基于光度立体视觉法的织物三维表面形态研究

提出了一种基于光度立体视觉方法对织物进行三维表面重建.结合有限差分法,获取织物的三维轮廓数据.重建织物的表面形状并加以分析.     

织物疵点轮廓的计算机提取算法

提出一套新的织物疵点轮廓提取算法,可简单快速地提取织物图像中已确定位置的疵点轮廓.采用"去纹理算法"去掉织物的图像纹理,提出"平均并色法"去掉疵点周围的背景并用扫描法提取疵点形状建立适合后续处理的数据模型;用方向判断法分析疵点内部与背景色颜色一致的点是否需要去除,建立疵点轮廓的环型数据模型供后续疵点的相关进行分析,并建立疵点轮廓逐行数据模型供后续平移、放缩、翻转等处理.通过实例得出该套算法适用范围广,可高速准确地自动提取织物疵点轮廓.     

基于光照投影的起球织物图像的采集、预处理和毛球分割

采用一种新的图像分析方法进行织物起球等级的分析。先获取一系列起球织物切面光照投影图，利用LOG边缘检测算子和线性插值提取每帧图像中织物的轮廓线高度数据，并拼接成一幅反映织物三维轮廓高度的距离图像，最后对该距离图像进行预处理和基于自适应阈值法的毛球分割。     

基于光度立体视觉的起皱织物表面形态重建研究

提出一种基于光度立体视觉方法对织物表面进行三维重建，先利用合成图像验证该算法，再将其应用于真实织物，该算法中结合了有限差分法，来获取织物的三维轮廓数据，并采用四个特征参数定量描述织物的起皱程度。     

基于贝塞尔曲线及柏林噪声模型的纱线外观仿真

对纱线进行的计算机建模及仿真是织物仿真技术的基础.为了提高纱线外观的仿真模拟效果,提出了一种基于贝塞尔曲线及柏林噪声模型的纱线外观仿真方法,即利用随机产生的控制点构造贝塞尔曲线模拟纱线轮廓,利用柏林噪声对纱线毛羽进行模拟.实验证明该方法具有较好的仿真效果.     

平纹双踏盘廓线的测试分析

本文以在1515、1511织制防羽织物的开口凸轮轮廓曲线为例,对综平时间、综框运动平稳性、开口与梭子运动的配合、梭子飞行的稳定性等工艺性能进行了分析和探讨,并对现用凸轮存在的一些问题提出了若干建议.     

从摩擦特性看衣服的舒适性

1 前言衣服在穿着使用中与人体或其它衣服间相互接触从而产生摩擦阻力。这种摩擦阻力是决定衣服是否舒适的重要性质之一。比如对内衣而言摩擦阻力是造成皮肤轻度损伤的原因;对衬裙来说会妨碍行动或造成穿脱不便,并影响外衣轮廓的美感,所以摩擦阻力的大小应处在适当的范围内,这表明人体与织物,以及织物之间的摩擦是与衣服的舒适性紧     

基于图像分析的织物悬垂轮廓提取

采用国际通用的伞式法,利用图像分析技术开发了测试织物动静态悬垂的测试系统。根据输入图像灰度分布的双峰特性构造了表征灰度密度分布的理论解析表达式模型。根据实际得到的灰度密度分布利用最优化的方法得到了灰度密度,分布理论解析式的6个系数。根据得到的灰度密度分布理论表达式,从理论上计算出织物悬垂图像轮廓提取的阈值。     

融合目标轮廓和阴影轮廓的SAR图像目标识别

针对合成孔径雷达图像目标识别问题,在基于图像成像模型分析基础上,提出了一种融合SAR目标轮廓和阴影轮廓的目标识别算法.首先提出了一种基于去控制标记符的SAR图像分割算法,得到SAR图像目标轮廓和阴影轮廓,然后用这2种轮廓融合,用傅立叶描述子将二维数据转为一维数据,最后用基于串接准则的融合算法得到识别结果,进行SAR目标识别.基于MSTAR的实验结果验证了本算法的有效性.实验结果证明:目标轮廓和阴影轮廓的结合,除反映本身包含的局部空间结构信息外,还能反映SAR目标的高度信息,较单一轮廓特征,是一种更为稳健的特征.     

基于模板匹配的人体日常行为识别

提出了一种以运动人体的轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法.利用背景差分法和阴影消除技术从图像中提取完整的人体轮廓.定义一种新的轮廓描述方法,将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量.先计算轮廓点的质心坐标,再将轮廓等弧长地分割,用直线段连接相邻的割点构成对轮廓线的多边形近似,用多边形的顶点到轮廓质心的距离和...     

基于游程连通分析的轮廓提取算法

通过设计一种称为子轮廓的数据结构,对游程左右端点以及分叉点和交汇点进行有序链接,提出一种新的基于游程连通分析的轮廓提取算法.按照从上到下、从左到右的顺序扫描图像数据进行游程编码,根据当前行游程与相邻上一行游程间的连通情况进行子轮廓创建、子轮廓生长以及子轮廓联结三种操作,实现图像内外轮廓以及内外轮廓包含关系的提取.实验结果表明,算法在提取游程平均压缩率高的图像轮廓时具有较大的优势.     

面向轮廓精度控制的误差补偿方法

在分析了常用几种误差补偿方法的基础上,指出基于轮廓度误差的误差补偿方法的不足.从轮廓精度与位姿误差无关的特性出发,提出了一种直接面向轮廓精度控制的误差补偿方法--几何自适应误差补偿,论述了该方法的两个组成部分--轮廓匹配和误差预估,推导出效率很高的轮廓匹配公式.仿真结果表明:所提方法可以减小轮廓误差,提高轮廓精度,并能实现高精度轨迹控制.     

西藏古建筑中装饰织物的燃烧特性研究

利用不同火源对20种西藏古建筑中典型装饰织物和4种纯涤、纯棉和涤棉织物进行了燃烧试验,研究了其燃烧行为;利用极限氧指数(limiting oxygen index,LOI)和垂直燃烧(vertical burning,VB)方法对这20种织物的燃烧性能进行了测试,判定了燃烧级别,分析了材质的影响,并对4种纯涤、纯棉和涤棉织物分别在拉萨和合肥同期进行了LOI和VB对比测试,探讨西藏高原环境对装饰织物燃烧性能的影响;利用锥形量热标准化测试研究了部分代表性织物的对火反应特性,分析了材质、厚度等织物属性的影响.结果表明,西藏古建筑内大部分装饰织物为易燃可燃物(LOI≤20),材质以丝质天然纤维和纤维素纤维为主,遇火后即发生复杂明火燃烧现象;西藏低氧低压条件已能充分支持织物的实尺度燃烧,虽织物燃烧速率降低,燃烧时间加长,但局部燃烧加剧,火焰体积加大,具有较大的火灾危险性;纤维素织物热释放速率普遍高于以动物毛绒或丝质材料为主体成分的织物,且织物厚度越大、组织越致密、结构越复杂,热释放速率往往越大.     

基于轮廓跟踪的虹膜定位算法

提出一种基于轮廓跟踪算法的虹膜定位算法. 该算法先通过像素点扫描查找二值虹膜图像中轮廓的起始点, 然后由起始点进行轮廓查找、 轮廓编码、 轮廓筛选确定虹膜内轮廓, 再通过虹膜外轮廓和巩膜间的灰度突变点到内轮廓圆心距离的平均值确定外轮廓半径, 实现虹膜内、 外轮廓的定位. 实验结果表明, 该算法具有较快的定位速度、 较高的准确率, 性能稳定.     

曲线磨削砂轮廓形的原位视觉检测和误差补偿

为了精确测量砂轮轮廓,分析了一种曲线磨削砂轮廓形快速原位视觉检测的工作原理,设计了砂轮廓形原位视觉检测系统,提出了砂轮廓形精度的测量和量化评定方法.基于自主研发的曲线磨削平台,通过实验验证了砂轮廓形原位视觉检测系统的测量精度.同时,为了提高工件的加工精度,进一步提出了一种砂轮廓形误差的分段量化表征和误差补偿方法,并进行了实验研究.结果表明,所提出的方法能够实时在线补偿砂轮廓形误差,有效提高零件加工轮廓的形状和尺寸精度.     

基于激波管实验的空气袋织物透气率的测试研究

提出一种基于激波管实验和理论的空气袋织物透气率的测试方法.实验中空气袋织物被固定在激波管低压段末端,与大气相通.当一道平面激波与织物相撞击时将被反射,与此同时会在织物前方形成一个高压,由于空气袋织物是一种多孔介质,此高压将导致透过织物的气流流动,此流动的流率,即透气率,可通过对反射激波速度的测试而计算得到.     

运动面料的动态热湿舒适性研究

对以运动材料为主的20种织物的热、湿性能指标进行了主观实验.比较了20种织物各项单独热湿传递指标之间的差异,并分析了引起差异的原因.分别从静态条件和大量运动条件下对织物的热湿舒适性进行综合评价,得出每一类织物热湿舒适性的具体特点和同类织物之间热湿舒适性的相对优劣顺序.     

匀拉力下的织物-滚筒系统的若干性能

机械-织物系统是一个复杂的耦合系统,目前的研究很少.运用有限元法(FEA)首先对织物进行非线性拉伸研究,得到了织物-滚筒系统在匀拉力下的织物拉伸变形形态,提出了一种改进布面张力均匀性的方法;然后对织物、滚筒耦合系统进行有预拉力的模态分析,得出了织物、滚筒和织物-滚筒系统的前4阶田有频率和振型,最后发现织物-滚筒系统的前4阶固有频率主要与织物紧密相关,而不是和滚筒相关.     

更新环境下多样K-支配轮廓查找方法

现有的多样-支配轮廓查询算法仅仅关注属性值不变的静态数据集,如何求出属性值更新时的多样-支配轮廓是多样K-支配轮廓查询领域一个新的研究问题。数据集的属性值变化包括单一数据和若干个数据的属性值变化的两种情况。对于这两种情形,利用现有的多样K-支配轮廓,本文提出了两种不同的查找算法。证明了算法的正确性和有效性,并且通过实验对算法进行了分析和验证。     

风电叶片拉挤玻板层间夹层织物性能研究

选取4种面密度均为200 g/m2的玻纤织物作为拉挤玻板层间夹层织物,分别测试其导流速度和力学性能的差异。测试结果表明4种织物作为拉挤玻板层间夹层织物,在相同条件下导流速度差异为VA>VB>VD>VC,即方格布A纬向的导流速度最快,经编±45°双向布C的导流速度最慢;4种织物作为拉挤玻板层间夹层织物时,拉挤板的搭接剪切性能无显著区别,双向布C作为拉挤玻板层间夹层织物可获得最佳的层间剪切性能,方格布A作为拉挤玻板层间夹层织物可获得最佳的90°抗拉强度。