自调度集群的研究与实现

传统的Web集群服务器均以集中控制的负载均衡为特征，带来的主要问题是负载评估比较粗略，高负载情况下后端服务器容易出现“活锁“现象，前端负载均衡器也容易成为整个系统的瓶颈。针对传统集群负载均衡技术的缺点，提出一种自调度负载均衡技术，把负载均衡的工作转移到后端的服务器，能够提高整个集群系统的性能。intel评测实验室的测试表明，自调度集群在系统高负载情况下仍表现出很好的并发能力。     

自调度集群的研究与实现

传统的Web集群服务器均以集中控制的负载均衡为特征,带来的主要问题是负载评估比较粗略,高负载情况下后端服务器容易出现“活锁“现象,前端负载均衡器也容易成为整个系统的瓶颈。针对传统集群负载均衡技术的缺点,提出一种自调度负载均衡技术,把负载均衡的工作转移到后端的服务器,能够提高整个集群系统的性能。Intel评测实验室的测试表明,自调度集群在系统高负载情况下仍表现出很好的并发能力。     

一种基于服务器主动调度策略的集群体系结构

在分析现有集群服务器调度机制的基础上,提出一种基于服务器主动调度策略的集群体系结构.该体系结构摒弃了传统层次上的负载均衡工作方式,消除了高负载下服务器的"活锁"现象,提高了服务器的有效利用率,保证了较短的响应时间,实现了最大的处理能力,以及公平服务、容错、可扩展等功能.     

分析基于WebLogic的集群Web服务器的实现方案

为了提高Web访问的实时性和吞吐量,本文提出了一种基于WebLogic的负载均衡集群系统的构建方案,应用于我们的In-ternet网络服务器上,将负载分给多个服务器分担,能够解决Internet服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I/O的高负载问题。本文对该系统进行了压力测试,实验结果表明该系统能够适应大型商业网站的需求。     

基于SDN技术的服务器负载均衡设计

传统服务器负载均衡的实现方式存在可靠性低、维护性差、增加额外开销等问题.软件定义网络(SDN)在流调度上具有灵活、可靠性高、可维护的特点.在研究现有负载均衡方法的基础上,结合SDN技术,提出基于SDN的云中心动态负载均衡方法,实现了基于流级的动态负载均衡.Floodlight与OVS仿真实验证明,利用SDN技术实现服务器集群负载均衡的方案是可行的.     

云中心基于Nginx的动态权重负载均衡算法

为了解决云中心的服务器端在高并发情况下各节点的负载失衡问题,在对负载均衡技术Nginx自带的负载均衡策略和主流的负载均衡策略进行研究、分析的基础上,提出了一种动态调节权重的负载均衡策略.该策略基于加权轮询策略进行改进,同时考虑服务器的本身硬件性能与工作时的负载情况,设计了静态权值和动态权值的计算方法,将两者结合得到节点最终权值.静态权值主要考虑了各服务器的硬件性能情况,动态权值的计算则是收集各后端服务器节点工作时的CPU利用率、内存利用率、网络性能情况及磁盘I/O等性能情况,由此,动态地调节各后端服务器节点权重.测试结果表明,相较于原加权轮询算法,该算法在高并发情况下的响应时间和实际并发数等方面表现更好.     

使用网络地址转换实现多服务器负载均衡

本文探讨了分布式网络服务器使用的负载均衡技术及负载分配的策略,并基于网络地址转换在FreeBSD上实现了负载均衡网关,应用于我们的Internet网络服务器上,将负载分给多个服务器分担,以解决Internet服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I/O的高负载问题。     

基于使用活动对象的服务器集群的负载均衡系统

提出了一种基于使用活动对象的服务器集群的负载均衡系统,该系统由分布式同构的服务器组成,每个服务器有一个监视并控制服务器负载的负载均衡器,各负载均衡器能相互通信。分布式负载均衡器以对等结构（Peer-to-peer,P-to-P)方式通信,不适合C／S（Client/server)模式,但适合对等结构模式。为此,采用了一种基于分布式活动对象结构的Java程序库“CAPE”,利用Java程序库能较好地实现负载均衡系统。     

MMOG的网络负载均衡算法

随着网络游戏的迅猛发展,大型多人在线网络游戏(Massively Multiplayer Online Games, MMOG)对服务器的要求越来越高.通过对服务器集群和网络负载均衡算法的深入剖析,结合动态网络负载均衡算法--加权循环算法,给出了实现对大型多人在线网游环境下服务器集群的动态负载均衡算法.     

基于负反馈的负载均衡算法实现

LVS现有的负载均衡算法在分配服务器请求时大多都是基于固定权值,使得LVS集群系统在长时间高负荷运行后会出现负载倾斜．为此,给出了一种改进的负载均衡算法,该算法通过引入负反馈机制,充分考虑服务器权值的动态调节,更准确地反映了各服务器的真实负载情况．测试结果表明,该算法优于原有算法．     

一种分布式动态负载均衡调度算法

目前计算机应用服务系统经常采用集群系统,负载均衡调度是集群系统的关键。在通用负载均衡调度算法的基础上,提出一种分布式动态负载均衡调度算法.该算法动态收集、统计和分析服务器的信息,以此为根据完成服务器负载均衡的任务,能够实现集群正常调度.在此基础上,采取分布式调度的策略,提高负载均衡调度的效率、性能,以使其对业务系统整体性能的影响最小。     

基于LVS的高性能负载均衡集群系统的设计

当前网络系统集成技术的广泛应用导致互联网用户的高速增长,内网流量风暴性的递增,给网络带宽和服务器的处理带来巨大的挑战．利用基于LVS（Linux Virtual Server）技术实现负载均衡的集群系统,全面提高服务器的总体性能以应对日益增长的内外网客户请求,并采用临界回馈部署解决LVS集群系统中出现的“负载倾斜”的瓶颈问题,为低成本的高可用集群系统开发奠定良好的理论基础和实践应用依据．     

集群网络负载均衡技术分析及实现

负载均衡作为一种策略,能够让多台服务器或多条链路共同承担繁重的计算或大吞吐量工作,从而以较低成本消除网络瓶颈,提高网络的灵活性和可靠性.针对C/S模式的不同层次,网络负载均衡有四种实现方式.介绍了LINUX系统下集群负载均衡技术三种工作模式的工作原理、优缺点,同时以VS/NAT模式为例介绍了LINUX集群负载均衡的配置.     

一种基于集群服务器的动态调度模型研究

提出一种基于集群服务器的动态调度模型,该模型提出了次前端机的概念,前端机根据网络服务类型的不同,将动态调度的任务交给相应的次前端机处理,从而降低了前端机的负载,在一定程度上缓解了服务器的瓶颈,增强了集群服务器的可扩展性。     

趋于云计算的虚拟服务器集群

采用Vmware虚拟化方法将计算资源虚拟化,成功切割了硬件的计算和存储能力,通过合理配置建立在虚拟硬件资源上的Linux虚拟服务器集群,实现了云端计算的高可用和负载均衡.该集群不仅可以提供传统的Web、Ftp等服务,也可以提供可完全配置权限的操作系统租用服务.     

LVS集群技术在校园网中的研究与设计

当前校园网服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力。文章研究了LVS的工作原理,详细描述了各种负载均衡办法及分担算法等核心过程,设计了一个针对四川理工学院校园网的服务器集群解决方案,并在Linux操作系统平台上构建了集群虚拟服务器。实践结果表明,集群技术对网络系统性能的提高是明显的。     

Linux集群技术在Web服务器中的应用

以Linux集群技术为基础,构建一个能够处理Web请求、具有较高的性能和良好可伸缩性的集群系统。该系统平均响应时间较短,能够提供动态负载平衡功能。将来自外部网的请求转发到内网中的负载最轻的服务器上执行,以解决Web站点面临的大量并发访问造成的性能瓶颈问题。     

基于linux的高可用负载均衡集群系统的应用

通过分析Li nux集群系统关键技术,设计了一种基于LVS和Keepalived的高可用服务器集群系统的实现方案,可以提高集群系统的负载均衡、高可用性和可扩展性,为集群系统的构建提供了较好的理论和实践参考依据.     

智能负载均衡技术在高负荷网站上的应用

某些网站存在访问规模大并且时间上密集,导致Web服务器不堪重负的问题。基于LVS项目,给出了采用DR模式的Web集群解决方案,针对LVS自带的加权最小连接数算法的权值不能反映服务器实时负载能力,提出并实现了全动态智能加权最小连接数算法,测试了该算法的实际使用性能。     

利用IP转发技术在集群服务器中实现负载均衡

研究集群服务器系统中实现网络服务网载均衡的软件方法,讨论由专用路由实现负载均衡的特点及设计软件实现方法,使用分配器将客户机的请求分配到多个服务器中去,达到网络服务的负载均衡,并研究了服务器分配算法,系统性能开销和高可用性实现问题,利用IP转发技术,在不需要加特殊网络设备的条件下,用软件方法在集群服务器系统中实现网络服务的负载均衡。