寻找身边的指示剂

羚 巍 i 酸碱指示剂在酸碱程 蘸 娜 澳 i_〕_画 剑 瓤 毅馨歉{俱 暴黔共 {i ) !‘ 饵 西药果导片的主要化续 成分是酚酞，酚酞也声 大名鼎鼎的酸碱指夕 剂，它遇碱变红，遇酉寻找身边的指示剂@张平~~     

反序律B{1,2,i}A{1,2,i}=(AB){1,2,i}i=3,4成立的充要条件

证明两个矩阵乘积的{1,2,3}-逆和{1,2,4}-逆反序律包含关系B{1,2,i}A{1,2,i}(∈)(AB){1,2,i},i=3,4分别等价干等式反序律B{1,2,i}A{1,2,i}=(AB){1,2,i},i=3,4.从而得到上述等式反序律成立的充要条件.     

涉及二阶线性递归序列的两类多项式的因式分解

定义了与二阶线性递归序列{w_n}相关的序列{d_(i,j)}和{d_(i,j)},及与序列{w_n},{di,j}和{di,j}相关的多项式r_n(x),l_n(x),t_n(x)和t_n(x),根据{w_n}的递推关系和相关性质,研究了{d_(i,j)}和{d_(i,j)}的相关性质,得到了一系列关于l_n(x),t_n(x)和t_n(x)的多项式的因式分解.     

70年风雨创新举

诊旅罐i聋三招2{是险城蘸肇彝翼覆爵燃压展纂稠摹臀舔蒸麟蘸夔暴唱翼募馨蕴馥瓤润睡事酬甲易瑟溉葺璧鄙理藻聋凿攀彝}麒镰熟蓉蒸馨薰象~髦必允撇粥黛牺献羹琳袋笔愁象鬓濒郧摹瓣粼歉翼彝粼翼瓣卿鬓缨猎瓣嘻黝潺羹{裸黔聋渤彝黔二益扛瞬下解黯黔妙酱怂酬岌氦晒步考态全醒衡邵淤葵瓣甩石动舫)蒸漓亘盲竭湾撼屁顶彝之晃蟹{纂摹翠翼黝i霎){螂鬓渔肇暮卜魂恻扼2二弓蘸翼撇翼黝茹蒸嘿巴玛黔撒瞪澎)乍豁摇氢乌燕露摇翻瀚架亥招淤镇索瓢澎{蘸撰聚l‘馨睿蘸摹国服羁荔脸苗{出嫡远翻馨纂脚碧,止峨吻缤辗资舀她禽桑蒙羹韶70年风雨创新举@车亚鹏 @王…     

可分解算子的一个算子刻划

本文证明了:定理 对T∈B(X),下列三种叙述是等价的:i)T是可分解算子.ii)对σ(T)的每个开覆盖{G_i}1≤i≤n,存在X到X中的算子组{E_i}1≤i≤n,使得(?)E_i=I;E_iX(?)(?)_T(G_i),1≤i≤n;(?),1≤i≤n.iii)对σ(T)的每个开覆盖{G_i)1≤i≤n,存在满足ii)中诸条件的,且为线性算子的组{E_i}1≤i≤n.     

关于Banach空间中有限多个渐近伪压缩映像的迭代格式

设E是实Banach空间,K是E的非空有界闭凸子集,设Ti:K→K,i=1,2,…,N,是N个一致渐近L-Lipschitzian,具序列{ε(i)n}的一致渐近正则和具序列{k(i)n}的渐近伪压缩映像,其中{k(i)n}和{ε(i)n},i=1,2,...,N满足某些适当条件.对给定的x1∈K,给出了一个关于映像Ti,i=1,2,…,N的具扰动映像的混合迭代格式.证明了由此迭代格式生成的序列{xn}满足:xn-Tlxn→ 0(n→∞),l∈{1,2,…,N}.     

闭值域算子和框架的扰动

研究了B(H)上的闭值域算子的扰动问题,并把结果推广到框架理论.证明了当{fi}∞i＝1分别是H上的Bessel序列、框架或Riesz基,{gi}∞i＝1是一个序列,且{fi}∞i＝1和{gi}∞i＝1满足一定条件时,{gi}∞i＝1也分别是H上的Bessel序列、框架或Riesz基.     

东风劲吹西风衰

巍育承J.1.1几召1....毛t、厄互卜t.套 ┌──┬──┬─┐┌─┬─┐ │,…│,) │下││{ │i │┌─┬─┬─┬──┬──┬─┐│ │ │{{││l │i ││那│{ │) │{’ │i, │)i││ │ │ ││ │ ││血│ │业│ │ │( ││ │ │ │└─┴─┘└─┴─┴─┴──┴──┴─┘└──┴──┴─┘.口资 ┌─────┐┌─┐┌────┐ │尸一1 ││) ││.~、 │ │ . ││ ││ l │ │一t ││ ││ll │ │冒 ││ ││彝 │ │ ││ │└────┘┌─────────┐└─────┘└─┘┌────┬───┐ │户…     

图的一种加权邻接矩阵谱半径和能量的界

图G的一种加权邻接矩阵记为A_db(G)=(a^db_ij)_n×n,若顶点v_i和顶点v_j相邻,则$a_{i j}^{d b}=\frac{d_{i}+d_{j}}{d_{i} d_{j}}$, 反之a^db_ij=0.给出图G的加权谱半径的上下界,并在此基础上给出加权谱半径的Nordhaus-Gaddum-type关系.得到了图G的加权能量的几个上下界,并在此基础上给出加权能量的Nordhaus-Gaddum-type关系.     

一种单位球紧框的最优构造算法

对~$\CN$~中单位球面上的一组向量~$\{f_i\}_{i=1}^{M}$,提出了一种通过增添最少个向量~$\{g_i\}_{i=1}^{K}$,使其构成~$\CN$~的一个单位球紧框的算法.     

一类高阶分差分方程亚纯解的性质

利用 亚纯函数的Nevanlinna值分布理论的差分模拟, 研究了非线性高阶差分方程$ P_{1}(z)\prod_{i=1}^{n}f(z+c_{i})=P_{2}(z)f(z)^{n} $ 亚纯解的零点,极点收敛指数和增长级,其中$n$是一个正整数,$c_i(i=1,...,n)$是非零复常数, $P_1(z),P_2(z)$是非零多项式.在给定条件下,得到了这类差分方程亚纯解的增长级的精确估计.     

\widetilde{A}型路代数张量积的Coxeter变换

设\bigotimes _{i=1}^{s}F[\widetilde{A}_{n_i}^{p_i}]为s个\widetilde{A}_{n_i}^{p_i}型路代数的张量积.本文导出了\bigotimes _{i=1}^{s}F[\widetilde{A}_{n_i}^{p_i}]的Coxeter多项式.对任意的k \in \mathbb{N},设\omega_k为\bigotimes _{i=1}^{s}F[\widetilde{A}_{n_i}^{p_i}]的Coxeter变换的若当标准型中k阶若当块的个数.我们证明了k的取值范围为1, \dots, s+1,并给出了所有的\omega_1,\cdots,\omega_{s+1}.同时,我们证明了\omega_1,\cdots,\omega_{s+1}可以唯一确定指标集n_1,\cdots,n_s(不计顺序).     

$F$-完备抛物仿射超球

设 $x:M\rightarrow R^{n+1}$ 是局部强凸超曲面, 由定义在凸域$D \subset R^{n}$上的局部强凸函数 $x_{n+1}=f(x_{1},...,x_{n})$给出. 在$M$上定义 $F$- 度量 $\tilde{G}=F(\rho)\sum\frac{\partial^{2}f}{\partial x_{i}\partial x_{j}}dx_{i}dx_{j}$.研究$F$-完备抛物仿射超球,得到了相应的Bernstein性质.     

海洋馆里的"凶杀案"

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最大最小顺序统计量的相关结构

(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…,(X_n,Y_n)为来自二维总体(X,Y)的简单随机样本,(X,Y)具有分布函数H(x,y),X(1)=min1≤i≤n{X i},X(n)=max1≤i≤n{X i},Y(1)=min1≤i≤n{Y i},Y=(28)max1≤i≤n{Y i}﹒利用Copula研究了(X(1),Y(n))、(X(1),Y(1))及(X(n),Y(n))的相关结构,并举例说明了其应用﹒事实表明,最大最小顺序统计量的相关结构包括常见的积Copula和FGM等,为构造Copula提供了新思路﹒     

“挑战者”号投掷飞机

准备废卡纸、剪刀、掇糊、刷子、 雪糕木棒、白胶、橡筋等材料和工 具，并将封三部件图剪下。 将部件l一4按图所示私合在一 起，做成机身。 ..…… ..........……。....…… ...................…… 机达到较佳的滑翔效果。 .*--------.- . 姗 撇 微嘿撇 姗 酬 鬓 纂 黝 骆 嚣 场 i 霓 } 蒙 ) 鹅戮 {{〕〕{{i;;11{!{;{{ {{资}11:万))飞};i轰i )i!{{i{〕〕i{{11;;11 l{;!;;!;;羹;;;;;{; {;;;!{;;;…;;…{‘ 万{{{万轰;三i{;{;;i{ {{)羹…{{‘ 〕_ 彝!羹龚{! 醚 { 撇 缪 胡解 ) 雕 ; 潺撇 戴细 嘱 勇 劝 彝 〕 淤 } 蒸 〕 盆:韶言:;:二l，;…     

反应慢

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Hilbert空间中Bessel列的算子扰动

目的 研究Hilbert空间中Bessel列的算子扰动.方法 运用算子理论.结果 对于Hilbert 空间H中的一个序列f={fi}∞i=1 及算子列{T(i)j}∞i,j=1(∩)B(H,K),给出使得{∑∞j=1T(i)jfj}∞ i=1成为K中的Bessel序列的一些充分条件;证明了如果{Ti}∞i=1(∩)B(H,K) 使得Ti=T(i>N0)且 f={fi}∞i=1是 H中的Bessel列, 则{Tifi}∞i=1 是 K中的Bessel列.结论 在一定的条件下,Hilbert空间中的Bessel列经过算子扰动,还可以是Bessel列.     

污染数据回归模型的相合估计

考虑线性回归模型yi=xi′β iε,i=1,2,…n,其中ε=(1ε,…,nε)′满足E()ε=0,Cov()ε=21σV(V>0),假定{yi}受到另一独立同分布的随机变量序列{iμ}的污染,仅能观察到污染数据,{yi}与{iμ}独立,本文给出污染参数及回归系数的参数估计,并证明在适当的条件下其具有强,弱相合性。     

艺术科美术教师作品选

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