面向复杂性的环境规划技术方法创新

针对环境规划的复杂性问题,从对环境规划学发展历程的分析入手,提出环境规划学未来的发展方向:环境规划的复杂巨系统协调持续发展方向.在此基础上,归纳了4种面向复杂性的环境规划技术方法:隐喻、基于CAS的环境系统模拟仿真、虚拟现实和综合集成.这四种技术方法既互相联系又互相区别,作为形象思维的隐喻是对复杂环境系统探索的起点和基础,通过复杂适应性系统模拟仿真和虚拟现实技术进行实验研究和验证;最后,通过各种方法和结论的综合集成,形成一个比较完整的面向复杂性的环境规划技术方法体系.     

复杂性思维视域下乒乓球运动员竞技能力系统研究

复杂性思维作为一种全新的思维方式,已经成为科学研究的新范式,越来越被体育研究者关注.在传统的简单性思维方式下,乒乓球运动员竞技能力研究表现出还原性、线性、确定性等特征,随着乒乓球理论研究的不断深入,其局限性日益显露.用复杂性思维去审视乒乓球运动员竞技能力系统,不难发现系统的整体属性完全超越了各个子系统结构、属性和功能的集合,系统属于复杂系统,复杂性是其重要特性.乒乓球运动员竞技能力系统的复杂性主要来源于四个方面：一是源于竞技能力系统主体——“人”本身的复杂性;二是源于竞技能力系统组分数量多、差异性大的复杂性;三是源于竞技能力系统分层多且层次结构相互嵌套的复杂性;四是源于竞技能力系统不断地与外界环境之间进行着物质、能量和信息交换的复杂性.乒乓球运动员竞技能力系统的复杂性特征主要表现为整体性、非线性和不确定性.依据乒乓球运动员竞技能力系统的复杂性,重构复杂性思维视域下的乒乓球理论研究,将有助于实现乒乓球理论研究逐渐从简单性范式走向复杂性范式.     

《系统医学》编辑部学术论文征集启事

<正>系统医学是用系统科学理论和方法综合研究和认识复杂的人体及其疾病,并把传统和现代医学大量的基础与临床研究成果集成整合起来的一门全新的现代医学体系。系统医学是基于系统生物学的发展而诞生的。     

《系统医学》编辑部学术论文征集启事

<正>系统医学是用系统科学理论和方法综合研究和认识复杂的人体及其疾病,并把传统和现代医学大量的基础与临床研究成果集成整合起来的一门全新的现代医学体系。系统医学是基于系统生物学的发展而诞生的。     

神经系统中的复杂性研究

神经系统面临的一个基本科学问题是要回答神经系统中微观到宏观的机制.微观运动形式以神经元突触活动为基础,宏观行为包括视觉、听觉等基本认知功能,以及大脑思维的高级认知.微观与宏观的差异是巨大的,其过渡的形式困扰着神经科学,迄今未获解决.系统科学复杂性研究的出现,为这个科学问题提供了新的角度和方法.本文讨论了神经系统信息传递和转换中的突变行为,通过视知觉、概念形成、记忆等研究案例,阐明了复杂性研究对神经系统的处理方案与结果.并讨论了学习过程中几种最基本的突变形式.     

地质灾害系统的复杂性分析

从地质灾害系统的角度出发,分析了地质灾害系统存在和演化方面的复杂性,最后,从协同理论、分形分维、突变、人工神经网络与免疫系统以及"3S"技术集成等方面探讨了地质灾害复杂性的多学科研究.地质灾害系统的复杂性研究可以促进人类对地质灾害整体行为和发展演化过程的研究与探索.     

《系统医学》编辑部学术论文征集启事

系统医学是用系统科学理论和方法综合研究和认识复杂的人体及其疾病,并把传统和现代医学大量的基础与临床研究成果集成整合起来的一门全新的现代医学体系。系统医学是基于系统生物学的发展而诞生的。《系统医学》是由国家卫生和计划生育委员会主管,由卫计委医药卫生科技发展研究中心、全国卫生产业企业管理协会     

《系统医学》编辑部学术论文征集启事

<正>系统医学是用系统科学理论和方法综合研究和认识复杂的人体及其疾病,并把传统和现代医学大量的基础与临床研究成果集成整合起来的一门全新的现代医学体系。系统医学是基于系统生物学的发展而诞生的。《系统医学》是由国家卫生和计划生育委员会主管,由卫计委医药卫生科技发展研究中心、全国卫生产     

《系统医学》编辑部学术论文征集启事

<正>系统医学是用系统科学理论和方法综合研究和认识复杂的人体及其疾病,并把传统和现代医学大量的基础与临床研究成果集成整合起来的一门全新的现代医学体系。系统医学是基于系统生物学的发展而诞生的。《系统医学》是由国家卫生和计划生育委员会主管,由卫计委医药卫生科技发展研究中心、全国卫生产业企业管理协会、     

地质灾害系统的复杂性分析

从地质灾害系统的角度出发,分析了地质灾害系统存在和演化方面的复杂性,最后,从协同理论、分形分维、突变、人工神经网络与免疫系统以及“3S”技术集成等方面探讨了地质灾害复杂性的多学科研究。地质灾害系统的复杂性研究可以促进人类对地质灾害整体行为和发展演化过程的研究与探索。     

智能化工程未来发展方向

智能化工程是集合各种不同形式的智能化系统,让多个智能化系统有机地结合成为有效的整体。智能化工程的重要特点之一,就是人与机器相结合、并以人为主导的综合集成体系。智能化工程是现代化工程与高新信息技术完美结合的产物,是多学科、多技术系统的综合集成。智能化工程利用系统集成的方法,将计算机技术、通信技术、现代控制技术与工程艺术有机结合,通过对设备的自动控制、对信息资源的管理、对使用者的信息服务,以及与工程的优化组合,可获得投资合理、适合信息社会需要并具有安全、高效、舒适、便利等灵活特点的工程物。因此,工程智能化专业是对工程科学的有利支撑,同时,工程业的需求又推动了工程智能化专业的发展。     

化工过程工业中人-机-环境系统的复杂性研究

用系统的观念和综合集成的思想研究了化工过程工业中人、机、环境三要素构成的人－机－环境系统，从系统的级成，结构，功能和特性方面探讨了人－机－环境系统的复杂性表征，同时，基于人机一体化的思想讨论了人－机－环境系统的研究方法论。     

科学成果评价的复杂性

科学成果评价的目的是承认杰出研究.中国现行的科学成果评价体系中,评价标准和方法过于简单化,与科学活动及评价工作的复杂性实质相背离,因而存在不少问题和矛盾,也使中国科学研究及成果评价工作逐渐陷入尴尬局面.因此,要建立与完善科学成果评价体系,就必须从哲学层面认识科学成果评价活动的复杂性.从传统认识论的局限与向复杂性范式的转换、复杂系统及其复杂性、科学成果评价的复杂性、从复杂性看成果评价的方法论原则等4个方面探讨了科学成果评价活动的复杂性问题.     

《系统医学》编辑部学术论文征集启事

<正>系统医学是用系统科学理论和方法综合研究和认识复杂的人体及其疾病,并把传统和现代医学大量的基础与临床研究成果集成整合起来的一门全新的现代医学体系。系统医学是基于系统生物学的发展而诞生的。《系统医学》是由国家卫生和计划生育委员会主管,由卫计委医药卫生科技发展研究中心、全国卫生产业企业管理协会、《中国卫生产业》杂志社主办的专业性医疗学术期刊。     

《系统医学》编辑部学术论文征集启事

<正>系统医学是用系统科学理论和方法综合研究和认识复杂的人体及其疾病,并把传统和现代医学大量的基础与临床研究成果集成整合起来的一门全新的现代医学体系。系统医学是基于系统生物学的发展而诞生的。《系统医学》是由国家卫生和计划生育委员会主管,由卫计委医药卫生科技发展研究中心、全国卫生产业企业管理协会、《中国卫生产业》杂志社主办的专业性医疗学术期刊。     

钱学森系统科学思想在人机环境系统工程中的应用

本文主要讨论了钱学森的现代科学技术体系以及他的总体框架、钱学森的系统科学思想以及他提出的从定性到定量的综合集成方法。文中以王保国教授率领的AMME Lab团队为例,扼要回顾了在钱学森系统科学思想指导下,6个研究团队紧密配合,在人机环境系统工程领域近10多年所取得的重要研究成果。文中给出了人机环境系统工程实验室平台搭建时通常应该具备的软件分析系统与主要设备,而且还特别建议要关注眼动追踪系统、眼动测量系统和事件相关脑电位(ERP)技术,要关注人的情境认知的定性分析模型和定量评价模型的建立,要注意把认知神经科学用到对人的数学建模的研究上。文中十分强调:人机环境系统仅仅是系统科学研究中的一种系统,一种含有人这个要素的特殊新系统,因此在进行人机环境系统领域中的一些复杂系统、复杂巨系统以及特殊复杂巨系统的研究与实践时,离不开钱学森提出的综合集成方法。     

复杂性科学与物理教学中的素质培养

介绍了复杂性系统和复杂性科学及其对人们完整深刻地认识世界真实性的启发，结合物理教学讨论复杂性科学对人才培养的影响。     

数学学习复杂性分析中的简单思维

简单思维下的复杂数学学习活动服从普遍性原则,是只具有简单线性关系的部分学习的集合、是脱离于环境的孤立活动.事实上,简单思维采取了回避甚至忽视的态度对待数学学习的复杂性,因而没能为复杂的数学学习提供一个良好的模式.复杂性理论的兴起和对人的复杂性的认识要求我们超越简单思维,采用复杂思维,回归数学学习事件本身,直面而不是回避数学学习的复杂性.     

支持企业业务协同的综合设备管理系统研究

为满足制造业信息化的需求,提出了一种面向制造企业各层面的综合设备管理系统.通过分析ERP及MES对设备信息的需求,充分研究设备信息与其他信息系统的协同管理机制,构建设备管理系统与其他系统的信息集成模型及系统的主要功能结构.同时从生产计划与调度出发,利用复杂性理论及调度依附度,研究了设备信息与计划调度间有效协同的原理与方法.最后设计了系统软件构架,围绕设备管理系统,建立了企业生产管理综合信息平台.     

复杂性管理初探

复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学.当前管理模式面临复杂性的挑战.把复杂性科学引入组织管理是适应当今经济和社会发展的需要,也有助于在更深的层次上和更广的范围内洞察管理问题.本文讨论了几种典型的复杂性管理模式.