基于模型推理的智能注塑模设计系统

基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 ,该系统可以有效地提高设计效率     

基于UG的现代注塑模CAD系统开发

基于通用的CAD平台UGNX3．0（Unigraphics NX3．0）,在MicrosoftVisual C＋＋6．0环境下利用C和UG／OpenAPI语言,针对厦门某企业注塑模设计的实际要求,为其构建专用、标准的可实现热流道设计的现代注塑模CAD系统总体框架,并研究该系统的设计流程及系统各主要模块的结构及功能,为提高模具设计效率和再设计能力奠定了基础．     

CBR在管件焊接柔性夹具CAD系统中的应用

针对管件焊接柔性夹具CAD系统中新实例需要重新求解导致的智能化程度不高的问题,在分析了基于实例推理(CBR)技术特点的基础上,采用CBR技术提高夹具设计系统的设计效率.在阐述了系统开发框架的基础上,介绍了将基于实例推理(CBR)技术应用在该夹具CAD系统中的方法,并且详细地描述了CBR在该夹具系统中的表示方法及元件实例库的建立过程、实例的检索与存储和对实例评价与修改的方法.通过初步验证表明,该种思路有效可行.     

基于KBE和有限元模拟优化技术的热收口工艺智能设计

为解决传统收口设计开发主要依靠设计人员的经验而导致开发周期长、成本高的问题,设计并开发了针对热收口工艺的智能设计集成系统,将基于知识的工程和基于规则的推理技术运用到收口工艺三维设计中.通过特征识别等智能设计技术,推理出收口前坯料的初始形状,实现了CAD/CAE的集成;运用有限元软件对初始设计进行正向模拟,并自动根据模拟结果,应用优化算法对收口模具内形和收口前坯料进行修改;通过迭代优化后获得合适的收口模具内形和收口前坯料的设计.通过实例证明,集成智能设计系统能使设计的收口工艺方案更加合理、可靠,避免反复重新设计和验证修改,并减少设计人员的工作量,能极大地提高收口产品设计的设计效率.     

浅析智能CAD技术在加工制造技术中的应用

介绍了智能CAD技术应用背景、基本概念和智能CAD技术中基于实例推理的零件设计过程,并用洗衣机底座零件的设计介绍了基于实例推理的零件设计过程,即零件模型的建立、参数化实现以及零件原型库的建立。     

注塑模智能CAD中基于事例推理技术的研究

将知识工程引入注塑模方案设计中，提高了注塑模具设计的智能化程度；研究了基于事例推理的注塑模设计的关键技术，提出了面向对象的事例表达方法与基于相似度的检索方案，比较了相似度索引和神经索引的不同效果。算例表明了该方法的有效性。     

实用化注塑模CAD／CAE／CAM系统HSC2.0

注塑模CAD/CAE/CAM技术自80年代以来已逐渐进入实用化.其中,注塑模CAD/CAM的重点在于注塑制品的造型、模具结构设计、图形绘制和数控加工数据的生成.注塑模CAE主要用来指导和预测模具在方案构思、设计和制造中的行为.华中理工大学模具技术国家重点实验室长期从事注塑模结构设计及注塑流动、冷却模拟软件的研究开发,最近成功地开发出实用化注塑模CAD/CAE/CAM系统HSC2.0.     

一个面向住宅建筑设计的基于知识的专家系统

基于知识的专家系统作为开发工程软件的一个重要工具越来越受到人们的重视。本文针对一般住宅设计的特点,提出了一个通用性住宅设计专家系统的系统结构。讨论了专家知识的表示方法,并提出了一种适用于建筑层次模型的知识表示方法。在此知识表示的基础上采用深度优先,正向推理构成推理机制。这样一个专家系统可用于住宅设计的智能CAD系统。该系统在IBM-PC/XT机上用AUTO LISP语言实现。     

基于并行模具设计的模架CAD系统

提出了注塑模具的并行设计流程 ,并着重讨论了基于Pro/E应用软件平台的注塑模架CAD系统的设计思路、CAD模型的设计策略———基于子装配变换的模块化装配模板模型以及本系统的具体实施过程 ,以及利用本系统实施注塑模具后续并行设计的可行性。本系统成功的实现了标准模架库的CAD建模并突破性的将模架CAD与后续的模具设计有机的结合起来 ,同时对注塑模具后续并行设计提供了有效的支持     

基于事例推理系统中检索策略的分析与研究

讨论了基于事例推理(CBR)在人工智能系统中的作用,分析了常用的CBR检索算法,并着重研究了提高系统检索效率问题.针对CBR系统的关键性问题事例检索,提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略(L&NCBR),分析了在精确匹配与非精确匹配情况下该策略的效率,并给出了基于L&NCBR的智能推理系统运行情况分析.结果表明L&NCBR策略在提高系统检索的稳定性和效率方面是有效的.     

下期发表论文摘要预报

内燃机车司机室吸附式空调器的性能仿真姜周曙 ,　王如竹 ,　许煜雄 ,　卢允庄 ,　吴静怡(上海交通大学制冷与低温工程研究所 ,上海 2 0 0 0 3 0 )摘　要 :机车司机室吸附式空调器是一种以内燃机排气的余热驱动的新型空调系统 .该系统利用固体吸附式制冷原理 ,分子筛 -水作为工质对 ,采用单吸附器结构 ,通过蓄冷器实现向内燃机车司机室连续、稳定地供冷 .在对该系统进行制冷性能仿真的基础上 ,分析了各种温度状态参数对系统性能系数 COP的影响 ,为实验样机的设计提供了重要依据反铁磁系统 ( S=5 /2 )中外磁场诱导的相变董占海 1 ,2 ,　顾…     

精密多腔注塑模CAD/CAE/CAM系统

精密多腔注塑模CAD/CAE/CAM系统集成了注塑模图形输入、结构设计、流道设计、流动及冷却分析软件和数控加工软件,功能全面、实用性强,可广泛应用于彩电、仪表行业.     

基于AcDb数据库的有限元程序及其后处理

介绍了基于CAD系统的有限元软件的特点 ,并以开发可视化的岩土工程有限元分析程序 (VGeoFea)为例 ,说明了将有限元分析与CAD系统相结合的方法 .最后 ,通过该程序的后处理的实现 ,表明了将有限元分析向CAD系统内部集成是实现科学计算可视化的有效手段 .     

基于离散变量遗传算法的注塑模浇口位置优化设计

建立了一个注塑模浇口位置设计的多目标优化模型,以浇口位置作为设计变量,优化充填过程中入口压力、温度分布等主要工艺参数以减小制品的翘曲程度.将拟精确罚函数和基于信息熵的多种群离散变量遗传算法相结合,发展了一种求解注塑模浇口位置多目标优化问题的迭代格式.在遗传进化中采用了多种群遗传策略和基于信息熵的空间减缩搜索技术,从而大大提高了遗传进化的效率.将该算法与注塑模流动数值模拟程序结合进行浇口位置优化设计.算例表明所提出的方法适用于注塑模浇口位置优化,并且有较好的计算效率和精度.     

基于IDEF0的CAD系统功能模型研究

图形系统的计算机辅助设计一直是工程CAD中的重要内容,该系统最核心的步骤是系统功能模型的设计与实现,根据工程设计的特点和系统管理的模式,从软件工程的思想出发,探索复杂系统的功能模型分析方法,是十分必要的。在IDEF0的基础上,针对钢结构CAD系统的数据流程和功能需求进行了有效地分析,提出了适应工程CAD系统的功能模型的分析方法。该方法在工厂钢结构CAD系统软件和聚变反应堆设计的系统研制中,收到了良好的效果     

面向语义推理应用的船舶舱室布置设计本体模型

由于设计知识难以继承与共享,当前船舶舱室布置设计自动化程度还处于较低水平,导致船舶设计的总体效率较低,船舶舱室布置设计已成为制约整个设计过程效率的瓶颈.针对这些问题,将本体论的思想引入船舶舱室布置设计领域,在船舶舱室布置设计知识的基础上,提出船舶舱室布置设计本体模型构建方法.分析船舶舱室布置领域本体模型构建需要考虑的因素,运用本体建模软件Protégé搭建领域本体,该本体可为后续的推理活动、设计知识共享,以及船舶舱室布置智能设计系统的开发提供理论基础与技术支持.最后,通过一艘350t渔政船舱室布置设计实例,验证了所提本体模型的可行性和有效性.     

一个并发约束程序设计语言的定义与实现

设计实现了并发约束程序设计语言COPS.该语言结合约束对象、不确定性计算及约束储仓技术,采用基于并发约束模型的推理控制和基于优先度的规则选择策略,将说明性的知识表示、系统化和启发式的推理搜索能力以及合理的确定性计算开销统一起来.系统在电路建模、专家决策等领域的初步应用表明了该语言对构造基于约束的知识系统的适用性.COPS的出现为复杂智能问题的解决提供了可能性.     

基于CBR和MAS的交通事故处理智能决策支持系统

根据交通事故处理的特点,设计了基于MAS和CBR的交通事故处理智能决策系统(IDSS)的体系结构,并对系统中的关键技术问题,知识的表示、基于CBR的集成推理机制、广义模型等分别进行了讨论.该系统为分布武、复杂的智能决策支持系统提供了新的方法和思路.     

主观贝叶斯自学习推理动物疾病确诊方法研究

基于传统专家系统技术建立的疾病诊断系统大多数仅仅运用历史知识进行推理,缺乏学习能力,致使知识更新效率低,结论准确度不高.研究以确诊山羊疾病为例,提出主观自学习贝叶斯推理确诊机制,设计专家系统体系架构,构造贝叶斯推理方法和学习算法.实验表明:同传统方法相比,该诊断求解模型提高了知识库利用率,改善了准确度,增加了学习智能,获得满意的实验效果.图1,表2,参8.     

支持混合主动交互的USV可变自主系统结构研究

针对混合主动交互的水面无人艇(USV)系统体系结构设计问题,提出一种基于智能体的可变自主系统体系结构模型(MAAF).该模型分为USV可变自主部分、系统用户分析部分以及系统交互推理部分的设计和实现,并采用Agent信念-愿望-意图模型建立系统用户和USV的交互推理过程.最后,利用仿真实验验证,结果表明该系统结构模型满足混合主动交互和分布式与分层式相结合的决策要求,并且合理有效.