星载天线展开机构系统可靠性分配的未确知方法

针对星载天线展开机构系统设计初期可靠性数据缺乏的情况,提出了系统可靠性分配的未确知方法.在综合评分为权的系统可靠性加权分配法的基础上,将未确知信息引入可靠性分配的权系数矩阵中,建立了星载天线展开机构系统可靠性分配的未确知模型.利用未确知有理数的运算规则,推导出系统可靠性分配的未确知权系数表达式.最后,以某星载天线展开机构系统为实际算例,给出系统可靠性分配的可能值和可信度的计算结果和对应不同累积可信度的分配结果,表明了该方法的可行性和有效性.     

车用发动机电控单元可靠性设计与分析

研究柴油机电控系统可靠性问题.逐层建立电控单元中硬件电路和信号处理系统的可靠性数学模型,推导其可靠度表达式,经简化对硬件电路进行可靠性预计和分配,依据预计结果进行电控系统元件的选择和电路优化设计.以电控单元中信号处理系统为例进行了可靠度分析.对按照有关标准设计完成的柴油机电控单元进行8项环境实验和50 h台架可靠性考核实验,验证了电控系统可靠性预计、分配及设计方法的有效性.     

基于软件结构的可靠性分配

给出了模拟软件模块重要度和复杂度进行软件系统可靠性分配的方法。这种分配方法充分考虑了模块复杂性与重要性对可靠性分配的影响，从而使分配结果更加合理。最后，依据本文提出的可行性分配的方法，给出了一个实际例子。     

串联系统综合因子可靠性分配法

目的研究复杂系统可靠性分配方法。方法比较了不同的可靠性分配方法,分析、细化可靠性分配原则。结果提出了综合因子分配方法,结合工程实例进行了说明。结论该方法适用于工程系统设计阶段的可靠性指标分配。     

广义随机Petri网和Monte Carlo仿真在系统可靠性分配中的应用

介绍了可靠性分配的复杂性和模糊性,阐述了广义随机Petri网（GSPN）和Monte Carlo的基本原理及其在系统可靠性分析中的应用,以加油系统为例,建立了其可靠性框图和GSPN模型,利用MATLAB实现了系统可靠性的Monte Carlo仿真,仿真结果验证了可靠性分配方案的正确性。     

串联系统可靠性分配的优化方法

研究了串联系统可靠性分配的计算方法,通过实例把以往常用的“序贯”法和以计算机为工具的数学规划法进行比较,说明利用数学规划法,可以使串联系统可靠性分配更加方便、合理。     

神经网络在系统可靠性分配中的应用

将神经网络应用于可靠性分配中 ,建立了系统可靠性代数分配法的神经网络模型 ,并通过一部分样本数据训练该模型 ,用另一部分样本数据对该模型进行验证 ,最后提出一种考虑综合因素的系统可靠性分配神经网络模型     

汽车防抱死制动系统可靠性模糊分配方法

为了保证汽车ABS制动系统工作的可靠性,分析了影响汽车ABS系统可靠性的诸因素,利用模糊综合评判法对该系统的可靠性实施分配,将影响ABS系统可靠性的各种因素进行综合与量化,从而对系统的可靠性进行科学合理的分配。以某汽车ABS系统为实例,给出了系统可靠性的分配结果。结果表明,该方法可行和有效。     

串联系统可靠性模糊优化

大多数系统或其子系统都属于串联系统，串联系统可靠性的优化分配受到很多因素的影响，本质上是一个模糊优化问题，针对这一实际情况，在分析串联系统可靠度计算方法的基础上，建立了串联系统模糊优化数学模型，讨论了该模型的求解方法，提出了串联系统可靠度的模糊优化分配，给定各种资源数量约束条件下的串联系统可靠性优化分配，在系统可靠性优化分配中，当考虑资源限制的模糊性时，为决策者提供了更多决策信息和更灵活的决策余地。     

一类特殊的串联系统的优化问题

本文对一类串联系统可靠性的近似算法进行了研究,证明了这个算法对于同类部件总数确定的最优分配问题是精确的     

贝叶斯网络在机械系统可靠性评估中的应用

针对故障树分析方法在可靠性评估方法中的局限性,提出了基于贝叶斯网络的机械系统可靠性评估新方法.首先根据系统可靠性框图建立故障树,然后将故障树直接映射成为贝叶斯网络,构建条件概率表,运用贝叶斯网络的推理能力进行系统的可靠性评估.该方法不但能计算出机械系统的可靠性指标,而且能方便地给出某一个部件或几个部件对系统可靠性的影响大小,识别系统的薄弱环节.最后通过实例验证了用贝叶斯网络进行机械系统可靠性评估的有效性.     

基于变动失效阈值和退化速率的系统可靠性模型

为对同时存在退化过程和冲击过程的系统进行可靠性分析,建立了突发型失效与退化型失效共存的系统可靠性模型.考虑退化过程和冲击过程的相关性,通过退化过程和冲击过程的分布函数,基于变动失效阈值,建立系统可靠性模型的一般形式.进一步用线性退化路径描述系统的退化过程,考虑退化速率的改变,建立系统可靠性模型的具体形式.通过具体算例,对所建立模型的有效性与合理性进行了验证与分析.     

基于复杂因子的软件可靠性指标分配方法研究

给出了软件可靠性指标分配的系统模型．基于复杂因子的分配方法，在保证系统可靠性的前提下，给出了求解各子系统软件可靠度的工程实现方法．结合实际系统，对获得的各子系统软件可靠度进行了实例验证．该方法可直接用于军事或非军事系统的软件可靠性指标分配。     

机械系统可靠度分配的惩罚函数法①

在可靠性理论研究过程中,系统可靠性分配是其重要组成部分,其分配方法分为等同分配法和非等同分配法。为了解决要求构成系统单元具有相同的花费函数的非等同优化分配法与工程系统实际不相符的问题,利用惩罚函数法对系统可靠度进行优化分配,对构成系统单元的花费函数不需要特殊要求,使模型更加真实的反映客观实际。     

最大化系统可靠性收益的资源分配方案

针对现有存储资源分配方案存在的不足,首先引入优先级比重的概念,充分考虑了文件大小和文件重要性对系统可靠性收益的影响,然后在此基础上建立了一种非线性整数规划模型,最后求解得出了能够使得系统可靠性收益最大化的最优资源分配方案。实验结果表明,相比贪婪算法分配方案而言,在给定相同大小的存储容量情况下,提出的资源分配方案能够获得更高的系统可靠性收益。     

一种舵面故障导弹控制分配优化方法

该文研究了一种多操纵面导弹舵面故障情况下的控制分配优化设计方法,建立了相应的控制分配优化模型。针对由于多组基底效率相同产生的控制分配结果的跳变问题,基于基排序思想提出了一种基底选择方法。通过与传统分配方法的分配结果进行比较,验证了该文方法的有效性和灵活性。该文结果可为导弹的容错控制提供基础。     

基于信息融合技术的火炮系统可靠性评估

针对小子样复杂系统可靠性评估问题，基于信息熵理论和贝叶斯近似方法，通过同级不同单元可靠性信息的折合和自下而上各级系统间可靠性信息的综合，建立了小子样复杂火炮系统可靠性评估模型及方法，结合工程实例，验证了该方法的正确性和有效性。     

机械系统可靠性分配的模糊优化方法

本文指出，串联系统可靠性的优化分配受到很多因素的影响，本质上是一个模糊优化问题。针对这一实际情况，本文提出了串联系统可靠度的模糊优化分配方法，并以给定各种资源数量约束条件下的串联系统可靠度优化分配为例加以讨论     

充电系统可靠性的置信下限

利用充电设备的定时截尾寿命实验数据和转换开关的成败型实验数据,对充电系统可靠性的置信下限进行了研究.在转换开关不完全可靠的情况下,给出了充电系统可靠性的表达式,求出了充电系统可靠性的精确Fiducial置信下限,进而用拟合法和MML法分别求出了充电系统可靠性的近似置信下限,数值模拟结果说明这两种方法都是可行的.     

机械串联系统可靠性加权分配的模糊方法

在分析原有机械串联系统可靠性加权分配方法的基础上应用了模糊理论,即充分考虑了影响系统各单元权数取值的各种模糊因素。这些模糊因素表征为机械系统中各单元的重要性、复杂性、工作环境、标准化程度、维修性、单元零件及材料的可靠性等。通过对上述模糊因素进行模糊评判和计算,可大大减小凭经验直接估取各单元权数所产生的误差。实例计算结果与通过统计故障率而得出的结果非常接近。