混纺纱截面图象的识别和分析

选取由三种具有典型横截面形状的纤维(兔毛、晴纶和粘胶)组成的混纺纱作为研究对象。经过高通滤波、二值化后,对输入图象进行细化。为了消除存在的孤立点或孤立团,本文对 Hilditch 细化算法作了改进。纤维的轮廓通过以最小夹角原则跟踪获得,然后对轮廓进行平滑并计算其曲率,根据曲率变化以及轮廓内是否有孔洞对纤维进行分类、识别.最后根据识别的结果进行定量分析。     

聚丙烯腈预氧化丝截面的图象分析

摘要聚丙烯腈预氧化丝截面的图象分析包括图象预处理、边界及参数检测.图象预处理利用腐蚀、膨胀运算和等幂性原理来实现;边界检测采用统计法;参数检测采用设置动态窗口分别计算鞘层和芯层面积比值、当量直径、长轴和短轴等值.本文的研究工作是在ARIES-Ⅲ图象处理和分析系统上进行的,是该系统的应用开发研究成果.     

B超心脏序列图象左室短轴轮廓曲线的动态跟踪

介绍了一种动态跟踪心脏序列图象轮廓的新方法 .先人工找出第一帧图象的轮廓 ,再根据序列图象相邻帧之间反映心脏肌体的位置和灰度信息上的相关性、心脏左室短轴的运动趋势等基本特征制定基本策略 ,结合曲线拟合技术 ,用互相关法自动跟踪后面序列图象的轮廓     

基于灰色系统理论及方向图的纤维边缘检测算法

针对传统边缘检测算法在对纤维进行边缘检测时易出现边缘不连续、虚假边缘、粘连纤维无法确定轮廓的现象,提出了一种基于灰色系统理论及方向图的纤维边缘检测算法.该算法首先利用灰色预测和Niblack算法分别得到图像的强边缘和图像二值图,接着利用边缘连接算法求出连接图,并与利用灰色关联度求出的感兴趣区域(ROI)相结合求出纤维边缘图,进而利用填充算法和轮廓跟踪求出纤维外轮廓,再将外轮廓与ROI相结合求出轮廓增强的纤维图像,最后运用基于方向图的边缘界定算法提取纤维的边缘信息,剔除毛刺之后可得到纤维的完整边缘.试验结果表明,这种方法能够很好地抵制噪声,并能得到比较完整的纤维边缘信息,不仅具有较好的边缘连续性,且克服了双边缘的现象,提高了检测精度.     

实用的测量冠状动脉直径的算法

本文论述一种用于心脏动脉造影图象中测量冠状动脉直径的计算机算法,已在VAX-II/750机上成功地处理了冠状动脉造影图象,并得到了满意的结果。处理的主要步骤有:1.在预处理基础上对病灶血管段定位并确定处理程序运行时将需要的参数(即累积判断步长长度m);2.跟踪病灶血管段的主轮廓,抽取该血管段的中心线,最终测得该血管段各处的相对直径。     

运动模糊图象的边缘检测

本文提出一种在运动模糊图象中检测边缘的方法。因为仅仅考虑图象的边缘信息,不涉及图象的大面积灰度,所以检测过程不需要先验知识及待调整参数。经过一次微分及一次边缘检测处理,模糊图象化为移动前边缘图象与移动后边缘图象的迭加,再经过移位和门限处理,即可检测出未经模糊的边缘图象。计算机模拟实验示出,这种方法是可行的。     

一种ISAR多目标实时成像方法

本文提出了一种ＩＳＡＲ多目标的实时成像方案，它利用改进的加窗傅氏变换估计目标运动参数，并分离目标回波得到图象轮廓，然后用散射重心跟踪方法成像，得到较好质量的图象，其运算量较单纯用参数估计做运动补偿小得多，便于实时实现。     

图象预处理技术在图象分析中的应用

简述了图象分析仪中常用图象预处理技术的原理,报道了在使用Q-900图象分析仪测量金属材料及生物样品时所用的一些图象预处理方法及结果,并对所得结果进行了讨论。     

基于机器视觉的螺纹参数检测

依靠机器视觉技术,对螺纹检测的图形处理技术进行了研究,提出了螺纹多参数的检测方法。介绍了图像处理技术中的预处理、边缘轮廓提取、参数标定等技术,并研制了相应的检测软件。实验结果表明该软件能对螺纹进行实时、高速的检测。     

工程图纸轮廓提取方法及其在工程手写字符识别中的应用

提出了一种新的适用于大幅面二值图象轮廓提取方法，该方法具有数据量少、速度快、边缘噪声不敏感、轮廓近似度任意和易于以专用硬件实现预处理等特点，还提出了一种基于ＦＦＴ的字符轮廓特征提取和识别方法，并给出了实验结果。     

莫尔等高条纹图数字图像处理与分析系统

以IBM PC/XT微机和PCVISION图像插板为基础,开发了一个用于全视场,非接触式的三维信息获取与显示的微机莫尔等高条纹数字图像处理与分析系统.将被摄入的莫尔条纹图经图像预处理后,通过条纹处理与分析,最后获取与显示三维信息,除确定条纹级次外,所有处理与分析都是自动实现.全部软件用C语言编制实现.     

基于优化 ROI 的医学图像分割与压缩方法研究

为了满足无线医疗应用对于图像传输的需求,提出一种有效的医学图像分割方法.该方法使用多点区域生长法分割图像各区域,从图像边界开始遍历搜索多个种子点,结合梯度变化值、全局阈值和局部阈值来提取感兴趣区域(region of interest,ROI)并滤除背景区域.区域预处理阶段,进一步对区域掩模平滑去噪,并给出手动分割的方法.根据预定义的优先级顺序,分别对ROI和非感兴趣区域(region of not interest,RONI)进行JPEG2000近无损压缩和有损压缩,并依次进行传输.重构后图像ROI区域峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)能够达到45 dB,图像整体压缩率约在2.8-6.5.算法优化了区域轮廓的检测,增强了对图像噪声的抑制,较好地满足了医学图像的高压缩率和图像质量之间的矛盾,能够很好地应用于无线医疗领域.     

基于改进活动轮廓模型的超声图像分割

活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中,文中提出了一种改进的快速活动轮廓分割法。原算法在优化过程中容易缩成一点,其初始轮廓必须给定在图像边缘附近,改进的快速活动轮廓算法给出了不同于原算法的内部能量函数,并增加一自适应的约束力,扩大了算法捕捉图像特征的范围。实验结果表明：该算法快,能在更大的范围内捕捉图像特征,是一种有效的分割超声图像的算法。     

基于贪婪Snake模型与多尺度分析的图像分割

为了准确分离目标区域,提出了一种基于贪婪Snake与多尺度图像增强相结合的新的轮廓分离模型.首先对输入的图像给定一个初始轮廓,然后应用多尺度分析进行图像增强,之后在不同的尺度中运用贪婪Snake模型进行轮廓的分离,最终分离出理想的目标轮廓.实验证明该方法提高了分割的精度.     

基于图像处理的数控曲线磨削误差在线检测

提出了一种基于数字图像处理技术的曲线磨削在线检测方法,该方法运用安装在磨床上的电荷耦合器(CCD)摄像机对工件已磨削轮廓进行实时图像采集,并对工件图像进行边缘提取;根据图像中工件轮廓的位置引导工作台按工件实际加工曲线走轨迹,利用工作台的运动轨迹反求工件的实际曲线,从而检测出工件的实际加工曲线.通过将检测曲线与理论轮廓曲线进行比较,得到了工件轮廓上任意点的磨削误差,为曲线磨削的在线补偿提供了必要的依据.实验结果表明:该检测方法较传统的离线检测方法能达到更高的检测精度,且能够对任意复杂的轮廓进行检测.     

信息填涂卡文档图像预处理算法的研究

阐述了信息填涂卡文档图像标记识别系统中的预处理算法．对信息填涂卡文档图像预处理中的图像二值化、图像偏斜纠正以及图像平滑等关键步骤进行了描述．在图像二值化过程中采用全局阈值法,在图像偏斜纠正过程中给出了一种基于Wingner-Ville分布和水平投影直方图的偏斜纠正算法,在图像平滑过程中采用特定的同步孔平滑算法．结果表明这些算法能有效地解决信息填涂卡文档图像预处理问题．     

基于改进掩模法的自适应图像增强算法

针对掩模法存在边缘模糊负面效应的问题,提出了一种基于掩模法的新型图像增强算法.该算法利用拉普拉斯微分算子对像素灰度值的不连续性进行量化,根据微分算子对灰度突变的响应强度进行自动调整掩模内的各像素权值.因此,图像的边缘不再变模糊.实验结果表明,该算法既平滑了图像噪声,又锐化了图像边缘.     

基于改进掩模法的自适应图像增强算法

针对掩模法存在边缘模糊负面效应的问题,提出了一种基于掩模法的新型图像增强算法。该算法利用拉普拉斯微分算子对像素灰度值的不连续性进行量化,根据微分算子对灰度突变的响应强度进行自动调整掩模内的各像素权值。因此,图像的边缘不再变模糊。实验结果表明,该算法既平滑了图像噪声,又锐化了图像边缘。     

一种解决IFT分水岭变换过分割问题的方法

针对IFT分水岭变换在医学图像分割方面易产生过分割的问题,提出了在IFT分水岭变换前后分别进行预处理和后处理的方法.预处理算法由图像简化和简化后的求梯度图像两个部分组成,后处理主要是区域合并.实验结果表明:该方法不但有效地抑制了过分割现象而且得到了较好的分割效果.