基于粗糙集理论与变权综合的企业质量技术信用评价

提出一种基于粗糙集理论中的属性约简并结合变权综合决策构建企业质量技术信用评价体系的方法.通过用例分析表明,该体系能更合理地给出企业质量技术的信用评价.     

我国中小企业信用评价体系的构建

构建科学可行的中小企业信用评价体系是解决中小企业融资难的有效办法之一。文章拟在前人研究的基础上,尝试从企业的基本素质、偿债能力、运营能力以及获利能力四个角度对其进行信用评级,以期解决银行对中小企业的信用评价问题。     

风险企业信用等级评估及其灰色关联模型

在风险投资运作过程中,风险投资机构如何正确地选择有信用的风险企业合作,关系到整个风险投资的成败．本文将就风险企业信用等级指标体系的构建及其评价模型进行研究．由于风险企业的信用等级评估是一个信息不完全的复杂多因素综合决策问题,适合于运用灰色系统理论进行信息处理．为此本文从风险投资机构的角度,构建了风险企业的信用评价指标体系及评价因素集,并建立灰色关联信用评估模型,较好地解决了对风险企业的信用进行综合评估的问题．     

基于神经网络专家系统的创业企业信用等级评估研究

该文从风险投资机构的角度，研究了创业企业的信用评价构建的基本原则，并给出相关的评价指标体系及评价因素集。引入人工智能中的神经网络理论，建立了神经网络专家系统信用评估模型。实例检验表明，该模型能较好地对创业企业的信用进行综合评估。     

我国中小高新技术企业融资信用评价的研究

从企业融资相关理论出发,对我国中小高新技术企业的融资信用问题进行了分析,调查研究了中小高新技术企业信用评价的实际应用情况,在此基础上建立中小高新技术企业融资信用评价的指标体系,并使用模糊综合评价模型对中小企业的融资信用进行评价。     

淘宝网鞋类商品信用评价体系研究

21世纪已经进入电子商务的高速发展时代,这带动了越来越多的人通过网络进行购物,与此同时,网上交易的信用问题也越发突出,通过对以淘宝网鞋类商品为代表的电子商务企业的信用评价体系进行研究分析,发现其信用评价存在规则不完善,缺乏系统性等问题。通过调查问卷统计数据分析并结合鞋类商品的特殊性,提出新的鞋类商品信用评价规则,增加以交易额为权重的信用度累计制度,以及丰富评价页面信息并对评价内容进行个性化合理化展示等改进方案,以期促进整个淘宝网信用评价体系的完善。     

网络交易信用评价体系改善研究

随着电子商务的蓬勃发展,网络交易信用变得愈发重要,信用是交易的基石,是电子商务进一步发展的重要保证。研究分析了当前网络交易信用评价体系中出现的问题,在此基础上,提出引入第三方信用评价来改善信用评价体系的建议,提供了一种有效解决网络交易信用评价中存在问题的思路和想法,能进一步完善电子商务从业者及实体企业的信用评价体系。     

论我国中小企业信用体系的构建

目前中小企业在我国国民经济和社会发展中发挥着日益重要的作用。然而在中小企业的发展过程中普遍存在着很严重的信用问题,这些信用问题成为制约这些企业发展的重要瓶颈。针对中小企业的信用问题产生的原因及其表现,结合中小企业信用建设现实情况,本文提出了一些构建中小企业信用体系的方案,完善中小企业信用体系,加强中小企业信用管理。     

大学生信用评价系统的设计与运用

为了推动国家助学信贷的发展与积极运行,借用信用分析中常见的BP神经网络模型,研究了大学生助学信贷问题,构建大学生助学信贷评价指标体系,继而设计出大学生信用评价系统,以期为全国联网的大学生信用评价系统的建立提供帮助。     

辽宁省小微企业融资政策有效性分析

本研究试图通过提高融资政策的有效性来更好地支持小微企业发展.本研究梳理了2011年至2019年辽宁省地方政府发布的各项小微企业融资支持政策,并运用层次分析法和模糊综合评价法对政策的有效性进行分析评价.研究结果表明:辽宁省小微企业融资支持政策有效性的评价分值为82.75,政策有效性属于"良",处于中等水平;存在的主要问题就是社会信用体系建设进度缓慢,使得政策取得的实际效果有限.依据研究结果,给出升级信用基础设施、疏通信用信息共享渠道、健全信用法律法规、强化失信惩戒机制等政策完善建议,更好地解决小微企业融资难、融资贵的问题.     

企业信贷能力的模糊综合评价

在对企业信贷能力进行评价时,权重系数确定的精确度和科学性将直接影响评价的结果．该文运用熵值法和层次分析法分别确定客观权重与主观权重,进而确定组合权重,并引入模糊数学,构造了一个二级模糊综合评价模型,从而在对企业信贷能力评价时能同时考虑主客观因素,使评价方法更符合实际,并给出了实例说明其可行性．     

小微企业信用综合评级模型的构建

该文在研究企业信用评级的基础上,借鉴企业信用评级模式,创建了适用于评价小微企业信用水平的综合体系.这个综合体系从企业主品行、行业市场和企业财务因素3个方面建立了评价指标.其中,企业主品行、市场状况指标采用层次分析法确立各个指标的权重;财务评价指标采用主成分分析法确立各个指标权重.然后,再采用层次分析法确定综合评级体系3个方面的权重,从而建立小微企业信用综合评级体系.小微企业信用综合评级体系的建立可以有效地识别小微企业的信用风险,解决小微企业无法通过金融机构信用等级评价系统的难题,给小微企业融资打开了突破口.     

随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用

评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节,指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率.本文引进组合学习算法的新方法随机森林(Random Forest,RF)来选择指标,使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点.实验证明,该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况,使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率.     

关于中小企业信用评级体系

由于个人的实践经验与判断能力不同，信用分析决策结果会因人而异，这就需要建立统一的信用评级体系，确定参考指标、评分标准及方法，通过对贷款申请者的资信状况和偿债能力进行全面评估，使信用管理与决策客观、规范，并有效防范信贷风险。鉴于中小企业在国民经济发展中的作用逐渐取得了共识，而缺乏信用评价体系，融资难成为制约中小企业发展的关键因素之一。因此，文中选取了中小企业作为研究对象，建立了中小企业信用评价体系。     

对中小企业融资难问题的思考

从企业、银行、社会3个方面分析了中小企业融资难的主要原因，提出了提高企业自身素质、改进银行信贷管理机制、健全信贷担保机制、开展融资租赁业务及引导商业银行和信用社为中小企业服务等解决对策。     

改良式线性回归方法的企业信用评估机制

为解决企业信用度面对数据来源多且复杂的问题,提出一种计算企业信用度的新方法.该方法基于传统线性回归方法的改进,通过计算企业内重要评价参数的平均值,得到企业信用度的平衡值.同时,因为减少了影响性较低的参数,从而优化了传统线性回归法产生的误差,并且准确地计算企业的信用度.得到的信用度数值,可以有效地定义企业的好坏.实验表明...     

企业资信综合评价研究

传统的评估企业资信,往往存在着对定性指标难以处理的问题,根据定量指标的特性和定性指标的模糊性,结合层次分析思想和模糊评判方法并运用建模思想对一企业的调查数据进行系统分析,做出综合评价。在此基础上,提出了提高该企业企业资信的几点建议。     

浅析信用及其对企业的影响

论述了市场经济条件下企业信用对企业发展的影响，分析了我国企业信用的现状，指出建立和健全良好的企业信用制度是企业兴旺、经济繁荣的关键。