量子力学的非定域性

以科学实验为依据，阐述EPR纠缠光子对的非定域特征，并由微观粒子的实际存在状况，推论出量子力学的非定域性质及表现形式。提出：这种非定域性无疑是无疑是可能开发的量子信息技术的宝贵资源，是否也是一些神秘生命现象的物理基础？     

Bell不等式的失败根源和对定域性原则的直接检验

本文考查了各种Bell不等式的理论推导和实验检验方法,分析了不等式失败的原因,指出:双值自旋粒子系、严格的关联条件和定域性原则都是导致Bell型不等式与实验相悖的可能因素。以往的检验实验不足以否定定域性原则。为了单独地直接检验定域性原则,文中提出了一个新型不等式。     

高纯四光子GHZ态的实验制备及非定域性研究

采用Ⅱ型参量下转换（SPDC）和后选择技术,实验上制备了保真度达0．831的高纯四光子Greenberger—Home—Zeilinger（GHZ）态．通过理论分析和实验优化,提出一种有效提高四光子对比度的实验方法．同时利用制备的纠缠态,研究了四光子GHZ态的非定域性,得到了对四光子Bell不等式28标准差的偏离,证明制备的态为真正四体纠缠态．本文的研究对实验上获得高对比度的多光子纠缠态及非定域性研究具有非常好的借鉴意义．     

基于量子编程对四量子比特系统非定域性的实验研究

优化量子测量中的定域测量参数在多体量子系统非定域性的研究中非常重要。采用Q#量子编程与C#经典控制程序相结合的方式,构建经典—量子混合编程模式、开发量子程序研究四量子比特系统Bell不等式的实验测试。研究结果表明,通过选择优化的量子测量参数Bell不等式的量子违背可以达到理论上的最大值。理论与实验结合,应用量子编程技术揭示多体量子系统量子非定域性,为探索量子测量中测量参数的优化选择问题提供可行的研究方法和实验手段。     

广义GHZ态的制备和非定域性的测量

我们用参量下转换的方法,合理设计实验方案,制备了广义GHZ（Greenberger-Horne-Zeilinger）三体偏振纠缠态,测量了所制备状态的密度矩阵,并通过密度矩阵计算出了状态相对于目标态的保真度.实验制备出了保真度达0.85左右的高保真三体纠缠态.测量了GGHZ（generalized GHZ）纠缠态的Bell-Mermin算符期望值,得到了和理论计算一致的测量结果.结果表明,量子态非定域特性与体系的纠缠程度密切相关,这说明制备GGHZ纠缠态的方案和非定域特性的测量方法是可行的.     

正交与非正交定域分子轨道的定域性评估

本文总结了正则分子轨道（CMO）,正交定域分子轨道（OLMO）及非正交定域分子轨道（NOLMO）相应的理论,并引入轨道延展度来衡量每种方法生成的分子轨道的定域性能差异,每种方法相对于传统的正则分子轨道轨道其延展度得到提高的比例。通过计算和分析一些典型分子体系的轨道延展度,我们发现,对于占据轨道而言,NOLMO的定域性要比OLMO（通过Boys,Edmiston-Ruedenberg,和Pipek-Mezey方法得到）的定域性都要好,这也与之前已经发表的非正交定域分子轨道的定域性比正交定域分子轨道好10-28%的理论相符。     

广义层错能的定域性分析

用基于密度泛函理论的第一性原理方法计算了金属铝中〈112〉方向的广义层错能曲线,并用其详细讨论了广义层错能的定域性, 结果表明广义层错能主要来自于滑移面上、下最近邻原子层的贡献. 此外, (111) 面上广义层错能具有周期性,用傅立叶级数对其拟合, 得到广义层错能的解析表达式并作出广义层错能面(γ面).     

热库对原子-场耦合系统中量子非局域性的影响

讨论了光场初态和热库性质对原子场耦合系统中量子非局域性的作用．结果显示，如果腔损耗很弱，热库的平均光子数很小．系统会周期性地展现出量子非局域性．非局域性的消失速度依赖于初始压缩真空态的振幅、热库的平均光子数和腔的衰退系数．场越强、平均光子数和衰退系数越大，非局域性减小得越快。     

基于领域本体的文档自动摘要算法

介绍了一种以潜语义分析模型为基础,辅之以领域本体的文档自动摘要算法.该方法在传统的基于统计的奇异值分解算法基础上,通过领域本体引入了文档主题识别以及概念相似度计算,更好地用形式化的方式描述了文档的主要内容;在文档主题和概念相似度的指导下,使用统计方法和启发式规则抽取文档中的关键句子作为摘要,并通过实验证明提高了摘要的质量.     

基于协同图排序的对比新闻自动摘要

采用协同图排序模型, 为两个可比的新闻话题自动生成对比摘要。利用一个话题内句子之间的相似性, 以及不同话题中句子之间的对比性, 采用迭代增强的方法, 同时计算两个话题中每个句子的重要程度, 并考虑信息的新颖程度, 选择适当的句子组成对比摘要。实验结果表明了该方法的有效性。     

量子非局域性的应用与度量

随着量子计算机研究的进一步深入，量子态非局域性的理论日益重要，尤其是如何度量非局域性的大小．本文解释度量非局域性的大小的原则及介绍了一些主要的应用方向．     

面向自动文摘的主题划分方法

对当前主题划分方法进行了分类, 对主题划分算法TextSegFault (TSF)做了相关改进。根据文本的类型, 从TSF算法和改进的TSF算法中选择其一来进行主题划分, 以适应自动文摘任务的需要。实验结果表明, 引入本文的主题划分方法能有效地解决传统自动文摘方法造成的主题确实和主要主题冗余的问题, 使文摘的结构平衡化。     

网格模型简化算法综述

网格模型的简化是解决复杂三维模型存储、传输和实时绘制的有效性与硬件处理能力的局限性之间矛盾的主要方法.在分析了网格模型简化的主要技术和方法的基础上,以这些方法和技术为线索,对现有模型简化主要算法进行了较为详细的介绍,并分析了各主要算法的特点;最后对模型简化技术的发展趋势进行了展望.     

Rhetorical-State SVM在抽取式语音摘要中的应用

提出了一种新的非生成式的概率模型框架-Rhetorical-State支持向量机(RSSVM),用于抽取有层次结构的演讲语音摘要。在演讲语音摘要抽取中,隐藏在演讲中的修辞结构是最没有被充分利用到的信息之一。将RSSVM与修辞状态隐马尔可夫模型(RSHMM)结合一起,用来自动解码演讲中的修辞结构信息与摘要信息。从实验结果中发现,RSSVM-RSHMM抽取摘要的性能达到了72%ROUGE-L F-measure,与不使用修辞信息的基线系统相比,其性能提高了9.8%。     

基于认知心理学模型的自动文本摘要生成技术

自动文本摘要生成(ATS)与计算机科学和认知心理学密切相关.提出了一个自动文本摘要生成系统(EI-ATS).该系统借助句法和词法分析,将认知心理学中的事件-索引(Event-indexing)模型运用到自动文本摘要生成.评价结果表明:该系统在多文件摘要生成方面表现良好,成为整合两个相异但相关领域知识的研究范例.