基于文献计量学的棉花黄萎病研究态势分析

利用文献计量学方法和Web of Science(WOS)的SCI-E及CNKI数据库中棉花黄萎病相关研究的文献数据,从文献年代分布、学科分布、主要刊文期刊、核心作者、主要研究机构和高被引论文等方面进行分析,进而结合信息可视化软件CitespaceⅢ绘制棉花黄萎病研究领域的知识图谱,分析和总结该领域的研究热点与前沿. WOS数据库中,棉花黄萎病研究文献近年来呈现快速上升趋势,其中发文量前5位的国家为中国、美国、西班牙、土耳其和澳大利亚,中美两国发文量分别占42.88%和29.91%,远高于其他国家和地区;在发文量前5位的机构中,中国农科院发文量位居榜首,其次为美国加州大学、美国农业部和南京农业大学.发文学科主要分布在植物科学、农学、生物化学与分子生物学、生物技术应用微生物学和基因遗传学等领域.发文量前10位的期刊累计发文量高达36.70%,其中植物病理学(9.81%)、欧洲植物病理学(4.43%)和植物病害(4.27%)发文量较高.在CNKI数据库中,中国农科院棉花研究所和植物保护研究所发文量居主导地位,分别占11.37%和9.25%,其次是河北农业大学(9.25%)和南京农业大学(6...     

基于知识图谱的智慧水利研究进展

基于2000—2021年中国知识基础设施工程(CNKI)和Web of Science核心数据库(WOS)中以智慧水利为主题的相关研究文献,采用VOSviewer、CiteSpace等软件构建智慧水利研究领域文献量时序分布、发文机构和研究热点演变的各类知识图谱,分析了当前智慧水利研究进展。结果表明：智慧水利文献量均逐年递增,但CNKI数据库文献量与WOS数据库相比存在明显差距;智慧水利领域已形成核心研究机构,对其前沿发展做出了重要贡献;CNKI数据库中智慧水利研究侧重以流域为单位构建数字流域与智慧水利框架,WOS数据库则侧重从地理地球视角出发开展研究,两者均以物联网、深度学习等为基础搭建智慧水利平台。     

近10年国外篮球体能训练研究的可视化分析

以从WOS数据库核心合集中检索筛选出的2011～2020年间发表的217篇篮球体能训练相关文献为研究对象,运用CiteSpace软件进行可视化分析,追踪该领域研究的总体特征与国际热点主题.结果表明：近10年,篮球体能训练相关研究发文量较少,但总体呈上升趋势;发文量前3位的国家为美国、西班牙、澳大利亚;高产机构分别为中央昆士兰大学、巴克斯大学、圣保罗大学等高校;核心发文期刊主要来自美国、波兰、英国等,该领域发文最多的期刊是JOURNAL OF STRENGTH AND CONDITIONING RESEARCH,占总发文量的22.58%;SCANLAN AT、CONTE D、DELEXTRAT A等人为该领域的高产作者;研究热点主要集中在竞技表现、力量训练、爆发力训练和体能训练等方面.研究结果为国内篮球专项体能训练相关研究提供一定的理论参考.     

改革开放40年来民族音乐教育研究的文献计量分析

基于中国知网(CNKI)数据库,利用文献计量法,对1978—2018年民族音乐教育研究文献进行统计分析.研究发现:我国民族音乐教育的研究已经历诞生期,正处于大发展时期.发文量排名前11的期刊处于核心区,研究成果分布相对集中.高等院校是研究的主要力量来源.作者机构的地域分布较为广泛、相对集中.从获资助文献占比来看,对我国民族音乐教育研究的重视程度有待进一步提高.研究作者群体人数较多,核心作者发文量有待提高.研究领域作者之间的合作还需进一步加强.研究的热点主要聚焦在传承与发展、多元文化、高校音乐教育以及少数民族音乐教育等方面.     

基于CiteSpace的煤矿信息化知识 图谱构建与分析

以Web of Science和CNKI数据库为数据源,运用Cite Space构建国内外煤矿信息化研究作者、发文机构、研究热点等知识图谱,对比分析国内该领域研究优势、存在的不足及未来研究趋势.结果表明:国内煤矿信息化年发文量明显高于国外;研究人员、研究机构较多,研究力量主要集中在国内高等院校,且已初步形成以中国矿业大学、中国矿业大学(北京)为核心的研究团队,但发文作者、发文机构间仍缺乏紧密交流合作;研究热点主要集中在"物联网""云计算"等方面;"矿山物联网""感知矿山"等是国内该领域最新研究前沿.     

基于Web of Science的植物数据库可视化分析

为探究植物数据库的研究现状、热点和趋势,以Web of Science(WOS)核心数据集SCI-EXPANDED为数据源,运用Citespace、VOSviewer和Scimago Graphica文献计量软件和Origin数据分析工具,从发文量、作者、国家、机构和关键词等方面,对2004年至2022年间发表的植物数据库相关文献进行可视化分析。结果表明,该领域发文量在逐步上升,发文量最高的作者是来自中国农业大学的Su Zhen,中国、美国和德国是该领域研究的主要国家,中国科学院、法国国家科学研究中心是该领域的主要研究机构。该领域的高产期刊为Nucleic Acids Research(核酸研究),发文量占比17.09%。热点高频关键词为database、identification、evolution、resource等。根据关键词聚类主题的不同,对植物数据库进行划分:生态数据库、药用植物数据、组学数据库和遗传资源数据库。关键词突现分析结果显示,prediction、expression和diversity等是近三年出现的突现关键词,可被看作植物数据库研究领域的研究新趋势。     

我国自然资源部直属海洋机构学科发展现状研究——基于文献计量分析

以Web of Science核心合集中的SCI-E数据库为数据源,运用计量分析方法和可视化分析方法对2015—2019年自然资源部直属海洋机构的文献的年度发文数量、发文学科分布、核心期刊分布、高被引文献学科分布、学科共现图谱与聚类进行学科发展现状研究,探讨自然资源部直属海洋机构的学科研究热点领域与学科之间交叉融合的情...     

文献计量视域下黄河流域水土流失研究进展分析

[目的/意义]揭示黄河流域水土流失问题的研究现状和研究热点,明确当前在黄河流域水土流失研究领域的优势和不足,科学描述未来研究重点及总体布局,最终为黄河流域生态保护和高质量发展提供决策参考。[方法/过程]在阅读大量文献的基础上,辅以科学知识图谱工具,对WOS和CNKI数据库收录的2000-2022年黄河流域水土流失相关文献进行了研究分析。[结果/结论](1)英文文献年度发文量呈攀升状态,中文文献年度发文量呈波动式平稳状态;(2)中国科学院水利部水土保持研究所、西北农林科技大学、中国海洋大学和水利部黄河水利委员会是黄河流域水土流失问题研究的中坚研究机构,穆兴民、高鹏和冉大川是该领域最具影响力的作者;(3)关键词聚类分析表明WOS数据库中的研究主题分别为黄河流域生态环境问题现状、诱因及治理对策研究和黄河流域第四纪地质环境演变及其黄河发育演化规律研究,CNKI数据库中的研究主题分别为黄河流域生态保护和高质量发展策略、黄河流域水土流失预防和治理措施、黄河流域生态建设工程及可持续发展和黄河流域水旱灾害风险监测和评估体系研究。未来黄河流域水土流失研究重点应集中在提升生态系统质量和稳定性、建立完善水沙...     

基于CNKI的中国小麦倒伏研究文献计量分析

为从总体上把握国内小麦倒伏领域研究现状和未来发展方向,运用CiteSpace可视化分析的文献计量方法 对2000-2020年间收录在CNKI数据库中以小麦倒伏为主题的相关文献,从年度发文数量、研究机构、发文作者、期刊分布、被引频次、资助基金及研究热点等方面进行分析。结果 表明：2000-2020年间小麦倒伏领域的研究发展迅速,发文数量整体呈上升趋势;涉农高校是该领域研究的主要力量,各机构和作者之间交流合作较少;《现代农业科技》刊载该领域文献最多,《麦类作物学报》总被引次数和篇均被引次数最高;国家级基金是小麦倒伏研究领域的主要资助来源;关键词聚类分析表明该领域研究热点为小麦高产抗倒伏的实现途径、小麦倒伏的原因和提高小麦抗倒伏能力的农艺措施研究等。上述研究结果 从文献计量学角度科学详细地描述了小麦倒伏领域的研究现状与进展,以期为未来小麦倒伏领域研究提供科学参考。     

近20年中国智能机器人领域研究热点——基于CiteSpace的文献计量分析

在当今科技革命和产业变革发展背景下,智能机器人技术已然成为推动国家经济、社会发展的关键驱动力。以近20年中国知网(CNKI)数据库收录的2 258篇相关中文期刊文献为数据源,使用CiteSpace软件开展可视化分析,旨在总结分析我国智能机器人技术领域的研究现状、研究热点及其研究发展趋势。研究内容包括：从年度发文量、期刊发文分布、研究机构发文分布等3个方面开展统计分析;从关键词共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词突现及时间线5个方面开展可视化分析。结果表明：中国智能机器人领域的年度发文量呈现出稳定发展且近5年呈现出快速增长的趋势,国内研究机构合作集群展现出跨域合作,高校、研究院与企业协同研究的特点,研究热点主要包括智能机器人、工业机器人、服务机器人、人工智能、传感器、机器视觉、路径规划、智能控制以及人机交互等,主要涉及智能机器人应用和关键核心技术与部件等两个层面。     

区块链研究热点及知识结构的文献计量分析

随着数字经济时代的到来,区块链技术成为热门的研究领域.对区块链相关研究热点和知识结构进行分析,有助于厘清研究脉络,为后续研究提供参考.以中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库收录的区块链相关文献为研究对象,采用文献计量方法对区块链相关的科研力量分布、核心作者合作网络以及关键词共现网络进行分析.论文研究发现:国外学者相比国内学者文章数量增速更快,国内外相关文献集中在计算机科学、信息技术、经济与管理科学领域;国外学者之间交流密切,合作较多,而国内学者之间尽管存在一定的交流合作,但研究团队规模较小,有待于进一步加强合作;国内相关文献高产作者和高被引作者基本匹配,国外相关文献高产作者和高被引作者失配;物联网、大数据等技术的发展推动了区块链技术的科技创新和进步;区块链相关文献知识结构与区块链技术的发展进程高度相关,是区块链1.0/2.0/3.0的体现,包括区块链技术的优化创新、数字货币、区块链金融与智能合约、区块链技术的其他应用.     

农业文化遗产旅游研究进展及趋势——基于CiteSpace可视化分析

近年来,基于农业文化遗产这种独特资源的开发,农业文化遗产旅游迅速发展,吸引了研究者的关注.该文从中国知网、Web of Science数据库中筛选出530篇国内外关于农业文化遗产旅游研究文献作为原始数据,应用可视化分析软件CiteSpace绘制出相应的科学知识图谱.从研究机构、研究作者、研究热点与研究前沿等方面,对农业文化遗产旅游研究进展进行文献计量分析.研究结论表明：1) 从2006至2021年,国内外农业文化遗产旅游研究的发文量皆呈现整体向前推进的态势.2) 国外研究机构以高校为主,同一国家内的机构合作紧密;国内研究机构集中于北京、南京所在的科研机构和各大高校,同一地域范围内的机构间合作紧密,以闵庆文、孙业红等为首的核心作者及其引领的团队取得的成果丰硕.3) 在已有研究内容上,国外研究主要聚焦于乡村发展和遗产地农产品上;国内研究则集中于农业文化遗产旅游资源价值评价、遗产保护与旅游发展、旅游开发等方面.4) 国外前沿研究以亚太地区为主战地,集中于遗产地产品品牌与旅游联动等方面;国内前沿研究集中在农业文化遗产旅游社区参与、发展与动态保护、开发对策等方面.对比借鉴国外研究,今后应进一步拓宽研究视野,采用多学科、跨学科的研究思路;应进一步拓展研究内容,重点关注农业文化遗产旅游可持续旅游发展的体制机制、动态保护以及少数民族地区农业文化遗产旅游等方面的研究;应加强定量研究和信息技术的应用,开展多技术下的研究合作,使研究更具科学性和客观性.     

基于知识图谱的国内外人工智能应用领域对比研究

近年来人工智能研究发展迅速,学科范围从计算机科学向脑科学、心理学等交叉学科和边缘学科扩展,受到相关领域学者的广泛关注.论文比较分析国内外人工智能领域的研究现状和前沿趋势,对科研人员进行相关研究具有重要借鉴意义.基于知识图谱的理念,以科学引文索引核心数据库及中国知网数据库作为数据来源,借助CiteSpace文献计量软件梳理 2010年—2018年发表在国内外期刊上的人工智能领域的文献,绘制科学知识图谱,并分别从年度分布、知识基础、研究热点及前沿等方面进行对比分析.结果表明,国内外人工智能领域研究均经历繁荣阶段、稳定发展阶段和新一轮发展阶段,目前国内外的研究内容虽各有侧重,但总体上在大数据、机器学习等方面的研究正在成为热点.     

基于CiteSpace的高分子实验课程研究知识图谱分析

该研究运用CiteSpace计量可视化分析软件,以CNKI和Webof Science数据库中高分子实验课程的文献为研究对象,通过作者合作、机构合作及关键词分析,揭示我国对高分子实验课程研究的现状.结果显示,国内的作者合作及机构合作相对于国外较为密切;国内的热点关键词为教学改革、高分子材料、应用型人才等,揭示国内的研究...     

高速公路智能建造技术领域综述

智能建造作为近年来全新的建造理念,因其施工效率高、节约资源、运营成本低、可持续性良好、操控简便等优势广泛应用在土木工程领域,受到国内外学者的广泛关注。但是,目前缺乏针对高速公路智能建造技术相关研究领域的系统性分析与总结。本文以Sciences Citation Index数据库中2010年—2020年收录的173篇代表性文献为基础,通过对高速公路智能建造技术的研究进行深入分析与归纳整理,展现了近年的研究现状与发展方向。结果表明,高速公路智能建造技术研究领域主要涵盖四个研究维度：高速公路智能建造的概念内涵与发展现状、规划与设计、智能施工、运维与管理。最后针对高速公路智能建造的发展现状,提供了基础理论的研究与实践的指导性建议。     

基于文献计量学的生态恢复发展脉络与趋势分析

本文以WOS数据库为对象,分析总结了国内外生态恢复研究的脉络和主题演变。研究表明：（1）世界生态恢复研究领域的发文量经历了低速、波动、稳速和高速增长４个阶段,中国对于此项研究现处于世界领先水平;（2）中国与世界各国的合作地位和影响力与欧美国家相比存在一定差距;（3）生物多样性、管理方式、生态系统保护等是该领域的重要主题,遥感等方法的兴起为该学科提供了多元的研究方法;（4）有关“黄土高原”的大量研究得到了认可。     

基于文献计量可视化的中外“建筑信息模型+大数据”研究现状对比

建筑信息模型(building information modeling,BIM)与大数据集成应用为项目智慧化管理提供新方法,该领域近年来深受中外学者关注.为了更全面了解该领域的研究情况,以Web of Science数据库研究类文献及中国知网数据库期刊文献作为数据来源,运用文献计量可视化方法,以Citespace、Ucinet软件为分析工具,梳理2014-2019年期间发表的文献,绘制可视化知识图谱,从研究热点、研究演进趋势两个方面进行分析.结果 表明:中外“BIM+大数据”集成研究各有所侧重点,以智能管理和智慧决策为目标,深度集成物联网、云计算、人工智能等新兴技术,服务于智慧城市建设与智慧建造的发展是未来研究趋势.     

国内外口碑研究进展与热点分析：基于文献计量的实证

口碑的传播与作用机制一直是研究热点,回顾与分析口碑的相关研究进展,对研究成果的应用和后续研究有重大意义.本文基于Web of Science核心合集与CNKI数据,运用文献计量方法对国内外的口碑研究脉络与热点进行可视化分析.研究发现:国外关于口碑的研究具有明显的阶段性;国内关于口碑研究主要可分为口碑类型、研究视角、口碑研究案例等6方面;国内外研究的共同热点趋势是网络口碑,但是具体研究视角则不一样.最后,本文对口碑研究存在的不足进行了分析并提出相关建议.     

基于知识图谱的国内外企业资源拼凑研究比较分析

运用文献计量方法,对来源于1972～2020年科学网(Web of Science)和中文社会科学引文索引(CSSCI)的国内外企业资源拼凑研究进行了知识图谱分析.采用CiteSpace可视化软件从关键词共现、关键词聚类、关键词变迁、共被引文献聚类方面分析了国内外此领域研究的热点及变化趋势,并从研究主题、研究内容、研究方法3个方面对比了国内外研究的差异,以便为国内的企业资源拼凑研究提供方向指引.研究表明,国外文献研究主题呈现出从组织层面到制度、个体层面的发展趋势,而国内文献研究主题却呈现出从个体层面到组织、制度层面的发展趋势.国内外研究文献都共同关注资源拼凑的影响因素、影响结果和情景因素,较少探讨资源拼凑的作用机制.国外文献在资源拼凑的概念、内涵与测量方面的关注明显多于国内文献.在研究方法方面,国外研究主要以理论分析、扎根方法、案例研究等方法为主,并逐渐拓展到实证研究.国内研究以实证研究、文献研究方法为主,并逐渐拓展到案例研究.