农药包装废弃物协同回收演化博弈研究

运用博弈论理论,构建"地方政府—农药生产企业—农户"三方协同回收演化博弈模型,并用Matlab软件进行仿真分析,探索三方演化均衡策略和主要驱动因素.研究表明:政府选择监督、企业选择主动参与循环产业链建设以及农户选择绿色行为可以推动农药包装废弃物回收;三主体的行为策略相互影响,地方政府的策略选择主要受监督成本等自身因素的...     

电子废弃物回收网络设计研究综述

该文概述我国电子废弃物的现状、来源和回收途径,分析与评价目前国内外电子废弃物回收网络的设计研究,并在此基础上对该领域的未来趋势进行简要展望。     

电子废弃物中贵金属回收技术浅析

随着电子产品的大量使用,电子垃圾的数量越来越多,电子废弃物不但危害性大而且经济价值高,尤其是电子废弃物中的贵金属元素。如何实现电子垃圾中的贵金属回收,是各国电子废弃物回收研究的重要课题,贵金属回收是电子垃圾回收的重要经济动力之一。作者就现阶段电子废弃物进行分析,对提高电子废弃物中贵金属回收技术进行深入探讨,并提出自己的见解以供参考。     

基于协同治理的我国政府与社会组织的策略演化与路径

协同治理是未来公共治理的发展趋势。在梳理相关文献的基础上,通过我国政府与社会组织协同治理的演化博弈分析,认为协同治理能以最小的成本实现最大的社会公共利益,政府与社会组织合作的稳定性主要取决于合作的收益、成本以及社会公信力得失,提出我国政府与社会组织协同治理的路径,即"三种手段+四大平台+一个框架"。     

电子废弃物环境管理与回收利用的对策研究

对国内外电子废弃物的环境管理与回收利用体系现状进行了分析，并从立法、回收利用体系建设、加强政府监管和开展环境教育等方面提出了我国应对未来必将出现的电子废弃物问题的管理对策和建议。     

跨域生态产业链构建中的演化博弈分析

随着经济发展中资源、环境问题的日益凸显,跨域生态产业链的构建是践行绿色发展理念、实现经济高质量发展的必由之路。首先根据主导力量的转换,将跨域生态产业链的演化过程分为三个阶段：企业生态转型期、生态产业园发展期、跨域生态产业链构建期,并构建了主体之间的关系模型;然后建立三阶段的演化博弈模型,通过分析总结最优均衡点,剖析跨域生态产业链演化的影响因素。结果显示：各主体参与跨域生态产业链构建后的收益增加越多,成本增加越少,越有利于跨域生态产业链的构建;社会公众对绿色发展的追求对跨域生态产业链的构建具有明显的推动作用;政府征收的环境税和污染罚款能够加速跨域生态产业链的构建,而补贴只在生态产业园发展期表现出促进作用。     

电子废弃物回收

由国家工业与信息化部、上海市信息委指导，中国电子节能技术协会废旧电子产品综合利用工作委员会主办的“中国绿e行动——e环365”目前正式落地上海，为社会提供电子产品注册、维修、回收、处理及综合利用的信息服务。     

废旧塑料回收参与群体演化博弈研究

针对目前中国对于废旧塑料的回收和处理依然存在的政府方面缺少政策的有利支持、企业缺乏技术研发和技术设备的资金投入等很多不足,纳入参与废旧塑料回收群体中的生产企业群体和当地政府群体两个主体建立模型,利用复制动态微分方程等方法,进行了演化博弈稳定性分析,并且得出了相关结论——塑料制品生产企业在回收体系中的参与比例和政府监管程度对废旧塑料的回收再利用有显著影响,并且给出了对应意见。     

政产学研协同创新的演化博弈分析

从博弈双方有限理性的假设前提出发,在研究纯市场行为产学研协同创新的基础上,引入政府行为,构建政产学研协同创新的演化博弈模型,通过数值模拟描述了具体的演化路径及影响因素.政产学研协同创新的初始状态影响系统演化的方向及速度,系统演化具有明显的“路径依赖”特征,协同创新的投入成本、额外收益、政策支持力度及惩罚机制等对演化路径产生重大影响.政产学研协同创新的演化动力来自系统内部的竞争与合作关系.竞争使系统不断趋于非平衡,是系统演化的首要条件;合作关系则使政产学研协同创新的某些趋势联合起来并加以放大,支配着政产学研协同创新系统的整体演化.建议政府从建立合理的创新利益分配机制,完善创新风险分摊机制,优化职能等方面促进政产学研协同创新的有效实施.     

突发事件协同研判行为的演化博弈分析

突发事件协同研判中多个主体决策立足的收益路径不同,易导致突发事件研判失效、风险事件损失扩大,是目前亟待解决的关键性问题。该文以前景理论-心理账户(PT-MA)为基础,应用演化博弈模型研究了突发事件协同研判的参与主体(公众、一线人员、应急指挥部)之间复杂行为的互动机制,分析了各博弈主体策略选择的稳定性,并对关键参数变化下的行为演化路径进行仿真分析。模型分析结果表明：三方主体的协同研判策略选择存在3个平衡点;当应急指挥部的感知收益提高且处罚力度加大时,系统将达到最优。仿真分析结果表明：通过调整初始概率、收获感知参照点和惩罚力度3个参数,主体策略趋于正向,且收敛速度随着参数的增加而显著提升。因此可以通过加大奖励措施,提升决策初始概率值;通过表彰先进个人和组织公益宣讲等,降低收益感知参考点;通过完善相关惩罚条例并增加监督举报措施,提高消极策略的惩罚力度。以此促进协同研判主体的策略选择向积极方向演化。     

我国立法治理电子废弃物污染刍议

电子废弃物，又称电子垃圾，是指电子类产品丧失使用功能后的固体遗弃物。电子废弃物污染问题已经成为威胁人类生存环境的全球性隐患之一。如何治理电子废弃物污染已成为当前一项重要的工作．本文主要从立法方面对治理电子废弃物污染作初步的探讨。     

电子废弃物的资源化回收利用

电子工业的迅猛发展,提高了电子产品的普及率,加快了电子产品的更新换代,同时也使得大量废旧电子产品堆存。本文简要介绍了电子废弃物引发的环境污染、资源浪费等问题及电子废弃物资源化回收利用的意义,在此基础上,详细总结了现有的电子废弃物资源化回收利用方法及各国在促进电子废弃物再生资源化利用的政策、法律、法规方面所做的努力。     

城市垃圾回收一体化系统三方演化博弈研究——基于政府主导背景

我国居民生活水平的提高,伴随着生活垃圾激增,导致“垃圾围城”现象严重,而提高垃圾回收效率是解决该问题的必然举措.垃圾收运企业与处理企业作为垃圾处理链中末端主体,正确处理垃圾有助于提高垃圾回收率.将垃圾处理链中的垃圾收运和处理企业作为回收主体,建立政府主导的垃圾回收一体化系统,构建垃圾收运企业、垃圾处理企业和政府的三方演化博弈模型,并借助MATLAB进行仿真.结果表明：(1)系统中两企业的合作与否会被政府消极的态度影响,而政府的态度会被民众反馈和国家政策影响;(2)政府对两企业的惩罚政策比激励政策的影响力更大;(3)政府实行高激励高惩罚政策对构建一体化的回收系统最为有效.     

环境污染治理的演化博弈分析

运用演化博弈理论的相关知识,结合我国环境污染的实际情况,建立政府与企业、企业与企业之间的支付矩阵,并进行演化动态稳定性分析,建立复制动态方程,求解演化稳定策略(ESS).结果表明,政府加大监管力度,企业之间加强合作,可以有效降低污染物的产生及污染治理成本.     

电子废弃物处理现状与管理研究

电子废弃物的回收处理技术是一个难点 ,在管理上我国也缺乏相关的法律依据 .文章介绍了电子废弃物的危害和回收现状 ,以及国外的处理方法 .同时 ,就我国电子废弃物的管理方面提出了建议     

青藏高原过度放牧与草地退化治理的演化博弈

为探讨青藏高原过度放牧与草地退化的治理机制以及治理成本变化、不同治理措施对地方政府监管和牧民放牧行为的影响,本研究构建了涉及地方政府与牧民双方的治理演化博弈模型。研究发现：满足一定条件时地方政府监管有效,此时牧民适度放牧,人地关系和谐。地方政府监管的固定成本、可变成本和不监管的压力均能促进地方政府选择监管策略。地方政府的监管措施主要有事前约束和事后惩罚两种,这两种治理措施均能有效约束牧民的过度放牧行为,促进草地退化治理。本研究将地方政府监管措施和农牧民的放牧行为纳入到博弈论的框架中,揭示出青藏高原草地退化治理的多主体互动模式和不同情景下的治理效果,相关结论能够为草地退化治理和青藏高原生态安全屏障建设政策的制定提供启示。     

基于消费行为的电子废弃物回收押金制度研究

从经济激励入手,结合押金制度和低碳行为的研究,探索押金制度实施的影响因素,为押金制度推广提供建议.从经济激励入手,构建行为理论下押金制度的影响因素模型,结合北京地区的调研数据,通过统计分析,认为押金制度的接受意愿和额度设置与环保态度、行为习惯和个人特质存在一定关系.据此提出加大环保宣传、差异化制度设计,提高回收便利性等建议.     

双碳背景下物流企业协同创新的演化博弈研究

基于演化博弈理论,构建政府引导、物流企业和学研机构共同参与的三方博弈模型。分析了三方在博弈过程中的不同策略选择,着重突出政府监管策略下的税收优惠与惩罚措施对三方演化博弈的影响;详细分析了在政府的高、中、低三种监管力度下,物流企业与学研机构做出合作或背叛的策略选择、演化走向及演化速率的不同;对政府及协同创新主体行为策略的演化过程以及影响因素进行仿真分析。研究表明,政府税收优惠力度和惩罚力度越高,物流企业和学研机构进行协同创新的概率越高;政府税收优惠力度和惩罚力度越低,物流企业和学研机构进行协同创新的概率越低。     

水环境治理PPP项目的多主体行为演化博弈

基于水环境治理PPP项目多主体不同策略组合下的收益函数,构建政府主体、经济主体和社会主体多主体演化博弈模型,并通过MATLAB软件进行数值模拟和参数敏感性分析.结果表明：在一定条件下复制动态系统可以达到积极规制,自主推进,主动参与的理想稳定状态;激励措施可以加快自主推进、主动参与策略收敛速度,但激励强度并非越强越好;演化稳定策略受惩罚力度和损失系数γ影响,对损失系数β不敏感.     

政府引导下的科学城政产学研协同创新合作策略演化博弈研究

政府引导下政产学研组成的科学城协同创新主体,发挥创新联盟主体的优势互补,协同促进科技成果转化。构建政府引导的政产学研协同创新的三方演化博弈模型,应用MATLAB数值仿真分析影响协同创新联盟主体策略选择的关键因素,分析联盟主体参与意愿、政府的激励力度等因素对协同创新体系演化的影响。研究表明,政府的监管意愿对企业与学研方的策略选择影响显著,且企业更加敏感。政府的奖惩措施、消极合作的机会损失对企业与学研方的影响程度不同,对学研方的影响更大。