熵损失下Poisson分布参数倒数的估计

研究在熵损失函数下,Ｐｏｉｓｓｏｎ分布参数倒数的估计,得出在熵损失下,「ｃＴ（Ｘ）＋ｄ」＾－１形式的一类估计的可容许性和不可容许性,并给出可容许估计的充要条件。     

非参数回归函数的置信空间

利用随机加权法构造非参数回归函数的随机加权统计量，证明了用随机加权统计量的分布去逼近原估计量的误差分布，其精度可达到o(n^-1/(d 2)√1nnMn),α.s.,其中0＜Mn→∞。该结果可以用于构造未知回归函数m(x)的置信区间。     

非参数回归模型中方差函数的小波估计

讨论了随机设计变量下,回归模型中方差函数的小波估计问题,构造了方差函数的小波估计、并在一定的条件下证明了该估计是相合估计。     

非参数回归函数的置信区间

利用随机加权法构造非参数回归函数的随机加权统计量,证明了用随机加权统计量的分布去逼近原估计量的误差分布,其精度可达到o(n^-1/(d+2) lnnM_n),a.s.,其中0<M_n→∞.该结果可以用于构造未知回归函数m(x)的置信区间.     

定数截尾试验下双参数威布尔分布尺度参数的EB估计

考虑尺度参数为θ，形状参数为β的二参数威布尔分布．本文讨论在定数截尾试验中，当形状参数β确定的情形下，在首先给出尺度参数θ的充分统计量T的分布的基础上，给出了尺度参数θ的经验Bayes估计，且计算简单，使用方便。     

关于名义尺度总体分布的EB估计

本文研究了一个名义尺度总体分布参数的经验贝叶斯估计与线性经验贝叶斯估计问题。     

中国城镇居民消费函数的非参数模型

利用2001-01￣2005-11我国城镇居民人均可支配收入与消费性支出的月度数据,建立了我国城镇居民消费的非参数模型,并用不变窗宽的核估计、不变窗宽的局部线性估计、k-近邻估计、正交序列估计以及线性最小二乘估计分别进行了拟合和预测,结果表明:非线性模型优于线性模型;在4种非线性估计方法中,局部线性估计方法优于其它3种估计方法.     

中国股票收益与通货膨胀的关系研究

本文对中国证券市场股票收益率与通贷膨胀率之间的关系进行实证研究.得出在中国股票市场上,股票实际收益可与通贷膨胀率存在微弱的正相关关系,而这与发达资本市场上二者显著的负相关关系差异很大.     

热流密码体制中伪抛物型方程的再生核解法

讨论热流密码体制的一类非线性伪抛物型模型,运用线性变换使伪抛物型方程（3）的初边值条件齐次化,在再生核空间W（3．2）（D）中,利用再生核的方法,构造形W（3,2）（D）空间上的近似再生核un（M）,证明了此算法的收敛性并给出了误差估计式．     

热流密码体制中伪抛物型方程的再生核解法

讨论热流密码体制的一类非线性伪抛物型模型,运用线性变换使伪抛物型方程(3)的初边值条件齐次化,在再生核空间(3,2)(D)中,利用再生核的方法,构造(3,2)(D)空间上的近似再生核un(M),证明了此算法的收敛性并给出了误差估计式.     

基于连续小波变换的功率谱估计方法

利用连续小波变换的带通特性,参照功率谱模拟估计方法的思路,对信号进行功率谱估计。介绍了基于连续小波变换的功率谱估计的基本原理,给出程序流程和仿真结果,讨论其特点,并与基于FFT的谱估计方法进行了比较。     

基于结构方程模型的客户满意度建模及参数估计方法

客户满意度是客户关系管理研究的重要内容之一.客户满意度模型和模型参数估计是客户满意度研究的重点和难点问题.从客户关系管理视角结合结构方程模型理论,提出了一种新的客户满意度结构方程模型并进行了实证检验,并对模型常用参数估计方法进行了探讨.     

基于多普勒频偏估计的自适应WMSA信道估计

经典的信道估计为线性插值,而信道的多普勒频偏体现了信道参数变化的快慢,因此信道插值的参与点数可以根据多普勒频偏进行动态调整.该文据此提出了基于多普勒频偏估计的自适应多时隙加权平均(WMSA)信道估计算法,有效提高了信道估计精度.     

基于曲率数据的曲线拟合方法研究

从肠道内窥检查中镜体模型重建的需要出发,介绍了基于曲率数据的曲线拟合方法.首先完成了从线应变到曲率的转换,以及从离散曲率到连续曲率的插值;然后用微分几何的方法,研究得出了三种基于曲率积分的曲线拟合方法;并在对这些拟合方法进行试算验证的同时,分析了拟合误差产生的原因,以及相应的减小拟合误差的若干措施.     

基于DOA估计算法的多用户检测新方法

提出一种利用天线阵列的多用户检测方法.新方法假设各个信号源的训练序列互相正交,并且各信号源都是幅度为1的恒模信号.结合无空间模糊性的T型阵列,新方法能快速、精确地估计波达方向矩阵,进而检测多个用户的信息,利用Matlab对算法进行了仿真实验,并给出了新方法的误码率性能.     

基于3×3高维核矩阵的终止极化码研究

针对高维核矩阵构造的极化码中为提升纠错性能而造成的复杂度增加的问题,提出了基于3×3高维核矩阵终止极化码的构造方案。首先筛选出极化率最高的核矩阵G₅₃₁构造终止极化码,并在二进制擦除信道上证明了在不影响纠错性能的前提下终止极化码能够降低编译码计算复杂度,同时推导出终止极化码的复杂度降低比的上下界。仿真表明,终止极化码复杂度降低比与二进制擦除信道(binary erasure channel,BEC)的擦除概率有关,在擦除概率为0.5左右时,复杂度降低比最小,且目标误帧率(frame error rate,FER)越高,复杂度降低比越大,在目标误帧率为10^-5时,最高可实现71.43%的复杂度降低比。     

AR模型功率谱估计常用算法的性能比较

功率谱估计是分析随机信号的一种重要方法．通过分析AR模型功率谱估计,介绍AR模型参数提取的L-D算法、Burg算法和Marple算法,并利用计算机仿真比较三者的性能．