纳米粒子均匀分散超高相对分子质量聚乙烯冻胶纤维的制备

将纳米粒子均匀分散于萃取荆中，在萃取阶段将其加入到超高相对分子质量聚乙烯(UHMWPE)纤维中，对其进行改性。通过表面扫描电镜(SEM)，萃取液粘度和冻胶纤维萃取除油率的测定，研究了纳米粒子在UHMWPE冻胶纤维中的分散情况及纳米粒子的加入对冻胶纤维萃取过程的影响。结果表明：在萃取过程中，纳米粒子可以扩散进入冻胶纤维中并可在冻胶纤维中达到纳米级均匀分散；纳米粒子的加入使萃取剂粘度增加，对UHMWPE冻胶纤维的萃取速率变慢。     

2－氨基苯并噻唑萃取钯的性能和机理

研究用２－氨基苯并噻唑（简写ＡＢＴ）为萃取剂对把的萃取性能，萃合物的结构和萃取机理，实验表明在ｐＨ２．０用乙酸丁酯能定量萃取钯，而铂、铑、铱的萃取率小于５％。酸性硫脲溶液可将钯定量反萃。斜率法、吸收光谱说明萃合物为ＰｄＣｌ＿２（ＡＢＴ）＿２，红外光谱说明萃取剂ＡＢＴ是杂环氮与钯配位，环外氨基氮和杂环硫原子不参与配位。常见贱金属离子和铂族金属离子不干扰，方法具有较高的选择性。     

用HAA—CHCl3萃取火焰原子吸收分光光度法测定饮水中的铁

将乙酰丙酮、环乙酮、氯仿按一定比例混合成萃取溶剂，可以在酸性介质中有效地萃取Ｆｅ＾３＋，然后将有机萃取液直接吸入火焰进行原子吸收分光光度法测定。实验证明，该方法有较好的精密度和准确度。     

萃取精馏法制备纳米钛白的研究

以硫酸法钛白生产过程的中间产品TiOSO4液为原料，采用萃取等方法将TiO2转为有机物溶胶，再将此溶胶蒸馏制成纳米TiO2粉体。以D2EHPA为萃取剂，最佳萃取工艺条件为：D2EHPA浓度25％，O／A＝1：5，萃取时间10min。最终产品纳米TiO2通过煅烧温度达到物相的晶形转变，其纳米TiO2膏体粒子粒径为20nm。     

镁离子浓度对猪心细胞色素C的反胶团萃取的影响

用ＡＯＴ／异辛烷反胶团系统萃取了添加不同浓度镁离子的猪心提取液中的细胞包素Ｃ．其结果为：添加０．０２５ｍｏｌ／ＬＭｇ２＋的萃取率Ｅ．Ｒ，（ＥｘｔｒａｃｔＲａｔｉｏ）为９６．５％（氧化型和还原型平均值）．添加０．３ｍｏｌ／ＬＭｇ２＋的萃取率为２８．３％。萃取后水相的吸收光谱中，还原型细胞色素Ｃ在５２０ｎｍ、５５０ｎｍ的吸收峰值消失。１２０ｎｍ的吸收峰值显著降低。萃取有机相的吸收光谱中，还原型细胞包素Ｃ在４２０ｎｍ、５２０ｎｍ和５５０ｎｍ处的特征吸收峰值显著。经反萃取后水相的吸收光谱与提取液以及萃取有机相的吸收光谱相同。说明添ＷＭｇ２＋后，经ＡＯＴ／异辛烷萃取和反萃取过程能将细胞包素Ｃ从猪心提取液中萃取分离出来。     

螺旋霉素发酵滤液提取过程工艺研究

为进行工艺改造，研究了螺旋霉素发酵滤液提取过程中的萃取、反萃取工艺特性，考察了温度、酸度等诸因素对萃取和反萃取分配系数的影响，通过实验得到萃取、反萃取过程的最佳平衡酸度和最佳温度范围。萃取过程的相应值为ｐＨ９～１０和２５～３５℃，反萃取过程的相应值为ｐＨ在３．５左右和１５～２５℃。在此基础上，从萃取机理出发推导并建立了描述萃取、反萃取过程分配系数的数学模型。并利用以上实验数据在计算机上进行回归，得到半经验数学方程，求得萃取过程的标准焓变为７４．８８ｋＪ／ｍｏｌ，反萃取过程的标准焓变为－１８．７８ｋＪ／ｍｏｌ。     

从糠醛废水中回收醋酸工艺研究

采用萃取法对糠醛废水中含有的醋酸进行回收，萃取剂用有机胺，调节剂和稀释剂混配而成，质量分数分别为45％，25％，30％，用蒸馏的方法将萃取相的醋酸蒸出，糠醛废水经萃取处理后，达到国家三级排放标准。     

高效有机吸附质在饮用水深度处理中的应用研究

本文将自行合成的室温固化的聚丙烯酸酯(polyacrylate(s)，简写为PA)涂膜后用于饮用水深度处理，并利用固相微萃取与气相色谱联用技术（SPME-GC）评价其涂层对饮用水中的氯仿的萃取效率，发现萃取50min，萃取效率就可达到50％。说明室温条件下固化的聚丙烯酸酯对水中的有机物氯仿有较佳的萃取效果。     

萃取剂性质对煤液化油渣萃取性能的影响

针对煤液化油渣如何高效萃取的问题，选择脂肪烃、芳烃、含氧化合物和模拟焦化苯等不同性质的萃取剂对煤液化油渣进行萃取，考察了萃取剂的溶解度参数和极性参数对煤液化油渣萃取物收率和萃取物组成的影响。结果表明：随着萃取剂溶解度和极性参数的增加，萃取物收率呈先增大后减小的趋势，萃取剂溶解度参数对煤液化油渣萃取效果的影响主要体现在其与可萃取组分溶解度参数的匹配上，萃取剂极性参数对萃取效果的影响主要体现在其对煤液化油渣缔合结构的破坏作用。当萃取剂和萃取物的溶解度参数相近时，具有较好的萃取效果，并且它们的萃取物以多环芳烃为主。而极性参数较大的萃取剂更易破坏煤液化油渣的缔合结构，进而导致丙酮、乙醇和甲醇萃取物的N和S元素含量较高。模拟焦化苯是一种萃取煤液化油渣的良好溶剂，对煤液化油渣的萃取物收率可达50%以上。     

SFE技术萃取富集有机过氧化物

将超临界流体萃取仪的萃取池中填装固体吸附剂Carhotrap和CarhotrapC作为采样管，分别吸附气相和液相挥发性有机过氧化物，然后置于超临界流体萃取仪中，以甲醇为改性剂，用超临界流体CO2进行萃取。结果表明，在较低的超临界流体温度(35℃)和较高的压力(40MPa)下，对于非极性和极性较弱的有机过氧化物均有较高的回收率，满足定量分析的要求。有机过氧化物在超临界流体萃取过程中未发现明显的分解现象，控制较低的萃取温度，采用超临界流体萃取技术富集痕量热不稳定化合物是一种较好的方法。     

真空灌浆浆体配比及其工艺性能的研究

在真空灌浆工艺中采用适当配比的浆体能达到混凝土结构安全度和耐久度的标准。其作用降低水灰比，减少孔隙、泌水，消除离析，降低水泥浆的硬化收缩变形，增加水泥浆的均匀性和密实度；消除混在稀浆中的气泡，减少工程隐患；能提供连续、迅速的施工。     

卤化物的分光光度法测定

以硫酸为介质, 用适宜的氧化剂氧化卤化物生成卤单质（X₂）, 用载气 载出, 被显色剂(CD-4)吸收, 生成一种有色化合物, 在510 nm处测其吸光度. 并对实际水 样进行了分析.     

概念设计与结构设计的信息集成技术研究

基于实例推理进行产品概念设计,基于制造知识对产品概念设计进行评价,根据评价结果提出设计修改意见,从而指导产品概念设计,获得概念设计的优化解。基于用户定义的特征进行产品特征造型和产品初步结构设计,对产品初步结构设计进行参数化处理,采用提出的双向设计方法进行参数化产品结构设计。基于所提出的信息集成协议,使概念设计获得的结果直接驱动结构设计,自动生成产品的三维装配图,初步实现了产品概念设计与结构设计的信息集成。从而解决了产品并行设计过程中的瓶颈问题,为产品设计过程的信息集成与功能集成打下了良好的基础。     

稀土对镍基耐蚀合金的组织和性能的影响

本文讨论了稀土元素用于改善铸造镍基耐蚀合金性能的可能性和效果。试验结果 表明，往镍基耐蚀合金中添加适量的稀土能明显地细化合金的晶粒，改善碳化物的形 态和分布，阻止碳化物的集聚，使夹杂物含量减少．改变夹杂物形态，使其细化．球 化和呈弥散分布，其结果是提高了耐蚀性能，而且还提高了强度和改善了切削加工性 能。     

遥感影像中边界云的匹配研究

根据遥感历史数据,获取图像中相对稳定的边界及其特征,基于云理论,对相对稳定的各类边界建立边界云,作为标准边界特征表达并用于边缘检测。通过云生成算法对待检测边界建立边界云,建立云匹配算法,将待检测边界的边界云与标准边界云进行匹配,从而确定新的边界和边界类型,达到边缘检测的目的,实验验证了该方法的有效性。     

基于量子的免疫进化算法及收敛性

分析和探讨了量子计算的特点及免疫进化机制,并结合免疫系统的动力学模型和免疫细胞在自我进化中的亲和度成熟机理,提出了一种基于量子计算的免疫进化算法。该算法使用量子比特表达染色体,通过免疫克隆、记忆细胞产生和抗体相似性抑制等进化机制可最终找出最优解,它比传统的量子进化算法具有更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优能力。在此不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。     

基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

基于MO网关的短消息系统网络分析

目前的短消息系统网络短消息中心接入号码不一致，且多套短消息中心（SMC）相互独立，不能互为补充。系统的可扩展性，可靠性存在着一定的缺陷。在短消息系统网络引入MO网关后，短消息中心接入号码可统一，同时实现短消息业务流量的均衡分布，使得多套短消息中心相互之间可互为热备份，大大地提高了系统的可扩展性和可靠性。     

陕西省科技进步贡献率测定

通过测算,陕西省1979-1995年的年均资本贡献率、年均科技贡献率与年均劳动贡献率之比为5:4:1。近10年与前17年相比,陕西省的年均技术进步率下降了1.7个百分点。在测算过程中发现:通过对原始数据的平均、前置和后置,可以增加数据的稳定性和可用性;通过对参数的限制,可使模型更加理性并具有可比性;通过对计算步骤的规范,可以提高测算的准确性;通过对测算结果的校正,可消除不明来源贡献率、提高测算结果的可解释性。     

一种可用于实时操作系统中的最高优先级任务选取算法

提出的最高优先级任务选取算法可用在RTOS(RealTimeOperatingSystem)内核的任务管理模块设计中.本算法由四个部分构成.第一部分是就绪任务的管理方法,通过该方法可以把系统中处于就绪状态的任务分组管理起来.第二部分是从就绪表中得到最高优先级数的方法,使用该方法系统可以快速的从就绪表中得到最高优先级数.第三部分是使用最高优先级数得到最高优先级任务的方法,也就是实现最高优先级数到最高优先级任务控制块的映射.第四部分是给出管理256个优先级任务的方法.