面向服务的大数据分析平台解决方案

本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求,提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案,为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾,然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构,讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术,最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。     

基于“互联网+”的高校网络党建平台创新研究

信息时代的高速发展催生了互联网+概念的诞生,加快建设基于互联网+的网络党建平台建设是解决高校网络党建目前存在不足的有效途径,是完善高校党建的一个新思路和新方法。网络党建平台的开发和利用不仅是适应时代发展的必然要求,更是提高党建科学化水平的重要体现。网络党建平台的创新要学习和利用好互联网+思维,做好互联网+思维下党建宣传平台的创新、党建内容的创新、党建沟通平台的创新和党建平台的队伍创新。     

基于大数据分析的高校图书馆服务研究

在新时代的背景下,大数据技术的应用成为社会各方面发展核心技术,同时也是高职教育发展新的发展方向。本文基于高校图书馆的大数据分析平台,实现了图书馆综合数据分析展示。通过分析用户行为数据建立用户画像,提出了图书馆个性化图书推荐服务。从而实现高校图书馆精准性、个性化服务,提高大数据应用和信息化服务水平。     

微信平台在高校党建工作中的运用研究

随着微信时代的到来,高校官方微信平台已经逐渐成为校园党建工作的重要渠道,为高校育人功能的有效发挥奠定了重要基础。高校应充分利用微信这一重要平台,积极树立新媒体理念,从全校党建工作层面搭建微信网络体系,健全工作制度和管理机制,创新工作内容,不断拓宽思想政治教育新领域,达到育人效果最大化。     

基于项目的高校信息技术学习平台的设计及应用研究

从高校信息技术教育出发,针对目前高校信息技术课堂教学中存在的不足,设计了基于项目的信息技术学习平台,并将基于项目的学习引入高校信息技术教学,为提高信息技术教学效果做了有效的尝试与实践。     

基于大数据的高校财务样本数据库研究

研究了大数据算法在高校财务数据分析中的应用,提出了基于水库抽样算法建立样本数据库的方法,结果表明:基于水库抽样算法建立样本数据库,能够大幅缩短建立时间、系统开销小、且建立完成后其内部数据具有良好的均匀特性,可有效解决传统高校财务管理中基础数据样本生成时间长、开销大、分布不均匀的缺点,提高了财务基础数据分析质量,推动了高校财务管理工作的发展.     

大数据分析的海量教学视频资源管理系统

针对当前教学视频资源的海量性现象,设计大数据分析的海量教学视频资源管理系统。将系统划分为应用表现层、服务中间层、云存储层以及采集层。利用教学视频采集模块采集教学视频资源,并存储于云存储层内;对教学视频资源实施视频切割,视频帧提取等预处理,并将预处理后所得数据传输至Hadoop分布式文件系统HDFS中完成视频管理,采用教学视频推荐算法根据用户实际情况向用户推荐可用的教学视频,通过应用表现层呈现视频推荐结果。实验结果显示该系统可同时处理大量命令,具有较高的吞吐量,且具有较好的教学视频资源推荐性能。     

云计算环境下的大数据分析

大数据是指规模巨大,增长过快,和不适用于传统架构的数据.能够通过数据分析从中发现有价值的信息.随着云计算服务的兴起,大数据处理的成本正在逐渐降低.在本文中,我们探讨了当前大数据的特点和发展趋势,对如何应对数据采集、存储和云计算管理的挑战进行了分析.     

基于大数据分析的用户需求挖掘研究

首先介绍大数据、大数据分析以及用户需求挖掘的相关概念,论述大数据对用户需求挖掘的影响,并对不同行业用户需求挖掘的案例进行研究分析,由浅到深地研究了大数据分析在用户需求挖掘这一方面的影响及重要性。     

搭建多种平台以创新高校党建工作

新形势下,高校党建活动的动力和活力不足。本文结合目前高校党建工作的实际情况,提出了通过搭建志愿服务、科技创新、学生社团、网络服务平台,实现学生党建工作的创新,强化学生党员教育管理,不断推进和开创高校党建工作的新局面。     

基于大数据分析的图书馆信息化空间发展趋势

图书馆作为知识传播与文化交流的重要场所,正迎来了信息化的革命性变革。基于大数据分析的技术发展正逐渐引领图书馆进入一个全新的时代,为图书馆信息化空间带来了深远的影响。旨在探讨基于大数据分析的图书馆信息化空间发展趋势,深入剖析其在数字化馆藏建设与维护、用户服务、空间规划等方面的应用,同时关注其中可能面临的挑战,通过全面分析,为读者呈现了基于大数据分析的图书馆信息化空间发展的全貌。     

高校思想政治课自主性学习模式探究——基于网络空间平台的视角

在当前信息社会里,高校思想政治课程借助网络空间平台采取自主性学习模式,具有重要的实践意义。通过软、硬件环境和操作流程设计的共同作用,在网络空间平台下高校思想政治课程自主性学习有利于增强学生的自学能力和创新能力,密切师生关系,提升学习效能,但也存在一些不足,需要按照现代教育绩效评价的素质提升方向,激发学生学习动机,尊重学生个性发展,并充分运用网络空间平台,注重开放式自我评价,从而全面提高学生的综合素质和能力,推动我国素质教育和创新教学模式深入发展。     

基于合作学习理论的英语自主学习平台研究与设计

自主学习对培养学生语言学习能力和认知水平有极大的促进作用,作者发现学生在使用学院购买的自主学习平台过程中由于缺少有效监督和学习形式枯燥,并没有达到预期目的.设计并实现了一套基于合作学习理论的自主学习平台,该平台利用信息技术将学生单独自主学习改为小组学习,有利于提高学生积极性和学习效果,文中详细分析了该平台工作流程和各个功能模块,并给出了运行效果图.     

基于校园网的合作学习平台的设计与实现

基于校园网的合作学习平台为教师和学生提供了一个网络化的教学和学习环境,使学生了解、熟悉基于网络的合作学习方式,有助于提升其合作学习技能.设计了基于校园网的合作学习平台,介绍了合作学习平台的功能定位及逻辑结构设计和开发工具.对试用结果进行了分析,并提出合作学习平台的扩展构想.     

基于高校基层党建信息化视角研究

面对信息化党建的发展趋势,高校党建应立足文化育人为根本,结合高校基层党建信息化建设现状,对高校党建的主体科学分层,多维角度推进核心价值“进心”“践行”。高校党建应从构建信息关注与传递、交流天地、影像记忆、自我展示、榜样力量、荣誉殿堂、成长警示“七维一体”的信息化载体,通过静态与动态相结合教育与管理方式,创设特色性的信息化党建育人模式,从而提升党建在高校信息时代育人的优势,最终为高校的人才培养服务。     

新时期高校党建工作创新浅议

大学生是民族的希望和国家的未来,是未来建设中国特色社会主义的中坚力量,做好高校党建工作是社会主义事业取得成功的必然要求,是高校贯彻党的教育方针的重要保证。     

探究大数据下的智能数据分析技术

人类发明计算机以来就一直利用它进行数据相关性分析,从这个意义上来说现在的所谓“大数据分析”和之前的数据分析是一样的,只是原来的算法对处理上千个维度这样复杂数据模型时显得力不从心。从2006年以来,随着算法上的一系列突破再加上廉价计算能力的普及,人们终于有能力分析这些复杂的数据模型,于是大数据这个概念就诞生了。该文主要对通过对数据分析和大数据进行论述,探究大数据下的智能数据分析技术。     

基于大数据分析的水产养殖中鱼类行为识别方法

由于传统鱼类行为识别方法受到环境及目标多样性、复杂性的共同影响,不能有效识别目标行为特征,导致结果偏差较大,无法作为鱼类行为分析的参考依据。为了进一步提升水产养殖环境,优化养殖质量,弥补现阶段识别方法存在的不足,引入大数据技术对鱼类行为进行数据分析优化,通过基于大数据的鱼类行为图像数据预处理、鱼类行为特征训练模型和鱼类行为特征识别3个部分来实现。经过对试验数据的反复验证,提出的方法提升了识别率与准确率,并且能够适应多目标识别场景,识别效果稳定性好。     

基于大数据分析的浙江城市旅游效率比较创新研究

城市旅游发展的目标是追求更高的资源利用效率,旅游效率的测度对旅游资源的开发和投入具有重要意义.文章运用数据包络分析法(DEA),以浙江省11座城市为决策单元,对浙江省11座城市2009—2016年旅游体系的多个效率指标开展研究,并进一步从Malquist生产效率方面进行动态分析.根据分析结果,提出优化资源配置、加强技术创新、科学控制投入、产业转型升级、开拓发展思路等方式来提高旅游效率,以促进浙江省旅游业的健康发展.