DVD视频压缩技术

讨论了多媒体DVD视频压缩方法,介绍了其压缩过程。重点讲解了如何降低图像清晰度,如何进行静画和动画压缩,以及MPEG编码器的工作原理。     

基于外围轮廓的自适应块大小视频压缩算法及其在视频压缩中的应用

研究了现阶段的各种视频压缩算法,并在此基础上提出了一种新的基于外围轮廓的自适应块大小的视频压缩算法.实验证明本文构造的基于外围轮廓的自适应块大小的视频压缩算法在视频压缩的效果方面,优于传统的视频压缩算法,压缩比率比常见的几种压缩编码算法要好,可以考虑将该算法应用于实际的对视频压缩比率要求很高的视频压缩传输项目.     

数字电视视频压缩技术

从某种程度上讲，频带压缩技术对数字电视的发展起着制约性的作用。本文就频带压缩的依据，原理，方法等方面的问题进行了深入的分析与研究。     

基于运动对齐预测模型的分布式视频压缩感知重构

为了提高分布式视频压缩感知（Distributed Video Compressive Sensing,DVCS）的率失真性能,文中提出根据视频非关键帧图像的时间相关性将帧内各块分为静止块与运动块两类,并对它们设定不同的测量率以提高压缩感知（Compressive Sensing,CS）捕获信息的效率.在重构过程中,提出运动对齐多假设预测模型进行重构,该预测模型在测量域内实现运动估计,并根据运动信息在参考帧内寻找到待重构块的若干候选匹配块,利用它们的线性加权和残差重构得到非关键帧图像的重构结果.仿真实验结果表明,文中所提出的DVCS重构算法能有效提升系统的率失真性能,与现有方法相比,在重构时间基本不变的情况下,获得更好的主客观视频重构质量.     

利用球面小波技术的几何压缩算法

提出了一个用球面小波实现几何压缩的算法.对于给定的具有任意拓扑结构的零亏格三角形网格,算法首先将其在单位球面上进行全局参数化得到一个参数化网格.然后,将一个正多面体进行细分并将每一次细分所产生的新顶点投影到单位球面上,如此生成一个细分网格.于是,在参数域内位于细分网格顶点处对定义在参数网格表面上的各种几何信号进行重采样,可得到新的具有细分结构的几何信号近似表示原始几何信号,以此满足球面细分小波对处理对象的细分结构要求,从而使得用球面细分小波对几何信号进行压缩得以实现.     

利用球面小波技术的几何压缩算法

提出了一个用球面小波实现几何压缩的算法.对于给定的具有任意拓扑结构的零亏格三角形网格,算法首先将其在单位球面上进行全局参数化得到一个参数化网格,然后,将一个正多面体进行细分并将每一次细分所产生的新顶点投影到单位球面上,如此生成一个细分网格,于是,在参数域内位于细分网格顶点处对定义在参数网格表面上的各种几何信号进行重采样可得到新的具有细分结构的几何信号近似表示原始几何信号,以此满足球面细分小波对处理对象的细分结构要求,从而使得用球面细分小波对几何信号进行压缩得以实现.     

一种实现实时视频压缩的方法

介绍了视频编解码器ADV601的内部结构、功能以及特点,并提出了利用ADV61实现视频压缩的方案及其优越性,论述了在设计过程中需要注意的问题。     

一种用于低速率视频压缩编码器自适应控制的改进算法

本文提出了一种缓存反馈控制的改进算法,并把它用于CCITT H.261(简称为H.261)建议的低速率视频压缩编码器的设计中,本文还对算法在实现中所遇到的问题进行了综合考虑,并与基本的BOC算法进行了比较。计算机模拟结果表明,本文提出的算法的效果更好,且未给实现增加复杂度,     

基于几何算法的支持向量机分类方法

支持向量机是基于统计学习理论的一种学习方法,提出了基于压缩超球体的SVM分类问题的一种几何方法,具有直观、简单和易于实现的特点;通过实例验证,说明此方法的可行性和有效性,具有一定的推广价值。     

一种新的基于分块的视频压缩感知算法

提出了一种新的基于分块的视频压缩感知算法,可以将视频采集和压缩编码有机结合起来同时进行. 为利用视频时间轴上的冗余,对参考帧和非参考帧使用不同的采样策略:对于参考帧,先进行分块然后进行常规的压缩感知采样;对于非参考帧,将分块后和参考帧对应块作比较然后调整采样策略. 非参考帧的采样可以为参考帧提供更多的信息,使得在采样数目很少的情况下得到更高的视频质量. 同时算法可以根据视频帧内部的纹理复杂程度自适应地调整采样速率,优化资源配置. 实验结果表明,相对于一般的压缩采样算法,本算法使用比以往算法少20%以上的采样值,得到的结果既符合人眼观察又有最高的信噪比.      

流媒体技术中的数据压缩

对多媒体数据压缩领域内的主要的工作方法和机制进行了比较和分析，同时也对这些领域将来的发展方向进行探讨。     

小波变换用于视频图像压缩研究

视频图像压缩是多媒体技术的关键之一。随着小波理论研究的不断深入,在此背景下,基于小波的视频图像压缩的理论和应用研究在业界已引起广泛关注。在对近十几年来小波图像压缩研究的回顾和总结基础上,着重介绍了小波技术在视频图像压缩应用研究的最新进展,探讨了目前小波视频压缩研究的若干热点问题及其今后的发展方向。     

基于视频监控应用的视频压缩

介绍了视频服务器的组成及常见的图像压缩标准，通过深入研究H．263视频压缩算法，提出了基于视频监控应用的三点改进。研究了DCT／IDCT快速算法，并直接采用MMX实现了DCT／IDCT和运动向量估计等大运算量模块，完整地实现了整套基于H．263的软件监控系统。     

音视频同步压缩编码算法

为了更好地解决音频与视频同步问题,提出了一种嵌入式音视频混合信号同步压缩编码算法。在发送端将音频信号作为隐藏信息,嵌入视频图像的DCT(Discrete Cosine Transform)系数中,然后对嵌入了音频信号的视频信号进行压缩编码,在接收端从视频信号中提取出音频信息,再对音频和视频信号进行重构,得到恢复后的音频与视频。该方法在不增加音频和视频压缩数据量,同时保证音频和视频主观质量没有明显降低的情况下,实现了音视频信号同步压缩。     

基于小波压缩算法的境外实时视频传输系统

为解决在网络带宽较低环境下的视频监控及传输问题, 采用基于小波变换的高效率压缩方法, 传输D1/720P/1080P高清晰监控画面, 实现对赤道几内亚的吉林送变电国际公司工作环境的实时视频监控。该监控系统能按指定需求使用网络带宽, 具有循环记忆存储功能, 其小波编码技术具有自身独立编码解码规范和较高的安全性能和保密性, 可在200 Kbit/s下传输D1 20FPS的图像, 传输延时小于1 s, 相比国际通用标准H.264技术, 节约带宽小于60%。     

一种新型视频图像压缩存储系统

为解决便携式图像设备中视频数据和附加信息的实时存取问题,研究了一种新型视频图像压缩存储系统.以高性能单片机为核心,分别控制屏显器件、视频编解码器件、压缩/解压缩器件、CF卡和CPLD视频控制器,实现了字符叠加、视频图像压缩存储以及回放等功能.视频总线采用8位ITU-R BT.656格式,由CPLD控制.该系统能与多种图像观测附加设备连接,将所获得的附加信息实时自动叠加在图像上.采用在应用编程(IAP)技术将用户参数直接存储在片上程序FLASH中,并可实时更新,省去了类似系统中必需的数据FLASH芯片.该系统已通过调试并在工业图像探测系统中得到了实际验证.     

基于点的三维图形数据的压缩算法

发现了QSplat模型文件中的冗余数据-todolistlen,对这部分数据进行预测处理,使用一阶上下文自适应算术编码对预测后的数据进行压缩编码,取得了较传统算法高的压缩率。可以作为QSplat系统的一个补充,用于对其模型数据进行压缩处理。