基于多Agent系统架构的云数据存储安全框架

云计算环境中必须设立高效的安全技术确保数据中心的可靠进行.多Agent系统体系结构是用于维护系统安全的有效框架.针对云计算中数据存储安全问题,构建了一种基于多Agent系统架构的安全框架,该安全框架可以为数据中心的数据带来更好的保密性、可用性、正确性以及数据操作的协调性.通过对此框架安全性能的分析和实验测试,结果表明该安全框架具有较好的可行性和有效性.     

基于粗糙集理论的分布式检测系统数据融合

探讨分布式检测系统数据融合的粗处理方法,给出基于粗糙集理论的分布式检测系统的数据融合结构和相容算法, 通过不可分辨关系确定属性约简、导出决策规则,并将其应用于油田输油管测漏系统中,结果证明了该方法的合理性和有效性.     

基于数据融合的分布式入侵检测系统研究

针对分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色,将数据融合技术引入到入侵检测系统中,提出了基于数据融合的分布式入侵检测系统设计方案,描述了分布式检测和决策融合的结构设计,讨论了数据融合决策问题的数学模型,运用理论推理论证了融合决策处理的可靠性。分析比对实验表明,该系统降低了入侵检测系统的虚警率,提高了检测率。     

分布式入侵检测监视代理及数据融合算法

对分布式拒绝服务攻击的防护,传统的方法是采用路由访问控制列表过滤的防护方法,无法识别虚假地址和针对应用层的攻击,而且容易造成服务器无法向外部提供正常的服务。为此,在探讨分布式拒绝服务攻击原理和特征的基础上,设计了分布式入侵检测系统的监视代理模块,提出和实现了用于多监视代理之间协同检测的数据融合算法。实验证明,该算法可在0.07~1 s之内检测出Syn洪水,Smurf,Land等多种分布式拒绝服务的攻击,并可及时地采取响应措施,阻断攻击者的网络连接。由于该算法建立在对多数据源的数据分析基础上,因此,大大提高了入侵检测的准确性,克服了路由访问控制列表过滤的局限性,基本实现了在不影响网络正常运行情况下的实时检测与报警功能。     

基于多传感器观测下的带乘性噪声系统的最优滤波融合算法

多传感器系统由于具有较高的精度及可靠性日益受到研究者的重视。本文针对多传感器观测下的带乘性噪声系统，分别给出了集中式与分布式滤波融合算法。这2种算法在数学上完全等价，在线性最小方差意义上均是最优的。但对于工程实际问题，分布式的融合策略在计算、可靠性、故障的检测与隔离等方面更具有优势。文中举例验证了这2种融合算法的有效性。     

基于小波去噪和数据融合的多传感器数据重建算法

为了从被噪声干扰的各个传感器测量值中获得更准确的测量结果,提出了一种基于小波去噪和多传感器数据融合的传感器数据重建算法,仿真和实验的结果都表明：由该算法重建得到的各个传感器的重建数据的方差低于传感器测量值的方差,可以认为多传感器数据重建算法给出了对每一个传感器的更为准确的测量结果。     

基于数据融合技术的测井解释系统的设计

基于数据融合技术的测井解释系统是为实现组合数测井中对多源信息的综合分析处理而开发的.阐述了基于数据融合技术的测井解释系统的设计与实现.该系统应用了先进的COM/DCOM、Web、公文包等技术,设计了一种基于分布式的多层体系结构.对系统实现中的几个关键技术进行了阐述.     

基于Kalman滤波的多尺度融合估计新算法

将信号的多尺度分析方法与多传感器数据融合技术相结合，基于某一尺度上给定的状态模型和在不同尺度上拥有不同采样率的多传感器分布式动态系统，提出了一种新的基于Kalman滤波的多尺度融合估计算法；在最细尺度上获得了基于全局信息的融合估计值；计算机仿真验证了算法的有效性。     

分布式检测系统数据不相容情况下的融合方法

探讨基于粗糙集理论的分布式检测系统在数据不相容情况下的处理算法,包括上、下近似集和边界集的确定,然后根据下近似集和边界集确定出规则,删除冗余规则后得到融合中心的所有规则。文中通过实际数据说明具体处理过程,验证该算法正确性和有效性。     

基于多查询数据融合和正相关反馈的检索算法

为提高信息检索系统的性能，提出了一种多查询数据融合与正相关反馈相结合的检索算法．算法的核心思想是：利用基于向量表示的余弦相似度测度计算查询与文档之间的相似度，采用多查询数据融合技术将多个检索结果融合，以及从上一次检索结果中取出前M个相关文档和初始查询一起构成新的查询，将新查询提交给系统并继续下一次的检索，如此反复，直到获得满意的结果．实验结果表明，该算法相对于仅使用了多查询数据融合技术的算法和仅使用了正相关反馈技术的算法，其平均准确率分别提高42．6％和23．17%．     

基于多智能体的人事管理系统研究

现代人事管理系统需要集成数据库、知识系统、决策支持等异构部件,本文提出了基于多智能体的人事管理系统,以实现人事管理任务的分布式协作求解,分别描述了任务智能体、人事管理系统的结构,并讨论其运行过程.     

基于多代理的制造系统建模框架和实现方法

介绍了基于功能建模和基于过程建模两种制造系统建模框架与方法,分析了软件对象技术、组件技术和代理技术的不同特点·提出了基于多代理的制造系统建模框架,它由对象自治性层次维、软件生命周期维和多视图模型维组成·采用基于多代理的软件工程实现方法,开发了基于多代理的制造系统软件·与软件对象和组件相比,智能代理具有更强的自治性和智能性,能够满足复杂制造系统对分布式数据和分散控制的要求,为制造系统过程集成提供了新的途径·     

改进的辅助粒子多Agent系统信息融合滤波算法

为克服多Agent系统的非线性问题,提高多Agent系统对信息的协同合作能力,提出一种改进的辅助粒子信息融合滤波算法。该算法通过分析多Agent系统的结构,根据正交小波多尺度分析理论对系统内Agent的信息进行分解、重构,给出以Agent信息为重要采样密度函数的辅助粒子滤波算法,并对滤波结果进行特征融合,得到多Agent系统融合特征。将此算法应用到机动目标跟踪领域,并与传统的滤波算法进行对比,仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于多Agent的敏捷供应链的框架系统研究

通过介绍敏捷供应链的概念,利用Agent与CORBA技术,定义了各功能Agent的作用和职能,研究了基于多Agent的供应链管理协作内容,提出一种多智能Agent敏捷供应链的框架系统,利用此系统,能较容易实现企业的信息集成,对于开发类似系统具有实际指导意义。     

基于多Agent车间控制系统的框架

分析了敏捷制造模式下车间生产的组织方式,提出了分层、分散、协调的车间控制结构。应用多Agent理论和分布式对象技术,构造了基于多Agent的车间控制系统的集成框架。确定了系统中各Agent的功能,以及相互之间的通信与协作关系,使得各Agent相互协作,产生一个敏捷的、自治的并支持全局优化的车间控制系统。     

元计算的灵构架

元计算机就是一个用软件连接起来的像PC-样容易使用的异构网络计算资源,近年来发展非常迅速,文章首先讨论了它的发展背景,接着介绍了元系统在国内外的发展和研究的情况,并在此基础之上给出了一个灵活的实例——IceT。     

基于Multi-Agent技术的露天矿山生产调度系统框架的构建

针对于露天矿山生产调度系统的复杂非线性、工艺点多面广等特性,引进具有分布式管理特性的多智能体技术,建立基于多智能体技术的露天矿山生产调度系统.在系统中将生产调度分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent、破碎Agent以及资源Agent六个单智能体.运用具有较强非线性拟合能力的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行局部与整体的建模,并利用粒子群优化算法对模型进行优化,得出最优化生产调度方案.对矿山实际生产调度方案的制定具有一定的参考价值.     

基于信息融合技术的机械系统故障诊断框架研究

通过基于信息融合技术的机械系统故障诊断框架的分析,结合故障诊断的一般过程,建立了一个通用的贯穿整个故障诊断过程的、基于信息融合的机械系统故障诊断框架,并通过分析对比证明了此框架的优越性、可行性和有效性。最后成功地将此框架应用于某型自行火炮发动机故障诊断。     

基于数据融合技术的智慧养殖服务平台

针对近岸养殖海域管理效率低、传统养殖服务平台数据融合度差的问题,以养殖海域为对象,运用高分辨率摄像数据、高分辨率卫星遥感数据、卫星定位数据、水质环境监测数据、养殖区域规划数据等的融合算法,研发智慧养殖公共服务平台,实现海域环境电子围栏、养殖密度监测、海洋执法等智慧化应用。提出利用基于Canny算子的HSV预处理算法对养殖密度进行检测。结果表明:相比传统方法智慧养殖服务平台的监测数据更接近于实际养殖密度,该研究对海水养殖的生产管理、政府执法、海洋环境保护等具有现实意义。     

基于移动agent和数据挖掘标准的分布式数据挖掘系统

提出了一个基于移动agent和数据挖掘标准的分布式数据挖掘系统模型,该系统运用两个层次的开放式数据挖掘语言来提供良好的延伸性,基于KQML和XML的代理通信机制保证移动代理具备很好的跨平台性．系统可以有效实现对分布的、异构异质数据源的集成和访问,同时还给出了系统的响应时间模型．