夸大风险损失索赔欺诈博弈问题

建立了夸大风险损失索赔欺诈博弈模型,然后分析了保险双方的博弈策略选择及其可能达到的均衡。研究表明,博弈模型存在某种形式的精炼贝叶斯纳什均衡,但如实告知不是被保险人的子博弈精炼纳什均衡。要使被保险人履行如实告知义务,一方面要加大对保险欺诈的处罚力度,另一方面要尽可能进行认真深入的核赔查勘。     

量子博弈与博弈的量子化

经典博弈的量子化是整个量子博弈研究的起点，具有十分重要的意义。本文从介绍Eisert的囚徒量子模型和M＆W的性别量子博彝入手，借鉴其他学者的评价与改进意见。提出量子化的一些基本思路和框架，为进一步的研究工作提供指导。     

基于提前期压缩的供应链博弈模型

讨论基于提前期压缩的二阶供应链博弈问题,该供应链包括一个供应商和一个采购商.供应商采取批量分解方式向采购商供货.供应链成员通过提前期赶工的方式压缩提前期,降低成本.分别以供应商和采购商总成本最小化为目标,建立了由采购商为主方、供应商为从方的Stackelberg博弈模型.对提前期未赶工和提前期赶工2种情况下,采购商、供应商和系统三方的成本进行了对比,并对赶工后三方的成本节约情况进行比较分析.最后给出了算例和仿真,讨论了相关参数变化对采购商,供应商和系统三方总成本节约额的影响,并证明基于提前期压缩的博弈决策方式的有效性.     

房地产寡头有限理性博弈模型的复杂性分析

根据区域房地产行业的成本结构特点,基于政府地价控制行为建立有限理性房地产寡头动态Coumot模型,并分别用理论和数字模拟的方法对其复杂性加以分析.结果表明,区域房地产寡头完全静态博弈Nash均衡在现实中是通过有限理性、不完全信息动态重复博弈达成的;在房产开发商生产技术和管理水平一定下,政府对地价的控制决定区域房地产寡头动态博弈均衡的性质和路径,从而决定房地产开发市场的类型和均衡稳定性.     

平台竞争商家的返利促销策略

随着电子商务的迅速发展,产品促销已经成为电商平台商家刺激销售和增加收益的有效手段,其中返利是平台商家广泛使用的促销策略。本文分析了不同因素对消费者感知的返利效用的影响,利用消费者效用理论,构建了竞争商家在积分和现金返利决策下的消费者需求模型,研究了两个竞争商家在不同返利模式下的最优定价与返利策略。在此基础上,分析了竞争商家返利促销策略的决策均衡,并且探讨了各参数对商家的定价、利润和返利促销策略的影响。研究发现,商家的最优定价、入驻决策与质量信誉因子、积分返利价值、消费者对积分返利的虚拟感知因子密切相关。在已知对方竞争商家返利策略时,商家只有在质量信誉因子较低、平台销售分成较高时才会选择现金返利。当竞争商家同时选择返利促销策略时,双方将达到混合纳什均衡。进一步,通过算例分析验证了上述结果。     

多用户弹性需求网络的双准则系统最优交通分配

针对存在异质用户的弹性需求交通网络,当用户时间价值呈离散分布时,给出了系统时间最优和系统费用最优的双准则优化模型及其帕累托有效前沿.证明了存在正的匿名路段收费方案.支持除系统时间最优解之外的其他帕累托解与多用户均衡解达到一致,分析了帕累托最优解处的系统性能与各自的单目标最优系统性能之间的偏差.研究表明,该偏差的上界仅依赖于用户的时间价值分布,而与路段流量分布和路段出行时间函数无关.     

基于演化博弈的讨价还价策略研究

通过建立“双种群”复制动态模型,研究了有限理性假设下“多对多”讨价还价的策略演化问题,证明了只有严格纳什均衡才能成为“多对多”讨价还价的演化稳定策略. 并利用计算机仿真发现：当买卖双方种群的初始策略为随机分布时,讨价还价的演化稳定策略以最大概率收敛到对称纳什均衡,产生买卖双方最大初始期望收益乘积的纳什均衡可以比较准确地预测“多对多”讨价还价的演化稳定策略,且演化过程不必是单调的. 研究内容有助于理解“多对多”讨价还价的达成协议的一般规律,为设计多边谈判支持系统提供参考和借鉴.     

寻租现象监督治理的不完全信息动态博弈分析

针对寻租治理过程中存在的信息不对称性,建立了政府稽查部门和利益集团之间的三个不完全信息动态模型,给出了各自的子博弈精炼贝叶斯纳什均衡.结果表明,单纯的对寻租行为进行处罚或对稽查行为进行奖励,并不能有效的减少寻租现象,而只有在处罚寻租行为的同时,对不同稽查行动进行普遍的激励,才能改善治理的效果,有效防止寻租行为.     

保险欺诈博弈与基于最优博弈策略的保险契约

运用不完全信息动态博弈和机制设计的有关理论,以伪造风险损失的保险欺诈问题为例,建立了保险欺诈博弈模型,研究了伪造风险损失欺诈博弈问题的纳什均衡及其保险双方的最优博弈策略.在此基础上,得出了使保险人的期望利润为零的保险定价公式,讨论了基于保险双方最优博弈策略的最优保险合同形式,证明了基于保险双方最优博弈策略的保险合同是部分保险.     

生态工业链构建中的博弈分析

循环经济在工业上的实施模式主要是生态工业圆，而生态工业固设计的核心内容是生态工业链的构建。目前国内外关于生态工业链的研究较少，主要集中在循环经济、生态工业园的研究上。本文根据博弈论分析框架，分析了上下游企业在生态工业链构建中的不同利益动机度博弈行为，通过对所得结论的分析，给出了符合博弈主体经济利益要求的构建生态工业链的途径。     

博弈论在市场营销中的应用

从搞好市场营销的要求出发，对博弈论在创建营销价值网、帮助市场挑战者正确决策、科学选择总体进攻战略等方面的应用进行探讨。     

n人0-1理性博弈的严格纯Nash均衡和期望均衡求解法与期望均衡分析

为了解决每个参与人恰有两个行动且极大熵准则以及每个参与人都完全不知道其他参与人的行动信息是全体参与人的共同知识的多人策略博弈的可能出现局势,给出了严格纯Nash均衡和期望均衡的求解法和最可能局势的分析法及其用应例子。以二进制和十进制数为基本工具,证明了严格纯Nash均衡的一个求解算法,基于全体参与人上述共同知识系统,给出了一个明显的期望均衡求解公式。通过设定参与人的效用为未知参数并根据期望均衡求解公式,由解不等式组的方法提出了期望均衡分析法。研究表明,此类常用博弈的特殊性致使两种均衡和期望均衡分析计算简洁。实例分析表明,此法可快速计算出博弈的严格纯Nash均衡和期望均衡,由期望均衡分析法给出的结论由传统方法无法得到且更加符合实际。     

证券组合投资分析的进化博弈方法

给出证券组合选择的一个进化博弈方法。将证券市场看成投资者群体博弈，其中财富流入更成功的投资策略，证券的价格由市场出清条件决定。在投资者为风险中性的假设下，我们指出惟一的纯策略Nash均衡是所有投资者按证券的(归一化后)期望收益成比例地分配财富，即根据证券的基本价值投资。进一步我们证明了该Nash均衡策略是Schaffer意义下的进化稳定策略。     

几个双矩阵经济管理理性博弈的期望均衡分析

关于完全信息静态博弈,有纯Nash均衡、混合Nash均衡和相关均衡等概念.如果每个参与人除了博彝的结构以外其他一无所知是全体参与人的共同知识(称为完全静态的),那么期望均衡是在极大熵准则是全体参与人的共同知识的条件下的一种均衡.本文首先介绍理性博弈及其期望均衡的概念,然后由此分析了在文献中经常出现的一些经济管理博彝的期望均衡的结果,并与混合Nash均衡结果进行比较.说明对于完全静态博彝,当参与人比通常情况下聪明(极大熵准则是他们的共同知识)的时候,其决策结果比混合Nash均衡更为确定和具有理性.     

军事威慑中试探策略博弈分析

在标准两阶段军事威慑博弈基础上构建了带有挑战者试探策略和含有信号传递子博弈的三阶段威慑博弈模型，分析了该博弈的混同均衡和分离均衡，提出了军事威慑博弈中试探策略有效运用的基本条件。     

农业水资源配置的博弈分析

水资源紧缺是制约社会经济发展的关键性因素.农业是我国的用水大户,推广农业节水灌溉技术是实现水资源高效利用的重要途径.从博弈论的角度,分析了灌区不同区域用水行为、供水单位和农户用水行为,说明了采用适当的制度安排和通过水权市场配置水资源,确定合理的水价,有利于节水灌溉技术的采用,有利于提高水资源的利用效率.     

现代农村物流金融中心诸利益主体的博弈分析

现代农村物流金融的特殊性,要求现代农村物流金融中心的建设必须由地方政府、物流企业、商业银行、民间资本或境外资本持有者等诸利益主体共同参与来完成,诸利益主体的行为不同程度地影响着现代农村物流金融中心的建设与完善。本文运用多人合作对策理论,建立一个四方博弈模型,分析现代农村物流金融中心建设过程中诸利益主体间应如何分配其合作收益,这无疑对现代农村物流金融中心的建设,发展现代农村物流,发展新农村经济有着极其重要的意义。