任意体上的矩阵方程AXB＋CYD=O

运用任意体上矩阵的广义逆，给出了任意体上矩阵方程ＡＸＢ＋ＣＹＤ＝Ｏ的通解表达式及其仅有零解的一个充要条件。     

关于矩阵方程AXAT+BYBT=C的亚半正定解

给出了矩阵方程ＡＸＡ＾Ｔ＋ＢＹＢ＾Ｔ＝Ｃ有亚半定解的充要条件及其通解表达式。     

矩阵方程(A￣TXA,B￣TXB)=(C,D)的对称半正定解

讨论了矩阵方程（ＡＴＸＡ，ＢＴＸＢ）＝（Ｃ，Ｄ）的对称半正定解．利用广义奇异值分解导出了该矩阵方程有对称半正定解的充分必要条件，并且给出了一般对称半正定解的表达式     

两种矩阵方程解的讨论

本文对两种矩阵方程的解进行了讨论，给出了两种条件下方程∫（ｘ）＝Ａ的解，并且讨论了Ｔ为任意ｎ阶实非奇异方程，方程ＴＸＴ＝Ｘ＾２的解。     

矩阵方程（A^TXA,B^TXB）=（C,D）的对称半正定解

讨论了矩阵方程（Ａ＾ＴＸＡ，Ｂ＾ＴＸＢ）＝（Ｃ，Ｄ）的对称半正定解，利用广义奇异值分解导出了该矩阵方程有对称半正定解的充分必要条件，并且给出了一般对称半正定解的表达式。     

函数空间Gp（Y│X）的一些基数函数

本文讨论了函数空间Ｃｐ（Ｙ│Ｘ）的基数函数，主要结果有：１，ψ（Ｃｐ（Ｙ│Ｘ）＝Δ（Ｃｐ（Ｙ│Ｘ）＝ｄ（Ｙ） ２，ｔ（Ｃｐ（Ｙ│Ｘ））＝ωＬ（Ｙ） ３，ｈｄ（Ｃｐ（Ｙ│Ｘ））＝ｈＬ（Ｙ＾ω）     

一类函数具有3－周期点的充要条件

对任二奇数ｎ、ｍ≥５，Ｘ＝｛ｘ１＜ｘ２＜…＜ｘｎ｝及Ｙ＝｛ｙ１＜ｙ２＜０…＜ｙｍ｝是两个实数点集，且满足Ｘ∩Ｙ＝及．设，给出一类函数满足；（１）Ｘ及Ｙ分别是ｆＸＹ的周期为ｎ及ｍ的简单周期轨道；（２）ｆＸＹ限制在集合［ａ，ｂ］－｛ＸＵＹ｝的每个连通分支上均是严格单调的．本文以Ｍａｒｋｏｖ图为主要工具，分别得到了ｆｘｙ是湍流的，ｆＸＹ有３－周期点的充要条件．     

矩阵方程ATXA=D的双对称解

研究矩阵方程Ａ＾ＴＸＡ＝Ｄ的双对称解,利用广义奇异值分解给出了该方程有双对称解的充要条件及解的通式。     

矩阵方程解的唯一性

本文讨论了域上域上矩阵方程ＡＸＢ＝Ｃ与Ａ１Ｘ１Ｂ１＋Ａ２Ｘ２Ｂ２＝０解的唯一性问题。主要结果如下：Ａ１Ｘ１Ｂ１＋Ａ２Ｘ２Ｂ２＝０有唯一解当且仅当Ａ１为列满秩，Ｂ１为行满秩，ｉ＝１，２，且（Ａ１，Ａ２）为列满秩或为行满秩，本文还揭示该结果在张量空间上的表现形式。     

矩阵方程AX=B的一类反问题

研究了矩阵方程ＡＸ＝Ｂ的反总是在子空间上的正定解，给出了该反问题有解的充要条件及解的表达式。研究结果推广了文「２」，「３」中的相应结果。     

线性方程组的广义逆矩阵解法

线性方程组的逆矩阵解法一般只适用于一般特殊情况,即适用于系数矩阵为方阵的时候,对于一般的线性方程组,可以应用矩阵的广义逆来研究并表示它的解。本文探讨了线性方程组的广义逆矩阵解法。     

离散Lyapunov-like矩阵方程的显式解

指出离散Lyapunov-like矩阵方程MXN-X=TmTn的解可以通过求逆一个m×m或者n×n矩阵,这里m,n分别是方阵M,N的维数.该求解方法对矩阵M,N的形式没有任何要求,同时指出该方程的解和矩阵对(M,Tm)构成的能控性矩阵,矩阵对(N,Tn)构成的能观性矩阵密切相关.类似于文献[1]对连续Lyapunov矩阵方程的解的讨论,相同的结论适用于离散Lyapunov-like矩阵方程.     

关于四元数矩阵方程AX+YA=C的三种解

本文利用四元数矩阵的奇异值分解给出了四元数矩阵方程AX YA=C分别存在一般解、自共轭解、正定自共轭解的充要条件及其通解的表达式．     

一种求解电磁场本征值问题的新方法

在齐次Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ方程的右端加上一个已知的激励函数，并给未知的本征值赋一个猜值，就得到的原本征值问题对应的定解问题，文中证明当这个猜值趋近正确的本征值时，定解问题解的范数将趋近于远穷大，用这一结论为判据就可将本征值问题的求解转化为定解问题的求解，这一新方法的主要特点是可以利用解释疏矩方程的算法求解非标准的稀疏矩阵本征方程。     

求解非线性矩阵方程X~α+A~*X~(-1)A=Q的免逆迭代算法

非线性矩阵方程Xα+A*X-1A=Q在工程中有着非常重要的应用,其中:A,Q为n维复矩阵,且Q为n维Hermitian正定矩阵.给出了当α≥1时,求解非线性矩阵方程Xα+A*X-1A=Q最大Hermitian正定解的免逆迭代算法,并通过数值举例说明了所给算法的有效性.     

矩阵方程XTAX=B的反对称正交对称解及其最佳逼近

讨论了矩阵方程XTAX=B具有反对称正交对称矩阵解的充要条件,给出了通解的表达式.同时对给定的矩阵,求出了矩阵方程的最佳逼近解.     

Fuzzy关系方程极小解问题的讨论

对Fuzzy关系方程的极小解问题进行了讨论 ,并给出了判定该方程若有解 ,有多少个极小解的方法 .     

基于Gauss-Seidel迭代格式的新迭代法

对于线性方程组的数值解给出了一个基于G-S迭代格式的新的迭代格式,分析了该格式在系数矩阵特殊情况下的收敛性.最后,针对系数矩阵是正定的情况,给出了一种新的迭代格式,并证明了其收敛性.