高校在线社交网络谣言传播模型

针对高校思想政治工作特点,将在校师生分为无知者、传谣者和智者三类,建立了一类在线社交网络谣言传播模型;应用微分方程定性理论讨论了模型的边界平衡点和正平衡点的局部稳定性,仿真研究了通过控制模型参数达到控制谣言传播的策略.结果表明,只有教师(智者)经常联系学生、及时告知突发事件真相、正确引导学生,并通过网络舆情教育讲座等形式提升学生辨别是非的能力,努力实现“谣言止于智者”,才能有效抑制网络谣言的传播.     

群体性突发事件中的网络谣言分析及控制策略

网络谣言几乎与群体性突发事件如影随形,贯穿于群体性突发事件的全过程,对群体性突发事件的孕育、发生、演变甚至结束都起着重要的影响。纵观近年来处置网络谣言危机的实践,我们可以发现部分地方政府部门在应对网络谣言时缺乏敏感度和预警性,缺乏舆论引导的积极性、主动性,缺乏总结反思和持续关注,不仅影响了群体性突发事件的顺利解决,甚至是激化了矛盾,使事态进一步扩大。因此,政府部门必须针对网络谣言在各个阶段的不同特点,制定不同的网络谣言控制策略,增强信息的透明度,有针对性地加强对网络谣言的控制。     

基于博弈论的社交网络谣言传播模型研究

考虑到社交网络中谣言传播存在博弈现象,基于博弈论的方法建立适用于社交网络的谣言传播模型,该模型中将节点分为传播节点和健康节点,两类节点根据自身收益选择最优策略使自身利益最大化;并得到纳什均衡。对所提模型中各类节点收益进行分析,并用收益损失参数和额外收益参数来对节点收益进行量化分析。以MATLAB为实验平台,分别选取满足不同条件的参数进行分析。结果证明了所提模型的正确性。基于博弈论对谣言传播展开研究,有助于更加深入了解社交网络上谣言传播的内在机理,也为谣言的防控提供了理论参考。     

论网络政治谣言及其成因

随着互联网的高速发展和普及,现在的政治谣言借着网络快速扩散。网络政治谣言比起传统政治谣言来,危害更为严重,控制也更为困难。网络政治谣言内容涉及面广,如政治内幕、政治腐败、重大突发性事件,等等。该文从社会政治环境和传播者个人心理两方面探究了网络政治谣言的产生原因及如何防范。     

公权力介入网络谣言治理的合理边界

互联网诞生以来,网络谣言已日渐成为一个严重的社会问题.近来,公安部开展集中打击网络传播谣言等犯罪专项行动,集中治理了一批造谣、传谣的网络推手、微博“大V”.但同时,国家公权力如何介入互联网公共平台这一现象也引起了讨论,国外治理网络谣言的成功经验值得学习借鉴,要力求找到网络谣言治理与公权力制约之间的平衡点,给公权力介入网络治理划定合理边界.     

社交网络与图书馆

社交网络是近年来出现的一种新型信息交流方式,发展迅猛。本文认为,面对来势汹汹的社交网络,图书馆应该采取与狼共舞的合作方式,并阐述了图书馆与社交网络合作的策略和方法。     

基于抖音App的社交网络成瘾控制策略——以直播礼物打赏为案例

近年来,伴随移动互联网的发展,抖音等短视频平台的社交属性凸显,沉迷于“交往在云端”的用户陷入思域困境。其中,大学生群体的社交网络成瘾行为尤为突出。本文基于抖音短视频成瘾的概念界定,以网络直播礼物打赏为案例,深入分析成瘾因素,并从提升大学生自控能力、加强抖音平台管理、加强社会主义核心价值观引导、发挥融媒体的权威引领作用等方面提出了控制抖音App社交网络成瘾的行之有效的策略。     

社会网络上的谣言传播模型

在经典谣言传播模型的基础上,研究了社会网络上的谣言传播,并建立了数学模型。目标是研究初始集合对谣言传播的影响。对给定的初始集合,随着时步增加,分析被谣言传播影响的节点的概率值,并得出了有关最终集合AS的期望值的一些结论。     

CIC模型下基于社区检测的谣言抑制最大化方法

随着电子设备的日益普及和信息扩散的便利性,在线社交网络为各种负面信息的传播提供了高效的媒介.谣言是社交媒体上负面信息的突出形式之一,会引发社会动荡,造成经济损失,因此,快速有效地抑制谣言传播成为当前社交网络研究领域中的一个热点.提出一种有效的谣言抑制传播方法,从网络中选取多个正种子节点来传播真相,抑制谣言的传播.首先采用竞争性独立级联（Conpetitive Independent Cascade,CIC）模型来同时传播谣言和真相;其次,提出一种基于标签传播的社区检测算法对社交网络进行分解,并为各个社区分配正种子节点预算;最后,创新地提出节点强度来衡量网络中节点的重要性,并利用节点强度在各个社区中选取抑制谣言传播的初始正种子集.实验证明,该方法能达到与贪婪算法相匹配的抑制效果,且运行时间比贪婪算法快三个数量级.     

基于交互频率的动态网络上的社会知识传播研究

知识传播过程和社会网络结构的演化往往是同步进行的.基于交互频率的动态网络社会知识传播模型(SKD)在知识传播过程中,随机选取的目标节点会依据与邻居节点的交互频率来决定知识传播的对象,或者断边重连到网络中的任意一个非邻居节点.将SKD模型与随机化模型和基于知识距离的传统知识传播模型(TKD)做了对比实验,实验结果表明:SKD模型的知识传播速度要快于随机化模型和TKD模型;更重要的是,SKD模型在网络结构演化过程中呈现出同配性,网络结构的同配性是社交网络的一项基本结构属性.该工作对于理解知识传播和网络结构的联合演化过程具有十分重要的意义.     

一种动态社交网络上的传播源点定位方法

在线社交网络的拓扑会随时间而发生改变,使得确定潜在的传播源点非常困难.为此,提出一种考虑网络动态变化的传播源点定位方法,通过对网络演化建模,推断传播拓扑,从而准确定位信息源点.首先采用基于双曲几何学的链接分析方法,推断网络在传播过程中的拓扑变化,然后基于传播拓扑进行源点定位.在实际网络及合成网络上进行了大规模的实验,结果证明了算法的可行性.     

在线社会网络中多话题竞态传播分析与建模

针对在线社会网络中多个话题在传播过程中呈现出的竞争状态,进行了竞态传播过程的测量与分析,并建立了多话题竞态传播模型。基于多个话题数据进行了话题参与用户行为分析,发现较少用户会持续关注同一个热点话题,并且会有一定数量用户在多个同类话题间转移关注,从而使得多个同类话题在并行传播时对吸引用户参与呈现出竞争态势。在分析结果的基础上,建立了考虑话题之间相互影响力以及话题吸引度的多话题竞态传播模型,该模型可有效描述多个同类热点话题在同时间段出现时各个话题之间的相互影响情况,以及各个话题在传播过程中人群参与规模的变化情况。在与实际数据的对比实验中,模型仿真结果的平均峰值出现时间的误差为0.2d,平均传播周期的误差为2.4d,话题间用户平均转出比例的误差为1.2%,并且能复现参与人数的单峰性、长尾特性等话题传播的动态特性。上述实验结果表明,该模型可有效描述在线社会网络中的多话题竞态传播动态过程。     

社会网络中的链接稳定性预测问题研究

社会网络是一个由对象和链接所构成的复杂关系型数据集.给定一个社会网络的快照,能否预测在下一个较短的时间段内其中哪些链接将会继续存在而哪些链接将会消失,这是社会网络中链接挖掘的一项新的任务.这一任务可以形式化为链接稳定性预测(Link Stability Prediction).提出了通过打分的方法来度量链接的稳定性,并讨论了几种基于邻近度度量的链接稳定性预测方法.在一个大型的电话通信网络上进行了实验,并设计了一种用来评价链接稳定性预测准确性的机制.实验结果表明,链接的稳定性信息在一定程度上是可以通过基于邻近度度量的方法从社会网络的拓扑结构中提取出来的,其中有两三种较精炼的预测方法展现出了良好的性能.但是,这些静态的链接稳定性预测方法也有其局限性,更多动态的预测方法亟待研究.     

通用型DRM系统的扩散控制研究

针对数字媒体内容版权保护的需求,提出了一种通用型DRM系统的扩散控制技术,它不依赖于媒体文件格式和媒体的内容。对媒体文件进行加密捆绑封包,只有授权用户才能对其解包以及解密,同时进程监控程序防止用户非法扩散媒体文件内容,进程隐藏方法则对监控程序进行保护,防止用户强制将其关闭。扩散控制技术利用保护文件和被保护媒体的结合与管控,防止了版权内容被非法扩散。     

IP网络接纳控制的研究

在深入研究了各种接纳控制技术的基础上,论述了基于探测接纳方法的优势,同时分析了探测方法可能出现的问题。提出了一种改进的基于探测的接纳控制技术即在传统的基于探测的方法上加载了改进的链路探测标签机制。最后,通过仿真实验证明了改进方法有效。     

动态社会网络中的社区挖掘算法研究

为解决社区挖掘问题,针对社会网络的动态特性,给出了新的社区定义,并结合连通性和频繁性概念提出一种新的算法DCSMA(Dynamic Community Structure Mining Algorithm)。挖掘时刻连通的个体集合作为社区,采用层状结构模型,根据重要性权重区分社区内个体,使社区结构更加清晰。在标准测试数据集上的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。     

神经网络自学习控制研究

提出一个新型仿真器网络结构并推导出学习算法;提出面向输入输出模型结构的自学习控制器训练结构并推导出学习算法,解决约束控制作用下多目标终态控制问题并实现感应加热温度智能控制．     

基于社会资本理论的区域创新网络研究

在区域创新网络中,区域创新更多地体现为一种动态的复杂的社会化知识创造过程。鉴于区域创新日益突出的社会化特征,引入社会资本理论,在简要回顾社会资本概念的基础上,分析了区域社会资本的特点与区域创新网络运行机制,探讨了区域社会资本与区域创新的关系。区域社会资本的积累有利于形成本区域良好的创新氛围,是区域创新网络建设的一种重要推动力。     

无线传感器网络功率控制技术的研究

功率控制是无线传感器网络研究中的基本问题之一．它对于延长网络的生存时间、减小通信干扰、提高MAC协议和路由协议的效率等具有重要意义．较为全面地介绍了功率控制的研究进展,并且提出了一种新的基于邻近图的功率控制算法．理论分析和模拟结果均表明该算法具有较好的性能．