计算机数据库入侵检测技术之我见

随着计算机网络技术的发展,各种非法入侵手段不断增多,网络安全问题层出不穷,因此,网络安全问题也日益受到人们的关注。首先对入侵检测技术做了简要介绍,然后对当前各类计算机数据库入侵检测技术进行了探讨,并指出了数据库入侵检测技术中存在的问题,希望对增强数据库的安全有所帮助。     

计算机数据库入侵检测技术应用初探

随着科学技术的发展,计算机技术和网络技术已广泛用于人们的生产生活中.在计算机数据库的应用过程中,由于计算机网络的开放性和信息共享性,计算机数据库安全问题受到很大挑战.因此,计算机数据库的入侵检测技术也越来越重要.本文从计算机数据库的入侵检测技术的内涵和功能进行分析,探讨当前入侵检测技术中存在的问题,进而分析计算机数据库入侵检测技术的应用,为当前计算机信息安全提供借鉴.     

计算机数据库入侵检测技术研究

伴随着我国科学技术的发展进步,计算机网络已经得到了前所未有的发展,并已经深入运用于日常生活之中。鉴于计算机网络呈现持续性和开放性,计算机安全问题也得到了更多人的重视,若计算机没有专业的安全防护系统,很可能造成重要文件被盗、经济财产损失等问题,而计算机数据库入侵检测技术能够很好地解决上述问题。所以,针对计算机数据库入侵问题进行检测,在保障计算机安全的同时,避免了不必要的经济财产损失。该文首先概述了计算机数据库入侵检测技术的实际功能,着重介绍了目前入侵检测技术中存有的不足,同时就先进的检测技术应用进行介绍,希望为提升计算机数据安全提供参考。     

基于句法模式识别的异常入侵检测技术研究

针对异常入侵检测存在的准确性差、速度慢的问题,提出一种基于句法模式识别的异常检测技术.该方法将句法模式识别技术应用到入侵检测中,通过该技术对结构的强大描述和识别能力,提高入侵检测的准确性和速度;描述了如何用句法模式识别技术建立程序执行的正常模型,以及如何使用模型检测入侵;并通过实验,验证了方法的有效性.     

入侵检测中的告警分析研究

针对目前对入侵检测中告警分析技术研究的不足，讨论了网络入侵检测系统中的告警分析问题，完成了网络入侵检测系统的告警分析中心的方案设计，并给出了一种基于数据库的通用告警分析层次化实现模型．     

基于误用检测的数据库入侵检测系统的设计与实现

本文提出了一种数据库入侵检测模型,详细设计了系统的各个功能模块,构造了误用规则库,实现了一个基于误用检测的数据库入侵检测系统.该系统能够检测的入侵类型主要包括登录失败检测、登录检测、操作记录失败检测和操作表失败检测,同时能对检测结果进行响应.     

数据挖掘技术在基于系统调用的入侵检测中的应用

数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术等多学科相结合的产物.作为当前重要的前沿课题之一,研究人员提出了许多数据挖掘理论和方法,并取得了许多重要的研究成果.系统调用序列已经成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一,通过对系统调用的分析来判断入侵事件,具有准确性高、误警率低和稳定性好等优点.本文运用统计、比较方法对当前国际上利用数据挖掘技术分析系统调用序列的相关著作和论文进行了详细讨论和分析,最后设计一个基于数据挖掘技术入侵检测的通用模型.     

基于密度聚类的数据库入侵检测系统研究

针对现有数据库入侵检测系统高误报率的问题,提出了一种基于密度聚类数据库入侵检测系统,其检测系统过程分为2个部分,①数据训练阶段:执行事务属性的数据预处理,然后将数据集划分为训练集和测试集,使用点排序识别聚类结构(Ordering of Points To Identify Clustering Structure,OPTICS)来构建用户的正常配置文件;②入侵检测阶段:每个传入行为有2种状态,位于群集内或是集群外,根据其局部异常因子(Local Outlier Factor,LOF)值来确定事务的异常程度,对于LOF1的行为允许访问数据库,其他行为通过采用不同的监督机器学习技术进一步验证是正常值或异常值,实现入侵检测.实验结果表明,与其他现有数据库入侵检测系统相比,本文系统性能优于其他2种系统.     

基于深度学习的网络入侵检测研究综述

互联网的不断发展与广泛使用给网络用户带来了极大的方便,但同时也使得网络安全形势变得越来越严峻.传统的基于签名的入侵检测方法难以应对日益增多的加密攻击检测和零日攻击检测问题.在过去的几年里,人们对基于深度学习的入侵检测技术给予了极大的关注.文章通过广泛的文献调查,介绍了利用深度学习技术进行网络异常检测的最新工作:①总结了网络入侵检测常用的输入特征和相关预处理操作;②概括了几种常见的深度学习模型及其特点,并结合输入特征讨论了各个模型的选择方法;③总结了深度学习方法能够解决的几种常见的入侵检测问题;④讨论了利用深度学习进行入侵检测时仍然存在的若干挑战与问题.     

基于免疫原理的入侵检测模型研究

通过对基于免疫原理的入侵检测相关技术的深入研究,在现有的计算机免疫学及入侵检测系统相关研究的基础上,提出了一种新的基于免疫原理的网络入侵检测系统模型,并对其进行了状态定义及分析.     

数据库技术发展概述

从数据模型方面回顾了数据库技术的发展,指出新一代数据库的研究状况,并从中探讨分析了数据库技术的发展趋势,指出数据库技术的研究热点。     

数据库中间件在中小企业网络信息系统中的应用

提出了一种将数据库中间件应用在一般中、小型企业网络中的方法，其结构简单、功能完善，使数据库检索效率大大提高，不失为一种中、小型企业应用的数据库系统设计方案。     

浅谈嵌入式移动数据库的应用

随着移动通信技术的进步,嵌入式移动数据库技术在许多领域中得到广泛应用。文章研究了嵌入式移动数据库的应用现状,分析了移动数据库应用的关键技术,并指出其发展前景。     

图书馆数字资源采购策略探讨

随着信息技术、出版技术、存储技术和网络技术的发展,图书馆的馆藏体系结构发生了明显而深刻的变化,数字资源已经成为图书馆文献资源建设的重要组成部分。通过分析数据库采购方式及数据库采购应遵循的原则,指出高校图书馆应立足于读者需求,用最优惠的价格购买最需要的电子资源,使馆藏资源得到最大化利用。     

一种基于构件技术和数据库的专家系统框架

在综合分析了目前开发专家系统常用的几种技术和用构件技术开发软件系统的特点的基础上，提出了一个以构件技术和数据库技术相结合的构建专家系统的解决方案．该方案将知识以关系数据库的形式表示，采用专家系统的推理机方法实现对结果分析，给出了用构件技术构建基于数据库的专家系统的框架，使专家系统的构建变得方便快捷和更切合需要．最后给出了一个检测分析专家系统的实例．     

数据库技术的发展现状及趋势

数据库技术已发展成为信息科学里一项十分重要的技术 ,其应用领域之宽引人瞩目。本文介绍了数据库技术发展的现状及最新研究动态。     

基于Delhpi平台的数据库程序设计研究

数据库技术是当今信息社会的重要基础技术之一,在众多的数据库开发工具当中,Delphi尤为突出,它适应于多种数据库结构,具有高效率的数据库管理系统和最新的数据分析手段并且提供大量的企业组件。介绍了基于Delphi平台的数据库程序设计的原理,各组件功能应用以及数据库的连接方法,通过测试程序对比了各个数据库连接方法的访问时间,得出DBExpress方法优于BDE及ADO,大大提高了Delphi程序设计中数据库存取和访问的效率,总结了Delphi数据库开发的步骤,便于使用者学习和应用。     

数据库技术研究进展

数据处理是计算机应用首先要解决的问题，因此数据库技术是计算机科学中的重要学科之一。首先概述了数据库技术的研究与发展，然后分析了数据库技术所面临的挑战。为方便研究，也介绍了数据库技术的几个热门研究方向。     

基于数据库中间件的三层次应用开发

在网络应用日益发展的今天 ,数据库技术越来越和网络相联系 ,将数据库与WEB技术相结合的数据库中间件技术应运而生。相比以往的数据库技术 ,中间件的思想和方式具有相当大的优势和先进性。该文介绍了数据库中间件的概念和特性 ,以及采用数据库中间件在开发应用系统时的优势 ,最后给出了基于数据库中间件的开发实例。     

基于Python技术和TF-IDF算法的科技专家库建设案例研究

本文以中国科学院科技专家库建设为案例,针对科技专家库建设和使用中存在的不足,探讨在信息安全环境下利用智能技术完善并更新专家库信息、运用综合指标遴选专家的路径,在此基础上总结了中科院科技专家库信息系统的设计与实践。首先,基于Python大数据网络爬虫技术和文献情报分析相结合的方式,补充专家基础数据,并定期更新专家信息;其次,建立专家信誉度评价指标体系;第三,在遴选专家时,运用TF-IDF算法对项目和专家信息进行关联分析,并结合学科分类标准对专家研究领域分类,以提高项目-专家研究领域的匹配度;第四,综合各项关键指标遴选确定最终候选专家;最后,在此基础上设计并开发了中科院科技专家库信息系统,有效提升了专家库管理和专家遴选的工作效率。