大数据时代高校图书馆科研服务创新研究

为了适应科研环境变化的要求、顺应大数据时代图书馆转型发展的新要求和科研数据管理的新趋势,我国高校图书馆创新科研服务工作十分必要。当前,部分高校图书馆存在服务能力不强、服务内容不够完善、服务模式单一、服务推广滞后等问题。对此,高校图书馆应牢固树立科研数据服务理念,强化管理员队伍建设,丰富图书馆科研服务内容,大力拓展服务推广途径,不断创新科研服务工作,努力开创高校图书馆科研服务的新局面。     

大数据时代高校图书馆健康信息服务模式的创新

分析了目前图书馆健康信息服务中存在的问题,阐述了加强社区居民健康信息服务的重要性与紧迫性,从加强基于全生命周期的健康信息服务方式创新、推进基于网络共享的健康信息服务资源库建设、 抓好专兼职健康信息服务队伍建设等方面,探讨了构建大数据时代高校图书馆健康信息服务创新模式.     

大数据时代图书馆服务模式多元化探析

大数据在图书馆管理与服务中的应用使图书馆的服务资源、服务内容、服务环境、服务方法与服务模式产生了深刻变革。分析了大数据在图书馆服务资源的扩展、服务方式的转换及服务数据的挖掘与保护等方面对图书馆服务的影响,探讨了大数据环境下高校图书馆服务模式的多元化。     

大数据时代高校图书馆智慧服务探讨

随着“智慧”概念的提出和应用,图书馆服务也朝着智慧服务方向发展。大数据时代下,如何运用前沿技术推进图书馆的改革与创新,提高图书馆的服务质量,已经成为高校图书馆发展的焦点。为了提供更为智能化的优质服务,高校图书馆应当正确认识大数据时代面临的机遇和挑战,采取有效的创新策略,实现智慧服务,更好地满足大数据时代的服务要求。基于此,该文以大数据时代为背景,论述了高校图书馆智慧服务的特点,分析数据时代为高校图书馆带来的机遇与挑战,探讨大数据时代高校图书馆智慧服务策略,不断提高智慧服务质量,实现各方智慧服务的协同化发展。     

大数据时代的高校图书馆建设

目前IT界的新一研究热点是大数据。大数据是一种新的信息处理技术,同时也是社会其他领域数据使用所关注的热点。高校数字图书馆的建设同样需要对大数据的存储和利用。本文结合图书馆在大数据时代的实际需求和高校图书馆数字资源建设情况,总结出高校数字图书馆建设中的数据存储、数据处理和数据分析的方法。以期待更新并扩大高校图书馆的智力资源、提升高校图书馆的知识服务能量。     

大数据时代高校图书馆个性化信息服务研究

大数据时代,为高校图书馆个性化信息服务带来机遇和挑战,基于此,通过阐述大数据对高校图书馆个性化信息服务建设在思维方式、用户检索、资源组织、资源采购、资源配置和决策管理等方面的影响,从用户信息需求分析、信息资源建设流程、外部信息资源连接和信息服务模式选择4个方面探索个性化信息服务系统模型建设,旨在为研究学者提供有价值的参考。     

论大数据时代高校图书馆情报分析服务的实施

介绍了高校图书馆学科服务的发展阶段及主要内容,从情报分析和大数据分析的定义出发,阐述了二者内涵的异同,探讨了开展情报分析服务的条件和意义,从建立情报分析队伍、制定服务规范和制度、出台科学的文献采购政策、关注学科研究方向、把握学科发展研究前沿、与企业合作提供社会服务6个方面,提出了情报分析服务的实施策略.     

大数据时代高校图书馆学生读者服务的创新

基于大数据的典型特征及其带来的机遇和挑战,从数据资源能力、大学课程学习、学历层次提升及求职考试、学位论文写作4个方面,论述了大数据时代高校图书馆学生读者服务的创新问题.     

大数据时代图书馆信息资源个性化服务模式研究

普遍认为,大数据具有结构化、半结构化和非结构化数据等类型,以其容量大、类型多、高时效、低密度和难分辨等特征。该文通过对大数据含义分析,认为大数据时代用户对信息需求具有时效性、精确性、全面性和数据内容针对性。根据大数据时代信息特点和用户信息需求,提出通过建立个性化引擎、开展云搜索服务、进行云推荐与推送服务和建立个性化用户分析系统等方法,建立用户个性化服务模式。     

大数据时代图书馆服务探析

图书馆服务是图书馆价值的核心所在,每一次信息技术的革新与社会环境的进步都推动着图书馆服务不断向前发展。大数据是继“Web2.0”、“云计算”、“移动互联网”之后的又一次革命性变革。本文通过对大数据的概念特点、应用领域的介绍,分析了图书馆在大数据时代所应进行的服务创新以及图书馆利用大数据服务过程中所面临的挑战。     

大数据环境下高校图书馆知识服务模式研究

在大数据环境和"双一流"建设背景下,高校图书馆开展知识服务具有重要的现实意义.采用文献调研法和网络调查法,以我国42所"双一流"高校图书馆的网站、微信、微博、手机图书馆和相关文献为研究对象,对我国"双一流"高校图书馆知识服务的形式和现状进行了系统调查,分析了当前高校图书馆知识服务中存在的不足,并提出了针对性的建议.     

大数据时代图书馆的微服务体系构建研究

介绍了微服务及其在图书馆开展的现状,分析了大数据的产生与核心价值以及其为图书馆微服务带来的变化,从服务理念的改变、微服务团队建设、微服务内容、数据的挖掘、微服务工具、读者隐私保护6个方面探讨了大数据时代图书馆如何进行微服务体系构建.     

信息自助时代高校图书馆微知识服务模式探析

信息自助时代,需要高质、多元、个性、便捷的知识获取方式,微知识服务应运而生.从高校图书馆开展微知识服务的优势和特征入手,探讨了微知识服务的创新模式:包括通过整合图书馆优势资源,建立微知识库和检索平台;应用数据挖掘技术,分析用户需求并进行有针对性的微知识服务;建立奖励机制,促进隐性知识的交流与转移;不断通过效果评价、用户反馈等措施调整服务内容与策略,促进微知识服务模式的良性、动态发展.     

大数据背景下高校数字图书馆的建设

大数据作为一种新的信息存在形式,是当前IT界的研究焦点,也是各行各业所关注的热点.在大数据背景下,无论是传统图书馆还是数字图书馆均面临着严峻挑战,但同时大数据时代也为高校数字图书馆的建设带来了机遇.鉴于此,分析了大数据与高校数字图书馆的关系,阐述了大数据背景下高校数字图书馆的需求,提出了大数据背景下高校数字图书馆的建设思路.     

高校图书馆服务模式的研究

阐述了服务是图书馆工作永恒的主题的观点,从4方面对图书馆服务模式进行了探讨。     

高校图书馆多元化互动服务模式的构建

网络环境下高校图书馆用户信息需求的变化影响了图书馆互动服务的内容、模式及机制。本文分析了网络环境下高校用户信息需求的特点,提出了构建高校图书馆多元化互动服务模式的具体理念和措施。     

大数据时代科技文献服务发展路径研究

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,大数据挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值。大数据时代的来临对文献服务也提出了更高的要求。本文从科技文献服务面临的困境、大数据时代的机遇与挑战、科技文献服务转型与升级三个方面来阐述。     

基于大数据挖掘的数字化图书馆服务新模式研究

大数据环境对图书馆系统结构、服务模式等提出了新的要求.研究了基于大数据挖掘的数字化图书馆服务新模式,分析了大数据环境下图书馆系统的开放式结构、移动互联体系以及信息化服务模式,根据图书馆使用数据特征,给出了数据挖掘方法并通过实例予以说明,在此基础上,提出了基于大数据挖掘的图书馆服务新模式,包括客户定制化服务、移动服务、智能化推送服务以及智能化图书馆管理服务.