一类非均衡经济的稳定增长

本文运用非均衡经济思想,提出并讨论了描述某种形式的社会主义经济体制改革时期的一类宏观经济模型.首先对所讨论的经济体制作了明确的约定.在此基础上建立了一种短缺信号与价格信号双重调节的宏观经济模型.其次,通过对模型的分析,指出了模型的非 Walras 性质,阐明了在这种经济体制下短缺均衡轨道的存在性;并抓住经济增长率与短缺率这两个基本概念,从数学和经济两个角度讨论了短缺均衡形成的条件,形成过程及稳定性;还研究了各类经济参数的调整对均衡位置的不同影响和对实现政策目标的不同效果.     

船舶主柴油机缸套冷却水温度智能控制

建立船舶柴油机中央冷却系统高温淡水(缸套冷却水)冷却回路的动态热力学模型,并将柴油机功率模糊控制信号引入到高温冷却水温度控制系统中.通过预先调节三通阀的开度,达到降低冷却水温度动态偏差,快速调节冷却水温度的目的.应用Matlab软件对系统的仿真结果表明,基于功率信号模糊预调节与水温Smith PID调节的智能控制方法,明显优于常规PID控制方法.     

基于博弈理论的航空机票动态定价模型

航空机票价格同时影响航空公司和旅客这对博弈行为的双方.分析了航空公司和旅客之间动态博弈行为,讨论了旅客出行成本,在此基础上将整个预售期上的博弈问题转化为航空公司的单人博弈问题,兼顾考虑了No Show及旅客对航空公司收益的影响,根据经济学理论中价格影响市场需求的规律,利用定价决策来调节机票销售数量实现超售限制,建立的动态定价模型包含超售因素.算例仿真验证了模型的实用性.     

基于Affine强度的一般Poisson损失动态模型

首先介绍了GPL动态模型,然后引入Affine过程的概念,讨论随机强度是Affine过程时的GPL模型,并进一步讨论了如何求出随机过程的损失密度,从而得出CDO债券的价格.     

非完全信息下消费和储蓄与囤积的微观机制（Ⅰ）

本文讨论当货币储蓄的未来实际收益为随机变量时的消费者行为。首先引进了“囤积行为”的概念，并分析了囤积与储蓄的异同点。其次讨论了在储蓄总量给定时消费者在货币储蓄与实物囤积之间的合理选择，分析了具有各种类型效用函数的消费者的最佳储蓄策略，以及未来风险和风险厌恶程度对最佳储蓄策略的影响。然后研究了初始财富给定时消费者的合理行为及其变化。最后则用上述理论成果解释了我国在１９８８年出现“抢购”潮的原因，以及     

基于关注点空间的信任模型

信任模型是一种重要的可信服务保障机制,被广泛应用于分布式动态环境中。针对节点的多方面属性,引入关注点空间的概念,将节点的可信度按照物理属性和行为属性进行了细粒度划分,充分考虑节点自身属性、行为特征、时间因子以及上下文环境,通过动态调节权值,对节点信任值进行评估,凸显了节点被关注方向上的可信度,提高了信任模型的动态调节能力和多领域普适性。仿真实验表明:该模型和已有的信任模型相比,具有更好的动态适应能力,能够有效处理恶意节点对其他节点的攻击。     

动态投入产出模型研究

动态投入产出模型应用上的困难,在很大程度上是由理论的缺陷产生的。动态投入产出模型在理论上存在三个带有根本性的问题:1.建模目的不清;2.建模方式不合理;3.求解概念含混,方式也不合理。本文分析了这些问题的表现形式、产生的原因,并阐明了作者关于这些问题的观点:动态投入产出模型要解决的问题是如何确定经济发展过程中投资规模与方向的问题,这是一个过程优化问题。我们放弃了“平衡”、“动态求逆”等概念。在进一步分析再生产过程后,建立了一类新模型,它更接近动态经济系统的演变,并为我们应用动态投入产出模型提供了比较可靠的基础。     

考虑交叉口延误的信号控制路网容量模型

为了研究信号控制延误对路网容量的影响,考虑到出行者针对交叉口信号控制延误的路径选择行为,建立了双层规划的路网容量模型.下层问题是考虑信号控制延误的用户均衡分配模型,它能预测司机对于某一种信号设置方式的择路行为;上层问题是考虑用户择路行为时的信号配时参数的优化,以使路网容量最大.该模型所调节的参数包括周期时长和绿信比.采用基于灵敏度分析的启发式算法求解该问题.算例应用表明,考虑交叉口延误的路网容量模型可以通过调节交叉口各个入口的延误使交通量在各个路径之间分配更为均衡,路网容量比不考虑延误时增大了35.16%.     

广义生物经济系统的H_∞控制

基于T-S模糊广义系统控制方法,研究了一类广义单种群生物经济模型的H∞控制问题.依据数学、生态和经济学理论建立一类用微分和代数方程联合描述的广义生物经济模型,并基于微分代数系统理论研究该类生物经济模型发生奇异诱导分岔(SIB)和脉冲行为.构造该系统的广义T-S模糊模型,设计T-S模糊广义系统的H∞控制器,消除系统中存在的奇异诱导分岔和脉冲行为,抑制种群变化,使系统趋于稳定,而且可以使控制能量保持在有界范围内.数值仿真说明了该控制器的有效性.     

演化分析框架下企业学习模型的比较与构建

从演化角度探讨传统主流经济模型的局限,比较分析基于不同角度的学习模型.在此基础上,构建一个基于一定“噪声”条件的随机学习模型,旨在说明建立在学习基础上的企业决策行为的概率演化动态过程.结果表明,演化路径具有复杂系统演化的一般特征,但当系统演化能达到稳定状态时,可以求得一个均衡的决策行为概率分布,这一均衡分布可以作为纳什均衡的随机扩展.     

非均衡蛛网模型价格调节的稳定性分析（Ⅰ）

许多商品的市场价格，供给量和需求量会随着时间的变化而发生变化，呈现出时涨时跌的，交替变化的规律，在理论上，过去曾经采用传统均衡分析的方法建立微观市场蛛网模型来描述均衡条件下的商品价格的流动趋势。由于现实微观市场未能做到时刻都出现而使需关系处于不均衡的常态中，因此所述理论模型假设的前提与现实经济尚有较大的差距，故经济结论是勉强的和不实际的，这就很有必要考虑在市场非均衡条件下，研究商品的价格波动问题，     

非均衡市场价格调节动态分析

在市场经济条件下,微观市场商品价格的运行机制和实际变动态势由市场内在客观规律及供求关系所决定,现实经济系统的复杂性表现出供求状态常常处于不均衡的客观事实要求用更接近经济实际运行过程的非均衡方法分析代替传统均衡分析方法.在假定市场处于非均衡状态下,根据市场本身具有的调节功能,综合考虑两种基本价格调节方程,基于微观市场供给和需求方程,结合供给方采用自适应预期价格预测实际价格模式,研究非均衡经济系统实际价格变动的稳定特性,描述经济系统达到稳定状态时所需满足的基本条件,分析系统结构特征和性能指标,以便探求经济系统动态发展规律.     

非均衡蛛网模型价格调节的稳定性分析（Ⅱ）

利用非均衡经济学与控制论的有关思想和理论,从４种供求均衡条件下的蛛网模型出发,遵循微观市场固有价格调节规律,分别设定出种不同价格调节方程,建立４种改进后的离散控制系统的经济模型,讨论相应的改进非均衡微观经济蛛网模型价格调节的稳定性问题,并就均衡条件下的对应价格波动的稳定性结果进行比较。     

马尔可夫链在地价预测模型中的应用研究

在地价的预警预报研究过程中,过去的理论主要存在3点不足,（1）往往没有建立科学完善的数学模型,也没有用多种数学模型相互验证预测结论;（2）没有充分利用现有的信息,例如地价监测体系的信息.（3）在实际应用中也存在预测地价水平与城市实际地价水平、预测走势与实际变化有偏差的问题.解决这些问题通过以下方法：充分利用现有的准确的地价监测体系的信息,并在此基础上建立时间序列模型、空间分布预测模型及马尔可夫链地价预测模型;以不动产周期理论和专家经验知识库检验经过数学模型测算的结论.马尔可夫链地价预测模型是概率分布式的预测模型,它专门用于分析系统中不确定性因素的概率分布,经过检验可以认为这个模型适用于对地价变化进行科学的概率预测.     

福建省批发和零售业价格变动分析

根据福建省2010年42部门投入产出延长表数据,运用投入产出价格变动影响模型,分析福建省批发和零售业部门之间的经济联系,量化批发和零售业产品价格变动对国民经济其他部门的价格变动影响等问题,得出相应的结论,并提出若干建议。     

山东省物价波动变化实证分析

以1993年1月至2000年8月山东省居民消费物价指数序列为样本,采用动态序列分析理论中的乘法模型,对排除掉季节变动与长期趋势变动的物价指数序列进行了分析.通过散点图直观检测物价指数序列的均值是否变化异常;利用维彻尔和米勒鉴别时间序列波动变化异常点的方法,检测物价指数序列方差是否波动异常.结果表明,物价政策是导致物价剧烈波动的主要因素,但随着经济市场化的发展,物价政策的作用呈逐步减弱之势.因此,在物价问题上,政府职能应逐步实现由价格管制到间接调控和市场监管的转变.     

试论企业价格行为的规范化管理

在我国经济体制改革中, 价格改革是关键.目前企业产品定价不规范的现象依然存在,究其原因,这是市场价格机制不健全造成的.为此,应认真研究市场价格策略,建立与社会主义市场经济体制相适应的市场价格体制,以适应市场竞争的需要,促进国民经济的持续快速健康发展.     

经济波动及其调整的数学原理

建立了产量增长的数学模型,阐述了诱发投资、产值波动及经济调整的数学原理.     

我国企业专用性在职培训与技工短缺研究

由美国金融危机深化和世界经济形势调整所带来的外部环境恶化,对我国产业结构的调整和升级提出了紧迫的要求;而近几年我国持续的技工短缺严重制约着产业结构的调整与升级。本文认为企业在职培训投入不足是技工短缺的主要原因,并用信息经济学的相关理论构建数学模型,从理论上解释企业对在职培训投入不足的原因。     

基于X-12-ARIMA和AR-GARCH模型的房价波动研究

以SAS软件为工具,以2007年1月至2015年6月北京市新建住宅价格指数序列为样本,构建时间序列模型进行实证研究.结果表明,基于X-12-ARIMA模型和AR(2)-GARCH(1,1)模型的复合模型是拟合房价的最优模型.房价序列存在明显的季节特征和典型的波动聚集性,X-12季节调整方法和异方差模型显著有效,拟合相对误差不超过0.4%.对房价的短期预测表明,近期内房价仍保持3%~5%的增长态势,且外部因素对房价的影响程度远远大于房价自身的波动冲击力.