炼钢厂连铸钢水温度预报模型

应用神经网络建立连铸钢水温度预报模型，重点研究了转炉出钢到中间包浇铸区间的度变变化，确定钢水温降与其影响因素之产是的非线性映射关系，本模型能校确地预报连铸钢水温度。     

卡尔曼滤波方法在极端温度预报中的应用

本文讨论了卡尔曼滤波算法及其在气象预报中的应用,并对南京、合肥地区的温度进行了预报试验。结果表明,卡尔曼滤波方法对温度的季节性变化和数值预报模式的变化都具有很强的适能力,在数值预报产品的释用中有很好的应用前景。     

基于神经网络的磨削温度在线监测预报系统

对磨削弧区温度进行在线监测,是磨削加工自动化中必不可少的重要环节,该文介绍了一个基于人工神经网络的磨削弧区温度在线监测、预报系统。具体给出了监测系统的组成及测温方案,并提出了一种更适宜进行动态预报的改进型ＢＰ网络作为磨削温度的预报模型。工艺实验证明该系统能够较好地实现磨削温度的在线监测与预报。     

湖北高速公路路面温度变化特征及预报模型

利用2009年～2011年湖北省武英高速公路凤凰观交通自动站观测资料,分析了武英高速凤凰观路段不同季节和不同天气状况下路面温度的日变化特征.结果表明,路面温度和气温一样存在明显的日变化和季节差异,两者在开始升温、降温、最高、最低值出现时间存在一定差异.不同天空状况下,路面温度和气温的最高值出现时间不同,两者的差值也有很大差异.在以上分析基础上,进一步筛选气温、日照、日较差、云量、相对湿度等预报因子,建立了武英高速凤凰观路段最低和最高路面温度统计预报模型.经检验,模型冬季最低路面温度预报平均绝对误差值为1.1℃,具有很好实际应用价值,夏季最高路面温度预报误差值达3.1℃,实际应用中需要适当修订.     

储煤场煤垛温度预报的仿真模型与计算

储煤场煤垛温度预报的仿真模型与计算⒇陈亚平徐礼华吴斌林蔚（东南大学动力工程系，南京２１００１８）对煤垛内温度分布及变化规律的研究旨在及时准确地预报煤垛内的温度变化，以防患于未“燃”．用计算代替现场的实测，或结合少量的现场实测，可以节约大量的人力物力，...     

长治市分县温度预报系统研究

应用1998—2000年长治县最高、最低气温与其余各县资料进行了统计对比分析,给出了不同县(市)分月气温的分布差异;应用最优子集回归方程建立了长治市11个县(市)分月最高、最低温度预报方程;利用VB6.0编程,建立了微机自动化运算快捷的系统操作平台。     

带钢卷取温度高精度预报模型的研究与开发

针对传统卷取温度模型的固有缺陷，为了提高卷取温度的控制精度，提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法，用于热轧带钢卷取温度的预报。离线仿真表明，采用本文所述的方法，能够较准确地预报带钢的卷取温度。     

基于差分神经网络的热处理炉钢板温度预报研究

针对热处理炉钢板温度模型建立困难、准确性差等问题,采用差分进化算法与神经网络相结合的方法,建立了基于差分神经网络的热处理炉钢板温度预报模型.结果显示了该钢板温度预报模型具有较高的精度.     

浅析旅游景点资料英译

结合在旅游和调查过程的实际经验,对当前我国旅游景点介绍资料的英译建设进行了细致研究。     

新疆文化旅游景点的开发

本文以吐鲁番柏孜克里克千佛洞、伊犁惠远古城、乌鲁木齐人民公园三个景点为例，就新疆文化旅游景点的开发，略抒已见．     

规范旅游景点标识浅议

结合实际案例,分析了某些旅游景点出现的被称作牛皮癣现象的英文标识问题,并提出了经典中英文标识规范化的几点建议,期望引起有关部门重视,以便更好的弘扬旅游文化,进一步提升旅游城市在对外交流中的品牌形象。     

旅游景点翻译质量有待提高

根据世界旅游组织的预测,随着旅游业的发展,入境旅游的外国游客数量年年增长,到2020年,中国将可能成为全世界的顶尖旅游胜地。英语是国际旅游的通用语言,在旅游活动中起着非常重要的交流与沟通作,但就旅游景点对外宣传的现状而言,要跟上国际旅游业的发展,质量上还有待提高。而由于旅游景点介绍中信息翻译不规范,传达信息不准确所造成的信息不对等对旅游地的对外文化宣传和经济的发展都造成不利影响。     

LF炉精炼过程钢水温度预报技术

基于LF炉精炼过程,以钢水和炉渣为研究体系,通过对其能量收入和损失的系统分析与计算,利用热平衡规律,详细推导并建立了钢水升温速率模型·其中钢包包壁的传热机制(包括包侧壁和包底)分别采用圆柱坐标下和直角坐标下的一维非稳态导热微分方程及其初始条件和第三类边界条件来描述,以有限差分方法求解·编制成计算机程序对实际过程模拟仿真·仿真结果与实际值的误差均在±5℃之内     

汽雾冷却时炉壳温度的BP网络预报

为了提高转炉炉壳的寿命,有必要对炉壳温度进行量化。用有限元计算采集训练数据,以BP网络为手段,对不同水流通量、不同时刻的汽雾冷却转炉炉壳的瞬态温度进行了预报。预报结果同有限元结果对比表明,预报精度可满足工程应用。     

磨削温度在线监测与预报系统的建模研究

针对磨削温度的变化特征及其不同的影响因素,对人工神经网络预报模型及灰色理论GM（1,1）预报模型应用于磨削温度在线监测与预报中的优缺点进行了分析,提出了一种新的ANN－GM（1,1）综合预报模型,对该模型进行了理论分析和工艺实验研究。     

河池地区旅游景点信息日语翻译研究

本文在对河池地区旅游景点外语使用现状调查的基础上,提出了河池地区旅游景点日语翻译的必要性,并对旅游景点日语翻译展开了有益的探索,希望对旅游景点日语翻译有所借鉴和帮助。     

汽雾冷却时炉壳温度的BP网络预报

为了提高转炉炉壳的寿命,有必要对炉壳温度进行量化.用有限元计算采集训练数据,以BP网络为手段,对不同水流通量、不同时刻的汽雾冷却转炉炉壳的瞬态温度进行了预报.预报结果同有限元结果对比表明,预报精度可满足工程应用.     

对旅游景点门票涨价的理性分析

随着旅游业的蓬勃发展,旅游景点为了提高经济收入纷纷提高门票价格,从博弈论的分析来看有其合理性,而从旅游者的角度来看其涨价的合理性又令人难以接受,但门票涨价是旅游发展的必然趋势,因此为了降低景区门票涨价后的负面影响,需要政府进行宏观调控。     

基于LS-SVM的热处理炉钢板温度预报模型

 根据中厚板热处理炉钢板温度控制的工艺特点,建立了一种基于混合核函数最小二乘支持向量机(LS-SVM)的热处理炉钢板温度预报模型,并给出相应的建模步骤。通过LS-SVM模型拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系,以现场生产工艺数据为训练样本对模型进行学习,再选取测试数据样本对模型进行仿真检验。将模型应用于计算热处理炉钢板温度的数学模型中,仿真结果显示,所建立的模型简单,预报能力强,具有广泛的应用前景。