区间多目标线性规划的模糊求解方法

研究基于Zimmermann方法的区间多目标线性规划(IMOLP)的模糊求解方法.首先,将IMOLP化为一个参数规划,通过变量替换化为传统多目标线性规划,然后应用Zimmermann方法进行求解,得到舍各目标函数总满意度变量的一个线性规划,并最终将其化为一个单目标的区间线性规划.基于此,分别求得IMOLP最大总满意度和最小总满意度下的Pareto解,并求出各目标函数的最优值区间.最后,给出算例.     

多目标模糊优化理论及其在水电系统中的应用

基于单目标最优解模糊化基础上的多目标模糊优化方法能够反映各处单目标最优解与多目标满意解之间的相互关系，较好地解决多目标优化问题。本文根据多目标模糊优化的基本原理，结合目标相对优属度概念，提出了了具有相互矛盾目标的多目标模糊优化方法，并通过示例说明了该方法在水电优化中的应用。     

变量模糊的多目标模糊线性规划问题研究

本文利用定义模糊数大小的偏序方法，将一类含模糊变量的多目标模糊线性规划问题等价成一个多目标线性规划问题，然后进一步转换成两层多目标线性规划问题，大大地简化了原问题的求解。     

变量模型的多目标模糊线性规划问题研究

本文利用定义模型数大小的偏序方法，将一类含模型变量的多目标模糊线性规划问题等价成一个多目标线性规划问题，然后进一步转换成两层多目标线性规划问题，大大地简化了原问题的求解。     

求解模糊线性规划问题的拟人化算法

提出一种求解模糊线性规划的拟人化算法．它模拟人的调节过程，将模糊控制思想嵌入到遗传算法的变异与交叉算子之中求解出一个模糊优解，取代了以往利用单纯形求解模糊线性规划问题的一个最优解．实验结果表明，算法有潜力解决实际的规划问题．     

模糊多目标有约束投资项目选择建模

基于模糊多目标评价 ,对有约束条件的多个投资项目的选择问题 ,建立了一个模糊规划模型 ,利用一种对模糊数排序的解模糊函数 ,对集结成的各项目的非线性模糊综合评价值解模糊 ,将模糊规划模型转化为线性规划模型求解 ,最后给出了一个例子.     

具有模糊信息的多目标系统解模糊决策方法

对于具有模糊信息的多目标系统提出了一种模糊多目标决策方法。首先利用专家意见通过模糊算法集结各方案的模糊综合评价值,然后改变传统方法中对模糊数进行排序的做法,利用一种解模糊算法,直接对模糊综合评价值实行解模糊来进行方案优选,方法直观、简单,易于实现。最后给出了一个数值例子。     

多目标多模式模糊运输问题的最优折衷解

在不确定性运输问题研究现状的基础上，建立了目标函数费用系数、可供应量和需求量均为模糊数的多目标多模式运输问题（MOSTP）数学模型。首先根据Zadeh的扩展原理将模糊数多目标多模式运输问题转化为不同截集水平口下的区间数多目标多模式运输问题。然后根据区间数序关系，将区间数MOSTP转化为典型的MOSTP，并将模糊数约束转化为确定性的不等式约束。通过运用模糊折衷规划方法求解，得到了模糊数MOSTP的最优折衷解。文章最后采用具体算例论证了该方法的求解过程。     

基于多目标规划的模糊DEA有效性

传统的DEA模型是通过单目标的线性规划来处理刚性数据，为了更好地评价决策单元的相对有效性问题，在多目标规划的基础上，建立了模糊DEA模型，通过取截集的方法，得到相应的悲观规划和乐观规划，并分别求得与之相应的线性规划(P2)的最优值，由此可以得到更多的关于决策单元的投入和产出情况的信息，还讨论了它们的一些性质，并用数值实例加以说明。     

基于自适应模糊系统的多目标导弹攻击区解算

多目标导弹攻击区的实时解算是机载多目标攻击武器系统得以技术实现的中心环节。定义了“多目标导弹攻击区”的概念 ,分析了其解算要求 ,阐述了自适应模糊系统的结构、性能和学习算法。采用自适应模糊系统拟合多目标导弹攻击区的火控工作式 ,并进行了系统应用设计。仿真结果证明了该算法的可行性。