基于Winsock的主机域名查找程序实现

阐述了Internet主机域名的有关概念和相关问题,并给出开发基于Winsock网络编程的通信原理和机制,最后给出域名查找程序实现.     

基于N-gram和Transformer的DGA恶意域名检测

针对使用域名生成算法(DGA)产生的恶意域名隐蔽性强,传统机器学习检测算法提取特征复杂等问题,提出了基于N-gram和Transformer的恶意域名检测方法。对域名数据添加首尾标志位,使用N-gram算法分割成词组元素后转换为向量输入Transformer模型。该模型能够有效的提取域名的字母组合特征,并且捕捉到域名中字母的位置信息,如域名中的首部和尾部字符、字母间的位置关系等特征,从而更准确的识别恶意域名。实验中使用Alexa的合法域名和360安全实验室采集的恶意域名作为数据样本,使用N-gram算法处理二级域名字符串,并与基于机器学习和深度学习的分类算法进行对比,实验结果表明该算法对DGA域名检测准确率达96.04%,能够有效、准确地识别出恶意域名。     

域名的解析与逆向解析

详细介绍了域名系统DNS的三个组成部分,举例说明了域名的解析和逆向解析的工作流程,并给出一个Windows98环境下加快本机访问Internet 站点速度的实际应用.     

域名和商标之冲突及其法律对策研究

从界定域名和商标的法律性质出发,论述了域名和商标产生冲突的原因,指出了域名对商标的“网上劫持”和商标对域名的“反向劫持”是二者冲突的两种最基本形式。进而回应我国商标与域名制度的立法不足和制度缺陷,提出了解决域名和商标冲突的法律方案。     

网络域名侵犯他人商标权的法律规制

分析了域名侵犯商标权的构成要件和网络域名侵犯商标权的原因,提出解决域名侵犯他人商标权的对策有:提高公众的域名与商标保护意识;完善域名注册审查程序;加强驰名商标的反淡化保护;制定专门的域名保护法。     

基于生成对抗网络的恶意域名训练数据生成方法

当前攻击者广泛采用域名生成算法(DGA)生成大量的随机域名来躲避检测.针对现有的DGA域名检测模型均是在已经公开的数据集上进行训练构建,无法对未知恶意域名进行有效检测的情况,利用真实域名数据训练自编码器,并将自编码器和生成对抗网络相结合,构造了一种新的DGA域名生成模型.实验表明,该模型产生的序列与Alexa域名在长度和字符分布等特征都很接近,而且能够有效降低基于长短期记忆网络的DGA域名分类器的性能.这些生成序列很好地丰富了恶意域名数据集,对其进一步利用,显著提升了现有DGA域名检测器的性能.     

基于域名共现行为的僵尸网络行为追踪

针对局部行为特征信息偏少而使得僵尸网络行为难以全面追踪的问题,提出了一种基于域名共现行为的僵尸网络行为追踪方法.该方法通过域名共现评分算法计算待测域名与已知僵尸域名的域名共现行为来追踪其他僵尸域名,进而发现更多的僵尸主机;为提高域名评分准确性,还提出了过滤基于网络地址转换的主机域名访问、空间区分单个僵尸网络,以及基于观测时长共现行为统计3项改进措施.采集西安交通大学网络域名服务器的域名查询流量作为数据源进行了实验和测试,结果表明:基于改进的域名评分措施不仅将待测域名数量降为原来的1/4,且计算出的前10名域名共现评分更加合理,提高了追踪僵尸主机的准确性.     

域名的法律保护

从对域名的陌生,到对域名商业价值的把握,网络的奇妙和飞速普及让人们的认识在很短的时间内发生了飞跃。侵害域名权的事件屡见不鲜,但域名的法律保护却有些滞后,各国都在采取相关措施保护域名,主要是运用商标法和反不正当竞争法进行保护。本文主张把域名权作为一项独立的权利来加以保护,归属于识副性标识权。在界定域名权的大小和力度、处理域名权与其他标识类权利的冲突时,禁止混淆原则具有非常重要的作用。     

基于Mysql的Bind域名数据存储技术研究与实现

通过分析域名软件中域名数据存储技术现状和不足,提出基于Mysql的域名数据存储方法,以Bind 9.4.2为研究对象,采用sdb接口设计并实现了基于Mysql的Bind域名数据存储模块.采用Mysql存储数据的Bind域名系统具有更好的可维护性,易扩展性和安全性.     

域名权的知识产权保护研究

域名的知识产权保护是对传统知识产权保护理念的一个挑战和冲击.从域名的法律特性、域名是否可以作为知识产权客体加以保护、域名作为知识产权客体的法律性质及保护的建议等方面进行论述,以期完善域名的知识产权保护构架体系.     

基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型

域名解析作为网络建立连接的第一个步骤,对恶意域名进行快速识别是阻断异常网络行为的有效措施。本研究利用机器学习和随机搜索算法,提出了一种基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型。分析域名字符特征、解析特征和注册特征,使用SVM-RFE算法进行特征权重排序,通过优化的粒子群算法确定最佳SVM参数和特征选择。实验证明该检测模型具有较好的效率和准确度。     

基于USRP2的TDCS系统的设计与实现

对于变换域通信系统(TDCS)的研究多集中于理论上的仿真验证,而涉及到硬件平台的较少,为此将一种主流的认知无线电平台——USRP2应用到TDCS系统的硬件实现上.首先分析并解决了TDCS系统的基本原理和关键技术,分析了USRP2的基本工作原理,在此基础上设计了一个基于USRP2的TDCS系统,采用Level-2 Matlab S-Function函数编写TDCS系统所需的动态仿真模块库,然后在MATLAB/Simulink环境下搭建了该系统,最后在2台US-RP2之间进行无线数据的收发测试.实验结果表明:文中所设计的基于USRP2的TDCS系统能够实现实际无线信道中信号的准确发射与接收,具有很好的数据传输误码率,实现了TDCS系统的无线通信.     

基于优选混沌切换序列的TDCS伪随机相位生成方法

为了提高变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)基函数的随机性与相关性,提出了一种基于优选混沌切换序列映射产生基函数伪随机相位的方法。该方法首先根据参数的不同设置产生混沌序列,然后根据平衡性与自相关性进行优选,得到优选后的序列进行映射产生伪随机相位,生成的基函数通过对数据进行调制实现通信。与传统一维m序列产生方法相比,利用优选混沌切换映射产生的基函数具有更好的随机性和相关性,在多用户条件下,有效降低了系统误码率,提高了变换域通信系统的抗截获能力,具有良好的多址应用能力。     

智能信息分析构件特征模型的研究

为满足智能信息分析的特殊需求,提高此类构件的开发效率和可复用性,使用面向特征的领域模型及其建模方法对智能信息进行了系统的领域分析,建立了领域特征模型.同时结合规范的面向特征的构件模型和描述模型,提出了智能信息分析构件特征模型,并对模型进行描述和说明.经过在通信企业客户信息分析构件开发中的实际应用,证明了模型的正确性和实用性.     

一种基于Domain Ontology的Web文档抽取机制

以小学生数学学习障碍的问题领域为研究对象,通过领域本体的应用,从搜索到的文档中抽取重要句子形成摘要.利用领域本体能够描述特定知识领域内相关的概念和关系这种特性,提出了一个改进的以多个关键词来评判文档段落重要性的方法,用此方法的查询结果更符合学习者需要.     

拟代数Domain的若干性质

基于拟连续Domain的等价定义及其构造，研究了拟代数Domain的一系列性质，并且给出了它的等价刻画，由此得到拟代数Domain一定是拟连续Domain．通过讨论Scott连续闭包算子保持集合与集合之间的Waybelow关系这一特性，证明了拟代数Domain在Scott连续闭包算子下的像仍是拟代数Domain；得到了拟代数Domain上赋予Scott拓扑构成Baire空间，拟代数格上赋予Lawson拓扑构成Priestley空间等结论．     

基于双生命周期的领域软件开发

当前软件复用的研究重点是基于构件的软件开发。介绍了利用领域工程生命周期和应用工程生命周期相结合进行领域应用软件开发的方法和基本过程,通过在物资供应领域应用该方法,验证了其有效性。     

基于Multi-Agent的企业间供应链管理系统模型

讨论基于Multi-Agent供应链管理系统的应用现状,提出了闭环ScmAgent供应链管理模型,在开放的INTERNET上提出了虚拟ScmAgent域的概念,在此基础上提出了ScmAgent迁移、寻址模型和算法,有效地解决了通信的高效性和可靠性问题.     

拟连续Domain的特征与浓度

在定向完备偏序集(即Dcpo)上引入局部拟基和稠密子集族的概念,在此基础上定义了拟连续Domain的特征和浓度.利用局部拟基给出拟连续Domain新的等价刻画,并探讨了拟连续Domain的特征、浓度与该拟连续Domain上赋予Scott拓扑或Lawson拓扑时的拓扑空间的特征、浓度之间的关系.证明了拟连续Domain的特征(浓度)等于其上赋予Scott拓扑时的拓扑空间的特征(浓度),且小于等于其上赋予Lawson拓扑时的拓扑空间的特征(浓度).     

UNIX平台下的DNS配置

Internet上的主机通过域名服务来存取Internet分布式名字数据库,以便将网络节点的名字转换为地址．在文中,研究了云南民族学院的DNS配置过程,讨论了在UNIX平台下名字服务器的配置方法及步骤．这对Internet上其它的域名管理有参考意义．