复杂工业过程仿真系统的虚拟环境

为提高仿真逼真度和仿真功能可扩性,本文对当前复杂工业过程仿真系统的仿真环境所存在的缺点进行了分析,提出了建立复杂工业过程仿真系统的复制与虚拟环境相结合的设计思想,并通过电站网控仿真系统仿真环境的设计,讨论了这种设计思想在工程中的具体实现,并对实现上的一些技术细节进行了讨论。     

复杂工业过程多智能体协调Petri网模型

分析了复杂工业过程下的多智能体体系系统所面临的问题,探讨了有关多智能体系统的协调地,采用并行处理技术,建立Ｐｅｔｒｉ网模型,对复杂工业过程多智能体协调进行了模拟。     

企业过程的定义及辨识方法

通过分析现有企业过程的各种定义，从理解企业进程重组（ＢｕｓｉｎｅｓｓＰｒｏｃｅｓｓｅｓＲｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｇ，））ＢＰＲ的角度，提出了企业过程的一般性的定义，在此基础上，利用系统分析的技术，提出了自上而下分解企业职能，自下而上组合形成过程的方法，该方法包括４个步骤，论文的最后是案例研究．     

面向能量管理的燃料电池混合动力模型辨识

燃料电池混合动力能量管理算法离线及在线优化需要建立一套有效的模型辨识方法.根据混合动力系统的部件特性,使用TTCAN数据,基于最小二乘原理建立系统辨识算法,辨识出系统模型.离线仿真结果表明,所辨识的模型能反映当前系统性能,可作为能量管理算法优化的依据.为提高能量管理算法的自适应调整能力,需要将离线辨识改为在线辨识,并整合到整车控制器中.在Matlab/Simulink环境中搭建在线辨识算法,并通过自动代码生成与整车控制器底层代码无缝结合.增加了在线辨识算法的能量管理算法远行时间从原先的0.58ms提高到3.2ms,但仍然小于TTCAN网络的最小闲置时间4ms.在线辨识算法虽然增加了整车控制器运算负荷,但并未影响TTCAN通讯时序.中国城市公交典型工况测试表明,采用在线辨识算法后的系统氢气消耗从8.2kg/100km降低到7.9kg/100km,约降低3.6%.为控制燃料电池输出功率波动,进一步工作中需要将燃料电池模型加入在线辨识算法,并采用递推算法降低整车控制器计算负荷.     

面向控制的系统辨识研究进展

面向控制的系统辨识,是以控制器设计为目的而建立系统数学模型的过程。近些年来,这一领域的研究越来越受到重视。本文首先对这一问题进行了分析。从辨识模型误差、模型不确定集合辨识、模型不确定结构、优化辨识实验设计4个方面分析了该领域研究的主要内容,对每个具体研究内容进行了较为全面的综述。最后,详细讨论了这一领域中存在的问题及发展趋势。     

复杂工业过程中分布式免疫控制算法的研究

针对工业过程中子系统同构异参难以控制的问题,提出了一种获取控制规则的方法。该方法效仿人工免疫网络维持免疫应答稳定平衡的机理在线学习不同操作工人的控制经验,通过免疫进化和学习来优化已有的控制经验,并对该算法进行了初浅分析,且应用于生物发酵罐的温度控制。仿真和实验表明:该算法具有分布学习的能力,控制效果优于手工控制,能够较好的解决同构异参过程控制问题。     

复杂工业过程计算机建模、仿真与控制的综述

复杂工业过程控制是控制科学界的前沿。由于其背景的复杂性、控制对象的可变性 ,至今在实际工程甚至理论上尚未取得实质性进展。因此 ,在复杂环境和任务下的工业过程应当走逐步智能化的道路。在这一智能化进程中 ,试图从复杂工业过程计算机建模、仿真与控制三个方面来探讨其内在实质 ,找出其深层原因 ,同时指出其固有的局限性 ,以助于从事具体科学研究者自觉遵守认识的客观规律。     

基于改进T-S模型的模糊辨识算法及其应用

热工过程往往具有非线性和不确定性,用传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传统函数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。该文提出了一种基于改进T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间的划分,在此基础上利用加权递推最小二乘法(WRLSA)建立热工过程的T-S模型。仿真结果表明基于改进T-S模型的非线性模糊模型,不仅能精确地描述过程的非线性,而且算法简单、快速。     

基于Hsia算法的Hammerstein模型辨识

针对采用广义最小二乘法（GLS）辨识Hammerstein模型时反复滤波，计算效率不高的问题，提出了利用Hsia算法进行Hammerstein模型辩识的策略．谈法不需滤波，克服最小二来解有偏性的同时，消除了Hammerstein模型中非线性增益的阶次对计算效率降低的作用，鳊程简单，计算快速．仿真及试验研究证明谈法省时明显，值得推广。     

基于模糊CMAC神经网络的过程辨识与优化

提出一种利用FCMAC(fuzzy cerebellar model articulation controller)神经网络进行工业过程的辨识和稳态优化方法。利用FCMAC神经网络的优点,基于系统的动态信息,在不干扰系统正常运行的情况下获得当前时刻下系统的稳态模型,并在此模型的基础上,对系统进行稳态优化。仿真结果证明了该方法的有效性与优越性。     

一类新的评判识别模型及其应用

论述了物元评判识别模型的建模方法，对矿山通风防尘管理工作进行了分析与评判，指出物元评判模型是一类优良模型。     

导弹通用仿真模型库设计与应用

介绍了基于MATLBA/Simulink的导弹通用模型库的设计思想,构建了包含弹体运动学、空气动力学、惯性导航、执行机构等通用仿真模型.所设计的模型库具有功能丰富、使用灵活、易于扩展等特点.在此基础上,以地地导弹为背景,利用模型库以搭积木方式进行了仿真软件的开发,仿真结果准确,系统参数可调性优良,充分说,明了通用模型库的可行性与灵活性.     

有限元仿真分析软件中建模的多态机理研究

有限元仿真分析软件是一种广泛应用于工程技术各领域的科学计算软件,而针对实际问题建立合适的模型是应用这类软件的首要工作。通常,为了使分析结果尽可能精确,研究人员希望建立无限接近真实形体的模型,但真实形体中某些特征的存在可能对网格质量和计算结果造成严重的消极影响,甚至还会导致问题不可解。同时过于复杂的模型也将消耗大量计算时间。为建立合适模型,提高计算效率,将多态模型概念引入有限元领域,就模型态与计算精度之间的关系进行了研究并得出初步结论。     

多目标预报系统的Fuzzy 优选识别模型及其应用

对多目标预报系统的Ｆｕｚｙ优选识别模型进行了分析和研究,并建立了山东省曲阜市第二代棉铃虫发生量的Ｆｕｚｙ优选识别模型。对历史资料进行回代验证,其历史拟合率高达９１．６７％。将１９９４年的观测数据作为独立样本进行试报,预测结果与实际一致。     

一种模型驱动的嵌入式控制软件设计技术研究

针对当前嵌入式控制软件开发方法的不足,研究了一种将常规模型驱动开发技术与基于模型系统设计方法相结合的嵌入式控制软件模型驱动开发技术,首先分析了其应该具备的功能、特征并给出了方案实施步骤;然后,详细研究了方案中的PIM模型设计方法、PSM模型(代码)层次结构及OXT框架,并开发了针对Arm-Linux平台的适配器;最后,给出了基于该方法设计的微型飞行器控制软件运行测试实例.     

分布式仿真软件三层设计模式及应用

为了解决分布式仿真软件设计开发中的难题,提出了分布式仿真软件三层设计模式(ThreeLevel Design Pattern,TLDP).三层设计模式要求仿真软件按照用户服务层、应用服务层和数据服务层三层进行功能划分,进行分层设计和开发.对仿真软件设计中存在的问题进行了分析,介绍了三层设计模式的主要内容和设计开发规则,最后给出了两个应用实例.实践证明三层设计模式比较适用于具有复杂应用背景和软件环境的分布式仿真系统软件的设计与开发,能够有效提高设计开发效率.     

The Dynamic Simulation Model of Industrial Enterprise Systems and Its Application

ＴｈｅＤｙｎａｍｉｃＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＳｙｓｔｅｍｓａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳＵＮＷｅｉ；ＬＩＵＺｉｗｅｎ；ＪＩＡＮＧＧｕｉｙａｎ（ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＣｏｌｌｅｇｅｏｆＪｉｌｉｎＵｎ...     

基于Petri网的软件维护过程建模及应用分析

软件维护过程建模是实现过程改进、合理分配资源、提高维护效率的基础,它在越来越多的软件需要更新换代的今天更为重要。提出了采用形式化的建模工具Petri网来描述维护过程,从而可以利用Petri网的分析方法,如可达图,不变量对维护过程进行分析。在此基础上,关注Petri网中各变迁的触发时刻,估算维护周转时间、资源利用率等指标,从而为维护过程的优化和改进提供决策上的支持。