基于逐步回归分析算法教师教学质量评估模型的研究

教师教学质量评估是保证高校教学质量的重要的举措。在评估教师教学质量的六项具体内容中,不一定每项都对教师教学质量评价有显著影响,并且各项内容之间也可能存在很强的相关性。为了使高校教学质量评估更加民主、更加科学合理,排除人为主观因素的干扰,运用逐步回归分析的方法来建立教学评估的合理模型[1]。通过这个模型的计算,分析影响教学质量的关键因素,找到提高教学质量的有效途径。     

基于主成分-LS-SVM的教学质量评估模型

给出了基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型,先采用主成分分析对其影响因素作评价和预处理,然后构建LS-SVM模型,为了便于比较,同时利用单一的LS-SVM模型对教师教学质量进行模拟与预测,并在Matlab中实现.结果表明,基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型较单一的LS-SVM模型具有更加理想的精度,得到了...     

课件环境下教学模型的研究

本文介绍了应用系统分析理论构建的课件环境下的教学模型。该模型通过评估法能有效地掌握学生的学习状况，从而调整教学策略。激发学生的学习热情，提高教学质量。     

高等数学教学质量评价的统计数学模型与Spss应用

利用多元统计数学中的相关数学方法建立高等数学教学质量综合评价的一种定量化评价方法与模型，本文客观提取青海省省内各高校高等数学课程教学质量原始数据并加以处理后，在统计软件Spss下进行了实证分析，其结果表明：这是一种稳定性较好且切实有效的综合评价方法模型。     

证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价

为了解决当前教学质量评价方式和结果的科学性可靠性不高的问题,提出了一种证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价模型(DS-SVM).从信息融合的思想出发,首先构建评价指标体系,并采用支持向量机分别建立基于学生、同行、督导团的教学质量评价模型,然后利用支持向量机输出确定各模型的信度函数值,最后通过DS证据理论融合各信度函数值得到教学质量评价结果.仿真试验结果表明该教学质量评价模型的输出值与真实值间吻合度高,评价效果较好.     

高校教师教学质量的模糊综合评价

当前,高等学校办学规模迅速扩大,为了保证人才培养质量,必须构建科学合理的教学质量评价体系。本文针对高校教师教学质量评价的多因素性和评价因素模糊性特点,应用多级模糊综合评价方法构建高校教学质量评价模型,可为高校教学质量管理提供参考。     

基于最小二乘法的教学质量评价模型研究

评价模型是教学质量评价的核心.利用最小二乘法的原理和方法建立教学质量评价模型,确定评价要素与评价目标之间的关系.实例分析表明,该模型能对教学质量作出客观的评价,克服了专家确定评价模型人为的主观性和随意性,使评价结果更加准确有效.     

谈谈搞好“物理模型”教学的几点体会

本文着重阐述了如何在物理教学中讲清物理模型、模型化的概念、模型化的组合及搞好物理模型教学对提高物理教学质量、培养学生智力的重要作用。     

高校教学质量分析与评估系统的数据仓库模型

阐述利用数据仓库技术建立高校教学质量分析与评估系统的必要性;介绍教学质量分析与评估指标体系及数据仓库模型的建立;同时说明该模型可以作为高校教学质量管理方面数据仓库深化应用的原型,使得之后的数据仓库能够在该模型确定的原型之下不断完善,而不是重新来过。     

高校教师教学质量的神经网络综合评价研究

针对高校教师教学质量评价不全面、主观性过强等问题,结合离散型Hopfield神经网络的特性,提出离散型Hopfield神经网络教师教学质量评价模型,并将该模型在某"211工程"重点高校某教学团队内部进行应用,结果表明该模型能够很好的对该团队教师教学综合质量进行全面客观的评价。     

论电路实物模型在高职课堂教学中的应用

电气专业的知识十分广泛,涉及的专业课程学习难度较大。学生学习没有兴趣,甚至根本放弃学习,无法保证教学质量。而教学质量是如今高职学生就业的一项重要保障,因此,在课堂教学中适时地引入电路实物模型,包括图片、影像等资料、模具类模型或者现场教学与课堂教学相结合等多种方式,将抽象空洞的理论转变为具体实在的生活里看得见摸得着得模型,使得原本枯燥乏味的内容变得易学好懂,从而确保教学质量,一定程度上提升就业率。这样的方式完全可行且十分必要。     

教学质量评价的马尔可夫链模型

介绍了依据Markov链的理论建立教学质量评价的数学模型,并用实例分析了该教学质量评价模型的具体应用。     

基于多元统计—神经网络的教学质量评估模型

给出了基于多元统计—BP神经网络的教学质量评估模型,先采用相关分析、主成分分析对其影响因子作评价和预处理分析,然后以BP神经网络模型作预测,并在Matlab中实现.结果表明,基于多元统计—BP神经网络的教学质量评估模型,既克服了在评估过程中的主观因素,又得到了满意的评估结果,具有广泛的适用性.     

用考试等级指标对教学质量进行综合评判的模糊数学模型的探讨

尝试用模糊数学的理论和方法对多项考试等级指标进行处理,建立评判模型,从而对由考试指标体现的教学质量进行科学合理的综合评价,解决了用考试成绩的单个指标评价教学质量而导致的盲目性和片面性,并且模型具备公式化、数量化、连续性的特点,有利于计算机的程序化处理．     

提升高校教学质量的微观思考

针对高校教学中普遍存在的问题展开讨论,从学校、学生和教师等现实的微观因素方面研究,归纳了影响教学质量的五种力量模型,从五个方面分析了影响教学质量的力量因素,提出了提高高校教学质量的一些具体措施,为提升高校教学质量水平提供一些有益的参考和借鉴。     

人才质量双闭环控制模型的结构与作用

本文从教学质量和人才质量概念的比较出发，首次提出人才质量控制的概念，以此为基础，从系统控制的角度构筑人才质量双才环控制模型，并就控制模型的结构和作用进行分析和论述。     

基于PCA-LVQ神经网络的教学质量评价模型研究

为了进一步提高教学质量评价准确率,提出一种基于主成分分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的教学质量评价模型.使用层次分析法(AHP)建立教学质量评价体系,再用主成分分析提取初始评价指标体系的特征信息,将经过降维处理后的特征信息输入到LVQ神经网络,并对网络模型进行训练和泛化能力测试.实验结果表明,与单一的LVQ和BP神经网络相比,PCA-LVQ网络模型的结构更为简化,学习能力更强,收敛速度更快,评价准确率更高且泛化能力强.     

应用型高校教学质量管理评价的模糊数学模型

通过对应用型高校教学质量管理评价的难点分析,提出了模糊数学评价模型,解决评价中主观因素对评价结果的影响,通过对某应用型高校教务处所提供的数据,介绍了该评价模型的建立与实施过程。     

基于WFLD线性判别法的教学质量评估预警系统模型研究

讨论了FLD线性判别方法,然后对此方法进行了加权,分析了加权的fisher线性判别法形成,接着在基于此分类方法上,建立了教学质量评估预警系统的模型,为教学质量评估预警系统的设计与实现提供了理论依据。     

基于WFLD线性判别法的教学质量评估预警系统模型研究

讨论了FLD线性判别方法,然后对此方法进行了加权,分析了加权的fisher线性判别法形成,接着在基于此分类方法上,建立了教学质量评估预警系统的模型,为教学质量评估预警系统的设计与实现提供了理论依据.