基于用户浏览行为挖掘的电子商务个性化推荐系统

本文介绍了电子商务个性化推荐系统，在此基础上提出了一种新的基于用户浏览行为进行数据挖掘的个性化推荐系统模型，并给出了详细的挖掘流程及实现算法。     

个性化推荐系统中用户兴趣模型的研究

针对现有用户兴趣模型在模型建立和更新阶段的缺陷,文章设计了一种基于用户浏览内容和浏览行为的隐式自反馈用户兴趣模型。采用短期和长期兴趣来建立和表达用户兴趣,并采用基于时间窗口机制来更新短期兴趣,时间遗忘机制来更新长期兴趣。同时发现用户的关联兴趣,克服单集模式下的不足,更加全面的反映用户的多方面兴趣。     

基于协同过滤的电子商务平台个性化推荐模型的设计与实现

电子商务平台是一种新型网络交易平台,在该平台上进行信息推送可以提高交易完成的速度,促进交易量,传统的推送方式都是直接将信息推送给客户,内容庞大,且绝大多数与用户需求不相关,推送效果不好。为了解决此问题,基于协同过滤手段设计了一种新的电子商务平台个性化推荐模型,首先设计了推荐模型框架,该框架由数据层、应用层和推送层三部分组成;然后研究了模型的工作流程,介绍了网络数据分析、在线推荐、推荐过程实现三个流程;接着阐述了电子商务平台的Apriori算法和Clique算法两种推送算法,从产品分类、产品信息和产品属性三个角度分析了该模型的实现;最后通过与传统模型的对比实验验证了本文设计模型的可行性,由实验结果可知,该模型能够精准地匹配出用户信息和产品信息,并对其进行匹配,从而完成推送。     

基于Web2．0用户个性化推荐系统分析

为实现用户个性化服务,理解用户兴趣爱好．通过建立用户兴趣模型和推荐库．采用用户兴趣行为描述、重排序算法以及用户反馈算法,分析基于Web2．0用户个性化推荐系统．以提高推荐结果的准确性。     

基于内容的个性化新闻推荐

不同的用户有不同的兴趣指向,个性化推荐的核心在于如何提高推荐命中率.以新闻文档内容特征为基础,用ICTCLAS完成分词和频数统计,建立基于内容的新闻文档模型和动态的用户兴趣模型,实现新闻文档的比较、分类和个性化推荐,并用SSHA框架技术对系统进行设计.     

数字图书馆个性化推荐系统研究与设计

在对数字图书馆的信息资源的检索、抽取、知识和数据发掘技术等核心技术的分析基础上,构建了短期偏好与长期偏好结合的用户喜好模型,对数字图书馆的系统建设具有一定的借鉴意义。     

基于用户兴趣的个性化推荐技术综述

网络时代下,个性化推荐系统是解决"信息爆炸"现象的重要技术.介绍了个性化推荐系统的研究现状并分别对个性化推荐系统的几项关键技术进行了阐述及推荐评价.最后提出了推荐系统未来的发展趋势.     

电子商务的个性化服务

在电子商务中，商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点，当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务，以提高用户寻找信息的效率。本文对电子商务个性化服务的发展、原理、技术和体系结构进行描述和讨论。     

电子商务个性化推荐系统分析与设计

本文从对电子商务推荐系统的需求分析入手,通过分析系统的用户流程、数据流,分析并设计了一个电子商务推荐系统原型,为实际系统的开发提供理论指导。     

基于Agent的个性化推荐系统的研究

本文提出了一种基于Agent技术的个性化推荐系统的设计方法。认知Agent（Cognitive Agent）可以根据每个用户个人偏好并综合全体用户的普遍偏好情况为用户提供个性化的推荐服务,此外认知Agent还能根据每个用户的消费行为动态修正偏好设定,从而达到良好的推荐效果。本文还通过一个图书推荐系统的实例给出了基于Agent的个性化推荐系统在JACK平台下的具体设计和实现方法。     

电子商务系统中数据库服务器性能的优化方法

电子商务系统的性能在很大程度上影响用户的可接受性，本文主要讨论电子商务系统中数据库服务器的任务和性能，并提出了能够提高数据库服务器性能的优化方法。     

一种网络教学MAS模型系统结构的研究

通过对当前网络教学MAS的研究,针对它们存在的缺陷,构建了一种新的网络教学MAS(Mdti-Agent System)模型,该模型基于Internet／Intranet网络环境,采用Browser／Server与Client／Server两种体系相结合的分层结构,该模型在CORBA平台上使用Java语言来实现整个系统,其中的学习资源模型采用IEEE LTSC LOM(IEEE LTSC．Learning Object Metadata)标准,使寻找和使用资源的过程更加标准和有效,并在模糊理论基础上建立学生模型,使学生模型更加个性化和智能化。     

基于MIDAS的电子商务系统的设计与实现

简要介绍了分布式多层体系结构模型及MIDAS。从系统体系结构模型、系统设计要点、负载平衡技术等方面探讨了实现基于MIDAS的电子商务系统的有关技术问题。     

协作学习中协作小组分组系统的设计与开发研究

根据协作学习中学习者的关键特征类型,以异质分组为原则,设计了适用于计算机网络环境下的自动分组模型,给出了分组算法关键技术,进而采用PHP＋Apache＋MySQL组合技术开发了协作学习小组分组系统．该系统支持协作小组分组的自动实现,具有自主分组、异质分组、随机分组和同伴关系分组等功能．该系统为协作学习提供了一个自动分组的支撑环境,是CSCL教学和研究的一种有效支持工具．     

基于模糊粒子群优化算法的双边多议题协商模型

针对电子商务应用,提出了一种基于模糊粒子群优化算法的双边多议题协商模型。该模型以追求协商双方联合效用最大化为前提,通过粒子群在对手提议和自身议题理想值域之间进行快速有效搜索出最优解或近似最优解生成反提议;从而促使协商实现"双赢"。实验分析表明,该模型能有效提高协商效率。     

基于PLC和组态技术的材料分拣系统

目前多数配送中心和物流企业在材料分拣过程中仍采用人工方式进行,耗费了较大的人力、物力。因此,本文采用PLC控制和多传感器融合技术,设计了一个基于PLC和组态技术的材料分拣系统。在该系统中,PLC控制器根据传感器的信号对整个系统进行操作控制;上位机通过MCGS组态软件对系统的工作、运行状态进行实时监控,并将系统的数据进行报表显示。实验表明,该系统能连续、大批量地分拣货物,且分拣误差率较低,显著提高了材料分拣的效率。     

基于CSCW的建筑设计系统构造研究

提出了一种基于组件的分布式协同设计模型，由通信组件及协同策略保证设计环境的通信畅通，建筑设计方案以组件对象的形式存储于共享的数据库中，以白板机制实现同步讨论，通过可视化设计环境，充分满足了建筑设计中多人协同工作的要求。     

基于模糊综合评判授课质量评价系统的设计与实现

提出一个授课质量模糊综合评判数学模型,并设计了一个基于模糊综合评判的授课质量评价系统,该系统使用数学工具实现评价过程中的模糊表示、推理和判断,并能综合考虑各种因素的影响,得出较为客观、准确的评价结果。     

基于Web的作业系统的设计与实现

分析目前一些基于Web的作业系统的不足之处，提出一种基于个别化学习的在线作业系统的设计思路，详述了利用PHP技术开发在线作业系统的具体实现方法。最后总结了这一作业系统的优势及教学意义。