具有R^＋关系的Fuzzy集间关系

Ｌ．Ｇｏｎｚａｌｅｚ和Ａ．Ｍａｒｉｎ（１９９６）在Ｆｕｚｚｙ集间引入了一种分明关系Ｒ＾＋，本文对具有Ｒ＾＋关系的Ｆｕｚｚｙ集间关系作了探讨，给出两Ｆｕｚｚｙ集具有Ｒ＾＋关系的几个必要条件，其结论是构造性的。     

Fuzzy集的概念与一些基本关系

本文在Ｆｕｚｚｙ集合论的公理系统一文的基础上，系统地论述了Ｆｕｚｚｙ集的概念和“属于”与“重于”关系的性质，引入了水平属于关系，水平重于关系，Ｆｕｚｚｙ属于关系，Ｆｕｚｚｙ重于关系和中介集等概念，并对Ｆｕｚｚｙ休的从属度，非重度和中介度给出了理论的证明。     

Fuzzy集的Fuzzy势和Fuzzy基数

首先定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度等势关系,在此基础上定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度ｆｕｚｚｙ基数,讨论了有关性质,并进一步推广定义了更一般的ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数概念,即Ｔ－度ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数。     

有限集合上的集合方程与方程组

本文讨论了集合方程和集合方程组有解的充要条件,给出了集合方程解的个数的计算公式.对集合方程组解的个数,在一般条件下给出了上界,在较强的条件下则给出了计数公式.     

Fuzzy关系方程的几种特殊解

给出Ｆｕｚｚｙ关系方程的几种特殊解的存在条件，并对解的范围进行了讨论，得到子一系列有价值的结果。     

完备Brouwerian格上Fuzzy关系方程极小解存在的一 …

在完备Ｂｒｏｕｗｅｒｉａｎ格上证明如果方程．．．．的角集Ａ非空且ｂ有不可约既分解，则↓ＡＸ∈Ａ２，至少存在Ａ２的一个极小元Ｘ＊满足Ｘ＊≤Ｘ。     

格[0,1]上基于max-product型Fuzzy关系方程的简便求解

有限论域上,给出了格[0,1]上基于max-product型Fuzzy关系方程的一种算法,该算法可以加快获得方程的解集的速度,通过实例说明了该算法是简便、实用的.     

模系上Fuzzy关系类中的方程

就Ｆｕｕｚｙ关系类中Ｆｕｚｚｙ关系方程的特殊解进行了讨论，得出了关于这些解的存在性及解的范围的一些结果。     

非负整数格上Fuzzy关系方程的解集

在一种特殊的完备Brouwerian格即非负整数格上对Fuzzy关系方程的解集作了深入探讨．首先讨论了解存在的条件及解集的性质，然后在解集非空时给出了整个解集，最后讨论了不同系数方程的解集的关系。     

有限集合上的集合方程的无序解

文[1]讨论了有限集合上的集合方程的有序解的个数,本文讨论它的无序解的个数. 设K={1,2,…,n}=(1,n).如果存在m-可重组合{A_1,A_2…,A_m}满足,则称集簇{A_1,A_2,…,A_m}是集合方程(1)的一个无序解.     

格[0，1]上max—product型Fuzzy关系方程的一种求解方法

在有限论域上给出了求解格[0，1]上max-product型Fuzzy关系方程的一种方法，该方法对凡满足解集非空的max-product型Fuzzy关系方程均能准确无误地求出其所有极小解。     

模糊集的比较与排序

通过定义模糊极大集和一个效用函数,从而找到一种判定模糊集优先关系的方法．而用这种方法来判断模糊集的优先关系具有较好的普遍性、可分辨性、直观性以及较强的物理和几何意义．     

粗糙集与模糊集的比较研究

近来许多研究致力于不确定性问题的知识获取，不确定产生于许多方面：它可以来自于对事物进行描述的术语的模棱两可；也可以来自描述过程中对规则的怀疑；或者数据的错误、丢失．处理不确定性问题的理论有很多，粗糙集与模糊集都是有效手段，它们有联系有区别，可以相互补充有机结合起来解决更多问题．     

Fuzzy集上的Fuzzy数值Fuzzy测度的扩张

本文给出了Fuzzy数值Fuzzy测度的绝对值连续性的定义及Fuzzy数值Fuzzy测度的扩张定理,推广了〔1〕的结果。     

粗糙集和模糊集的比较分析

介绍了模糊集和粗糙集各自的理论和特点,并讨论了模糊集和粗糙集的各自优点和缺点,有机将两种理论结合起来分析了模糊粗糙集、粗糙模糊集及粗糙隶属函数的性质及应用,引入变精度思想,在粗糙模糊集上定义其上下近似。     

模糊向量组循环方程的应用及其计算机实现

本文通过对第一、二类Fuzzy向量组循环方程的讨论,给出求解Fuzzy矩阵行秩,列秩,求解n元Fuzzy有限生成子空间的极小生成基,K—R标准基和其维数的简便方法及其计算机实现。     

模糊数线性方程组

文献[2,3]提出了区间数线性组,模糊数线性方程的新概念及其解法,文献[4]给出了模糊数简化的运算法则,本文在此基础上提出了模糊数线性方程组的新概念,并给出了它的一种解法.     

基于粗集和模糊集的启发式规则约简算法研究

提出了一种新型的决策规则约简方法。基于均匀划分和正态分布隶属度函数,对决策表的连续属性进行模糊化,用欧氏距离贴近度来构建相似矩阵,并提出了一种论域的模糊划分算法;依据粗糙集隶属度进行属性约简的基础上,给出了一种决策规则约简算法,从而达到发掘知识并简化知识的目的。     

有限字符集的模糊识别方法

本文讨论了有限字符集的模糊识别方法.设此有限字符集合为X,它含有26个英文字母、10个阿拉伯数字以及30个中国的省市地名,总共有66个字符.文中采用了模糊模板匹配的方法识别字符集合X中每个元素的特征;使用合成矩阵与最大隶属原則做最后判决.可以证明,这种识别方法是符合最小距离原則的.实验表明,上述方法切实可行,我们准备将这个模糊识别有限字符集的方法用于中国汽车牌照识别系统中.