《中华学习机汉语语音合成系统》通过鉴定

语音合成是目前声学、计算技术、自动控制领域里十分活跃的研究课题。许多发达国家都进行了大量的研究工作,并已研制出一些产品。同济大学柴佩琪教授等根据“七五”国家重点攻关项目—68-5-26语音合成课题,研制全部汉语音节的语音合成通用板的要求,研制成功中华学习机汉语语音合成系统。该系统由汉语音板和系统支持软件两大部份组成,可实现汉字或拼音输入到普通话的转换,实现任意词句的汉语语音合成。学习机在显示二级字库     

汉语多元音语音合成

语音合成中以元音合成为难点,尤其是在做多元音合成时尤为突出,多元音存在一个元音之间的过渡问题,而且在发多元音的整个过程中,声道频率响应在不断的变化,这就给基音周期提取和构造声道频率响应增加了难度.提出的合成方法能有效地提取出某特定人的多元音基音周期序列,并能较自然的合成出该特定人的多元音语音.     

J-1型汉语语音合成系统

报道了一种适合盲童进行计算机辅助教学用的汉语语音合成系统的研制工作。该系统的硬件和软件由7个模块组成:语音输入、语音参数分析、编码和编辑、通讯和存储、语音合成电路、语音合成系统软件以及辅助教学软件。系统的突出优点是:很低的码率,较好的音质,较强的功能和较低的成本。     

汉语情感语音合成的研究

本文探讨了一种汉语情感语音合成的方案。首先,根据汉语韵律的分层特点,采用SFC基频时长韵律模型,从语料库中提取出反映汉语情感特征的基频参数和时长参数曲线;然后,采用STRAIGHT语音分析与合成算法,用提取出的反映情感特征的韵律参数控制合成过程．从而合成出带有情感的汉语语音。     

语音合成系统的关键技术与应用实例

计算机语音合成系统又称文语转换系统（ＴＩＳ系统） ,它的主要功能是将计算机中任意出现的文字转换成自然流畅的语音输出。一般认为 ,语音合成系统包括三个主要的组成部分 :文本分析模块、韵律生成模块和声学模块。一、语言合成系统的关键技术⒈ＴＩＳ系统的文本分析模块语音合成系统首先处理的是文字 ,也就是它要说的内容。文本分析的主要功能是使计算机能从这些文本中认识文字 ,进而知道要发什么音、怎么发音 ,并将发音的方式告诉计算机。另外 ,还要让计算机知道 ,在文本中 ,哪些是词 ,哪些是短语或句子 ,发音时应该到哪里停顿及停顿多长…     

汉语语音合成中基于语境特征的清浊音时长调整

汉语语音合成中音节内清音和浊音的时长是影响合成语音自然度的重要因素。在HMM汉语语音合成中,提出了一种基于语境特征的清浊音时长调整算法。在算法中,首先对清音相对音节的时长根据语境特征进行决策树聚类。合成时,从该决策树得到对应音节的清音相对时长参考值,合成语音的清音和浊音时长按照参考值进行调整。试验表明该算法可以提高HMM汉语语音合成的时长预测准确度,有效地提高合成语音的自然度。     

基于HMM的中英文语音合成技术研究

在SYN6658的中文TTS基础上,结合改进的英文合成技术,经过分析比较中文TTS和英文TTS的特性之后,提出了一种构建简单快速、占用空间小的中英文语音合成系统的方法。构建的系统能够实时快速地合成出中英文语音,系统简单、易实现且合成效果较好,是中英文语音合成产品的较好选择。     

基于语音合成法的汉语人名语音库的设计应用

采用语音合成方法完成了汉语人名语音库的设计.声母部分直接采用录音样本,而韵母部分则通过激励声道频率响应函数来合成语音,然后通过声韵母拼接来实现人名语音合成,以此建立人名语音库.可以实现各种可能人名语音的合成,适合应用于多种电子自助系统中.     

安卓系统手机维吾尔语语音合成技术开发研究

本文重点讨论智能手机上安卓（Android）系统程序开发环境的搭建以及基于TTS（Text．To．Seech）语音资源文件的维吾尔语手机语音合成技术的实现过程和方法,并给出带编辑器的维吾尔语手机语音合成演示系统的实验测试结果。     

汉语语音合成中文本处理的几个问题

分析了汉语语音合成系统中文本处理的特点，提出了利用多知识源进行文本处理的思想，有效地结合了分析处理过程中的静态知识和动态知识，针对不同的对象采用不同的知识源处理，兼顾了不同知识源的一致性和相关性，为语言学处理模块的设计与实现提供了清晰的层次化结构。     

汉语方言濒危

方言是从最原始的古代汉语演变而来的,是民族文化的承载,但是随着普通话的普及,以及外围的各种因素,各地方言演变的程度不一样,有些方言正在逐步消失。如果我们的方言得到了较好的保护并且保存得好,那么,通过对各种方言的了解我们就可以大致看到古代汉语的原貌,有利于我们寻找共同的祖先。     

基于语义的语音合成——语音合成技术的现状及展望

综述了语音合成技术的发展现状.指出并分析了目前系统存在的发音质量、韵律预测、表现能力等3个方面的问题.提出了将语义分析引入语音合成系统,使合成语音具有准确、生动的语义表现能力,并作为新一代语音合成系统的目标.探讨了实现这一目标所涉及的理论基础、技术实现、基础资源等研究内容.     

基于简体汉字编码的语音合成技术

通过汉字编码的特性构造了一个函数,利用这个函数为每一个汉字建立索引,研制了一套基于汉字编码特性的外挂语音合成技术,该技术在实际应用中收到了良好的效果.     

基于AdaBoost的汉语方言辨识

为了在训练样本受限的情况下,提高汉语方言辨识的效果,提出了一种基于AdaBoost的汉语方言辨识新方法.该方法将GMM与语言模型组成的辨识系统看成一组弱分类器,然后对这组弱分类器所得的分类结果进行加权投票,最终决定汉语方言测试语音的所属类别.实验结果表明:增加GMM或弱分类器的个数,可以有效提高系统的辨识效果;测试语音越长,系统辨识效果越好;当训练样本有限的情况下,采用AdBoost方法比采用ANN方法具有更高的辨识率.     

基于说话人自适应训练的汉藏双语语音合成

根据藏语和汉语在发音上的相似性,提出了一种基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)的汉藏双语语音合成方法。以声韵母为合成基元,采用多个普通话说话人和1个藏语说话人的语料库,利用说话人自适应训练,获得一个汉藏双语混合语言的平均音模型。通过说话人自适应变换,从混合语言的平均音模型获得普通话或藏语的说话人相关模型,从而合成出普通话或藏语语音。实验结果表明,在藏语训练语句较少的情况下,该方法合成的藏语语音明显优于仅采用说话人相关模型合成的藏语语音。     

基于统计的汉语方言研究类论文综述

近些年,随着语言学的不断发展,越来越多的人开始关注语言学.作为语言的一部分——方言,也作为许多学者的重要研究内容.文章应用统计学的方法,对1956—2014年间以方言为主题的所有论文进行时间跨度、方言区域、方言本体和其他方面进行了分类汇总、统计和分析,指出目前方言研究的现状,为今后的该领域研究选题提供指导和参考.     

用HD38880语音合成芯片构成的汉语合成器

数字语音合成技术作为语音智能的一部分有着广泛的应用前景,它是利用语音的参数模型,从语音信号中提取若干个参数,存放在固定的内存中,再生时用语音合成芯片还原成语音的,我们的工作是将日语专用的语音合成芯片HD38880移植到汉语上来,获得了满意的效果。本文介绍的汉语合成器是用合成芯片 HD38880以及参数EPROM 等少量硬件制成,合成声音清晰自然,且具有体积小結构简单的特点,在仪器仪表语音智能化、计算机自动应答等方面都可以应用。汉语合成器中参数EPROM的制作直接影响合成声音的自然度。文中将对参数EPROM的研制过程,汉语合成器的硬件結构和软件流程作详细描述,同时对其应用实例“报时时钟”作简要介绍。     

藏语方言计算机辅助系统的研究

本文在藏语的文字和方言语音的基础上建立了藏语方言研究系统,主要包括藏语词条的收集和整理;方言词汇的确认;方言音系的整理;藏文与拉丁双向转写;方言国际音标的自动生成等几方面,为藏语的方言研究提供了理论支持和应用工具。     

云南汉语方言语法述略

本文从有利于推广普通话,实现汉语规范化出发,针对方言语法尚有待于深入研究的实际,对云南方言语法作了较为系统的介绍。虽系“述略”,却能大体反映出云南汉语方言语法的主要特点。全文分四个部分:词的结构和变化;常用句式中的特殊用语;句子结构;语音手段在表义中的运用。     

基于词干词缀的蒙古语语音合成方法

讨论以蒙古语的词干和词缀作为语音基元,使用硬拼接和软拼接相结合的方法进行拼接,然后采用时域基音同步叠加(TD-PSOLA)和频域基音同步叠加法(FD-PSOLA)对合成语音的韵律进行调整的蒙古语语音合成思路和方法.