影响个人在线提供隐私信息意愿的实证研究

个人信息是个性化网络服务的主要依据, 然而各种网络风险使得用户心存疑虑, 拒绝提供个人信息或提供虚假信息. 为此, 从个人、网站和情境三方面的因素着手, 以已有研究成果为基础, 建立一个影响个人在线提供信息隐私意愿的模型, 并采用结构方程模型对理论模型和研究假设进行实证分析. 研究结果表明: 个人网络隐私顾虑会负向影响个人信息提供意愿, 而其信任倾向则通过影响用户对网站的信任进而对用户提供信息隐私意愿产生积极作用. 网站良好的声誉及网站安全控制和隐私政策在很大程度上通过建立用户信任进一步正向影响用户个人信息提供意愿. 此外, 用户提供个人信息隐私的意愿还受到用户对网站的有用性感知和信息敏感度的影响. 研究结果可以帮助网站制定更好的网站注册流程和顾客信息收集策略等, 从而更好地获得顾客的个人信息.     

普遍信任视角下城市居民绿色住宅支付意愿的影响因素:中国部分一线城市的证据

绿色住宅的推广和使用是降低建筑能耗、实现减排目标的重要途径.基于普遍信任视角,从居民内在心理因素与外在情境因素入手,系统构建城市居民绿色住宅支付意愿影响因素的研究模型,并探求普遍信任的一阶及高阶调节效应及影响该效应发挥作用的边界条件.结果显示,对于内在心理因素,普遍信任对居民绿色住宅认知与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,但易受到居民损失规避心理的负向影响;普遍信任对居民环境关心与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且易受到居民广告诉求(来源可靠性诉求和利已诉求)的正向影响;普遍信任对居民道德认同与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且易受到居民高解释水平的正向影响.对于外在情境因素,普遍信任对社会风气/群体压力与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且权威认证标识有助于增加居民对绿色住宅的"初始信任",助推居民主动购买绿色住宅社会风气的形成.基于实证研究结论,在政府、开发商及居民个体层面提出相应建议.     

网络口碑影响机制：信任的中介和性别及涉入度的调节

网络口碑和在线评论已经成为网上消费者获取产品信息的最重要来源,也是影响其做出购买决策的最关键因素。但是,现有的研究缺乏对网络口碑的影响机制和作用路径的深入探索。开拓性地引入消费者信任作为中介变量,并将性别和涉入度等消费者特征作为调节变量,构建研究模型。采用在线实践后进行问卷调查的方法收集数据,并用结构方程模型软件进行模型验证与假设检验。研究结果表明：① 在线评论的理性强度、评论数量以及消费者的信任倾向,显著积极影响其对在线评论的感知可信度,而感知可信度进而通过消费者对商家的认知信任和情感信任的中介作用,最终影响其在线购买意愿。② 相比女性消费者,评论数量对男性感知评论可信度的影响更大,并且感知可信度对男性情感信任的影响也更大;但是女性感知评论理性强度对其感知评论可信度的作用更强。③ 与高涉入度消费者相比,在线评论的理性强度对低涉入者感知评论可信度的影响更大,认知信任对低涉入者购买意愿的影响也更大。然而,评论数量对高涉入者感知评论可信度的作用更强。这些研究结果蕴含着丰富的管理启示。     

负面在线评论及商家回复对顾客购买意愿的影响

从负面在线评论比例和失误严重性两个角度出发,通过引入归因理论、感知信任和商家回复等相关内容,探究负面在线评论对潜在顾客购买意愿影响机制和内部机理.对496份调查问卷所得数据进行统计分析,研究结果表明:负面在线评论比例和失误严重性都对潜在顾客购买意愿有显著的负向影响,且两者都通过影响失误的归属性归因、可控性归因、稳定性归...     

B2C环境下网络服务质量对顾客忠诚的影响机理

从B2C环境下消费者与网络商店的整体交易过程出发,在界定网络服务质量的概念及其构成维度的基础上,构建了一个B2C环境下网络服务质量对顾客忠诚的影响机理模型.研究结果表明:网络服务质量可以划分为服务过程质量、服务结果质量和服务补救质量三个维度,这三个维度会通过网络顾客满意这个中间变量正向影响顾客忠诚,服务结果质量还直接通过顾客信任正向影响顾客忠诚.服务过程质量和服务补救质量对顾客信任的影响不显著.     

顾客参与企业协作回收物流的回馈积分激励机制研究

企业通过协作回收可以获得成本节约,但现实中,顾客可能偏好由原企业服务而拒绝协作,这会导致协作增益损失,甚至无法协作,因此企业有必要采取策略激励顾客参与协作.本文考虑企业回馈给顾客积分激励,通过合理量化顾客协作贡献,设计有效的顾客协作激励机制.首先,考虑顾客协作概率及协作贡献,以企业期望利润最大化为目标,构建激励模型及流程;其次,构建考虑顾客参与意愿的协作回收车辆路径问题模型,求解企业成本节约,量化顾客的协作成本节约贡献;然后,基于顾客协作贡献及激励模型,计算最优积分激励值,以实现顾客协作的有效激励;最后,通过数值实验对激励机制及模型的有效性进行了验证.结论如下:相较无激励情形,一般情况下,积分回馈激励机制下企业期望利润和顾客协作意愿具有显著提高;顾客对激励的敏感程度及初始协作意愿越高,经激励后,顾客协作意愿和企业期望利润也越高;此外,顾客对激励的敏感程度越高,初始协作意愿越低,企业越有必要提高激励预算,以获得更优激励效果.因此,在协作回收物流中,设计合理的顾客协作激励机制是有必要的,同时,本研究可以为企业实际协作中决策顾客激励值提供依据.     

网上购物感知风险的实证研究

感知风险对消费者购买行为的解释作用越来越重要。探讨了感知风险与其前因变量及结果变量的关系,提出并验证了网站影响因素—感知风险—网上购买意愿的结构方程模型。实证研究结果表明:网站影响因素中,网站便捷性对服务风险有显著影响,呈负相关关系;网站真实性对功能风险有显著影响,呈负相关关系;网站安全性对隐私风险有显著影响,呈负相关关系;服务风险、功能风险和隐私风险对消费者的网上购买意愿有显著影响,呈负相关关系。     

考虑顾客转移购买行为的在线产品定价策略

考虑平台声誉及顾客在平台间的转移购买行为,基于期望效用理论和博弈论,构建了竞争平台双方的两阶段动态定价模型,考察声誉差异电商平台的定价策略选择,探讨顾客转移对在线产品定价机制的影响。研究发现：声誉差异对平台的定价策略选择具有重要影响,平台双方价格策略具有趋同性且易陷入“猎鹿博弈”困境;相比于统一定价,基于行为的定价将降低企业第2阶段产品价格和利润,但会增加高声誉平台的市场份额;双方均选择基于行为的定价时,信息搜集成本不影响平台第2阶段的产品定价及利润;当消费者转移成本不为零时,基于行为的定价进一步降低平台利润,转移成本越高,平台利润越低。     

基于ISM的用户创新社区持续参与意愿影响因素研究

为系统分析用户创新社区持续参与意愿影响因素间关系,建立用户持续参与意愿影响因素的解释结构模型。在对用户持续参与意愿影响因素系统梳理的基础上,筛选出13项主要因素;然后,运用解释结构方法,建立了用户持续参与意愿影响因素的整体框架模型。结果表明:社区认同、用户满意度、感知风险和使用经验因素是决定用户持续参与意愿的最直接原因,系统质量、信息质量、社区互动、知识资源、自我效能和关系资源因素是决定用户持续参与意愿的最根本原因,感知愉悦性、感知个人利益和信任因素在促进用户持续参与意愿的过程中发挥着关键作用。     

基于自我构念的高卷入度产品在线购买意愿研究

消费者对高卷入度耐用消费品的网上购买意愿很低,汽车最具有代表性。但近年来汽车电商发展迅速备受瞩目,因其货值较大,消费者的感知风险较高,不同特征的消费人群对网上购车的接受意愿差异较大。利用4 150个真实消费者的调查数据,实证分析了消费者的自我构念对其网上购车接受意愿的影响。研究发现,高感知风险下相依自我网上购车意愿更强;自我构念同网上购车意愿的关系受到感知风险的负向调节。品牌信任会减缓感知风险对自我构念和网上购车意愿关系的负向调节作用。根据上述结论,探讨了有实践指导意义的市场措施。     

考虑需求有界性和不确定性的两阶段软件设计与定价

顾客需求的两大特征——有界性和不确定性是影响软件厂商多阶段设计与定价决策的重要因素.本文在一个两阶段框架内,基于需求有界性,构建了考虑到顾客需求上、下限的分段支付意愿函数,并引入参数"顾客对质量降低的不容忍程度"描述需求上、下限的线性关系.另外,构建了以需求不确定性为参数的口碑效应函数,该口碑效应会影响第二阶段的支付意愿.使用小生境稳态遗传算法优化产品质量和定价,并对需求不确定性和顾客对质量降低的不容忍程度做敏感性分析,研究需求的两个特征对软件厂商最优决策的影响.数值实验还表明,若要加强口碑效应,软件厂商则不应将产品划分为不同版本.本文为软件厂商在顾客需求存在约束且难以把握时的多阶段决策提供了支持.     

企业声誉：木秀于林，风必摧之？——基于市场传闻及澄清的经验证据

作为重要的资产和积极的信号，高声誉对企业而言一定是百利而无害吗？研究基于中国股票市场“传闻满天飞”的场景对此问题进行回答。通过手工收集并整理中国A股上市公司2007~2019年3 845个传闻，研究发现：相比低声誉企业，高声誉企业受到消极传闻的负面冲击更大，受到积极传闻带来的正面提升更小；高声誉企业应对消极传闻更愿意使用强否定，而应对积极传闻更不愿意使用强否定；在澄清之后，传闻带来的影响依然继续存在，高声誉企业受到消极传闻带来的负面影响依然更强，而受到积极传闻带来的正面影响依然更弱。进一步研究还发现，来自新兴媒体的消极传闻会给高声誉企业带来更大的伤害，高声誉企业应对消极传闻使用强否定时澄清效果更好，应对积极传闻滞后时间更长时澄清效果更差。该研究凸显了企业声誉是一把“双刃剑”，企业在关注其优势的同时，不能忽视其可能成为负担的另一面，应积极建立维护企业声誉的长效机制，形成良好声誉与企业发展互动的良性循环。     

特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法

网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.     

网络嵌入对消费者团购意愿影响的实证研究

网络团购以其独特的消费模式广受消费者、供应商及相关电子商务网站青睐。以往关于团购的相关文献主要着眼于消费者个体特征对网络团购意愿的影响,缺乏基于群体视角的研究。而随着互联技术的提高,消费者参加网络团购这一行为是嵌入于社会网络之中的,其决策必然受到群体因素影响。鉴于团购环境的改变,以社会网络理论为基础,探讨了网络群体结构嵌入、关系嵌入对团购购买意愿影响的作用机理,检验了感知控制和信任的中介效应,并对比分析了不同团购方式的影响程度。实证结果表明,对于网站发起式团购和消费者发起式团购方式,网络结构嵌入和关系嵌入的影响程度有显著差异。     

供应链买方信任的前因及信任对合约修改弹性的影响

以“买方信任”为切入点，对供应链企业间信任的前因进行了较为深入的探索，同时验证了信任对合约修改弹性的影响. 通过对145份来自生产型企业的买方样本的实证分析，结果表明：声誉、专用资产投资、沟通质量认知、共同的价值观、 人际信任以及制度环境均对买方信任具有显著的正向影响；买方信任与合约修改弹性显著正相关，可以通过增进信任水平来提高供应链的反应速度；政府部门需进一步优化制度环境，考虑到各前因要素的影响效果不同，供应链管理者要理性决策，切忌盲目投入.     

权力、炫耀性与仿冒奢侈品消费

前人研究发现,权力高低对奢侈品消费行为存在两种方向相反的影响机制。仿冒奢侈品是奢侈品的替代品,因此,权力高低对仿冒奢侈品消费的影响机制值得进一步研究。在以往文献的基础上,研究权力对仿冒奢侈品消费的影响(实验1),并进一步研究了产品炫耀性对权力效应的调节作用。实验1发现,高权力消费者更偏好仿冒奢侈品;实验2发现,只有在低档次品牌仿冒奢侈品情况下,高权力消费者才有更强的购买意愿,在高档次品牌仿冒奢侈品情况下,权力对购买意愿的影响差异不显著;实验3发现,只有在小Logo仿冒奢侈品的情况下,高权力消费者才有更强的购买意愿,在大Logo仿冒奢侈品情况下,权力对购买意愿的影响差异不显著。     

通货膨胀预期、风险转移能力与商业信用风险管理——兼论“三角债”的形成机制

基于风险管理视角，使用个体固定效应的面板数据模型实证检验通货膨胀预期如何影响企业商业信用风险管理及其作用机理。实证研究发现，当预期通货膨胀程度较高时，企业会同时通过降低应收账款和增加应付账款方式调整商业信用结构进行风险管理，以达到抵御通货膨胀风险的作用。作用机制检验发现：由于出口企业具有更强能力将通货膨胀风险转移至境外客户，因而企业调整商业信用结构以抵御通货膨胀风险的动机更弱；而改变客户结构因不能分散通货膨胀风险，对通货膨胀预期与商业信用结构调整之间的关系没有显著影响。拓展性检验还发现，当处于社会信任程度越低的地区，企业调整商业信用结构以抵御通货膨胀风险的动机更强。     

动静态博弈下创新顾客决策行为研究:基于公平偏好视角

研究静态和动态博弈下创新顾客的公平偏好心理对其决策行为的影响问题。将创新顾客的公平偏好影响分为直接影响和间接影响,并结合外部效应,确定直接影响和间接影响产生的充要条件。此外,研究这两类影响对创新顾客决策行为的作用效果方向。研究发现:直接和间接影响的作用方向是相反的。当存在负外部性,即自身行为对其他创新顾客产生负效应时,直接影响会使该创新顾客增加有效参与时间,而间接影响会使该创新顾客减少有效参与时间;如果存在正外部性,即自身行为对其他创新顾客产生正效应时,直接影响会使该创新顾客减少有效参与时间,而间接影响会使该创新顾客增加有效参与时间。     

考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法

竞争式众包中,有效的任务推荐成为亟欲解决的问题.传统任务推荐仅依据工人对任务的投标记录构建任务推荐方法,但工人对任务的投标与否本质上是由工人的参与意愿决定.针对竞争式众包特性,本文提出一种考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法.该方法基于工人参与意愿影响因素研究,从工人维度和发包方维度将工人的参与意愿影响因素表示为工人的收益偏好、素质能力以及对发包方的信任,并结合工人历史行为记录以及相关描述信息对各维度影响因素进行衡量.在此基础上构建工人模型,并综合各维度影响因素相似度借助协同过滤算法生成推荐列表.通过一品威客众包平台中真实数据的实验表明,本文提出的推荐方法能够更有效地对竞争式众包任务做出推荐.     

基于虚拟现实的客车在线定制系统

向顾客提供满意的特定产品是现代企业在竞争中追求领先优势的必然趋势。为了便利顾客和客车企业之间的信息交流，提高顾客对客车产品的了解和兴趣，我们提出了基于虚拟现实技术的客户化定制系统。其采用CAD模型为蓝图，通过浏览器(如IE)插件形式显示三维车体，在浏览器中，实现客户非参数数据与服务器端VR产品模型的数据融合，初步达到根据客户意愿实现客车个性化配置的目的。