演化构件在形式化需求分析方法中的研究与应用

软件开发实践表明:用户需求是软件系统成功的关键,软件系统的成功极大地依赖软件需求工程的质量.在开发活动过程中,随着用户对目标系统认识的逐渐深入以及基础设施、配置环境等因素的变化,用户需求也在不断发生变化.对需求变化的控制历来都是软件开发者追求的目标.在详细介绍形式化需求分析方法、演化构件及构件贡献度的相关理论基础上,提出了基于演化构件的形式化需求分析建模方法,深入分析了建模过程及建模工具RE-Tracker,并用集中控水系统的需求分析具体实例分析了需求级构件变更的影响范围和波及效应.     

软件需求分析方法研究进展

近年来软件需求分析技术获得了长足的发展.需求分析是软件定义期的最后阶段,软件系统的成功构造极大地依赖软件需求分析的质量.不同的需求获取技术、需求分析与建模方法和需求管理与控制手段,对于软件的开发与维护、软件质量和复用影响很大.对软件需求的研究,具有重要的意义.本文系统地分析和总结了软件需求的获取方法、需求分析及建模技术、需求管理等内容,指出了软件需求研究发展的方向.     

信息系统开发中的非功能需求策略

分析了信息系统开发中需求分析存在的几个阶段,即问题领域需求、设计需求和实现需求,然后提出了非功能需求策略,最后通过一个信息系统开发实例说明了该策略的应用。     

论需求分析

软件的需求分析是软件工程的重要阶段,本文论述了需求分析的基本概念、需求过程存在的风险、优秀的软件需求所应该达到的标准以及需求分析报告的撰写等。     

谈软件开发中的需求分析

在当前软件开发中，软件需求变得越来越为重要。本文主要从软件工程开发需求的定义、需求分析的主要任务、需求分析的开发过程及方法等几个方面来探讨需求分析对软件开发的重要性。     

基于需求的工程方法在复杂产品系统研发中的应用

本文介绍了需求工程的基本概念,说明了需求捕获、需求分析、需求定义以及需求管理的具体内容。结合复杂产品系统在研制过程中存在的问题,简单介绍了RBE方法的基本流程,在复杂产品系统研发中应用RBE方法,通过在项目伊始开展需求定义、需求管理,并根据需求开展后期设计研发活动,可以降低或者避免在系统开发早期歧义和错误的引入,在整个项目周期内保证所有工作均严格按照最初的设计要求执行,对项目的顺利实施有重要的促进作用。     

基于NRST的需求过程调度

在介绍网络式软件基本概念的基础上将网络式软件的需求状态(NRS)划分为6个状态,在需求工程的全过程中,采用需求状态跟踪(NRST)图刻画出各个需求状态之间的转化,并有效地利用NRST实现网络式软件需求过程的自动转换与调度,使整个需求分析过程能够在Internet网上自动完成.     

浅谈软件项目开发过程中的需求分析

在软件开发项目中，需求分析是关乎软件项目开发成败的重要因素。现在的软件项目中返工开销占了总开销很大比例，而导致返工的主要原因是需求分析不明确。针对这一情况，文章详细阐述了软件开发中需求分析任务、需求分析过程、需求分析方法、需求分析变更问题．以及如何确保需求分析质量的措施。     

面向对象的原型法在需求分析中的应用

面向对象的原型法是人们在软件工程实践中逐步创造出来的新技术 ,它打破了传统的结构化软件开发模式。在总结了原型法和面向对象技术各自特点的基础上 ,将原型法的弹性与面向对象技术的科学性相结合 ,提出了使用面向对象的原型法来指导软件的开发过程。同时 ,结合图形的方式论述了我们在实际的项目中运用给出了需求分析的模型、以及在实际的运用中所用到的需求模板。最后 ,结合作者的实践对面向对象的原型法给出评价。     

组织知识需求的诱发与知识需求管理

组织的任何事务都会需要知识指导 ,如果组织现有知识储备不能满足需要 ,就会诱发新的知识需求。本文通过对组织的调研分析 ,认为组织知识需求的管理可以分为五个步骤 :捕捉知识需求诱发、知识需求分析、知识缺口分析、选择融知途径、融知管理。组织知识需求诱发因素可分为四个大类 :发展性诱发、治疗性诱发、环境机会诱发和环境威胁诱发。组织的某项事务的整个过程会对知识需求有着五个层次的诱发 :先兆诱发、轻度诱发、明显诱发、持续诱发和诱发终止。根据知识管理者介入知识需求管理的时机将组织知识需求管理分为卓越、有效、平庸、失败、空缺五个水平     

人工神经网络在软件预估分析中的应用

将人工神经网络理论应用于软件预估分析领域，通过BP神经网络和功能点估算模型的介绍与结合，提供了一种估算软件工作量的方法．使用智能神经网络可分析软件开发这一十分复杂的过程。     

基于稳健回归技术的软件成本估计方法

随着软件系统规模的不断扩大和复杂程度的日益加大,从20世纪60年代末期开始,出现了以大量软件项目进度延期、预算超支和质量缺陷为典型特征的软件危机。在对软件项目进行估算时,通常情况下能得到相关软件组织或软件产品的某些历史数据,充分利用这些历史数据对预测与估算软件项目是很有帮助的。稳健回归分析（RRA）,就是这样一种相当常用与有效的数据驱动方法。在比较、回顾一些稳健回归分析研究成果的基础上,重点解决了软件成本估算数据用传统回归分析存在的问题,并有效地解决了由于异常数据存在而产生的掩蔽效应。同时尝试提出在软件成本数据估算中运用稳健回归方法进行系统而全面的仿真实验分析,发现该方法能有效地解决异常数据的掩蔽效应,得到比较满意的结果。     

软件项目成本估算分析

软件成本估算的准确性对软件开发管理至关重要。该文在对软件项目成本估算方法进行系统介绍和分析的基础上,讨论了把软件维护阶段考虑在其中并把开发阶段分阶段估算的必要性,据此提出了一种阶段分析估算的方法,并研究了阶段分析法与COCOMO模型相结合来进行成本估算的可行性。采用阶段分析法,有利于项目的合理跟踪和控制;与COCOMO模型相结合,则可有效避免单方法计算的偏差问题,有利于提高估算的准确性。     

可行性分析过程的实现

提出了可行性分析作为过程 ,简述了可行性分析过程实现的三个子过程 ,并针对分析子过程中的软件开发成本的估算 ,来分析构造性成本模型 COCOMO在软件开发成本估算中的运用     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。     

浅析软件成本估算的三种方法

介绍了一些常用的估算软件开发成本的概念。成本估算主要有三种方法：专家判定法、类比法、参数模型法。软件成本估算有两个基本的策略：自顶向下估算、皂底向上估算。这些估算方法都依赖于历史数据,并且必须随着数据点的增加随时进行调整。基于已有的经验进行估算将获得更准确的估算结果。     

软件成本估算工具的设计与实现

介绍了软件成本估算工具的设计和实现过程。通过该工具可以将现实项目的数据输入估算模型,通过模型的计算得以估算后的成本数值。通过数次与现实成本数据的对比以及对误差的分析,可以进一步对成本驱动因子进行调整,以提高估算的准确性。     

软件体系结构思想在医院信息系统分析与设计中的应用

软件体系结构的使用是提高软件质量、减少软件开销和促进软件生产率提高的最有效方法之一;对软件体系结构的研究也开始超出传统的对软件设计阶段的支持,并逐步扩展到整个软件生命周期。首先阐述了基于软件体系结构的软件开发方法,然后利用基于软件体系结构的开发方法对医院信息管理系统进行分析和设计,最后总结基于软件体系结构的软件开发方法在实际软件开发中的应用特点。     

可重用软件开发方法RSDM

本文提出一个支持软件重用的软件开发方法，本方法能降低软件维护费用和开发成本．     

面向评估的软件可靠性与费用模型的研究

一个软件系统开发过程中,影响开发费用的因素很多,可靠性因素无疑是非常重要的,对可靠性和费用之间的深入研究有助于在保证软件可靠性的前提下,控制成本,优化资源配置.本文通过理论分析和实验验证,研究了可靠性和费用的关系,建立了面向评估的软件可靠性费用模型EORC.实验结果表明该模型是合理的,且简单实用.