基于正交小波尺度函数展开的强非线性微分方程求解

基于正交小波尺度函数级数展开建立了一种计算复合函数多重积分的显式级数逼近方式,并将其应用到了强非线性微分方程边值问题的求解中.与经典小波伽辽金方法一样对待求解方程的未知函数,应用了尺度函数级数展开,但在求解过程中却并不涉及到尺度函数导数与其本身乘积的积分即所谓关联系数的计算,从而大大简化了计算的复杂度,并避免了由于关联系数计算不精确而引起的误差.通过对一具有超越非线性项的微分方程两点边值问题的求解,展示了所建立方法的具体操作过程及其所体现的完美数值精度.     

一类灰色区间聚类决策方法

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关联系数公式是经典灰色关联系数公式的推广,而灰色区间聚类决策是经典灰色聚类决策方法的拓展.实例说明了所提出的灰色聚类决策方法的合理性及其算法的有效性.     

基于模糊层次分析的灰色关联分析法及程序实现

利用模糊层次分析法确定各评价指标的权系数,对灰色关联系数加权得到灰色关联度,建立了基于灰色关联度的综合评价模型。为简化求解过程,通过Matlab程序实现了本方法,并应用于实例,说明方法的运用和效果。     

一种新的灰关联系数表达式

在对灰关联分析法原理分析的基础上,提出了一种新的灰关联系数表达式.与传统的灰关联系数表达式和两种改进的灰关联系数表达式进行了比较,说明新的灰关联系数表达式在理论上是可行的.实例应用表明,基于新的灰关联系数表达式的灰关联分析方法用于水质评价,可以给出较为符合实际的评价结果.     

GPS网共模误差的灰色关联系数加权叠加滤波识别法

区域GPS网坐标时间序列存在共模误差,该误差影响GPS网站点坐标精度,因此去除共模误差具有重要意义.文中提出了一种基于灰色关联系数的叠加滤波方法,该方法以GPS网台站坐标时间序列的灰色关联系数作为叠加滤波的权重.通过实测GPS网数据分析表明,灰色关联系数叠加滤波方法是一种识别单站共模误差的有效方法;同时,该方法能够识别异常GPS台站坐标时间序列,避免异常台站对共模误差计算的影响.该方法在不同尺度GPS网坐标时间中提取共模误差的效果都优于叠加滤波方法.     

一种基于关联矩阵的直觉模糊聚类算法

文章首先定义一种新的直觉模糊集之间的关联系数,利用此关联系数给出关联矩阵;其次,通过平方法把关联矩阵转化为等价关联矩阵,形成聚类原则,得出聚类算法;最后,通过实例对算法进行验证.     

基于关联系数定义下的证据合成新方法

对于有高度冲突的证据,D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题,在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联系数,用它来量化证据之间的关联程度.关联系数考虑了集合中多子集对证据合成的不确定性影响,并在此基础上加入信度熵度量信息量的大小.利用关联系数和信度熵作为权重因子对原始证据进行修正,设计了一种新的多源信息融合方法.另外,通过具体的算例应用,验证了新提出的证据合成方法具有广泛的有效性和适用性.     

一种基于关联矩阵的直觉模糊聚类算法

文章首先定义一种新的直觉模糊集之间的关联系数,利用此关联系数给出关联矩阵;其次,通过平方法把关联矩阵转化为等价关联矩阵,形成聚类原则,得出聚类算法;最后,通过实例对算法进行验证.     

一种基于灰色聚类和模糊聚类的集成方法

根据灰色聚类,模糊聚类,关联系数原理,提出一种新的综合集成方法,利用灰色关联系数将灰色聚类与模糊聚类集成,使聚类结果不仅反映了各聚类对象所属灰类的信息,还有效显化了各个对象间的相互关系的信息.     

基于最大熵原理的相对斜率关联模型

通过对现有灰关联度模型的研究,依据数据序列时点间相对斜率差来计算关联系数,并基于离差最大化和最大熵原理,计算了各指标关联系数的权重,建立了改进的灰关联度模型;实例验证,方法所得分析结果与定性分析相一致,分辨效果更好,具有较高的可靠性和应用性.     

曲面的联络系数Γ_(ij)~k及ω~i_j的计算

首先给出了正交曲线网作为曲面S的参数曲线网时曲面的联络系数,即Γ111=2-1(EG-F2)-1(GE1-2FF1+FE2),Γ211=2-1(EG-F2)-1(2EF1-EE2-FE1),Γ112=2-1(EG-F2)-1(GE2-FG1),Γ212=2-1(EG-F2)-1(EG1-FE2),Γ122=2-1(EG-F2)-1(2GE2-GG1-FG2),Γ222=2-1(EG-F2)-1(EG2-2FF2+FG1)。然后给出了用曲面的第一基本形式的系数E,F,G及其偏导数表示的联络系数Γkij及ωji的计算。     

物理实验不确定度评定中两变量相关系数的一种近似算法

物理实验中两个变量的相关关系可以看成是这两个变量在某种意义上相同、相异、相反关系的总和．据此，用两个变量的同异反联系数近似地代替这两个变量的相关系数，从而简化了大学物理实验中作不确定度评定时相关系数的繁琐计算，为从微观角度分析相关系数的构成提供了新思路，也是对大学物理实验教学改革的一种有益探索．     

基于模糊理论的工程检测评估

文章介绍了基于模糊理论的工程检测评价方法,运用模糊理论的综合评判理论模型对建成运行的工程进行总评,并以层次分析法解决各检测类之间很难划分的权重系数问题,有效地将层次分析法同模糊理论的模糊综合评判模型结合运用,为工程检测评定的合理性提供了有效的科学依据。     

Daubechies小波有限元法联系系数计算研究

针对Daubechies小波有限元法的联系系数计算精度不足这一问题,首先推导了Daubechies小波有限元法中常用联系系数的计算公式,分析了导致联系系数计算精度不足的主要原因,并首次尝试将最小二乘法引入Daubechies小波有限元法联系系数的计算中,求解所得超定方程组可得联系系数值。实例结果表明,此法可有效提高Daubechies小波有限元法联系系数的计算精度。     

基于信息熵的高校体育评估系统中权重选择研究

评估指标权重的合理选择是高校体育评估系统的一个非常重要环节,它直接关系到评估系统的科学性和准确性。文章分析了信息熵和评估指标权重之间存在必然的联系,在此基础上,提出了一个基于信息熵的评价指标权重选择方法,该方法一方面具有严密数学理论支撑的客观性,也具有一定的专家经验评估的主观性。论文最后给出了一个应用实例,分析了一个高校公共体育课堂教学质量评估系统的权重选择方法。     

多元联系数集对模型及其评价应用

在集对分析理论基础上,提出了基于多元联系数的集对分析评价模型,并通过实例与其它评价方法相比较,表明该模型评价结果合理,结论正确,是一种简单有效的评价方法.     

熵权集对分析法在盐岩储气库稳定性评价中的应用

以盐岩力学参数、储气库腔体参数、储气库运行参数建立储气库稳定性综合评价体系,利用熵值法和集对分析法分别确定评价指标在该体系中的权重和联系度,结合两者确定储气库稳定性等级.该方法与灰色关联分析法所得到的评价结果一致,验证了其科学性和可行性.集对分析法避免了灰色关联分析中由于分辨系数的不确定而导致的结果差异,更客观地反映了盐岩储气库运营期的稳定性情况,可以精确得到盐岩储气库所属的稳定性等级,为工程实践提供更详细的参考.     

基于联系数的纯语言多属性群决策方法

对决策者权重、属性权重和属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题进行了研究,定义了a bi型联系数的运算法则及加权平均(WAA)算子,通过将模糊语言评估标度转化为a bi型联系数,基于WAA算子提出了一种纯语言多属性群决策方法,并进行了实例分析。     

环境质量综合评价中的主成分分析方法

针对环境质量中综合评价工作中常用的主成分分析方法进行了研究，探讨了特征向量的方向对用主成分分析方法做综合评价的影响，与其他情况下的作用进行了比较，提出了对综合评价环境质量时的改正意见。     

国防预研项目管理立项评价方法研究

建立了国防预研项目立项评价的指标体系和等级标准,根据国防预研项目立项评价的特点,提出将多元联系数引入国防预研项目立项评价的研究思路,并给出了利用5元联系数进行国防预研项目评价的具体步骤。实证分析表明,该方法不但可以为国防预研项目管理提供量化的决策依据,而且方法思路清晰,实用性较强。