复杂运输网络存量控制研究

针对运输网络座位存量控制中投标价格法不能限制低收益预定票数量的缺陷，在界定区段最佳概率因子、隐藏价格等一系列概念的基础上，提出价值分解一价格转化理论，把网络存量控制转化为单区段多级票价存量控制问题，再结合传统的EMSR方法进行存量控制，使网络总收益进一步提高。     

铁路客票实际价格水平对运输需求及收入的影响分析

运价竞争已是市场经济中不同运输方式间竞争的一种主要手段。研究如何选择合理的价格策略使之既扩大市场份额，又不致使自身收益受损是一项十分有意义的工作。本文应用弹性经济学的需求弹性与总收益弹性守恒定理理论，以铁路中短途客运为例具体分析了客票实际价格水平对运输需求及收入的影响，为铁路运输合理进行运价决策提供了基本理论和方法。     

基于网络传播视角的消费品价格波动关联效应模拟研究

以广东省135个部门投入产出表为基础,引入贝塔系数(β)、传导率参数(γ)和对外敏感度参数(θ)3个参数,对以往价格影响模型进行了进一步改进,建立了新的价格影响模型,根据该模型测算了商品或部门之间价格波动关联效应。由于运用价格影响模型研究价格波动关联效应存在拆并投入产出表的困难,为弥补不足,本文引入网络传播的方法,建立网络价格传播模型来模拟在价格影响模型下的价格波动关联效应,得到当价格波动扩散沿网络最短路快速传播时,模拟的结果与价格影响模型下的波动关联效应结果比较相近。该模拟模型的建立可为进一步研究消费品价格波动关联效应提供了新的思路和视角。     

网络产品差异化竞争,市场均衡与价格歧视研究

通过对存在网络外部性下的两阶段 Hotelling 模型进行了研究和分析,研究了网络产品的价格竞争和差异化竞争,并对市场均衡存在的条件进行了分析.研究表明:网络产品差异化竞争遵循"最大差异化"原则,并且市场份额成为获胜的关键.最后,还对网络产品歧视价格与单一价格进行了比较研究,企业通过价格歧视可以缓解网络外部性对企业利润造成的压力,但不会导致社会福利水平的变化.     

住宅租赁特征价格研究——以哈尔滨市为例

伴随着我国城市化进程加速,住房问题日益成为社会各界关注的焦点之一。住宅租赁市场作为房地产市场重要组成部分,对其进行研究有助于解决城市流动人口及中低收入家庭住房问题,为各参与方定价以及政府管理部门决策提供理论依据。通过分析哈尔滨市住宅租赁价格的主要影响因素,建立了住宅租赁特征价格指标体系和进行相关变量选取。构建了哈尔滨市住房租赁价格特征价格模型,并结合哈尔滨市260个住宅样本及调研数据进行实证研究,得出了哈尔滨市住宅租赁市场各住宅特征对于租金的影响权重。     

商品价格参照性对于网络交易方式选择的影响

通过理论模型和实证检验,发现在网络交易中价格参照性是卖家交易方式选择的重要依据.基于商品的价格参照性,构建了存在固定价格销售时多物品拍卖的一般模型,分析了不同价格参照性下,消费者的效用、参与决策和固定价格对于拍卖卖家收益的影响,并对单物品拍卖这一重要特例进行了讨论.研究发现,获得参考固定价格信息只在价格参照性较低时会增大高估价消费者的效用,价格参照性较高时,获得信息的高估价者支付的价格反而高于缺乏信息的高估价者.在卖家收益方面,商品的价格参照性下降,将增大网络拍卖卖家的收益,缩小固定价格卖家的收益.最后,通过对eBay交易数据的实证检验证实了这一结论.     

网络零售平台排名规则对于价格离散的影响

设计了网络零售平台的市场交易模型,包括平台的搜索排名规则、零售商的定价策略以及消费者的购买决策过程。其中,平台的排名规则包括按照价格、评价、销量以及综合排名等4种,零售商的定价策略基于复杂适应系统理论进行设计。在此基础上,运用Repast Simphony 2.3.1开发了网络零售市场计算实验平台,进行仿真实验,研究网络零售平台搜索排名规则对于价格离散的影响。实验结果表明:①网络零售平台无论采用何种搜索排名规则,均会产生价格离散现象;②4种排名规则中,按照价格排名规则产生的价格离散程度最低,综合排名最高,按照评价或销量排名介于这两者之间;③零售商的数量越多,4种排名产生的价格离散差异性越明显,价格离散演化曲线越平稳。     

基于复杂性竞争扰动的铁路货运期权定价模型

针对铁路货运市场特征，利用二叉树刻画运输价格形成过程，引入带有不同运输方式复杂博弈机制的竞争因子，建立铁路货运期权定价模型；首先通过分析铁路局与客户群体利润函数的一阶条件，得到考虑分担率的最优期权执行价格；其次基于双层规划方法构建合约期内不同运输方式的价格竞争过程，在下层规划中采用累积前景理论与多主体强化学习机制刻画客户企业群体的复杂决策；通过数值仿真，分析了引入竞争因子后的运输期权价格变化与客户企业理性特征对各项价格的影响机理；研究发现：1）复杂竞争因子对铁路货运价格，期权执行价格及期权价值产生了明显扰动；2）客户企业的理性特征与最优期权执行价格及期权价值之间具有显著的变化规律，数值分析结果较好地验证了理论分析.     

供应链系统动态价格波动的熵模型

供应链的主要特征之一就是企业群凝聚为长期的战略合作体,形成一种类似生态网络的战略网络结构.协调企业个体间以及与网络整体间的利益关系常表现为对供应链中间产品的定价上,所以设计动态利益调节机制,可使各合作伙伴的运作更加符合整体利益的最大化.文中针对供应链网络结构的特征,应用信息熵原理及生态网络理论,定义供应链产品流动的生态网络熵聚合度,建立供应链产品动态定价的生态网络熵模型,描述供应链产品中间价格波动的动态过程,给出熵模型收敛的一般性条件及其均衡解,证明在一定条件下供应链各合作伙伴的利益可以通过动态价格波动调整过程达到均衡,实现供应链总体利益的最大化.最后,通过一个具体算例说明动态价格波动熵模型的可行性和实用性.     

基于价格策略的非一体化供应链IRP研究

研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出改进的最邻近算法.针对由单一供应商和多零售商组成的两层供应链系统,通过降低运输费用,提高供应链的整体利润;通过价格策略,重新分配供应链利润,实现供应商和各零售商多赢,从而促进供应链协调.给出算例及其计算结果,并通过实验对算法的性能进行了分析,实验结果表明该算法对于促进供应链协调是有效的.     

An Integral Model for Multiclass Spatial Price Equilibrium with transportation Competition andCongestion

1IntroductionSpatialpriceequilibrium(SPE)isaPareto'soptimalitythatdeterminestheequilibriumpricesateachofregionsandtheinterregionalcommodityflowsinaprice-responsiveenvironment.Hence,thedemandandsupplyfunctionsindifferentregionsandthetransportationdataareavailablefortheinputwhileotherparameterssuchasprices,quantitiesofconsumedcommodities,quantitiesofproducedcommoditiesandorigin-destinationflows(referredtoODmatrix)canbeobtainedfromtheoutput.TheSPEmodelscanbeusedforplanninginagriculturaleconom…     

交通需求非对称价格效应对比分析

交通运输对于石油产品的消耗造成的空气污染已成为我国城市及区域雾霾成分的重要来源.价格是调整供需的主要手段,且具有不对称性,研究石油产品价格变动对交通需求的不对称影响效应具有实际意义.基于此,本文通过价格分解模型,将中国、日本、美国的汽油和柴油价格分解为三部分,探讨其对各国客运需求和货运需求的非对称性影响效应.实证分析结果表明:较高的油价到目前为止并未使中国的交通需求减少,而美国和日本的交通需求与价格均为负相关关系.日本交通需求受油价变化的影响并不显著.中国和美国的客运需求对于油价变化的非对称性效应均表现为价格恢复阶段的影响最大,同时,两国的货运需求对于油价变化较客运需求都更加敏感,但交通需求对油价变化的反应与历史价格相关,美国消费者对于价格上涨的预期与中国消费者有很大的区别.     

基于动态混沌神经网络的预测研究——以马铃薯时间序列价格为例

针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列方法在预测农产品价格短期波动存在不足等状况,本文将混沌理论和神经网络技术应用到农产品价格短期预测研究中,充分利用相关技术优势,设计了动态混沌神经网络时间序列预测模型.在此基础上,选取2008年1月21日-2012年7月1日的中国马铃薯日度价格为研究对象,对所构建的动态混沌神经网络时间序列预测模型进行学习、训练和测试,并用统计分析方法对模型性能进行评价与分析,最后,将所构建模型的预测结果与传统预测方法预测出的结果进行比较研究.结果显示:整个动态混沌神经网络结构为27-12-1,所设计的基于动态混沌神经网络的马铃薯价格时间序列预测模型在预测精度和性能上较ARMA模型均具有明显优势,这一预测模型在农产品价格时间序列短期预测研究上将具有广阔的应用前景.     

国际原油价格的长周期波动性

为了解释原油价格长周期波动的规律, 利用不可再生资源的定价原理对1946-2008年WTI原油价格进行拟合, 得到原油的长期均衡价格; 利用Hodrick-Prescott滤波方法对1946-2008年WTI原油实际价格序列进行滤波以反映其波动的周期性. 研究发现: 原油作为不可再生资源在价值规律的作用下其长期实际价格是均值回归的, 围绕长期均衡价格上下波动, 但同时也出现了长时期、大幅度的偏移. 以虚拟经济理论为指导, 运用复杂科学的方法, 从国际原油市场主体的多元化、 国际原油市场定价机制的演化、国际原油市场参与者结构的变化以及世界经济的周期性发展变化四个角度来解释国际原油实际价格对均衡价格的这种周期性偏离行为, 并对这次金融危机后的油价发展趋势进行了展望.     

基础设施与城乡房价、房租:基于贝叶斯模型平均的微观研究

本文基于中国劳动力动态调查（CLDS）数据，采用贝叶斯模型平均法（BMA）实证考察了基础设施对我国城乡住宅价格和租金的影响.实证结果表明：交通、通讯和能源三类基础设施均是房价的重要影响因素，但交通基础设施对房租的影响不显著；房价的决定因素要比房租的决定因素多.从城乡异质性分析来看，三类基础设施对城市房价房租均有重要作用，但是通讯基础设施对农村房价不显著，交通、通讯基础设施对农村房租不显著.基础设施建设可以提高服务业就业比例，两者共同促进了城乡房价、城市房租的增长；而完善的基础设施加大了人口的流动性，促进了城市和农村的房价水平，但人口密度并不是影响房租的有效机制.在考虑内生性、变换不同的模型先验概率和不同的参数先验概率情况下，本文得到的实证结果始终是稳健的.本文深化了基础设施与房价房租互动关系的研究，为促进我国房地产市场的健康发展提供了不同的思路和政策建议.     

国际油价波动风险预警及管理

我国石油依存度快速上升, 高能耗产业集中, 但尚无配套的国际石油议价策略, 被巨幅波动的国际石油价格"挟持"的可能性很大. 因此, 需要建立油价预警和风险管理系统, 减少油价波动可能带来的损失. 预警的首要工作就是预测, 但过去的预测都是基于年度或月数据, 预测结果滞后. 为在较短时间内感知油价风险并采取措施, 我们暂不考虑影响油价的长期因素, 以短期新视角对油价进行了剖析, 统一定性、定量区分了短期油价影响因素的权重, 通过灰预测计算短期未知指标后再用油价与影响因素之间的关系模型预测油价的两步新方法, 经过验证, 该方法切合实际, 效果较好. 并提出了高油价区国家及石油企业应对油价波动风险的管理对策.     

考虑网络平台服务、消费者需求差异的混合供应链决策

文章研究了由制造商、零售商和网络平台构成的混合供应链系统,构建了混合供应链4种不同的模式:M-M-HSC模式,N-M-HSC模式,M-R-HSC模式和N-R-HSC模式,给出各个模式相应的定价、佣金以及利润等决策,分析消费者需求差异对各个模式运行的影响.研究表明:1)网络平台收取的佣金主要受制造商主导地位的影响,在M-R-HSC模式中,佣金以及网络平台的利润随着消费者网购偏好的增加而增加;在其他模式中,佣金以及网络平台的利润随着消费者网购偏好的增加呈现先增后减的趋势.2)产品的批发价格主要受制造商在传统渠道中的主导权影响,产品的网上销售价格主要受制造商在E-供应链中的主导权力影响.而且无论是产品的批发价格,网上销售价格还是制造商的利润,混合供应链的利润都随着消费者网络偏好的增加而增加.3)在4种模式中,零售商的利润及零售价格的大小是一一对应的,价格和利润都在M-R-HSC模式中最高,在N-M-HSC模式中最低.而且零售价格和零售商的利润随着消费者网购偏好系数的增加而减少.4)制造商主导混合供应链的运作模式有利于系统的运行.这些研究结论会进一步丰富发展混合供应链的理论基础,有利于供应链企业的运营发展.     

OPTIMAL STARTING PRICE FOR EBAY-LIKE ONLINE AUCTIONS

Reserve price auctions are one of hot research issues in traditional auction theory. Here we study the starting price in an online auction, the counterpart of the public reserve price in a traditional auction. By considering three features of eBay-like online auctions： stochastic entry of bidders （subject to Poisson process）, insertion fee proportional to the starting price, and time discount, we have analyzed the properties of extremum points of the starting price for maximizing the seller＇s expected revenue, and found that, under certain conditions, the optimal starting price should be at the lowest Mlowable level, which is contrary to the results from the classic auction theory and finds its optimality in reality. We have also developed a general extended model of multistage auctions and carried out analysis on its properties. At last, some directions for further research are also put forward.     

原油价格预测：近30年研究回顾和未来展望

原油价格预测是能源经济和资产定价领域的重要研究方向，其研究热度正逐年上升。文系统梳理了30多年来原油价格预测领域的相关文献，从以下4个方面进行了现有文献的综述与讨论：(1)原油价格预测对象；(2)原油价格的影响因素、预测变量和理论基础；(3)原油价格预测方法与模型；(4)原油价格预测的实践意义。最后，结合当前热点和未来发展趋势给出值得进一步研究的方向：一是使用气候风险等新的预测信息；二是充分利用多源异构数据；三是提高机器学习等预测模型的可解释性。