结合FAHP与模糊COPRAS的机床设备优选方法

针对机床设备的最优选择问题,提出一种结合模糊层次分析(FAHP)法与模糊复杂比例评价(COPRAS)法的优选方法.首先,基于生产需求和专家知识确定机床性能的主要属性和候选机床方案.然后,根据以三角模糊数表示的专家判定,构建各属性间的模糊比较矩阵,并利用FAHP方法获得各属性的重要性权重.接着,构建各属性与备选方案之间模糊决策矩阵,并将其与属性权重相乘获得加权归一化决策矩阵.最后,利用模糊COPRAS方法对决策矩阵进行分析,获得各备选方案的效用度,从而选择出最优备选方案.以铣削机床优选为案例进行分析,结果表明该方法具有可行性和有效性.     

基于组合权重的犹豫直觉模糊语言灰关联决策方法

为了处理多准则决策中的不确定信息,基于犹豫直觉模糊集和犹豫直觉模糊语言集,提出新的犹豫直觉模糊元素的欧氏距离和犹豫直觉模糊语言元素的欧式距离.利用灰关联方法,并结合组合权重的思想,提出了一种基于组合权重的犹豫直觉模糊语言灰关联决策模型.实例说明该决策方法的合理性和有效性.     

模糊值函数级数的绝对一致收敛性

基于模糊值函数的研究,利用模糊数的度量以及模糊数的绝对值概念,讨论了模糊值函数级数绝对一致收敛性,给出了模糊值函数级数绝对一致收敛性的一个充要条件和几个推论。     

一种新的模糊数排序方法及其在模糊线性规划问题中的应用

讨论了一类在约束条件中系数为模糊数的模糊线性规划问题.由于系数是模糊数,必须考虑模数的排序。给出一种新的排序方法,基于各种不同的排序方法,模糊线性规划问题得到了解决.     

模糊值函数极限与连续的模糊结构元表述

在模糊值函数的模糊结构元表述理论的基础上,利用[-1,1]上同序标准单调函数类上的距离诱导出模糊值函数空间上的距离,证明了模糊实数空间与[-1,1]上同序单调函数类同胚.模糊数空间和模糊值函数空间上的与距离相关的所有性质都可以在一类单调函数类上得到.在此基础上,给出了模糊值函数极限与连续的定义.证明了相应的一些性质.     

基于三角模糊数和AHP的海洋平台风险评价方法

采用三角模糊数和AHP综合的评价方法对海洋平台风险进行评估。首先简述了三角模糊数理论和运用AHP方法确定权重的步骤,并建立了基于三角模糊数和AHP的综合评价模型。然后以渤海某海洋平台为实例,建立了风险评价指标体系,采用AHP法确定了各因素权重。最后进行了三角模糊综合评价,结果为GB=2.815,确定了风险等级为"一般",并针对评价结果提出了相应的预防管理措施,从而验证了该方法的可行性。     

直觉模糊随机信息系统及其属性约简

信息系统的属性约简是知识发现的核心,将直觉模糊随机变量引入信息系统,定义了直觉模糊随机信息系统．将随机概念推广到直觉模糊模型上,针对直觉模糊随机信息系统的属性约简,给出了直觉模糊随机信息系统下的期望相关关系．基于此关系,讨论直觉模糊随机信息系统属性约简的判定和方法,并通过实际例子分析该法的有效性．     

一种新的三角模糊数型层次分析法的排序方法

在层次分析法中,如何构造判断矩阵以及如何由判断矩阵导出被比较元素的相对排序权重是人们做决策时的一个关键环节.由于人类思维的复杂性及其模糊性,用模糊数来表示两元素的相对重要性更贴近实际,本文针对模糊数型的互补判断矩阵,提出了一种新的基于三角模糊数互补判断矩阵的排序方法.该方法计算量较小,易实现,且更贴近实际问题.     

两个基本定理在模糊数度量空间的推广

基于模糊数及模糊数度量空间的研究,引入连续模糊数的概念,并给出了模糊数空间中的单调有界序列收敛的一个充分条件:对任意的自然数n,un 是模糊数,{un}∞n=1是模糊数空间中单调减有下界的序列,下确界u是连续模糊数,如果满足lim n→∞u n(0)=lim lim x→0n→∞un (x),那么un收敛,并且lim n→∞D(un,u)=0.在给出一个序列极限换序的引理后,得到了闭区间套定理在模糊数空间中的推广,这个定理的表述和经典的数学分析中的表述基本上完全一致.     

折线模糊数空间上模糊距离及其性质刻画

折线模糊数是三角形或梯形模糊数的推广,可按任意精度近似地实现一般模糊数之间的非线性运算。基于传统模糊距离(度量)给出折线模糊数的简化模糊距离公式,讨论折线模糊数距离的相关性质;实例说明,折线模糊数的简化模糊距离公式确实可近似替代传统模糊距离。     

基于直觉模糊集距离测度的多属性直接聚类方法

距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法，在聚类分析中被广泛应用．本文基于相异度矩阵的思想，在直觉模糊多属性聚类中，定义了距离测度矩阵，然后根据不同的阚值要求转化为布尔矩阵进行聚类，最后通过实例验证该方法的有效性．     

三参数直觉模糊集上的距离测度

距离测度是直觉模糊集理论的重要研究内容之一。本文基于三参数区间值模糊集,提出了三参数直觉模糊数与三参数直觉模糊集的概念,给出了三种含隶属度重心点的距离测度,并针对不同决策背景对三参数权重的距离测度进行分析,最后结合实例说明它的有效性。     

FUZZY AHP中的梯度法

本文从实际应用的角度出发,考虑决策中方案两两比较时判断的Fuzzy性,用三角Fuzzy数表示判断,建立了上三角形式的三角Fuzzy数判断矩阵,对传统AHP中的梯度法及改进形式进行扩展,给出了Fuzzy权重的计算公式及排序方法。     

基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策

研究直觉模糊环境下的多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策方法.传统的TOPSIS方法中,理想解是以向量形式表示的,本文给出了理想解一种新的矩阵表示形式,通过实例分析验证了这种方法的可行性与有效性.     

基于区间型多属性决策的供应链合作伙伴选择

针对不确定环境下的供应链合作伙伴的选择问题,给出了一种属性值为区间数的多属性决策方法.该方法先对决策矩阵进行规范化处理,再对各方案的属性值进行加权集成,获取各方案的综合评价值的区间数,然后利用区间数比较的可能度矩阵,对其进行比较,从而得到方案集的排序.通过具体实例说明了该方法的实用性和有效性.     

基于区间型多属性决策的单井措施优选

单井措施优选是油田开发决策的一项重要内容．结合单井措施优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用群组层次分析法赋予指标权重,并构建了单井措施优选的区间型不确定多属性决策模型,实例表明,该方法切实可行,操作简便,为单井措施优选提供了新的思路．     

区间直觉模糊软截集（英文）

首先讨论了区间直觉模糊软集在实际问题的应用,其次定义了区间直觉模糊软粗糙集,最后给出了区间直觉模糊软截集的定义及区间直觉模糊软分解定理和区间直觉模糊软表现定理,得到了一些有意义的结果.     

一种改进的模糊粗糙集属性约简启发式算法

介绍模糊粗糙集约简算法,利用模糊区分矩阵产生最小约简.通过分析,说明了算法的不足,提出相应的改进策略.将启发性知识结合区分矩阵,提出了基于属性特征权值的启发式约简算法,文中算法意义更加直观,计算也更加简单,提高了约简算法的速度.采用VC进行实验,通过对多个UCI数据集进行测试,结果说明了改进算法的有效性.     

直觉模糊集的新相似性测度

相似性测度是度量两个直觉模糊集相似程度的重要方法.文章给出一个新的直觉模糊集相似性测度,讨论该相似性测度的一些性质及得到利用该相似测度对直觉模糊集进行聚类的一般步骤,最后通过实例验证了该方法的有效性。