流量统计窗周期缓存算法仿真研究

传统VOD流媒体服务器点播只考虑用户从电影文件起始位置的连续播放,没有考虑用户快进快退暂停的行为模式.在VCR操作的情况下,如何有效解决磁盘I/O的带宽瓶颈提高字节命中率是一个亟待解决的问题.将通过对USTC影视日志的分析跟踪每部影片内部流行度.同时引入决策统计窗的概念并且提出周期缓存算法.周期缓存算法采用固定的用户访问流量作为统计窗口,并且以间断缓存作为新的缓存接入策略.采用实际点播数据的仿真研究表明:在VCR操作下,统计窗缓存算法的性能优于传统的定长分段算法、指数分段算法.     

流媒体代理缓存系统的设计与仿真

现有的代理缓存仿真器主要针对WEB对象进行设计，不能满足仿真流媒体缓存的需求。针对流媒体点播中用户交互式请求的特点，设计了用户记录合成工具模拟不同交互程度的用户访问记录；针对漉媒体文件较大、支持连续播放的需求，设计了代理缓存仿真器，支持媒体不连续缓存磁盘管理、媒体播放漉调度等功能．实验结果表明，该仿真系统可以模拟实际交互式用户访问记录，可以评估不同交互式流媒体场景下的流媒体缓存算法的性能。     

普适化仿真网格中仿真服务迁移技术的研究

为了满足普适化仿真网格中节约网络带宽、资源配置优化和负载平衡、支持离线服务的应用需求,研究提出了基于移动Agent和上下文感知技术的仿真服务迁移机制.在实现上,定义了仿真服务迁移代理及其内部模块组成,设计了与外部环境进行交互的三类接口,设计了仿真服务和客户端与迁移相关的通用接口,实现了对仿真服务迁移全生命周期的管理;提出了一种基于上下文感知的仿真服务迁移策略.最后,给出了普适化仿真网格中仿真服务迁移的具体实现.     

一种可扩展的Web集群服务器仿真平台

为仿真分析调度算法和缓存替换算法的性能,基于JavaSim设计实现了一种可扩展的Web集群服务器仿真平台WCSSim。该平台支持日志驱动和分布驱动两种模式,并且根据动静态请求的特点分别对其服务时间进行建模。集群系统的主要部件、调度算法和缓存替换算法都被设计成独立的松耦合的类以方便扩展。仿真实验验证了该平台的可行性和有效性。该平台能帮助网站运营商选择合适的调度和缓存替换算法,帮助研究人员在各种访问模式下评测新的调度和缓存替换算法。     

异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略

为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。     

异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略

为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。     

协同式WEB树型缓存结构的设计及仿真性能分析

给出了一种树型WEB缓存结构，并描述了它的基本设计原理，在本结构中，缓存被当作一系列低通滤波器，微波器的低截止频率等于特征时间的倒数，当文件的访问频率低于该截止频率时，将被替换，相反，将被缓存，仿真研究表明，所提出的结构和传统的非协同式结构相比，节省了缓存资源，降低了缓存的失效比，该结构已被用于作者开发的基于WEB的远程虚拟仪器实验室，明显提高了用户的访问速度。     

分布式虚拟地形场景仿真研究

随着分布式虚拟GIS在仿真和军事中的应用需求，大范围，海量地形数据在网络环境下实时绘制技术成为GIS研究的重点之一。主要探讨了大范围、海量地形数据在网络环境下的分布式数据组织，基于服务器和客户端多级地形LOD模型的三维地形场景的实时交互绘制方法，最后通过实验系统对上述方法进行了验证，实验表明采用该方法建立的分布式虚拟地形场景，能有效减少网络传输的数据量，并且符合人对地形场景的观察习惯。     

基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法

结合基于场景图构建的虚拟场景和仿真应用的特点,提出了一种基于视域剔除和图像缓存技术的复杂场景快速绘制方法。此方法能够有效地解决图像缓存算法中,由于未考虑视域不可见剔除,而造成的绘制元素复杂度计算偏差引起图像缓存误判断,从而降低绘制效率的问题。另外,通过对图像缓存有效性的判断,可以简化视域不可见剔除的判断,提高绘制效率。     

基于智能代理的供应链仿真

提出了一个基于智能代理的供应链仿真方法,进而在实践上把多代理技术和仿真技术相结合,并利用智能代理开发工具ZEUS在供应链框架内开发了一个多代理仿真模型进行供应链仿真,利用该多代理模型,我们通过量化供应链中的信息流和物流,评估分析了所提出的供应链管理策略。