利用新的价连接性指数估算醇类化合物Kov(a)ts指数

以连接性指数为结构描述符,用多元回归技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型,各样本总体所建模型的相关系数均在0.98以上,这些模型较好地解释了醇类化合物保留指数的递变规律.为了检验模型的稳定性和预测能力,进行了留一法交互校验,相关系数均在0.98以上.该模型相关系数高,稳定性好,预测能力强.     

硫醚、硫醇色谱保留指数的QSRR研究

研究了硫醚、硫醇在不同极性固定相上色谱保留指数与结构之间的关系,得到了影响硫醚、硫醇化合物Kováts保留指数的四个结构参数:分子极化效应指数MPEI、有效拓扑立体效应指数ETSEI、碳原子个数N及Wiener的路径数P3.并用这4个参数建立定量模型,预测硫醚、硫醇在不同极性固定相上Kováts保留指数,其相关系数均在0.98以上,预测值与实验值较为吻合.表8,参19.     

醛酮化合物的分子空间距离指数与色谱保留指数的QSPR研究

通过对醛酮化合物分子中原子的空间坐标研究,提出了原子距离指数YS和分子空间特征指数YF.用多元线性回归方法获得了醛酮化合物的气相色谱保留指数与该空间距离指数之间良好的定量结构—性质关系（QSPR）模型,定义的空间距离指数（YS,YF）具有明确的结构意义且易于计算和运用.其相关系数R均大于0.9,具有较高的预测能力和可靠性,为3D-QSPR研究提供一个新的发展思路.     

估算醇的溶解度和辛醇/水分配系数的价连接性指数模型

在分子图的邻接矩阵基础上提出了一个新的价连接性指数^mL，用多元线性回归技术分别建立了60个醇的价连接性指数^mL与它们的辛醇，水分配系数lgkow及水溶解度lgSw的定量结构一性质相关性模型．该模型具有良好的稳定性和预测能力．辛醇，水分配系数的线性方程的相关系数为0．9957，溶解度的线性相关方程的相关系数为0．9882．由于指数充分考虑了空间结构和电性结构，因此对含杂原子化合物的区分能力得到加强，计算也较为简单，预测的精度也优于文献报道结果，对辛醇，水分配系数预测值的平均误差仅为0．10，对水溶解度预测值的平均误差也只有0．16，均小于文献方法的预测误差，而且本指数能较好地反映化合物的结构特征．     

脂肪醇气相色谱保留指数与结构的相关性

根据分子拓扑理论,采用了2个拓扑指数.将这2个拓扑指数用于脂肪醇定量结构-保留关系的研究,发现它们与25种脂肪醇在6种固定相上的气相色谱保留指数存在优良的相关性,表明2个拓扑指数能较好地反映化合物的结构特征.由此得到了新的定量结构-保留关系模型,并建立了6个线性方程,相关系数均高于0.98,在固定相SE-30上的平均相对偏差仅为1.30%.这些方程可用于脂肪醇气相色谱保留指数的预测.     

拓扑邻接电负性指数法预测多氯代联苯醚(PCDEs)的理化性质

将PCDEs分子中苯环上的原子或基团(C、O、CH和CCl)作为分子碎片,构建分子的邻接矩阵.再以相应原子或基团的均衡电负性构建行矩阵.结合行矩阵和邻接矩阵,计算得到一个新的指数--拓扑邻接电负性指数(TAEI).以107个PCDEs的理化性质实验值为建模样本,用线性回归方法,建立PCDEs的饱和蒸气压(PL°)、水溶解度(SW.L)和正辛醇/水分配系数(Kow)的定量结构--性质相关(QSPR)模型,有良好的相关性(R＞0.97).特别是对饱和蒸气压(PL0),获得了比已报道的量子化学方法更好的结果.用LOO法检验模型的稳定性和预测能力,所得交互检验的相关系数均在0.95以上.结果表明所建模型复相关系数高、稳定性好、预测能力强.图4,表1,参10.     

饱和醇结构-保留定量相关的人工神经网络模型

以拓扑指数为结构描述符,用基于Levenberg-Marquardt优化的BP神经网络建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型,用于未知醇类化合物在SE-30和OV-3两根色谱柱上保留指数的同时预测,其学习速率优于文献中普通BP神经网络法,预测准确度与普通BP神经网络法接近,但优于多元线性回归法,因而是一种较好的预测有机化合物气相色谱保留指数的方法.     

烷基硫醇类化合物在气相色谱中的QSRR研究

利用分子力学和量子化学方法计算出烷基硫醇类化合物的分子结构描述参数,用多元线性回归法建立化合物在不同极性色谱柱上的QSRR模型。烷基硫醇类化合物在不同极性色谱柱上的气相色谱保留指数与其拓扑指数之间具有较好的线性关系。建立的不同极性色谱柱上的烷基硫醇类化合物的色谱保留QSRR模型预测此类化合物的色谱保留值,具有较好的稳定性和准确性。     

改进的分子连接性和拓扑指数方法预测硫醚的气相色谱保留指数

在分子拓扑理论基础上，定义原子结构参数αi和βi，由αi建构连接性指数^mL，由βi建构拓扑指数B。研究硫醚在不同极性固定相上的气相色谱保留指数与结构的相关性，建立相应的定量模型，预测了硫醚在4种极性固定相上的气相色谱保留指数，各样本总体所建模型的相关系数均在0．97以上。对硫醚保留指数的计算结果表明，计算值与实验值较为吻合。该法还具有计算简单，物理意义明确等优点．     

醇类化合物气相色谱保留指数与分子结构关系的拓扑研究

用碳原子代替醇中的氧,由此构建出结构与原化合物相似的分子.定义原子i的特征值为gi,并在邻接矩阵的基础上提出一个新的连接性指数nT和定位基参数δ,用0T、δ与25种醇在6种固定相上的气相色谱保留指数RI进行关联,其相关系数均大于0.98,预测值与实验值的一致性令人满意.     

分子电距矢量对醇类气相色谱保留指数的预测

用MEDV描述子对55个醇的分子结构进行表征,对MEDV矢量和其气相色谱保留指数之间建立了定量结构-色谱保留值关系.借助多元线性回归、逐步回归和交互检验建立了分子电距矢量和55个化合物的气相色谱保留值之间的定量结构-色谱保留值相关模型(QSRR),线性回归十参数模型的复相关系数达到了0.995 0,逐步回归七参数模型复相关系数为0.989 6,交互检验的RCV值为0.970 0,表明模型对样本具有一定的稳定性和预测能力.     

一种新的拓扑指数1χF及其与醇类化合物沸点的相关性研究

为进一步提高分子连接性指数的结构选择性和性质相关性 ,在Randic指数 mχ的基础上 ,引入位置参数PF(官能团原子到分子中其它各原子距离之和 ) ,提出一种包含官能团位置信息的分子拓扑指数 mχF.C1～C10 37种醇类化合物的沸点与1χF 的相关性研究表明 ,1χF 不仅具有良好的结构选择性 ,而且对该类化合物的性质具有很好的预报能力 ,相关系数r=0 .9813,标准偏差s =6 .72 2 9,优于文献的多元相关结果     

烷烃的毛细管气相色谱保留指数的分子拓扑

在色谱分析中 ,色谱保留指数作为定性指标的保留值是一种较为可靠的参数 .通过计算石脑油中 34种烷烃的氢连接性指数 ,用多元线性回归将它与毛细管气相色谱保留指数进行关联分析获得良好的相关性 ,相关系数R为 0 .990 0 ,标准偏差 s为 15 .2 4 .所建立的回归模型具有良好的稳定性和预测能力     

用新型分子结构参数预测多氯代二苯并呋喃的色谱保留指数

从环境有毒物多氯代二苯并呋喃的分子结构出发,通过考虑化合物的元素组成及各原子的连接方式,提出一种既能表征氯原子的取代数目．又能反映出氯原子取代位置的新型分子结构参数Mi．借助多元线性回归方法建立多氯代二苯并呋喃的气相色谱保留指数与其分子结构参数的定量结构-色谱保留关系（QSRR）模型,得复相关系数为0．9938．为了检验模型的稳定性和预测能力,进行了留一法交互校验以及Jackknife随机抽样检验,得模型复相关系数分别为0．9927和0．9931,结果表明所建模型具有很好的稳健性和外部预测能力,同时该方法计算简单,使用方便,预测结果准确．     

醇的拓扑指数与色谱保留指数的相关性研究

在色谱分析中，应用拓扑指数法研究醇类化合物的色谱保留指数，并通过多元回归分析得到了有机结构与色谱保留指数的良好的相关性，为定性分析提供可靠的信息。     

量子化参数和分子价连接性指数对脂肪醇的QSPR/QSAR的相关性研究

根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,新定义了原子i的点价δAi,以价连接矩阵为基础构建了新的结构信息价连接性指数mA,并与量子化参数Qc结合,利用线性回归技术分别建立59个脂肪醇化合物的mAi和Qc与这些物质的QSPR/QSAR相关关系模型.新模型物理意义明确,计算简便,对脂肪醇化合物不同理化活性具有良好的估算和预测能力,复相关系数R＞0.99,计算值与实验值均较好的吻合.     

饱和醇在不同固定相上的气相色谱保留行为与结构的相关性

应用nT指数及结构参数P与饱和醇在6种不同固定相上的气相色谱保留指数I进行关联,用多元线性回归方法建立了相应的定量结构-色谱保留模型,它们的相关系数均大于0.99,估算值与实验值很好吻合,并用Jackknife方法对模型的稳健性进行了检验.结果表明,所建QSRR模型相关性高,稳定性好,预测能力强.     

分子电负性距边连接性标量指数(∧)在金属卤化物的结构表达和性质预测中的应用

基于化合物分子的拓扑图结构建立的分子电负性距边连接性指数(a novel scalar index of molecular electron-egativity distsnce-edge connectivity,Imedc,∧),在对有机物的定量构效关系(QSAR/QSPR)研究中,具有高度选择性、相关性、稳定性和良好的预测能力;本文尝试将其扩展到无机物:以分子电负性距边连接性指数(Imedc,∧)实现对金属卤代化合物的结构性质的表征及相关研究.运用多元线性回归(MLR)方法,以此分子电负性距边连接性指数建立20个碱金属卤代化合物的晶格能(U)和34个过渡族金属卤代化合物的标准生成焓(△fHθ)结构性质相关模型,对于碱金属卤代化合物的晶格能相关模型的相关系数为RMX=0.973 2(n=20),对于过渡族金属卤代化合物的标准生成焓RMX=0.890 7(n=34),取得令人满意的结果.     

一种新的拓扑指数^1x^F及其与醇类化合物沸点的相关性研究

为进一步提高分子连接性指数的结构选择性和性质相关性，在Randic指数^mx的基础上，引入位置参数P^F（官能团原子到分子中其它各原子距离之和），提出一种包含官能团位置信息的分子拓扑指数^mx^F。C1－C1037种醇类化合物的沸点与^1x^F的相关性研究表明，^1x^F不仅具有良好的结构选择性，而且对该类化合物的性质具有很好的预报能力，相关系数r=0.9813，标准偏差s=6.7229，优于文献的多元相关结果。     

定位基指数及连接性指数在酚类有机物QSRR研究中的应用

在分子图的邻接矩阵基础上提出了一个新的连接性指数x和定位基指数T，并计算了15个酚分子的x和T值，发现x和T不仅对这些化合物具有较好的结构选择性，而且与其气相色谱保留指数I具有较好的相关性。并以此建立了x、T和I的回归方程，利用此方程对另外27个酚分子的I值进行估算，所建模型预测结果和文献数据十分接近，预测能力优于文献。