数字电视的压缩码率问题

目前数字电视的最大问题是传输码率太高，传输频带太宽。本文指出，若在有效区内对电视信号采用亚奈奎斯特取样，并采取ＤＰＣＭ编码，就可以大大压缩码率，降低传输带宽。     

数字电视图象压缩编码

本文对各类电视图象压缩编码方法的原理、特点和进展作了较系统的综述。包括变换编码、预测编码、矢量量化编码、运动补偿编码和电视图象信号的亚奈奎斯特取样。对图象信号的特点、视频信号的数字化和电视图象压缩编码在综合业务数字网中的重要作用也作了简述。     

提高取样积分器稳定性的平衡取样法

提出了一种提高时间分辨率取样积分器稳定性的平衡取样法。利用平衡混频器能够消除本振噪声的原理，将两个单二极管取样门接成对称结构，由一个取样门脉冲控制，通过差分放大消除取样脉冲、偏置电压和二极管参数等变化引起的基线漂移，提高了取样积分器的稳定性。同时，在基于取样积分器的近距离冲激雷达中，可以大大提高接收机的灵敏度和目标检测概率。     

基于调制宽带转换器的倒谱恢复算法

亚奈奎斯特采样主要应用于宽带通信和射频(RF)技术中。目前理论成熟且硬件实现的亚奈奎斯特采样技术有随机解调器和调制宽带转换器。随机解调器主要用于谱线的检测,而调制宽带转换器是用于稀疏多频带信号。调制宽带转换器(MWC)是一种用于获取频域稀疏、时域连续信号的一种亚奈奎斯特采样方法。其平均采样速率要低于奈奎斯特速率。亚奈奎斯特采样是一种全盲采样方法,即在信号采样和信号重构时都是不知道频谱信息和频谱位置。本文提出一种基于调制宽带转换器的时域对偶信号的倒谱恢复算法,能在极小误差(0.0098)范围内完美的恢复出原始信号。     

用二维DFT分析多重亚取样电视信号的三维谱

首先利用二维ＤＦＴ分析各场取样信号的二维空间谱，然后计算各空间谱的加权和，便能分析出多重亚取样电视信号的三维谱。文中还给出了多重亚取样信号的三维谱的谱调制矩阵     

时域取样定理在工程应用中的关键问题推导

针对传统教材中关于取样定理的论述不够完整,推导了矩形脉冲取样信号频谱与原始连续信号频谱的关系,以及离散信号频谱与原始连续信号频谱的关系,并对工程应用中的抗混叠滤波器做了分析.理论研究表明:矩形脉冲取样信号的频谱是原始连续信号频谱的周期延拓,同时幅度具有取样函数的包络形式,这与传统的理想取样不同.从连续时间信号到离散时间信号存在一个时间归一化问题,从而对应的频谱密度函数之间也存在着频率归一化问题.这些问题的推导与分析有助于深刻理解取样定理,并对工程应用提供指导.     

获得快速取样定理的一个新方法

本文通过卷积来构造可表为初等函数的尺度函数，其形式简单，在光滑性、局部性等性质上优于其他构造方式所得结果，且其收敛于零的阶数可达到Ｏ（／ｘ／＾－Ｎ）此外Ｎ是任意正整数，从而由此尺度函数所建立的取样定理有更高的收敛速度。     

研究特殊取样NTSC信号三维谱的一种新方法

用二维离散傅里叶交换研究了特殊取样ＮＴＳＣ彩色信号的三维谱。分析了２ｆｓｃ取样下的两种取样结构，并且讨论了重建问题。     

条锈病偶尔越冬区越冬年份小麦产量损失率测定

为研究特殊年份小麦条锈病在我县的流行规律，准确估计产量损失，选择特殊年份有代表性的乡镇，每乡镇选五决地，每决地采用多点取样方式，分株记载病情，测定千粒重，并对测定数据系统整理分析，初步整理出了陇西县不同区域小麦奈锈病发生程度与小麦产量损失率之间的关系。     

关于带通信号取样定理的讨论

本文用频谱图平移迭加的方法导出了模拟信号A/D转换时周期取样速率应当满足的充分必要条件.文中指出,Nyquist取样定理是此充要条件的一个特例,文献[3]所载的带通信号取样定理也是该充要条件的一个特例.     

一种全新的等效采样

涉及一种周期或准周期信号的采样技术,特别适用于低频采样系统采集高频宽带周期或准周期信号。信号的采样可以使用Nyquist采样定理,但Nyquist采样定理只是一个充分性定理,增加周期条件后,可以得到更弱的采样要求。在随机过程理论基础上建立了采样过程的数学模型,并利用该模型建立了一种全新的等效采样理论。     

基于压缩传感的模拟-信息系统

根据奈奎斯特采样定理,采样频率至少为原始带限信号最高频率的两倍时,信号才能被完好地恢复,这将产生极大的数据量,给信号的获取及传输造成很大压力。压缩传感理论可以有效地解决这些问题,通过对某个基上稀疏的信号在接收端进行有限次随机测量,可获得比奈奎斯特采样小得多的传输数据量,并能够在接收端实现高概率精确重建。模拟-信息系统给出该理论的前端的一个物理实现的过程。     

非同步采样引起的双通道FFT的相位误差及其补偿

本文根据实际模拟输入系统（ＡＤＣ）的结构，指出由于对一个动态系统输入和输 出的非同步采样，引起双通道ＦＦＴ分析的相位误差。文中给出了消除这种相位误差 的数学原理及误差变化规律。仿真模型的分析结果表明，本文所提出的方法对非同步 采样引起的相位误差只有较好的修正能力。     

一种适用频谱检测技术的最小l1范数改进算法

压缩感知(compressed sensing)理论是近两年信号处理领域方兴未艾的一个热门研究方向,它的出现突破了奈奎斯特采样定理对信号频率的限制。最小l1范数法(即BP算法)是压缩感知中信号若干种重构方法中比较成熟的一种算法。文中在对已有的BP算法进行了研究后,提出了一种适用于噪声环境下的加权迭代l1算法,并将之应用于认知无线电的频谱感知中,经过MATLAB仿真的对比后,验证了改进之后的算法对提高含有高斯白噪声的信号重构的精确度有着更加精确的效果。     

基于超宽带的 TOA-DOA 联合定位方法

针对现有的大多数超宽带(ultra-wide band,UWB)定位方法至少需要3个基站,系统开销较大的问题,提出一种新颖的基于波达时间-波达方向(time of arrival-direction of arrival,TOA-DOA)联合估计的定位方法,仅需一个基站即可准确快速定位目标.利用酋矩阵束算法估计视距信号TOA和最小二乘估计准则估计视距信号DOA,得到目标的相对坐标.Matlab仿真实验证明,该方法的TOA和DOA估计精度较高,定位精度达到厘米级,而且复杂度降低为矩阵束算法的1/4,采样频率为亚奈奎斯特速率,易于实现,是一种简单有效的定位方法.     

压缩传感在电能质量扰动信号分析中的应用

针对电能质量扰动信号分析中, 传统信号处理方法存在采样数据量极大、 采样时间长、 压缩时浪费采样资源等问题, 将压缩传感（CS: Compressed Sensing）应用于电能质量扰动信号分析中。实现了采样与压缩同时完成, 极大地降低了采集的数据量和采样速率。通过对压缩传感的过完备字典设计, 实现了压缩传感同时检测多个电能质量扰动信号, 以及压缩传感对信号在一维、 二维上的重构, 并对重构的电能质量扰动信号进行分析。实验结果表明, 与传统的电能质量扰动信号处理方法相比, 该算法在采样数据量、 重构效果方面都有很大提升, 得到的重构信号误差更小, 对信号的分析更准确。     

PAL制色同步脉冲的频谱分析

色同步信号是为了在接收端恢复与发送端被抑制掉的色副载波同频同相的载波而设置的。色同步信号在传输过程中的质量好坏，直接影响到彩色电视的接收效果，所以我们应对其有较深刻的了解，以便不断改善其传输质量。     

压缩感知理论及其重构算法

压缩感知理论为信号采集技术带来了革命性的突破,它采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样,通过数值最优化问题准确重构出原始信号。分析了信号的稀疏表示、压缩感知的基本理论,设计了两种主要的重构算法——匹配跟踪算法、互补匹配跟踪算法,并对两种算法的特点进行了对比。     

采用谐波分析的直线度误差信号提取

通过三坐标测量机上对零件平面内直线度误差的5组实验,将谐波分析的方法应用于直线度误差提取.研究结果表明:在得到的谐波分析图上无法找到直线度误差信号的最高次谐波波长成分,相关标准中建议采用的奈奎斯特采样定理无法直接用于确定直线度误差的提取点数.但是可以对直线度误差进行误差分离处理,对分离出的确定性误差采用上述谐波分析的方法,从而再依据奈奎斯特定理确定出提取点数.