多源信息空间配准中的UT变换采样策略研究

空间配准是分布式多传感器信息融合的基础。UT(UnscentedTransformation)变换以其非线性变换精度高,无需求导等优点得到广泛关注。目前,存在多种形式UT变换采样策略,而对这些采样策略缺乏比较分析。以多传感器量测信息的空间配准为应用,比较分析了对称性采样,最小偏度单形采样,以及超球体单形采样等多种UT变换采样策略。仿真结果表明,UT变换较一阶线性化近似方法更适于多传感器量测的空间配准,其中,对称性采样策略又优于其它采样策略。     

一种灵活的相控阵雷达采样周期自适应算法

相控阵雷达的波束资源具有很大的灵活性。设计了雷达资源调度仿真模块 ,分析了对雷达波形、波束指向、采样周期等参数实施控制的意义和原则。重点研究了一种基于参数的采样周期自适应策略 ,并提出了改进算法。仿真研究表明 ,参数λ使得采样周期自适应策略更加灵活、有效。     

粒子滤波器重采样算法的分析与比较

重采样算法解决了粒子滤波器的退化问题.从重采样实现原理、均匀分布理论和计算复杂度的角度对目前广泛应用的四种重采样算法(包括多项式重采样、残差重采样、分层重采样和系统重采样)进行了理论分析,同时引入有效样本数,设定重采样阈值,将四种算法应用于经典纯方位跟踪,通过仿真比较不同重采样算法条件下的运行时间和跟踪性能,并分析重采样阈值的设定对滤波性能的影响.仿真表明,四种算法在跟踪性能上很接近,系统重采样和分层重采样算法下的运行时间很接近,优于其余两种算法,设定重采样闽值后,整体跟踪误差减小了约50%,但并未明显减慢跟踪误差随时间推移的发散趋势.     

概率数据关联滤波器中的采样周期控制

在监视系统中,应用多传感器数据融合理论来提高航迹跟踪性能是以增加计算量为代价的。传感器管理技术的使用可以平衡系统资源和跟踪性能。目前,传感器管理技术的研究主要集中在传感器对跟踪目标的分配上,而对传感器采样周期的控制研究很少。采用方差控制方法可对传感器的采样周期进行控制。在保证跟踪精度的情况下,通过改变传感器的采样周期来减少系统采样次数,以达到减少系统计算量的目的。     

考虑双时滞特性的半主动悬架系统道路友好性仿真研究

针对半主动悬架系统普遍存在的时滞特性,利用Matlab/Simulink建立可分析双时滞特性对基于混合控制策略的半主动悬架系统的道路友好性影响的仿真模型,分析各时滞参数匹配关系对半主动悬架系统的车辆一路面动态载荷的影响,并利用动态载荷系数、动态载荷应力因子道路友好性指标评价了具有时滞特性对基于混合控制策略的半主动悬架系统的道路友好性影响.研究结果表明在不考虑传感器时滞时,阻尼器的时滞参数设定为0.005-0.007s时可使半主动悬架系统具有较好的道路友好性;得到了最优道路友好性带形区域,即当同时考虑传感器和阻尼器时间滞后参数匹配关系时,两时间滞后设定在由L1和L2构成的最优道路友好性带形区域内时,可有效提高半主动悬架系统的道路友好性.     

基于风险管理的入侵检测数据采样策略模型

基于网络的入侵检测系统通过详细分析计算机网络中传输的网络数据包进行入侵检测,由于检测速率与数据包采集速率不匹配,以及检测所需成本的限制,在收集用于检测的网络数据包时必须选择有效的采样策略。引入了博弈模型框架上的原始入侵数据包采样策略,在此基础上再进行分析和扩展。同时,讨论了原有单一采样策略的不足,引入风险管理的思想并通过具体的实例来分析在不同风险情况下的策略选择问题。     

基于非均匀采样的空时级联频率和到达角估计

将时域的非均匀采样扩展到空域阵列信号处理,提出了一种基于非均匀采样的空时级联频率和到达角估计方法。利用非均匀时延间隔的延迟器组成的虚拟阵列估计出信号频率,再基于非均匀空域采样估计出该频率上的信号到达角。该方法充分利用了非均匀采样时间间隔的随机性,突破了时域和空域采样定理的限制,解决了在使用较大阵元间距的条件下空时二维频率和到达角估计的模糊问题,不需要二维搜索和额外的配对过程,同时增大的阵元间距也显然提高了估计的精度和分辨率,仿真实验证明了该方法的有效性及小信噪比条件下估计精度的改善。     

基于随机卷积的压缩感知雷达成像

压缩感知理论为解决传统高分辨雷达面临的大带宽信号采样、海量数据存储、传输与处理等问题提供了契机。基于随机卷积的压缩感知是一种通用有效的数据获取策略,且便于物理实现。研究了基于随机卷积的压缩感知雷达成像方法,对随机测量体系中降采样的不同实现方式进行分析和讨论。仿真和实测数据验证了成像方法的有效性,并对比分析了不同降采样方式下信噪比和样本数对成像性能的影响。     

包延迟测量中泊松采样低估效应的仿真研究

采样是网络测量的基础，泊松采样是一种无偏的采样方法的观点被人们普遍接受，也使其在主动测量领域得到了广泛应用。用户流包性能测量已成为主动测量领域的一个重要问题，然而泊松采样的无偏性仅针对网络状态，目前尚无研究工作研究其对于用户流的包性能的测量效果。利用真实的Internet流量数据进行了仿真试验。系统定量地研究了该问题得到如下结论：泊松采样系统低估了用户流包延迟性能；低估程度不受泊松采样频率的影响且随着网络链路利用率的升高而下降．定性分析和解释了泊松采样测量用户流包延迟性能时的低估现象。     

相控阵雷达采样周期自适应策略研究

采样周期是相控阵雷达资源调度的关键参数之一。深入研究了几种采样周期自适应策略，在此基础上提出了两种改进的采样周期自适应策略。提出了自适应采样周期下的性能评估公式，并分别基于IMM、Kalman滤波算法对它们进行了仿真分析比较，得到了令人满意的结果。     

基于内插采样技术的高精度时间间隔测量方法

针对当前时间间隔测量方法中存在的问题,提出了一种基于内插采样技术的高精度时间间隔测量方法。该方法将对原理误差的测量转变为对基准信号相位的测量,完全克服了传统时间间隔测量方法的测量原理误差,并且解决了测量范围与测量精度的矛盾,能够完成实时测量。理论分析与计算机仿真结果均表明该方法是切实可行的。     

基于复杂网络的新产品赠样目标优化策略

提出把采用网络中起Hub作用的主体做为赠样目标的Hub赠样策略,并运用复杂网络方法研究了该策略的效果和实施环境对效果的影响.结果表明,与随机选取赠样目标相比,运用Hub策略选取赠样目标明显提高了新产品市场份额.Hub赠样策略实施环境对该策略的效果有较大影响,具体表现为:替代市场比创新市场更适合运用该策略;采用网络异构程度中等时运用该策略效果最好;赠样比例较低时运用Hub赠样策略效果更好.     

Energy efficient target tracking algorithm using cooperative sensors

Target tracking is one of the applications of wireless sensor networks(WSNs).It is assumed that each sensor has a limited range for detecting the presence of the object,and the network is sufficiently dense so that the sensors can cover the area of interest.Due to the limited battery resources of sensors,there is a tradeoff between the energy consumption and tracking accuracy.To solve this problem,this paper proposes an energy efficient tracking algorithm.Based on the cooperation of dispatchers,sensors in the area are scheduled to switch their working mode to track the target.Since energy consumed in active mode is higher than that in monitoring or sleeping mode,for each sampling interval,a minimum set of sensors is woken up based on the select mechanism.Meanwhile,other sensors keep in sleeping mode.Performance analysis and simulation results show that the proposed algorithm provides a better performance than other existing approaches.     

An On-Line Modeling Based Kalman Filtering Process for Time-Interval-Variable Sequences with Application to Astronomic Surveying

1 .INTRODUCTIONThedevelopmentofthetheoryandtechnologyfordiscretetimesequenceprocessingareonsuchapre condition[1～3] thatthesamplingtimeintervaloftheconsideredsignalsisconstant,though ,inmanycasessuchasastronomicalsurveying ,spacenavigation ,weatherservice ,andharshindustrialenvironment,somesamplesmaybelossbecauseoftheless ideaex perimentalconditions.Therefore,theactualsamplingtimeintervalsofthemeasuredtimesequencesarevariable.However,theinformationcontainedhereinisusefulforidentifyingthedy…     

供应链产品质量检查策略的比较研究

研究由一个供应商和一个零售商组成的供应链,建立存在质量不确定与检查错误下的报童模型,比较分析全检、抽检、分批抽检以及组合策略在分散式与集中式供应链中对零售商订购决策与质量控制效率的影响.结果表明,次品率的增加会降低零售商订购产品的动因,但会增加组合策略下零售商的订购量与利润,同时对集中式供应链中全检策略下的零售商有利;比较策略可知,在分散式供应链中,若次品率较低,则分批抽检策略最优,而随着次品率的提高,组合策略会更优,而在集中式供应链中,全检策略最优;此外零售商质量控制策略的选择受到检查精度、责任成本、次品率阈值、抽检数量以及分批次数等诸多因素的影响,最优策略不尽相同,但不会改变零售商利润随次品率变化的趋势.     

对调频斜率极性捷变SAR间歇采样转发

研究了间歇采样转发干扰对调频斜率极性捷变合成孔径雷达（chirp rate polarity jittered synthetic aperture radar, CRPJ SAR）的干扰效果。建立了CRPJ SAR间歇采样转发干扰信号模型,通过推导得到干扰的成像输出以及假目标位置和幅度的解析计算公式。结果表明间歇采样转发干扰不仅能够在距离向形成等间隔分布的多阶假目标,而且当假目标阶数不为零时,在同一距离向存在3个沿方位向等间隔分布的假目标。仿真验证了理论分析的正确性。     

基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型及其应用

传统区间数灰靶决策模型忽略了指标区间分布及指标间相关性对于方案优劣评价的重要影响,且赋权过程中存在一定的模糊误差.针对上述不足,本文提出了基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型,通过全面考虑指标空间边界及空间内部的多维联合概率密度分布情况,弱化了指标极值对于决策结果的影响;并引入模糊集值统计方法确定指标权重,将灰靶决策模型权重由实数序列拓展到区间数序列,减小了专家判定过程中的模糊误差.以潘口水库汛期运行水位抬升方案决策为研究案例,将改进模型与传统模型进行比较,结果表明,改进后的模型能够更有效地考虑区间内部数据特点及指标间的关联程度,区间数权重的设定也更合理客观.     

免费商品对独立产品扩散的影响分析

以低值易耗品为研究对象, 基于传统的Bass扩散模型, 在价格营销策略下建立了多时期免费商品赠送水平的优化模型群, 将重复购买、批量购买等众多因素引入模型中, 应用灵敏度分析探讨了参数变化时最优解的稳定性, 结果表明: 免费商品的赠送会加快独立产品的扩散过程; 在价格策略选择时, 采用渗透策略的结果最好; 免费商品在首期赠送的效果要优于其他时期赠送, 形成了"首期赠样效应"; 当消费者需要批量购买时, 就需要更多的免费商品的赠送使得消费者对本商品的了解程度增加, 但在批量购买较高时赠送水平会维持在一个稳定水平下. 在此基础之上, 为企业的实际应用给出了基本操作步骤.