平面三角形网格优化的基础上，系统地提出了“结构优化”的概念，并对以往的网格光顺算法做了改进，提出了一种将结构优化和位置优化相结合的网格优化方法，弥补了以往的优化方法中对结构优化的忽视，使网格优化更加完善。     

基于敏感度探测的南京奥体中心控制网三类优化设计

三类优化主要是对控制网进行优化设计，在精度及可靠性允许的范围内删除一定数量的观测值来减少外业观测。结合已有的精度敏感度与可靠性敏感度提出综合敏感度的概念，探讨了三类优化的另一种方法，即应用敏感度探测最佳优化位置，最后通过南京奥体中心控制网观测数据计算比较三种方案，结果表明：采用可靠性敏感度优化控制网要比精度敏感度优化后的点位精度稍好；综合敏感度方案可达到与精度敏感度、可靠性敏感度方案相同优化效果。     

工程项目网络计划的综合优化及其动态优化管理

根据系统科学、技术经济学、运筹学及现代管理科学理论，并结合我国各种工程项目网络计划的基本要求、内容及特点，本文提出了网络计划综合优化及其动态优化管理的思想、理论分析和应用方法，建立了相应的数学模型，编写了相应的计算机程序软件，可以用计算机对工程项目进行综合优化计算和动态优化管理，实现了缩短工期、降低费用和均衡资源的目标。     

基于双模式更新五行环算法的多目标冷链配送

针对生产运输中广泛存在的冷链配送问题，建立了以配送成本最小化和顾客满意度最大化为目标函数的多目标冷链物流优化模型。基于五行环优化(FECO)算法，提出了双模式更新个体的五行环优化算法(FECO-DMUI)，并对多目标冷链物流模型进行求解。将FECODMUI算法与FECO算法、NSGA-II算法、鲸鱼优化算法和灰狼优化算法进行比较，结果验证了本文模型和算法的有效性，同时验证了FECO-DMUI算法在多目标冷链配送问题中能更加高效地获得路径优化的最优解集。     

人工智能优化初探

介绍了人工智能的基本概念，讨论了应用人工智能技术在工程领域中进行优化的主要步骤，包括采集样本、数据处理、空间变换、连续量目标优化、建立专家系统等，指出人工智能优化技术是未来工程优化的主要方向。