具有局部重复路径的多路旅行商问题的研究

首先对连通图上允许旅行商走回头路的TSP的问题进行了研究,证明了问题解的存在性,给出了利用连通图的顶点间最短路径构造完全图的求解方法.然后,对连通图上允许路径部分重复的MTSP问题进行了初步的研究;采取"分治"的方法并结合遗传算法,设计了求解路径部分重复的MTSP问题的有效算法.讨论了关于求解多个旅行商完成任务的最短时间和最短路径的问题;并给出了在限定时间内完成任务的条件下,求最小分组(人员配置)的问题的方法.可重复路径的MTSP问题的研究,在现实中有很大的使用价值.诸如:交通运输、管道铺设、路线的选择、计算机网络的拓扑设计、邮递员送信等,都可以抽象成TSP或MTSP问题来求解.     

浙江旅行商问题研究

本文主要解决浙江旅行商问题,应用蚁群算法,通过MATLAB编写程序,最终计算出浙江旅行商最短路径。最后画出最短路线图,以直观方式展现在读者面前。     

黑龙江省旅游路线优化设计

讨论了游遍黑龙江省30个旅游景点最短路径问题。将30个景点之间的关系转化为图论问题,建立赋权图,利用蚁群算法来解决最短路径问题,并用Matlab软件编程进行蚁群算法和改进的Dijkstra算法实现和仿真。同时最短路径问题也可以看成在赋权图上找到一个权最小的Hamilton回路。从而得到黑龙江省最优旅游路线。     

旅行推销员问题凸包方法的性能比分析

在欧几里德平面上证明了旅行推销员问题的凸包方法的性能比上界为n／2,同时给出了凸包随意插入算法的性能比可以接近n／2的例子。另外,对凸包增量最小插入法、凸包最近插入法及凸包最近加入法给出了性能比不超过3的证明。     

基于平均速度信息的城市交通路径诱导策略

文章采用元胞自动机模型对曼哈顿类型的城市交通系统进行建模。在该模型中,车辆选择平均旅行时间最短的路径进行行驶,而路段平均行驶时间由路段平均速度决定。车辆在网络中随机地产生目的地。通过计算机模拟能够观察到,该路径诱导策略相比较于Li模型而言,系统的临界密度增大了,系统最大流量提高了,系统存在自由流、稳定流、完全堵塞3种状态。此外,该文考虑了城市网络中不同动态车比例对系统的影响,发现存在一个最优的动态车比例,使得系统车辆平均旅行时间最小,并进一步考虑了信号灯时长以及信息采集间隔对系统的影响。     

基于随机机会约束规划模型的旅行商问题及其求解算法

为了提高旅行商的效率,将旅行时间引入旅行商问题(TSP),以最短时间和最短路径为目标对旅行商问题进行求解。假设旅行商在不同城市间的旅行时间服从正态分布,以最短路径为优化目标,将旅行时间以一定的置信水平成立作为机会约束条件,构建了旅行商问题的随机机会约束规划模型。提出已构建模型的确定性等价类,设计出遗传算法并编写算法代码,以一定规模的城市为例进行仿真验证。结果表明:给定期望的总旅行时间和置信水平时,可经过计算得出最短距离,并绘制出最优路径图,同时验证了所提出模型的可行性和算法的有效性。     

用标号法实现单源最短路径问题的迪杰斯特（dijkstra）算法

最短路径问题（最低费用问题）广泛应用于计算机图论，数据结构，数据通信等领域。本文主要通过对迪杰斯特（djkstra）算法的分析和改进实现来应用贪心算法解决实际问题。     

多无人机平滑巡检路径规划算法

针对石化中多无人机巡检路径问题,利用Dubins曲线,并提出滚动式分支定界算法实现最短的平滑轨迹规划。算法将多无人机巡检路径规划问题描述为基于Dubins的多旅行商问题,以实现最优巡检路径规划为目标,提出滚动式分支定界算法不断预估并更新路径长度,并利用上界及下界的不断迭代优化寻求最优路径。此外,算法利用最小插入算法对贪婪算法的改进获得优质的候选解从而剔除更多分支来优化巡检路径。最后,通过离散化各监测点位置的航向角及滑动窗口的限制来规划Dubins路径,实现路径平滑。实验仿真结果表明与现有的巡检路径规划算法相比,该算法在路径长度方面具有更好的性能。     

一类多旅行商路径均衡规划算法

本文研究了多个旅行商旅行多个城市的路径规划问题,提出了基于系统科学中的"吸引子"意义下的路径规划算法.路径规划的目标是均衡各旅行商的旅行路径长度并使得路径总和得到优化.为此提出了一种求解该问题的启发式算法思想,并结合邻近点和最短路径设计了算法,同时由复杂度分析知该算法的计算时间复杂度比以往的要低.     

网络图的最优化问题

对网络图进行了一定的处理，给出一个解决最小权的Ｈａｍｉｌｔｏｎ通路问题与最短通路问题的方法。此法易于在计算机上实现，还可以求得ＰＥＲＴ网络图的关键路线问题。     

PL/SQL在求解最短路径问题中的应用

图论中的一个典型的问题就是最短路径和最小代价问题.本文介绍了一种基于Oracle的表、视图及存储过程求解最短路径(最小代价)的方法,该方法使得解决复杂的有向图问题更加容易,而且不需要很多代码.     

用最小生成树解决TSP问题

旅行商问题(Traveling Salesman Problem，TSP问题)是组合优化领域中研究最多的问题之一，是一个经典的NP难题，也是目前优化领域里的研究热点。目前解决旅行商问题有诸多算法，神经网络、遗传算法、免疫算法等，在各种解决旅行商问题的算法中，还是存在很多问题。本用最小化生成树来求解旅行商问题。在对题目要求进行深入分析的基础上，对原有算法进行了多方面改进，并用C语言进行了实现。采用选取排除最长路径顶点的方法降低时间复杂度、采用比较顶点次序的方法提高算法准确性、通过自动产生顶点坐标降低输入复杂性和测试的准确性，实验结果表明该算法可以取得较好的效果。     

应用最小生成树构造最优通信网

信息社会中,通信网络建设在快速发展,建设费用昂贵,如何使建设线路最短,从而降低建设成本成为国家关注的重点。该文针对建设路径最短的问题,应用数据结构中的最小生成树理论引入了与最小生成树相关的基本概念与定理,分析了通信网络线路与最小生成树的关系,最后,应用最小生成树算法解决了通信网络线路最短的实际问题。     

TSP邻近算法在Euclid平面上的性能比分析

旅行推销员问题(TSP)邻近算法的性能比已经被证明有一个关于点数的对数函数上界,本文就该方法在欧几里得平面上给出了性能比的一个对数下界。     

关于二维数组解决的最短路径问题

在寻找由结点和路径组成的图或实际应用中两结点之间的最短路径。要解决的内容的形式包括:确定起点和终点的最短路径问题就是在已知起始结点的情况下开始求最短路径的问题,并寻求得到最终结点的关于最短路径的问题。研究的目的在于通过二维数组的结构优势,为研究最短路径问题探讨了一些可以解决的办法。利用二维数组的数据结构优势,通过原始的直接和间接距离得出的数据组成的二维数组,其在C++的基础上做出空间分析,不仅计算出了最短路径,还找出了该最短路径下所经过的路径结点。通过该平台,可以有效的设计算法程序,实现计算,用于解决最短路径问题。     

用随机神经网络优化求解C-TSP

基于动态随机神经网络(DRNN:Dynamical Random Neural Network)求解典型旅行商优化问题TSP(Traveling Salesman Problem),通过简化方程参数的改进算法,针对解决大规模TSP的求解效果在时间以及路径寻优上所存在的问题,提出一种新的分区方案来解决中国31城市的旅行商问题.所获得的最优路径结果与目前公开文献中已有的其他神经网络所解的结果相比较,显示出采用随机神经网络解决多于10个变量TSP问题的优越性.实验结果表明,采用该方法解决31个城市TSP的优化,所得出的最短距离(15 112.7km)比已有5种算法的结果都要少.     

暂态混沌动力学在神经网络优化计算中的应用

通过在神经网络状态空间演化方程中引入一个非线性反馈项,使神经网络系统的动力学表现出混沌特性。为将混沌动力学作为搜索机制应用于优化问题,又引入一个调节机制构成了暂态混沌神经网络模型。本文着重分析了暂态混沌神经网络动力学行为,并将其应用旅行推销员问题。实现了全局优化且有较快的收敛速度。     

双层PCB布线的混合蚂蚁优化方法

蚂蚁算法是一种新型的进化算法,已证明其对TSP问题有很好的解决能力.笔者将一种混合蚂蚁算法应用于PCB布线问题,以路径最短为目标,辅以分布布线、避障规则等手段求出最短路径,在线网的拓扑结构已确定之后,运用元胞自动机的元胞演化机理,以通孔最小化为目标,对线网进行层分配.最后在计算机上用Delphi实现.通过对一个实际布线问题的测试,得出比Protel更好的布线结果.     

离线手写体数字笔迹重构方法

笔迹重构是从字符的静态图像中提取笔迹顺序信息,有助于将在线识别方法应用于离线识别问题,以及实现单个手写字符识别和字符序列识别方法的统一．基于笔段的笔迹重构方法中,笔迹重构实质上就是笔段的排序问题．采用基于骨骼的方法提取字符的笔段,并根据笔段结构图构建笔段关系图;将笔迹重构视为一个全局最优问题,采用总体方向变化最小路径重构书写笔迹;该问题通过搜寻最小代价Hamilton路径来解决,等同于解所构建图中的旅行售货郎问题．在手写体数字笔迹重构实例分析的基础上,对200个字符图像进行测试的正确率是93．5％．实验结果表明,该方法对于手写体数字笔迹重构是有效的．     

路径优化装置的研发

根据最小Steiner树理论和表面活性剂溶液的物化特性,提出一种解决系统全局最短路径规划的可视化方法,将溶液的表面张力问题通过平行板简化为二维的最短路径规划问题并研发出相应的可视化试验装置.结果表明,该方法可形成系统最短路径的可视化方案并自动生成最小Steiner树,简化了求解非线性规划的数学难题,本方法成本低廉、操作简便、结构简单,有广泛的应用前景.