动态需求下易腐品供应链系统中的博弈分析

针对时效性易腐品的特点和市场需求动态特性,研究了灰色不确定需求下二级链式时效性易腐品供应链系统中动态合作机制问题.在供应商和制造商之间的灰博弈模型的基础上,分析了在灰色不确定需求环境下,影响二者博弈结果的主要因素,并设计出使供应链系统中双方达到纳什均衡、供应链绩效最大化的最优策略和措施.最后通过实例对该模型的合理性与有效性进行了验证.     

用灰色理论研究易腐农产品中合作博弈问题

在灰色不确定性的环境下,利用灰色博弈探讨了灰色市场价格下,易腐农产品系统中双方利益最大化的最优均衡策略和措施,根据易腐农产品价格的动态特性,建立易腐农产品系统的灰色博弈模型,设计出了使系统达到最优的动态合作机制,并通过实例说明了合作机制模型的合理性与有效性.     

易腐产品冷藏供应链博弈模型

将易腐产品的库存管理拓展到冷藏供应链系统中,通过对两阶段分布式冷藏链系统的分析,得到了生产商和销售商在价格和储存温度上的最优决策.运用博弈方法研究了上下游企业在库存温度决策时的相互影响,并证明了当市场需求的价格灵敏度在一定范围内时,销售商库存温度的变化对零售价格的影响要大于生产商,同时也证明纳什均衡的存在性.最后算例表明冷藏供应链中上下游企业在易腐产品冷藏储存方面的合作可以有效提高系统收益,但是当易腐产品性质不一致时销售商和生产商对采用合作方式的主动性会有所区别.     

演化博弈框架下的集群供应链复制动态模型

集群供应链是产业集群理论的一个刚刚起步的新研究方向。本文扩展和完善了黎继子等提出的集群供应链的概念和性质。提出运用以有限理性为基础的演化博弈理论,建立和分析一个集群供应链的制造商之间竞合关系的非对称复制动态模型。通过对模型的分析,得出结论：集群供应链的制造商之间稳定的互相合作状态有赖于高市场平均增长率、高关联性、低同质性、高投资额和低合作成本。为集群供应链的研究提供了新的有效方法,为集群供应链的横向竞合关系演化过程提供了重要的解释和分析。     

供应链中合作博弈批量分解模型

从供需双方的综合总成本出发,以一个供应商一个订货商单一产品为背景,开发了一个供应链中供需双方合作博弈下的批量分解模型,确定了最优订货批量、发运次数和发运数量.与传统的单次发运策略相比,这种基于供需合作的批量分解策略可以明显减少供应链成本,使供应商和订货商状况都得到改善,达到了双赢的目的.所得收益可依据双方对供应链性能改善所做贡献的大小来按比例分配.另外,发运数量的收敛特性在物流管理中运输工具的标准化方面也有着重要的指导意义.     

碳减排约束下二级易腐品供应链的博弈模型

针对单一制造商和单一零售商组成的二级易腐品供应链,建立碳限额与交易政策下制造商为主导的斯坦伯格博弈模型.当市场需求依赖于制造商的减排技术水平、零售商的促销努力、销售价格以及库存水平时,分析模型最优解的相关性质并设计算法求解制造商的最优减排技术水平和批发价格以及零售商的最优订购时间、订购次数、销售价格与促销努力.利用数值算例验证理论结果并分析相关参数对供应链成员利润及碳排放的影响.研究结果表明：在碳限额与交易政策下,增加碳配额取值有利于制造商获得更多的利润而增加碳排放权交易价格则会使制造商的利润降低;碳配额对零售商的利润没有影响但增加碳排放权交易价格能够使其利润增加;碳配额对供应链的碳排放没有影响但增加碳排放权价格能够减少碳排放;制造商更愿意对变质率大的产品投资减排技术来降低碳排放.     

产业创新动态系统的进化博弈模型

文章利用进化博弈理论建立了产业创新复制动态系统的数学模型,并分析了该系统的进化稳定状态和进化稳定策略;模型得出创新策略的收益、成本及保守策略的收益三者之间的相对关系,是产业创新成功与否的决定因素.     

市场需求预测偏差下供应链1：1合作博弈模型

研究了市场需求预测偏差下买卖双方协调订货问题。基于Stackelberg博弈模型,通过设计数量折扣定价政策和限量定价政策,给出了市场需求预测偏差下,实现供应链上最大利润时的买卖双方合作博弈批量模型。     

基于纯策略的灰矩阵博弈模型研究(Ⅰ)--标准灰矩阵博弈模型构建

在非精确数学的基础上研究灰矩阵博弈问题；运用灰色系统理论，从新的视角分析和研究了基于纯策略的灰矩阵博弈与经典的确定白化数矩阵博弈的联系与区别，构建了严格标准和标准灰矩阵博弈模型，并认为：确定白化数矩阵博弈问题是严格标准灰矩阵博弈问题的特例，后者是前者的推广；而严格标准灰矩阵博弈问题则又是标准灰矩阵博弈问题的特殊情形。事实上，标准灰矩阵博弈模型更符合实际情况，比精典的矩阵博弈模型有更广的适用范围。     

考虑退货价格且需求不确定的易逝品供应链协调性

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商以批发价格为零售商提供一种易逝品,零售商再以零售价格将产品销售给顾客;零售商以一定退货价格回收顾客的退货产品,制造商对零售商顾客退货产品及销售季节结束后的剩余产品进行回收,商品的需求受市场价格及零售商退货价格的影响,退货率受零售商退货价格影响。在这样的条件下,建立了需求不确定环境下商品的最优市场价格、最优顾客退货价格的制造商回收模型。结果表明:制造商合理地确定批发利润(w-c)和回收损失(b-s),使其满足相关条件时可以实现供应链的协调性。     

考虑努力及退货价格因素的易逝品供应链弹性数量契约模型

考虑由一个制造商和一个零售商组成的易逝品供应链,在销售努力水平及退货价格与需求及退货具有相关性的前提下,建立了易逝品供应链的弹性数量契约模型,指出单纯的弹性数量契约无法实现供应链协调,而基于回馈与惩罚契约策略下的弹性数量契约能够实现供应链协调,并给出了供应链协调下的模型优化方法;最后,以数值实例计算了易逝品供应链协调下的最优销售努力水平、最优退货价格和最优订购量,并分析了各种参数的变动对最优退货价格、最优销售努力、最优订购量和集成式供应链最优利润的影响.     

中断风险下易腐品多目标闭环供应链网络模型

在当今全球化和高度不确定的商业环境中,供应链网络容易遭遇设施中断、路径中断等多重中断风险。同时考虑到易腐品需求波动大、易损耗、退货率高、处理不当会污染环境等问题,以最小经济成本、最小环境影响、最大社会效益为目标,提出缓解中断风险的策略并构建了不确定条件下易腐品多目标闭环供应链网络模型。为了减少不确定参数的影响,实现最优设施选址与最佳配送路径的决策安排,将易腐品需求量和退货量设定为三角模糊值,采用模糊机会约束方法解决模型中的不确定约束问题。以上海市某易腐品企业为例,通过遗传算法和粒子群算法对模型进行求解。结果表明,采用缓解中断风险的策略可以显著改善供应链网络在中断情况下的表现,且相对于单目标优化,多目标优化整体表现更优。     

求解供应链分销模型的双层规划方法

以一个多仓库、多分销点的供应链二级分销网络为研究对象，分别从供应链上、下游企业的角度出发，以各自的物流成本最小化为目标，利用双层规划方法建立了供应链分销网络优化模型．讨论了该模型的求解方法，并结合分层迭代的思想给出了一个有效的算法，最后借助于计算机技术实现了对模型的仿真计算．     

供应链物流能力:流通量和响应时间测算模型

对供应链整体物流过程中的能力表现进行了建模、量化与测度．针对大部分的物流能力多以“数量”和“时间”为基础这一事实,将供应链网络视作完整的物品流通平衡网络,对供应链的最大流量、整体流通量和响应时间三个指标进行了分析和推导,确定了指标测度的量化公式．通过对公式的分析,从节点的流通能力和处理时间、节点之间路线上物品的流量、节点之间路线的长度、路线上物品移动的速度和路线上花费的时间等五个方面,对提高供应链流通和时间响应能力进行了简要分析．     

基于供应链的动态网络均衡模型

作者从经济均衡理论出发,考虑了区间［0,T］上基于供应链的动态网络均衡模型. 导出了与空间价格均衡条件等价的变分不等式,并给出该变分不等式解的存在唯一性结果.     

供应链中的部分信息共享模型

研究了部分信息共享情况下的双层供应链问题。在对双层供应链模型中的完全信息共享模型进行简单描述的基础上,利用动态规划方法构建了该问题的部分信息共享模型,探讨了市场波动情况、补货等待时间等因素对于部分信息共享对象选择的影响。最后给出了一个计算实例,并利用MATLB进行了模拟计算。