某水库大坝混凝土面板检测及裂缝处理

根据混凝土面板坝施工的特点并综合考虑某引水工程坝址处的自然环境等因素,分别运用回弹仪、裂缝测宽仪、超声波探伤仪与地质雷达对面板混凝土强度、面板裂缝宽度、裂缝深度及堆石与面板间是否存在脱空进行了检测.根据检测结果对大坝面板混凝土表面产生裂缝的原因进行了分析,并提出了混凝土面板坝表面裂缝在不同情况下的处理方法.     

混凝土坝保温保湿研究

水工混凝土裂缝不仅会影响工程结构的外观与正常运行,还可能影响工程安全及耐久性,缩短工程的寿命.本文通过理论与实证研究,结合水工大体积混凝土的湿热传导特性研究,通过工程实践中的反复试验与研究,提出了水工混凝土表面喷涂聚氨酯泡沫保温保湿有效防止早期裂缝的混凝土防裂设计新思路.研究表明:在大坝表面喷涂聚氨酯泡沫材料不仅具有良好的保温保湿效果,而且能使喷涂的聚氨酯泡沫材料与大坝混凝土达到"无缝贴接"状态,达到永久保温保湿效果,有效地防止了大坝混凝土的裂缝.     

单面平测法在大体积混凝土裂缝检测中的应用

简要叙述了无损检测技术——混凝土裂缝检测的原理，应用单面平测法对后河水库大坝溢流面大体积混凝土的裂缝深度进行了检测，并用钻孔对测进行单面平测法测试结果的验证，取得了该结构混凝土较可靠的裂缝深度指标，为后期设计和处理施工提供了依据。     

基于深度学习的道路表面裂缝检测方法

道路表面裂缝检测是道路安全检测的一项重要指标,随着计算机视觉技术的不断发展,越来越多的基于深度学习的目标检测方法被应用到裂缝检测中.然而这些检测方法大都是对裂缝位置的粗略的检测或分类,无法定量的衡量裂缝为了定量衡量裂缝,提出了一种基于深度学习的像素级道路表面裂缝检测方法.使用卷积神经网络对裂缝原始图像进行分割得到裂缝的二值化图像,并实现对裂缝的面积、长度、平均宽度的自动计算,提高了测量效率并降低了检测成本.实验表明,本系统对裂缝面积测量准确率达到93％,长度测量准确率达到92％,平均宽度测量准确率达到89％.     

大型水电站坝体检测水下机器人研究进展

中国是水电大国，水电站大坝除涉及自身经济效益外，还关系到人民生命财产安全，因此需要定期开展大型水电站坝体缺陷检测，确保水电站大坝安全运行。目前，使用有缆遥控水下机器人(remotely operated vehicle,ROV)进行水电站坝体缺陷检测能减少人工检测带来的诸多不利，同时提高检测精度和效率。该文对大坝环境条件和水电站坝体缺陷检测的主要内容进行了调研，梳理了大型水电站坝体检测ROV的研究现状，从坝体检测ROV总体技术、吸附技术、动力系统、检测技术、水下定位与控制系统等方面，分析了ROV在国内外水工检测领域的技术研究进展，并对坝体检测ROV关键技术的发展趋势进行了展望。     

基于数据仓库技术的大坝资料分析与安全决策系统研究

在现有基于数据库技术的大坝安全监测系统研究的基础上,结合工程项目的具体情况以及大坝监测数据分析的特点,设计及构建了大坝安全监测数据仓库系统,为监测资料的分析查询、信息挖掘和综合评判提供了良好的数据环境.利用联机分析处理(OLAP)与数据挖掘(DM)技术对监测数据仓库中的数据进行了分析和挖掘,使安全监控资料的作用得到了进一步的发挥,为安全监控评判和决策的深化提供新的途径.     

水下地形测量数据采集系统开发的研究

本文在对水下地形测量数据采集系统需求进行分析的基础上,分析了水下地形测量数据采集系统的特点、内容和要求,确定了其设计方法以及设计原则。并选用了美国ESRI公司提供的二次开发软件MapObject作为数据采集系统的开发平台。     

云荞水库面板堆石坝震后安全检测及整治研究与实践

云南省永善县云荞水库自建成蓄水以来运行良好,2008年5月12日,四川省汶川县发生8.0级地震,云荞水库震感强烈,水库内水浪约1.0m高,水库受损,面板裂缝加大;震后云荞水库工程管理局高度重视云荞水库的安全问题,特请某水利水电勘测设计研究院对面板进行健全性检测,管理局根据检查单位对大坝面板的整体性能做出的评价及提出相应的处理意见,对面板裂缝进行了化学灌浆和表面封闭处理,至今运行良好。     

流溪河水库库容变化对调洪演算结果的影响

流溪河大坝第二次安全定期检查工作中,对大坝上游面进行水下检查时发现坝前淤积较为严重,之后对水库库容进行了校核测量,发现库容淤积明显.在大坝第三次安全定期检查工作中,将淤积造成水库库容变化对调洪演算结果的影响作为一个重要内容进行讨论.为此,对不同频率的设计洪水进行调洪演算,以便深入了解库容淤积对水库防洪能力的影响.     

浅议水工混凝土裂缝的预防与处理

1、概述迄今为止,在设计时几乎所有的混凝土都允许一定范围内开裂,从结构设计的安全性方面讲,这是没有问题的。但问题的关键在于一旦出现裂缝,在各种外力的作用下,尤其是水下结构,在高水头的水压力以及侵蚀性媒介对裂缝的破坏性作用,可能会造成结构设计允许开裂的裂缝进一步扩张和蔓延。比如:前苏联修建的克拉斯诺雅尔期克大坝,靠底孔边墙原来发现220条表面缝,但在外界环境作用下,短短5年时间后,10%的表面缝发展成为贯穿性裂缝。这样的例子并不少见,因此,今后的设计除考虑结构外,还应该充分考虑环境因素的长期持久作用。     

支持安全编译算法的高可靠嵌入式C语言辑器的设计

使用高可靠的编辑器进行软件设计将从设计源头为嵌入式系统的开发提供更多的安全保障.以支持控制流检测算法的编辑器为例,设计了3个高可靠特色功能模块,实现了编辑器对安全编译扩展语法的识别、对安全编译器控制流检测层编译信息的显示、对语法安全子集的支持;使用动态配置文件的方法实现了对多种高可靠安全编译算法的语法加亮功能.     

浅谈水下钢筋混凝土结构中钢筋锈蚀的原因及控制

水下混凝土浇注中,一旦发生事故,应采取相应措施,尽可能避免事故扩大或把损失控制在最小限度.本文就一些可能出现的事故进行分析并提出相应处理办法.钢筋混凝土结构裂缝控制指南章节条文,首先概括简介了钢筋混凝土结构裂缝控制指南适用范围、钢筋混凝土结构的裂缝、裂缝的类型、裂缝产生的原因及对应于不同原因的裂缝控制措施.水下混凝土中钢筋锈蚀的现状;水下钢筋混凝土钢筋锈蚀的原因;评定与检测水下混凝土构件中钢筋的锈蚀的状态,对钢筋混凝土构件可做出使用寿命的推测和预见.     

寒冷地区碾压混凝土坝喷涂聚氨酯施工仿真

碾压混凝土坝表面防护是防止表面裂缝的重要措施.通过现场试验和计算分析,为工程提出合理的保温保湿方案提供了依据,进而研究了喷涂聚氨酯的碾压混凝土坝的施工仿真,并和实测结果进行了对比.研究表明:在大坝表面喷涂聚氨酯泡沫材料具有良好的保温保湿效果,施工仿真分析和实测结果吻合良好.     

基于目标检测的混凝土坝裂缝实时检测方法

裂缝是大坝最常见的损伤之一，可反映大坝的受力状态和安全性。针对混凝土坝裂缝传统检测算法速度慢、精度低、泛化性能不足等问题，该文基于目标检测神经网络YOLOX(you only look once x)深度学习目标检测算法，提出一种混凝土坝表观裂缝实时检测方法(YOLOX-dam crack detection,YOLOX-DCD)。该方法对YOLOX目标检测神经网络进行改进，首先在网络结构中加入卷积注意力机制，使网络更关注裂缝特征，提高检测效果；其次引入完全交并比(complete intersection over union,CIoU)作为目标定位损失函数；最后在自制的混凝土坝裂缝数据集上进行实验评估，并与现有的多种目标检测神经网络进行对比。结果表明：该文所提方法具有速度快、精度高、参数少的特点，且明显优于经典目标检测算法。因此，该文所提方法能满足混凝土坝裂缝检测高效、精确、实时的要求，可为混凝土坝裂缝检测提供技术支持。     

浅水爆炸冲击荷载下高拱坝抗爆性能分析

水下爆炸冲击荷载作用下大坝动力响应较之静态荷载和地震荷载作用下要复杂得多.通过构建高拱坝水下爆炸大型数值全耦合模型,考虑混凝土材料的高应变率效应,采用三维非线性有限元法对近水面水下爆炸冲击荷载作用下的大坝动态响应进行了全性能数值仿真,探讨了高拱坝在浅水爆炸冲击荷载作用下的动力响应、潜在破坏模式及失事机理,研究了爆心距及炸药量对大坝抗爆性能的影响.研究结果表明:拱坝由于其拱形受力特点,具有较高的承压能力;在常规小当量炸药爆炸冲击荷载作用下,坝体仅产生局部开裂破坏;当大当量高能炸药在库区浅水近场爆炸时,上游面坝顶中部发生严重压碎和剪切破坏并形成上下游贯穿的裂缝,且裂缝向坝体下部扩展至1/2坝高处,导致坝体产生严重破坏.     

四川省某斜墙土石坝裂缝检测及成因分析

四川省某水库大坝为粘土斜墙石渣坝,自建成以来,由于种种原因,工程处于带病运行状态。大坝存在坝体沉降量过大,坝顶有多处横向裂缝深入斜墙;为了对水库进行除险加固,需对大坝防渗体裂缝的有无、位置及其开展程度进行全面检测,为裂缝的整治处理提供依据。通过现场实测资料和沉降观测资料,对裂缝的形态和成因进行分析,并对防渗体上部进行了二维有限元数值解析,其结果与实测结果非常吻合。     

大坝变形监测系统软件设计

本文针对大坝变形监测的需求,设计了大坝变形监测系统软件。系统基于Windows平台,使用Microsoft Visual Basic 6.0编程开发,可为监测人员提供数据采集、数据整编、数据查询、图表显示、报表制作等功能,实现大坝安全管理的高质量、高效率。软件开发用到了动态链接库和数据库存储过程等技术,提高了编程效率及运行速度,且方便软件的更新升级。     

大坝安全分析和评估资源管理系统

为实现对大坝安全原型观测资料、分析方法以及分析和评估所需的文本、语音、图形和图像等成果的科学管理,开发了一套大坝安全分析和评估资源管理系统.该系统由总控、工程数据库、知识库、模型库和图库等组成,采用数据层、服务层、表示层3层工作模式,应用元数据库技术实现了多个数据库的集成,采用多级链接式方法进行了模型库中大量程序的存储、调用等.建立了一个动态再生系统平台,提高了大坝安全分析和评估资源管理系统的开放性,有利于系统的更新和发展.     

大坝安全监测的组合式监测系统

文章阐述了大坝安全监测的重要性,介绍了当前常用的监测方法,研究了如何综合利用各种监测方法,形成组合式监测系统。对大坝进行立体式监测。并探讨了监测数据的分析方法和安全预报方法,为大坝安全监测提供系统性的思路和新的技术视野。     

大坝安全健康诊断决策支持系统简介

为了解大坝运行状况,实现对大坝的健康诊断和实时监控,综合运用数学计算方法和计算机技术,开发了大坝安全健康诊断决策支持系统.该系统采用一机四库的体系结构,能实现对大坝的全面管理和分析,并及时对异常现象做出报警、评判和反馈,可帮助大坝管理部门做出正确的决策判断.